Đề tài Xây dựng bộ câu trắc nghiệm khách quan về môn hoá học lớp 11

MỤC LỤC MỞ ĐẦU 3 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÍ LUẬN 7 1.1 lịch sử những phép đo lường và trắc nghiệm 7 1.1.1 Trên thế giới 7 1.1.2. ở nước ta 8 1.2. Các khái niệm 9 1.2.1. Trắc nghiệm là gì? 9 1.2.2. Trắc nghiệm khách quan là gì? 13 1.2.3. Các tiêu chuẩn để đánh giá các câu TN và bài thi TNKQ 25 1.2.4. Lý thuyết ứng đáp câu hỏi và mô hình Rasch 42 CHƯƠNG 2: LẬP DÀN BÀI TRẮC NGHIỆM 49 2.1. Mục đích của bài TN 49 2.2. Phân tích nội dung môn học 49 2.3. Thiết lập dàn bài TN 50 2.4 Quá trình thực hiện. 50 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ 52 3.1. Phân tích bài tn 52 3.1.1. Phân tích câu TN 52 3.1.2. Phân tích bài TN 55 TÀI LIỆU THAM KHẢO 59

doc60 trang | Chia sẻ: maiphuongtl | Lượt xem: 1834 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Xây dựng bộ câu trắc nghiệm khách quan về môn hoá học lớp 11, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
c vµo mét hoµn c¶nh cô thÓ míi. §iÒu ®ã cã thÓ bao gåm viÖc ¸p dông c¸c quy t¾c, ph­¬ng ph¸p, kh¸i niÖm nguyªn lÝ, ®Þnh luËt vµ lÝ thuyÕt. KÕt qu¶ häc tËp ë lÜnh vùc nµy ®ßi hái cÊp ®é thÊu hiÓu cao so víi cÊp ®é hiÓu ë trªn. ph©n tÝch: lµ kh¶ n¨ng ph©n chia mét tµi liÖu ra thµnh c¸c phÇn cña nã sao cho cã thÓ hiÓu ®­îc c¸c cÊu tróc tæ chøc cña nã. Bao gåm viÖc chØ ra ®óng c¸c bé phËn, ph©n tÝch c¸c mèi quan hÖ gi÷a c¸c bé phËn, vµ nhËn biÕt ®­îc c¸c nguyªn lÝ tæ chøc ®­îc bao hµm. Ph©n tÝch ®ßi hái mét sù thÊu hiÓu c¶ néi dung vµ h×nh th¸i cÊu tróc cña tµi liÖu nªn kÕt qu¶ häc tËp ë ®©y thÓ hiÖn mét møc trÝ tuÖ cao h¬n so víi møc hiÓu. tæng hîp: lµ kh¶ n¨ng s¾p xÕp c¸c bé phËn l¹i víi nhau ®Ó h×nh thµnh mét tæng thÓ míi. Bao gåm viÖc t¹o ra mét cuéc giao tiÕp ®¬n nhÊt (chñ ®Ò hoÆc bµi ph¸t biÓu), mét kÕ ho¹ch hµnh ®éng (dù ¸n nghiªn cøu), hoÆc mét m¹ng l­íi c¸c quan hÖ trõu t­îng (s¬ ®å ®Ó ph©n líp th«ng tin). KÕt qu¶ häc tËp trong lÜnh vùc nµy nhÊn m¹nh c¸c hµnh vi s¸ng t¹o, ®Æc biÖt tËp trung chñ yÕu vµo viÖc h×nh thµnh c¸c m« h×nh vµ cÊu tróc míi. ®¸nh gi¸: lµ kh¶ n¨ng x¸c ®Þnh gi¸ trÞ cña tµi liÖu (tuyªn bè, tiÓu thuyÕt, th¬, b¸o c¸o nghiªn cøu). ViÖc ®¸nh gi¸ dùa trªn c¸c tiªu chÝ nhÊt dÞnh. §ã cã thÓ lµ c¸c tiªu chÝ bªn trong (c¸ch tæ chøc) hoÆc c¸c tiªu chÝ bªn ngoµi (phï hîp víi môc ®Ých), vµ ng­êi ®¸nh gi¸ ph¶i tù x¸c ®Þnh hoÆc ®­îc cung cÊp c¸c tiªu chÝ. KÕt qu¶ häc tËp trong lÜnh vùc nµy lµ cao nhÊt trong c¸c cÊp bËc nhËn thøc v× nã chøa c¸c yÕu tè cña mäi cÊp bËc kh¸c. C¸c c«ng cô ®¸nh gi¸ cã hiÖu qu¶ ph¶i gióp x¸c ®Þnh ®­îc kÕt qu¶ häc tËp ë mäi cÊp ®é nãi trªn ®Ó ®­a ra mét nhËn ®Þnh chÝnh x¸c vÒ n¨ng lùc cña ng­êi ®­îc ®¸nh gi¸ vÒ chuyªn m«n liªn quan. 1.2.3.1.2. Môc tiªu gi¶ng d¹y BÊt k× mét ho¹t ®éng nµo còng ph¶i cã môc tiªu cÇn ®¹t ®Õn. Trong gi¶ng d¹y còng thÕ, muèn viÖc gi¶ng d¹y cã hiÖu qu¶ th× ta ph¶i ®Æt ra c¸c môc tiªu gi¶ng d¹y ®Ó lµm c¸i ®Ých cho HS vµ GV h­íng ®Õn. TN nãi chung vµ TNKQ nãi riªng ®Òu ph¶i ®o ®­îc c¸i cÇn ®o, tøc lµ ®o ®­îc møc ®é ®¹t c¸c môc tiªu cô thÓ cña m«n häc, cÇn ph¶i thiÕt kÕ vµ viÕt ®Ò thi tr¾c nghiÖm b¸m s¸t môc tiªu m«n häc. Môc tiªu gi¶ng d¹y lµ c¬ së quan träng ®Ó x©y dùng c¸c ®Ò thi TN. §Ó gi¶ng d¹y tèt mét m«n häc cÇn cã mét danh môc chi tiÕt vÒ c¸c môc tiªu gi¶ng d¹y, thÓ hiÖn ë n¨ng lùc hay hµnh vi cÇn ph¸t triÓn cña ng­êi häc qua qu¸ tr×nh gi¶ng d¹y. §Ó viÕt mét bµi TN tèt cho m«n häc ®ã cÇn dùa vµo c¸c môc tiªu ®Ò ra cho m«n häc. Khi ®· cã mét môc tiªu chi tiªt cña m«n häc th× chóng ta liÖt kª c¸c môc tiªu cô thÓ liªn quan ®Õn c¸c n¨ng lùc cÇn ®o l­êng ®èi víi tõng phÇn cña m«n häc, sau ®ã tuú thuéc vµo møc ®é quan träng cña tõng môc tiªu øng víi tõng phÇn cña m«n häc mµ quyÕt ®Þnh lµ cÇn bao nhiªu c©u hái. C«ng cô thuËn lîi ®Ó thiÕt kÕ c¸c thµnh phÇn cña mét ®Ò TN lµ b¶ng môc tiªu gi¶ng d¹y. Trong b¶ng ®ã cã chia ra c¸c hµng øng víi c¸c phÇn cña m«n häc, vµ c¸c cét øng víi c¸c møc kÜ n¨ng liª n quan ®Õn môc tiªu cô thÓ. øng víi mçi « cña b¶ng ng­êi ta ghi sè c©u hái cÇn x©y dùng cho bµi TN. Tuú theo tÇm quan träng cña néi dung vµ lo¹i kÜ n¨ng mµ quy ®Þnh sè c©u TN ph¶i viÕt. ViÖc x¸c ®Þnh ®­îc chi tiÕt c¸c môc tiªu cô thÓ cña m«n häc vµ thiÕt kÕ ®Ò TN b¸m s¸t c¸c môc tiªu ®ã lµ mét ®¶m b¶o ®Ó phÐp ®o b»ng ®Ò thi TN cã ®é gi¸ trÞ cÇn thiÕt. 1.2.3.2. Mét sè kh¸i niÖm vµ ®Þnh luËt quan träng trong lÝ thuyÕt x¸c suÊt thèng kª TNKQ lµ mét ph­¬ng ph¸p khoa häc dùa trªn lÝ thuyÕt cña x¸c suÊt thèng kª do vËy chóng ta sÏ ®iÓm l¹i mét sè kiÕn thøc quan träng cÇn ®Ò cËp ®Õn trong lÝ thuyÕt thèng kª. 1.2.3.2.1. X¸c suÊt lµ g×? §èi víi c¸c hiÖn t­îng ngÉu nhiªn ng­êi ta kh«ng thÓ biÕt ch¾c ch¾n mét sù kiÖn hoÆc biÕn cè g× sÏ x¶y ra, chØ cã thÓ nãi x¸c suÊt x¶y ra mét biÕn cè nµo ®ã. X¸c suÊt lµ mét sè kh«ng ©m, cã gi¸ trÞ tõ 0 (øng víi mét sù cè kh«ng x¶y ra) ®Õn 1 (øng víi mét sù cè ch¾c ch¾n x¶y ra). Mét ®éng t¸c ®Ó lµm xuÊt hiÖn mét sù cè ®­îc gäi lµ mét phÐp thö. Chóng ta cã thÓ thùc hiÖn nhiÒu phÐp thö ®Ó kh¶o s¸t viÖc xuÊt hiÖn cña mét sù cè. TØ sè lÇn xuÊt hiÖn sù cè trªn tæng sè phÐp thö ®­îc gäi lµ tÇn suÊt. 1.2.3.2.2. LuËt sè lín lµ g×? Khi sè l­îng phÐp thö t¨ng lªn ®ñ lín, gi¸ trÞ tÇn suÊt sÏ tiÕn dÇn ®Õn gi¸ trÞ x¸c suÊt. §©y lµ néi dung cña luËt sè lín, ®Þnh luËt nµy lµm c¬ së quan träng cho mäi nghiªn cøu thèng kª. Ngoµi ra ®©y cßn gäi lµ luËt vÒ gi¸ trÞ trung b×nh. 1.2.3.2.3. Tæng thÓ vµ mÉu Tæng thÓ lµ mét tËp hîp rÊt lín c¸c ®èi t­îng dïng ®Ó xem xÐt c¸c sè liÖu hoÆc tÝnh chÊt nµo ®ã. VD: xem xÐt kÕt qña TN trong mét tæng thÓ gåm toµn bé thÝ sinh tham dù k× thi cuèi n¨m líp 10. Do viÖc thùc hiÖn nghiªn cøu trªn mét tæng thÓ víi sè l­îng rÊt lín ®èi t­îng th­êng g©y nhiÒu khã kh¨n vµ tèn kÐm, nªn ng­êi ta th­êng triÓn khai mét sè nghiªn cøu trªn mét tËp hîp con víi sè l­îng Ýt h¬n cña tæng thÓ. TËp hîp c¸c con sè ®ã gäi lµ mÉu nghiªn cøu. Ng­êi ta ph¶i chän nh÷ng mÉu nghiªn cøu cã tÝnh ®¹i diÖn cho tæng thÓ ®Ó viÖc nghiªn cøu thu ®­îc c¸c kÕt qu¶ thèng kª gÇn víi kÕt qu¶ thu ®­îc tõ tæng thÓ. 1.2.3.2.4. Ph©n bè tÇn suÊt §­êng cong m« t¶ sù xuÊt hiÖn cña mét ®¨c tr­ng nµo ®ã mµ ta thùc hiÖn phÐp ®o trªn mét mÉu nghiªn cøu ®­îc gäi lµ ®­êng cong ph©n bè tÇn suÊt. VD: Khi tiÕn hµnh ®iÒu tra sè häc sinh phæ th«ng trung häc cña c¸c tØnh thuéc khu vùc miÒn B¾c. Ta m« t¶ kÕt qu¶ ®o ®­îc trªn mét ®å thÞ, trôc hoµnh biÓu diÔn sè häc sinh trong mét tr­êng (theo kho¶ng), trôc tung biÓu diÔn tÇn suÊt xuÊt hiÖn cña sè häc sinh trong kho¶ng nµo ®ã. NÕu chóng ta tiÕn hµnh ®iÒu tra trªn ph¹m vi c¶ n­íc th× ta sÏ ®­îc mét ®­êng cong cã d¹ng gièng nh­ trªn nh­ng mÞn vµ ®Òu h¬n. Khi ph©n bè tÇn suÊt ®èi víi mét tæng thÓ ®­îc gäi lµ ph©n bè x¸c suÊt. D¹ng ph©n bè kiÓu h×nh chu«ng ®èi xøng nh­ trªn h×nh vÏ ®­îc gäi lµ ph©n bè chuÈn. C¸c ®¹i l­îng ®Æc tr­ng ®Ó ph©n bè tÇn suÊt lµ: Gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c gi¸ trÞ ®o ®­îc trªn mÉu (gåm n c¸ thÓ). = gi¸ trÞ trung b×nh x¸c ®Þnh vÞ trÝ cña mét ph©n bè tÇn suÊt trªn mét thang ®o nµo ®ã. §é lÖch tiªu chuÈn cña c¸c gi¸ trÞ ®o ®­îc so víi gi¸ trÞ trung b×nh. S = Khi n ®ñ lín th× gi¸ trÞ cña S tÝnh theo c«ng thøc trªn gÇn víi c¨n bËc hai cña trung b×nh c¸c b×nh ph­¬ng ®é lÖch. §é lÖch tiªu chuÈn x¸c ®Þnh møc ®é ph©n t¸n cña c¸c sè ®o cña ®¹i l­îng: khi ®é lÖch tiªu chuÈn bÐ ®­êng ph©n bè sÏ cã d¹ng hÑp vµ nhän, cßn khi ®é lÖch tiªu chuÈn lín th× ®­êng ph©n bè sÏ cã d¹ng do·n vµ tï. Khi mét mÉu kh«ng ®ång nhÊt ta sÏ thu ®­îc ®­êng cong ph©n bè lÖch (lÖch ©m hay lÖch d­¬ng). Tõ ®ã ta cã thÓ ph¸t biÓu luËt sè lín theo c¸ch kh¸c: Khi kÝch th­íc cña mÉu chän cµng lín, gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c ®¹i l­îng ®o trªn mÉu sÏ tiÕn gÇn ®Õn gi¸ trÞ trung b×nh ®o trªn tæng thÓ. §Þnh lÝ giíi h¹n trung t©m NÕu mét ®¹i l­îng nµo ®ã trong mét tæng thÓ tu©n theo mét ph©n bè bÊt k×, tõ tæng thÓ ®ã th× khi ta chän nhiÒu mÉu kh¸c nhau vµ x¸c ®Þnh mét ®Æc tr­ng nµo ®ã cña mÉu, ch¼ng h¹n lµ gi¸ trÞ trung b×nh th× ®Þnh lÝ giíi h¹n trung t©m cã néi dung nh­ sau: nÕu kÝch th­íc cña mÉu chän ®ñ lín, ph©n bè cña gi¸ trÞ trung b×nh cña mÉu theo c¸c mÉu ®­îc chän lµ gÇn víi ph©n bè chuÈn, dï r»ng ph©n bè cña tæng thÓ theo quy luËt nµo ®i n÷a. HÖ sè t­¬ng quan BiÕn lµ mét ®¹i l­îng ®Æc tr­ng nµo ®ã nhËn c¸c gi¸ trÞ kh¸c nhau tõ mét c¸ thÓ nµy ®Õn mét c¸ thÓ kh¸c trong mét tæng thÓ thèng kª. Sè liÖu thèng kª th­êng xem xÐt mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn kh¸c nhau. Trong tr­êng hîp cã hai biÕn, mèi quan hÖ gi÷a chóng th­êng ®­îc biÓu diÔn b»ng hÖ sè t­¬ng quan. HÖ sè t­¬ng quan R gi÷a hai biÕn x vµ y lµ: R = Trong ®ã: , lµ c¸c ®é lÖch tiªu chuÈn cña biÕn x vµ biÕn y, cßn ®­îc gäi lµ hiÖp ph­¬ng sai gi÷a x vµ y ®­îc tÝnh theo c«ng thøc: S = Tõ ®ã cã thÓ lËp ®­îc biÓu thøc ®Ó tÝnh hÖ sè t­¬ng quan Pearson: R = HÖ sè t­¬ng quan lµ ®¹i l­îng ®Ó ®o mèi quan hÖ tuyÕn tÝnh gi÷a hai biÕn ngÉu nhiªn. Nã cã gi¸ trÞ ph©n bè trong kho¶ng tõ -1 ®Õn 1. R < 0 khi c¸c gi¸ trÞ cao (thÊp,trung b×nh) cña biÕn x t­¬ng øng cã liªn hÖ víi c¸c gi¸ trÞ cao (thÊp, trung b×nh) cña biÕn y. R > 0 khi c¸c gi¸ trÞ cao (trung b×nh, thÊp) cña biÕn x cã liªn hÖ víi c¸c gi¸ trÞ thÊp (trung b×nh, cao) cña biÕn y. R = 0 khi quan hÖ cña c¸c gi¸ trÞ cña biÕn x vµ c¸c gi¸ trÞ cña biÕn y kh«ng tu©n theo mét quy luËt râ rµng nµo. 1.2.3.3. §¸nh gi¸ c¸c c©u TN Ph©n tÝch c¸c c©u tr¶ lêi cña TS trong mét bµi TN lµ viÖc lµm rÊt cÇn thiÕt vµ rÊt h÷u Ých cho ng­êi so¹n TN. Nã gióp cho ng­êi so¹n th¶o: BiÕt ®­îc nh÷ng c©u nµo lµ qu¸ khã, c©u nµo lµ qu¸ dÔ. Lùa ra c¸c c©u cã ®é ph©n c¸ch cao, nghÜa lµ ph©n biÖt ®­îc gi÷a HS giái vµ HS kÐm. BiÕt ®­îc lÝ do v× sao c©u TN kh«ng ®¹t ®­îc hiÖu qu¶ mong muèn vµ cÇn ph¶i söa ®æi nh­ thÕ nµo cho tèt h¬n. Mét bµi TN, sau khi ®· ®­îc söa ®æi trªn c¨n b¶n cña sù ph©n tÝch nh­ nãi trªn, cã kh¶ n¨ng ®¹t ®­îc tÝnh tin cËy cao h¬n lµ mét bµi TN cã cïng sè c©u hái nh­ng ch­a ®­îc thö nghiÖm vµ ph©n tÝch. Chóng ta sÏ ph©n tÝch c©u TN ë hai tiªu chuÈn ®ã lµ: §é khã vµ ®é ph©n biÖt. 1.2. 3.3.1 §é khã Khi so¹n th¶o xong mét c©u hoÆc mét bµi TN ng­êi so¹n th¶o chØ cã thÓ ­íc l­îng ®é khã hoÆc ®é ph©n biÖt cña nã b»ng c¶m tÝnh. §é lín cña c¸c ®¹i l­îng ®ã chØ cã thÓ tÝnh ®­îc cô thÓ b»ng ph­¬ng ph¸p thèng kª sau lÇn TN thö, dùa vµo kÕt qu¶ thu ®­îc tõ c¸c c©u vµ c¸c bµi TN cña TS. §é khã cña c©u TN ®­îc ®Þnh nghÜa b»ng tØ lÖ cña tæng sè ng­êi tr¶ lêi ®óng c©u TN so víi tæng sè ng­êi lµm c©u TN Êy: Tæng sè TS tr¶ lêi ®óng c©u hái §é khã p cña c©u thø i= Tæng sè TS tr¶ lêi c©u hái ViÖc sö dông trÞ sè p ®Ó ®o ®é khã lµ rÊt cã ý nghÜa. Nã thay thÕ c¸ch x¸c ®Þnh ®é khã theo c¸c ®Æc tÝnh néi t¹i cña c©u TN b»ng c¸ch ®Õm sè ng­êi lµm ®óng c©u hái. Nã còng cho thÊy râ møc ®é khã dÔ phô thuéc vµo c¶ c©u hái, lÉn ng­êi lµm c©u hái. Ngoµi ra c¸ch ®Þnh nghÜa nµy còng cho ta mét ®¹i l­îng chung ph¶n ¸nh ®é khã dÔ cña c¸c bµi TN thuéc c¸c lÜnh vùc khoa häc kh¸c nhau. C¸c c©u hái cña mét bµi TN th­êng ph¶i cã c¸c ®é khã kh¸c nhau. Theo c«ng thøc tÝnh ®é khã nh­ trªn, râ rµng gÝa trÞ p cµng bÐ c©u hái cµng khã vµ ng­îc l¹i. VËy p cã gi¸ trÞ nh­ thÕ nµo th× c©u hái cã thÓ ®­îc xem lµ cã ®é khã trung b×nh? Muèn x¸c ®Þnh ®­îc kh¸i niÖm nµy cÇn ph¶i l­u ý ®Õn c¸c x¸c suÊt lµm ®óng c©u hái b»ng c¸ch chän hó ho¹ Mét bµi TN ®­îc gäi lµ tèt kh«ng ph¶i lµ bµi TN gåm toµn nh÷ng c©u khã hay toµn nh÷ng c©u dÔ c¶, mµ lµ bµi TN gåm nh÷ng c©u cã møc ®é khã trung b×nh hay møc ®é khã võa ph¶i. Nh­ng thÕ nµo lµ ®é khã võa ph¶i? Th«ng th­êng ta cho r»ng mét c©u TN cã ®é khã võa ph¶i lµ c©u cã chØ sè khã lµ 50%, nghÜa lµ 50% häc sinh lµm ®óng c©u hái Êy vµ 50% lµm sai. Nh­ng muèn cho c«ng b»ng vµ ®óng ®¾n h¬n, ta cÇn ph¶i ph©n biÖt lo¹i c©u TN ®Ó x¸c ®Þnh thÕ nµo lµ ®é khã võa ph¶i. Víi mét c©u TN thuéc lo¹i ®óng-sai th× ®é khã 50% ch­a h¼n lµ ®é khã võa ph¶i v× nh­ ta ®· biÕt, c©u hái thuéc lo¹i nµy chØ gåm cã hai lùa chän, do ®ã sù may rñi lµm ®óng c©u hái Êy lµ 50%. VËy ta kh«ng thÓ cho 50% lµ chØ sè khã thÝchs hîp cho lo¹i nµy. V× lÝ do Êy, ta cÇn ph¶i l­u ý ®Õn mét yÕu tè kh¸c. §ã lµ tØ lÖ may rñi k× väng. TØ lÖ nµy thay ®æi tuú theo sè c©u lùa chän trong mçi c©u hái. NÕu c©u hái cã hai lùa chän th× tØ lÖ k× väng lµ 50%. Nh­ vËy, ®é khã võa ph¶i cña c©u hai lùa chän nµy ph¶i lµ trung ®iÓm gi÷a tØ lÖ may rñi k× väng vµ100%, nghÜa lµ: (100 + 50)/ 2 = 75%. Nãi c¸ch kh¸c, c©u TN lo¹i ®óng-sai cã ®é khã võa ph¶i nÕu 75% TS tr¶ lêi ®óng c©u hái Êy. Theo c¸ch tÝnh nµy th× tØ lÖ k× väng cña lo¹i c©u TN cã 5 lùa chän lµ 100/5, tøc lµ 20%. VËy ®é khã võa ph¶i cña c©u TN cã 5 lùa chän lµ (100 + 20)/ 2 = 60%. Nh­ vËy ®é khã trung b×nh cña mét bµi TN n ph­¬ng ¸n chän lµ: (100%+1/n)/2. Cßn ®èi víi c¸c c©u TL tù do, nh­ lo¹i ®iÒn khuyÕt, th× ®é khã trung b×nh lµ 50%. Khi chän c¸c c©u TN theo ®é khã ng­êi ta th­êng ph¶i lo¹i c¸c c©u qu¸ khã (kh«ng ai lµm ®óng) hoÆc qu¸ dÔ (ai còng lµm ®óng). Mét bµi TN tèt khi cã nhiÒu c©u ë ®é khã trung b×nh. §é khã cña bµi TN ®­îc xÐt b»ng c¸ch ®èi chiÕu ®iÓm sè trung b×nh cña bµi vµ ®iÓm trung b×nh lÝ t­ëng cña nã. §iÓm trung b×nh lÝ t­ëng cña bµi TN lµ ®iÓm sè n»m gi÷a ®iÓm tèi ®a ng­êi lµm ®óng toµn bé nhËn ®­îc vµ ®iÓm mµ ng­êi kh«ng biÕt g× cã thÓ ®¹t ®­îc nhê chän hó ho¹. Gi¶ sö chóng ta chØ xÐt ®Õn ®iÓm th«. VD: mét bµi TN 50 c©u, mçi c©u cã 5 ph­¬ng ¸n TL. §iÓm th« tèi ®a lµ 50, ®iÓm cã thÓ ®¹t ®­îc do chän hó ho¹ lµ 0,2 x 50 = 10, ®iÓm trung b×nh lÝ t­ëng lµ (50 + 10)/ 2 = 30. NÕu ®iÓm trung b×nh quan s¸t ®­îc trªn hay d­íi 30 qu¸ xa th× bµi TN Êy sÏ lµ qu¸ khã hay qu¸ dÔ. Nãi chung, nÕu ®iÓm trung b×nh lÝ t­ëng n»m ë kho¶ng gi÷a ph©n bè c¸c ®iÓm quan s¸t ®­îc th× bµi TN lµ võa søc ®èi víi ®èi t­îng TS, cßn khi ®iÓm ®ã n»m ë phÝa trªn hoÆc d­íi ph©n bè ®iÓm quan s¸t ®­îc th× bµi tr¾c nghiÖm t­¬ng øng lµ khã h¬n hoÆc dÔ h¬n so víi ®èi t­îng TS. Th«ng th­êng ®é khã cña mét c©u hái cã thÓ chÊp nhËn ®­îc n»m trong kho¶ng 0.25 – 0.75; c©u cã ®é lín h¬n 0.75 lµ qu¸ dÔ, cã ®é nhá h¬n 0.25 lµ qu¸ khã. ViÖc tÝnh ®é khã theo c¸ch nªu trªn ®­îc thùc hiÖn theo lý thuyÕt ®o l­êng cæ ®iÓn. Trong lý thuyÕt tr¶ lêi c©u hái ( IRT) hiÖn ®¹i ®é khã vµ n¨ng lùc cña thÝ sinh ®­îc tÝnh b»ng c¸ch ­íc l­îng theo c¸c m« h×nh to¸n häc x¸c ®Þnh. 1.2.3.3.2. §é ph©n biÖt Tr­íc hÕt chóng ta lµm quen víi ph­¬ng ph¸p cæ ®iÓn ®¬n gi¶n ®Ó tÝnh ®é ph©n biÖt. §é ph©n biÖt cña c©u tr¾c nghiÖm dïng ®Ó ®o l­êng møc ®é kh¸c nhau gi÷a ph¶n øng cña thÝ sinh giái vµ thÝ sinh kÐm lªn c©u hái ®ã. §é ph©n biÖt cña mét c©u tr¾c nghiÖm hoÆc mét bµi tr¾c nghiÖm liªn quan ®Õn ®é khã. ThËt vËy, nÕu mét bµi tr¾c nghiÖm dÔ ®Õn møc mäi thÝ sinh ®Òu lµm tèt, c¸c ®iÓm sè ®¹t ®­îc chôm ë phÇn ®iÓm cao, th× ®é ph©n biÖt cña nã rÊt kÐm, mäi thÝ sinh ®Òu cã thÓ ph¶n øng nh­ nhau ®èi víi bµi tr¾c nghiÖm ®ã. Còng vËy, nÕu mét bµi tr¾c nghiÖm khã ®Õn møc mäi thÝ sinh ®Òu kh«ng lµm ®­îc, c¸c ®iÓm sè ®¹t ®­îc chôm ë phÇn ®iÓm thÊp, th× ®é ph©n biÖt cña nã còng rÊt kÐm. Tõ c¸c tr­êng hîp giíi h¹n nãi trªn cã thÓ suy ra r»ng muèn cã ®é ph©n biÖt tèt th× bµi tr¾c nghiÖm ph¶i cã ®é khã ë møc trung b×nh. Khi Êy ®iÓm sè thu ®­îc cña nhãm thÝ sinh sÏ cã phæ tr¶i réng. C¸ch tÝnh ®é ph©n biÖt Dùa vµo tæng ®iÓm th« cña tõng thÝ sinh ng­êi ta t¸ch tõ ®èi t­îng thÝ sinh ra mét nhãm giái bao gåm 27% thÝ sinh ®¹t ®iÓm cao tõ trªn xuèng vµ nhãm kÐm bao gåm 27% thÝ sinh ®¹t ®iÓm kÐm tõ d­íi lªn. Gäi C lµ sè thÝ sinh lµm ®óng c©u hái thuéc nhãm giái, T lµ sè thÝ sinh lµm ®óng c©u hái thuéc nhãm kÐm, S lµ sè l­îng thÝ sinh cña 27% tæng sè, ta cã biÓu thøc tÝnh ®é ph©n biÖt D cña c©u hái nh­ sau: D = (C – T)/S Ng­êi ta cã thÓ tÝnh theo ph©n biÖt cña mét c©u tr¾c nghiÖm theo mét ®Þnh nghÜa kh¸i qu¸t h¬n: ®ã lµ hÖ sè t­¬ng quan gi÷a c¸c ®iÓm cña c©u tr¾c nghiÖm ®ã víi tæng ®iÓm cña toµn bµi tr¾c nghiÖm xÐt trªn mäi thÝ sinh lµm bµi tr¾c nghiÖm ( hÖ sè t­¬ng quan ®iÓm nhÞ ph©n). HÖ sè t­¬ng quan cã gi¸ trÞ d­¬ng lín ( gÇn b»ng 1) nÕu mét thÝ sinh nµo ®ã cã ®iÓm cña c©u tr¾c nghiÖm cao th× ®iÓm cña toµn bµi còng cao vµ ng­îc l¹i. HÖ sè t­¬ng quan cã gi¸ trÞ ©m lín ( gÇn b»ng -1) nÕu mét thÝ sinh nµo ®ã cã ®iÓm c©u tr¾c nghiÖm cao nhÊt th× ®iÓm cña toµn bµi tr¾c nghiÖm l¹i kÐm nhÊt, ng­îc l¹i. HÖ sè t­¬ng quan b»ng 0 nÕu ®iÓm cña c©u tr¾c nghiÖm vµ ®iÓm cña toµn bµi tr¾c nghiÖm kh«ng cã mèi liªn hÖ chÆt chÏ vµ æn ®Þnh nµo c¶. Nãi c¸ch kh¸c, c©u tr¾c nghiÖm cã ®é ph©n biÕt tèt khi c©u tr¾c nghiÖm vµ toµn bµi tr¾c nghiÖm ®Òu ®o l­êng cïng mét môc tiªu. Nh­ vËy ®Ó tÝnh ®é ph©n biÖt, ta cã thÓ tÝnh hÖ sè t­¬ng quan Pearson gi÷a ®iÓm cña c©u tr¾c nghiÖm víi tæng ®iÓm cña toµn bµi tr¾c nghiÖm, sau ®ã kiÓm nghiÖm ý nghÜa cña hÖ sè t­¬ng quan Êy. 1.2.3.4. §¸nh gi¸ bµi tr¾c nghiÖm 1.2.3.4.1. §é tin cËy cña bµi tr¾c nghiÖm Tr¾c nghiÖm lµ mét phÐp ®o: dïng th­íc ®o lµ bµi tr¾c nghiÖm ®Ó ®o l­êng mét n¨ng lùc nµo ®ã cña thÝ sinh. §é tin cËy cña bµi tr¾c nghiÖm chÝnh lµ ®¹i l­îng biÓu thÞ møc ®é chÝnh x¸c cña phÐp ®o nhê bµi tr¾c nghiÖm. Cã nhiÒu ph­¬ng ph¸p theo khoa häc thèng kª ®Ó tÝnh ®é tin cËy cña mét bµi tr¾c nghiÖm. Mét bµi tr¾c nghiÖm ®­îc xem lµ ®¸ng tin cËy khi nã cho ra nh÷ng kÕt qu¶ cã tÝnh v÷ng ch·i. Cã nghÜa lµ nÕu lµm bµi tr¾c nghiÖm Êy nhiÒu lÇn, mçi häc sinh sÏ vÉn gi÷ ®­îc thø h¹ng t­¬ng ®èi cña m×nh trong nhãm nh­ng kh«ng cã nghÜa lµ bµi tr¾c nghiÖm Êy ®­îc lµm ®i lµm l¹i nhiÒu lÇn. Mét bµi tr¾c nghiÖm cã thÓ gåm rÊt nhiÒu c©u hái vµ ®ã lµ mét mÉu trong mét ng©n hµng c©u hái dïng ®Ó kh¶o s¸t kiÕn thøc cña häc sinh, do ®ã chóng ph¶i chÞu sai sè chän mÉu. NÕu mét bµi tr¾c nghiÖm cã 50 c©u hái ®­îc ra cho häc sinh, tiÕp theo ®ã lµ mét bµi víi 50 c©u kh¸c vÒ cïng mét lÜnh vùc kh¶o s¸t, th× ch¾c ch¾n sÏ cã nh÷ng sù kh¸c biÖt gi÷a hai ®iÓm sè cña mét sè häc sinh. Nh­ vËy, mét ®iÓm sè duy nhÊt dùa trªn mét mÉu c¸c c©u tr¾c nghiÖm kh«ng ph¶i lµ sè ®o l­êng hoµn toµn ®¸ng tin cËy. Cã nh÷ng yÕu tè may rñi ®ãng gãp vµo sù thiÕu tin cËy trong tr­êng hîp c¸c c©u hái ®óng sai vµ ë mét møc ®é Ýt h¬n víi c¸c c©u cã nhiÒu lùa chän. §iÓm sè cña häc sinh bao gåm trong ®ã mét sè c©u tr¶ lêi ®óng b»ng lèi pháng ®o¸n vµ mét sè c©u lµm ®óng nhê sù hiÓu biÕt. Cµng cã nhiÒu c©u pháng ®o¸n bao nhiªu th× ng­êi häc sinh Êy cµng cã Ýt c¬ may cã ®­îc cïng mét ®iÓm sè, nÕu lµm l¹i bµi tr¾c nghiÖm Êy lÇn thø 2; do ®ã tÝnh tin cËy cña bµi tr¾c nghiÖm sÏ thÊp nÕu nhiÒu c©u tr¶ lêi chØ lµ nh÷ng ®iÒu pháng ®o¸n. V× yÕu tè may rñi chi phèi ®iÓm sè tr¾c nghiÖm trong tr­êng hîp nµy, ng­êi ta kh«ng thÓ x¸c ®Þnh r»ng nh÷ng häc sinh cã ®iÓm cao biÕt nhiÒu h¬n hay giái h¬n c¸c häc sinh cã ®iÓm thÊp h¬n. Do ®ã, nÕu cã nhiÒu häc sinh ®o¸n mß nghÜa lµ nh¾m m¾t mµ ®o¸n kh«ng cÇn ph¶i suy nghÜ th× ch¾c ch¾n hÖ sè tin cËy sÏ thÊp vµ ®iÓm sè trªn mét bµi tr¾c nghiÖm nh­ vËy sÏ kh«ng ®¸ng tin cËy. NÕu cho häc sinh lµm mét bµi tr¾c nghiÖm dÔ, c¸c ®iÓm sè cã khuynh h­íng tËp trung vµo ®Çu mót cao cña thang ®iÓm, nh­ vËy khã mµ ph©n biÖt ®­îc tr×nh ®é kh¸c nhau cña häc sinh. Ng­îc l¹i, nÕu lµ mét bµi tr¾c nghiÖm rÊt khã, c¸c ®iÓm sè sÏ tËp trung vµo ®Çu mót thÊp cña thang ®iÓm, nh­ vËy chóng sÏ che lÊp tÝnh chÊt kh¸c nhau cña c¸c tr×nh ®é hiÓu biÕt. Ngay c¶ khi ta cè gi¶m thiÓu yÕu tè may rñi b»ng c¸ch sö dông lo¹i c©u ®iÒn khuyÕt, yÕu tè chän mÉu còng vÉn tån t¹i. Mét sù kh¸c biÖt mét vµi ®iÓm kh«ng thÓ béc lé sù kh¸c biÖt vÒ thµnh tÝch. ChØ khi nµo c¸c ®iÓm sè tr¾c nghiÖm ®­îc tr¶i réng th× c¸c ®iÓm sè Êy míi cho thÊy râ sù kh¸c biÖt vÒ thµnh qu¶ häc tËp. Do vËy, tÝnh chÊt khã hay dÔ cña bµi tr¾c nghiÖm còng ¶nh h­ëng ®Õn tÝnh tin cËy cña bµi tr¾c nghiÖm. Ngoµi ra, chiÒu dµi cña bµi tr¾c nghiÖm còng ¶nh h­ëng ®Õn tÝnh tin cËy. Mét bµi tr¾c nghiÖm rÊt ng¾n kh«ng khiÕn cho ®iÓm sè ®­îc tr¶i réng ra ®ñ ®Ó cho ra nh÷ng kÕt qu¶ v÷ng ch·i. Bµi tr¾c nghiÖm cµng dµi th× tÝnh tin cËy cña nã cµng t¨ng lªn. Qua nh÷ng yÕu tè ¶nh h­ëng ®Õn tÝnh tin cËy cña mét bµi tr¾c nghiÖm cho ta thÊy muèn ®¶m b¶o tÝnh tin cËy tèi ®a cña bµi tr¾c nghiÖm ta cÇn ph¶i: 1) Gi¶m thiÓu c¸c yÕu tè may rñi. Mét trong c¸ch gi¶m c¸c yÕu tè may rñi lµ cè g¾ng h¹n chÕ viÖc sö dông c¸c lo¹i c©u hai lùa chän. 2) ViÕt nh÷ng lêi chØ dÉn sao cho thËt râ rµng ®Ó häc sinh khái ph¶i nhÇm lÉn. 3) ChuÈn bÞ tr­íc b¶n chÊm ®iÓm ghi râ c¸c c©u ®óng. Nªn tham kh¶o víi c¸c ®ång nghiÖp vÒ nh÷ng c©u ®­îc cho lµ ®óng, nhÊt lµ nh÷ng c©u thuéc lo¹i ®iÒn khuyÕt. Ng­êi ta cã thÓ tÝnh ®é tin cËy cña bµi tr¾c nghiÖm b»ng c¸c c¸ch sau ®©y: Ph­¬ng ph¸p tr¾c nghiÖm - tr¾c nghiÖm l¹i: cã nghÜa lµ dïng mét bµi tr¾c nghiÖm cho mét nhãm TS lµm hai lÇn vµ tÝnh hÖ sè t­¬ng quan gi÷a hai bé ®iÓm. Ph­¬ng ph¸p nµy co nh­îc ®iÓm lµ: c¸c ®¸p ¸n cña TS trong lÇn thø hai kh«ng ®éc lËp víi lÇn thø nhÊt, tr×nh ®é cña TS trong lÇn thø hai ®· cã sù thay ®æi. Ph­¬ng ph¸p c¸c bµi TN t­¬ng ®­¬ng: cho mét nhãm TS lµm hai bµi TN t­¬ng ®­¬ng råi tÝnh ®é t­¬ng quan gi÷a hai bé ®iÓm sè. SÏ g©y khã kh¨n trong viÖc so¹n th¶o c¸c ®Ò TN t­¬ng ®­¬ng thùc sù. Ph­¬ng ph¸p ph©n ®«i bµi TN: chÝnh lµ t¹o 2 bµi TN t­¬ng, mçi bµi lµ mét nöa bµi TN. §Ó hai nöa bµi thùc sù t­¬ng ®­¬ng, ng­êi ta s¾p xÕp tõng cÆp c©u ch½n lÎ t­¬ng ®­¬ng nhau ®Ó cã hai bµi TN mét gåm c¸c c©u ch½n vµ mét gåm c¸c c©u lÎ. §é tin cËy cña nöa bµi TN b»ng hÖ sè t­¬ng quan gi÷a hai bé ®iÓm cña hai nöa bµi TN, cßn ®é tin cËy cña toµn bµi TN cã thÓ thu ®­îc khi hiÖu chØnh vÒ t¨ng ®é dµi gÊp ®«i. Sù phô thuéc cña ®é tin cËy cña bµi TN vµo ®é dµi cña nã ®­îc tÝnh theo c«ng thøc tæng qu¸t Spearman-Brown: r = trong ®ã: rlµ ®é tin cËy cña bµi TN ng¾n xuÊt ph¸t, r lµ ®é tin cËy cña bµi TN cã ®é dµi gÊp n lÇn. Râ rµng ®Ó hiÖu chØnh cho tr­êng hîp bµi TN cã ®é dµi gÊp ®«i ta ph¶i dïng c«ng thøc: r = Ph­¬ng ph¸p Kuder-Richardson: ViÖc tÝnh ®é tin cËy theo ph­¬ng ph¸p nµy dùa trªn ý t­ëng xem mçi c©u trong bµi TN lµ mét bµi TN t­¬ng ®­¬ng, tøc lµ chóng cã cïng ®iÓm trung b×nh vµ cïng ph­¬ng sai. Dùa vµo ®ã chóng ta cã thÓ tÝnh ®é tin cËy cña mét bµi TN theo c«ng thøc Kuder-Richardson- 20 nh­ sau: r = (1-) Víi: k- lµ sè c©u cña bµi TN p- tØ lÖ tr­êng hîp tr¶ lêi ®óng cho mét c©u q- tØ lÖ tr­êng hîp tr¶ lêi sai cho mét c©u - ph­¬ng sai cña tæng ®iÓm mäi TS ®èi víi toµn bµi TN Nh­îc ®iÓm cña c«ng thøc K-R-20 lµ ph¶i biÕt ®é khã p cña mçi c©u TN. Nªn trong tr­êng hîp ®é khã cña c¸c c©u TN kh«ng kh¸c nhau nhiÒu th× ta cã thÓ dïng c«ng thøc sau: R = Trong ®ã M lµ gÝa trÞ trung b×nh cña ®iÓm sè bµi TN. §©y chÝnh lµ c«ng thøc Kuder-Richardson-21. 1.2.3.4.2 §é gi¸ trÞ Mét phÐp ®o l­êng bÊt k× chØ cã gi¸ trÞ khi nã ®¶m b¶o lµ phÐp ®o ®ã ®· ®o ®­îc c¸i cÇn ®o. PhÐp ®o bëi bµi TN ®¹t ®­îc môc tiªu lµ phÐp ®o cã gi¸ trÞ. Hay, ®é gi¸ trÞ cña mét bµi TN lµ ®¹i l­îng biÓu thÞ møc ®é ®¹t ®­îc môc tiªu ®Ò ra cho phÐp ®o nhê bµi TN. Nh×n tõ c¸c gãc ®é vµ s¾c th¸i kh¸c nhau ®é gi¸ trÞ th­êng ®­îc ph©n lo¹i nh­ sau: §é gi¸ trÞ tiªn ®o¸n: mét bµi TN dïng ®Ó xÐt tuyÓn th­êng cÇn cã ®é gi¸ trÞ tiªn ®o¸n, tøc lµ bé ®iÓm sè cña nã t­¬ng quan tèt víi mét bµi TN ®¸nh gi¸ hoÆc c¸c tiªu chÝ ®Ó ®¸nh gi¸ theo môc tiªu. Ch¼ng h¹n, bé ®iÓm sè cña bµi TN tuyÓn sinh ®¹i häc ®èi víi mét nhãm TS nµo ph¶i t­¬ng quan tèt víi kÕt qu¶ häc tËp cuèi giai ®o¹n 1 ®¹i häc, ch¼ng h¹n theo tiªu chÝ ®iÓm trung b×nh cña giai ®o¹n 1 ®¹i häc. §Ó n©ng cao gi¸ trÞ tiªn ®o¸n ng­êi ta th­êng kh«ng chØ dïng mét bµi TN tiªn ®o¸n, mµ dïng nhiÒu bµi TN kh¸c nhau hoÆc c¸c yÕu tè kh¸c nhau kÕt hîp víi nhau ®Ó tiªn ®o¸n. §é gi¸ trÞ ®ång thêi: nãi lªn mèi quan hÖ gi÷a ®iÓm sè cña bµi TN víi mét tiªu chÝ kh¸c ®ång thêi, ®· cã s½n vµ ®­îc nhiÒu ng­êi chÊp nhËn, vÒ kh¶ n¨ng mµ bµi TN Êy muèn ®o l­êng. Tøc lµ bµi TN ®¸nh gi¸ hoÆc c¸c tiªu chÝ ®Ó ®¸nh gi¸ x¶y ra ®ång thêi víi bµi TN tiªn ®o¸n. §é gi¸ trÞ néi dung: ®é gi¸ trÞ néi dung ph¶n ¸nh ®Çy ®ñ c¸c môc tiªu x¸c ®Þnh cho m«n häc, bao trïm ®Çy ®ñ néi dung cña m«n häc. §Ó x©y dùng ®­îc mét bµi TN cã ®é gi¸ trÞ vÒ néi dung, cÇn ph¶i thiÕt kÕ bµi TN dùa vµo toµn bé néi dung, vµo c¸c lo¹i trÝ n¨ng mµ møc kÜ n¨ng mµ m«n häc ®ßi hái. §Ó x¸c ®Þnh ®é gi¸ trÞ vÒ néi dung kh«ng thÓ chØ dùa vµo c¸c tÝnh to¸n thèng nh­ ®é gi¸ trÞ tiªn ®o¸n hoÆc ®é gi¸ trÞ ®ång thêi, mµ ph¶i ph©n tÝch tØ mØ vµ c«ng phu bµi TN ®èi chiÕu víi môc tiªu vµ néi dung m«n häc. Mét bµi TN cã thÓ bao trïm nhiÒu néi dung m«n häc, v× cã nhiÒu c©u hái, nh­ng nã vÉn cã thÓ kÐm gi¸ trÞ v× chØ chó träng vµo mét phÇn néi dung nµo ®ã mµ bá qua c¸c phÇn quan träng kh¸c, hay bµi TN Êy xem c¸c phÇn gièng nhau kh«ng cã sù ­u tiªn cho kiÕn thøc quan träng §é gi¸ trÞ cÊu tróc: liªn quan ®Õn c¸c lo¹i trÝ n¨ng vµ møc kÜ n¨ng cÇn ®o theo c¸c môc tiªu cô thÓ cña m«n häc. §Ó cã mét bµi tr¾c nghiÖm cã gi¸ trÞ th× ®iÒu quan träng lµ ta ph¶i x¸c ®Þnh ®­îc c¸i cÇn ®o vµ c¸c môc tiªu cña m«n häc. Nh­ vËy tr­íc khi kh¶o s¸t tr­íc häc sinh th× ng­êi so¹n TN ph¶i suy xÐt vµ ph¸n ®o¸n c¸c møc trÝ n¨ng, kÜ n¨ng sao cho phï hîp víi môc tiªu m«n häc… Tãm l¹i ®Ó ®¸nh gi¸ mét bµi TN chóng ta xem xÐt trªn hai yÕu tè: ®é tin cËy vµ ®é gi¸ trÞ. Mét bµi TN tèt th× nã ph¶i cã ®­îc yÕu tè tin cËy (kÕt qu¶ TN cã tÝnh v÷ng tr·i) vµ yÕu tè gi¸ trÞ (®o ®­îc c¸i cÇn ®o). Mét bµi TN cã thÓ ®¸ng tin cËy mµ kh«ng cã gi¸ trÞ, nh­ng ng­îc l¹i th× kh«ng ®óng. Nã cã thÓ cho ra nh÷ng ®iÓm sè ®¸ng tin, nh­ng kh«ng ®o l­êng ®óng lo¹i thµnh qu¶ häc tËp mµ ta muèn ®o l­êng. Tuy nhiªn mét bµi TN kh«ng tin cËy th× kh«ng thÓ nµo cã gi¸ trÞ ®­îc. Hai s¾c th¸i kh¸c nhau cña ®é tin cËy vµ ®é gi¸ trÞ lµ ë chç:®é tin cËy th× liªn quan ®Õn sù v÷ng tr·i cña ®iÓm sè, trong khi tÝnh gi¸ trÞ liªn quan ®Õn môc ®Ých cña sù ®o l­êng. 1.2.3.4.3 C¸c lo¹i ®iÓm sè TN Mét häc sinh ®¹t ®­îc 50, 45, 30 ®iÓm vÒ bµi TN to¸n, lý, ho¸ (®iÓm th«), nÕu nh­ vËy chóng ta sÏ kh«ng thÕ nµo biÕt ®­îc “häc sinh Êy” ®· ®¹t thµnh tÝch G hay kÐm vÒ m«n häc Êy. §iÓm sè nµo cña anh ta lµ trªn trung b×nh? ®iÓm nµo cao nhÊt? ®iÓm nµo thÊp nhÊt?. V× kh«ng cã chuÈn mùc nµo ®Ó so s¸nh nªn c¸c c©u hái t­¬ng tù nh­ vËy ®Òu kh«ng tr¶ lêi ®­îc. §Ó cã thÓ gi¶i thÝch c¸c ®iÓm th« trªn bµi TN, ta cÇn ph¶i cã hai c¨n b¶n nµo ®ã ®Ó so s¸nh chóng. Th«ng th­êng cã hai lèi so s¸nh: + So s¸nh víi tiªu chuÈn tuyÖt ®èi hay víi ®é khã vÒ néi dung + So s¸nh víi mét nhãm ®­îc dïng lµm chuÈn mùc. 1) So s¸nh víi tiªu chuÈn tuyÖt ®èi C¸c ®iÓm TN thuéc lo¹i nµy ®­îc ®¨t trªn c¨n b¶n so s¸nh thµnh qu¶ ®¹t ®­îc cña mçi ng­êi víi ®iÓm sè tèi ®a cã thÓ ®¹t d­îc víi bµi TN Êy. C¸c ®iÓm sè cña nh÷ng ng­êi kh¸c cïng lµm bµi TN Êy kh«ng ¶nh h­ëng g× ®Õn viÖc x¸c ®Þnh ®iÓm sè cña bÊt cø ng­êi nµo trong nhãm lµm TN Êy c¶. a. §iÓm phÇn tr¨m ®óng: §iÓm phÇn tr¨m ®óng so s¸nh ®iÓm sè cña ng­êi lµm TN víi ®iÓm sè tèi ®a cã thÓ ®¹t ®­îc, hay nãi mét c¸ch kh¸c nhau, lo¹i ®iÓm sè nµy cã thÓ xem nh­ lµ ®iÓm sè trªn 1 bµi TN víi 100 c©u hái. X=§ Trong ®ã:X: ®iÓm tÝnh theo tû lÖ % §: sè c©u TN lµm ®óng T: tæng sè c©u TN Nh­ vËy yÕu tè x¸c ®Þnh ®iÓm sè c©u TN thuéc lo¹i nµy lµ ®é khã cña néi dung bµi TN. b. §iÓm ch÷: Lµ lo¹i ®iÓm còng c¨n cø trªn tØ lÖ % sè c©u ®óng, nh­ng ®­îc biÓu thÞ b»ng c¸c mÉu tù A, B, C, D, … C¶ hai lo¹i ®iÓm trªn ®Òu bÞ chØ trÝch v× tÝnh c¸ch chñ quan vµ tuú tiÖn trong viÖc Ên ®Þnh c¸c møc ®iÓm. 2) So s¸nh víi nhãm lµm chuÈn mùc §Ó biÕt ®­îc kh¶ n¨ng cña mét ng­êi lµm TN so s¸nh víi nh÷ng ng­êi kh¸c trong nhãm lµm chuÈn mùc ta ph¶i lùa chän mét nhãm chuÈn mùc vµ thiÕt lËp c¸c thang bËc, sau ®ã tõ ®iÓm th« ta biÕn c¶i theo thang bËc trªn. Ta cã 2 lo¹i ®iÓm sau: a. §iÓm b¸ch ph©n: Lµ ®iÓm trªn thang ®iÓm sè mµ ë ®ã cã mét sè % tr­êng hîp nµo ®ã r¬i vµo chÝnh ®iÓm Êy hay ë d­íi nã. Dùa vµo ®iÓm b¸ch ph©n ta kh«ng nh÷ng xÕp h¹ng ®­îc TS tõ thÊp ®Õn cao trong mét mÉu mµ cßn tÝnh ®Õn c¶ cì cña mÉu tøc sè ng­êi trong mét mÉu. b. §iÓm tiªu chuÈn: §iÓm tiªu chuÈn ®­îc dïng ®Ó kh¾c phôc nh­îc ®iÓm cña ®iÓm b¸ch ph©n: ng­êi ta kh«ng thÓ l©ý trung b×nh cña c¸c thø h¹ng b¸ch ph©n nªn ta kh«ng thÓ tÝnh kh¶ n¨ng trung b×nh cña mét ng­êi lµm nhiÒu bµi TN kh¸c nhau, hay trung b×nh cña mét nhãm ng­êi vÒ mét bµi TN. §iÓm tiªu chuÈn ®­îc quan ®iÓm nh­ lµ mét lèi ph¸t biÓu kho¶ng c¸ch cña ®iÓm Êy tÝnh tõ trung b×nh, hay còng cã thÓ xem nh­ lµ nh÷ng ®iÓm sè ®· ®­îc g¸n cho mét trung b×nh vµ mét ®é lÖch tiªu chuÈn nµo ®ã. §©y lµ lo¹i ®iÓm ­a chuéng nhiÒu h¬n trong TN vµ nghiªn cøu. Mét sè lo¹i ®iÓm chuÈn: §iÓm Z: lµ lo¹i ®iÓm chuÈn c¨n b¶n. Nã cho ta biÕt hiÖu sè (hay kho¶ng c¸ch) gi÷a mét trÞ sè ®iÓm th« n¸o ®ã vµ ®­îc trung b×nh trong nhãm lµm bµi TN. Z= Trong ®ã: X: lµ ®iÓm th« nµo ®ã : ®iÓm th« trung b×nh trong nhãm lµm TN S: ®é lÖch tiªu chuÈn cña nhãm Nh­îc ®iÓm cña lo¹i ®iÓm Z nµy lµ: mét nöa sè ®iÓm Z mang ®iÓm sè ©m vµ tÊt c¶ c¸c ®iÓm Z ®Òu ph¶i mang mét hay nhiÒu sè lÎ. §iÓm tiªu chuÈn V VÒ c¨n b¶n, ®iÓm tiªu chuÈn V còng gièng nh­ ®iÓm Z nh­ng nã ®­îc quy vÒ ph©n bè b×nh th­êng víi trung b×nh lµ 10 vµ ®é lÖch tiªu chuÈn lµ 4 C«ng thøc: V=4*Z + 10 §iÓm chuÈn V kh¾c phôc ®­îc ®iÓm ©m §Ó phï hîp víi hÖ thèng ®iÓm 11 (tõ 0 ®Õn 10) ng­êi ta chän ®iÓm trung b×nh lµ 5 vµ ®é lÖch chuÈn lµ 2, tõ ®©y ta cã ®iÓm tiªu chuÈn míi. §iÓm V (míi) =2*Z + 5 1.2.4. Lý thuyÕt øng ®¸p c©u hái vµ m« h×nh Rasch 1.2.4.1. LÝ thuyÕt øng ®¸p c©u hái LÝ thuyÕt øng ®¸p c©u hái (Item Respone Theory hay gäi t¾t lµ IRT) cña Geog Rasch ®· m« h×nh ho¸ mèi quan hÖ gi÷a møc ®é kh¶ n¨ng cña mét ng­êi vµ ®¸p øng cña ng­êi Êy víi mét c©u hái. V× c¸c møc ®é kh¶ n¨ng lµ nh÷ng g× kh«ng thÓ quan s¸t ®­îc nªn lÝ thuyÕt øng ®¸p c©u hái (IRT) còng lµ mét trong c¸c m« h×nh ®­îc gäi lµ m« h×nh ®Æc ®iÓm tiÒm tµng. Khi x©y dùng mét m« h×nh to¸n häc nãi chung, ®Ó ®¬n gi¶n vµ kh¶ thi, bao giê ng­êi ta còng quan t©m ®Õn nh÷ng mèi quan hÖ b¶n chÊt nhÊt, t­íc bá bít nh÷ng yÕu tè phøc t¹p nh­ng kh«ng b¶n chÊt. §Ó x©y dùng m« h×nh to¸n ph¶n ¸nh quan hÖ c¸c mèi t­¬ng t¸c nguyªn tè TS – CH, trong lý thuyÕt øng ®¸p CH ng­êi ta gi¶ ®Þnh sau ®©y: (1). ChØ mét thuéc tÝnh hoÆc mét n¨ng lùc ®­îc ®o bëi c¸c c©u hái t¹o nªn bµi TN. §ã lµ gi¶ ®Þnh vÒ thuéc tÝnh ®¬n thø nguyªn. Trong thùc tÕ th­êng cã nhiÒu nh©n tè ¶nh h­ëng lªn viÖc lµm TN( ®éng c¬, sù håi hép, kh¶ n¨ng lµm nhanh, xu h­íng ®ãn nhËn, kh¶ n¨ng nhËn thøc…) ngoµi n¨ng lùc chÝnh ®­îc ®o bëi bµi TN. VËy ®Ó ®¹t gi¶ ®Þnh vÒ tÝnh ®Õn thø nguyªn cÇn x©y dùng bµi TN sao cho khu biÖt ®­îc thµnh phÇn chÝnh ¶nh h­ëng lªn viÖc lµm bµi TN. Thµnh phÇn ®ã ®­îc xem lµ n¨ng lùc nµo ®ã ®­îc ®o bëi bµi TN. N¨ng lùc nµy kh«ng nhÊt thiÕt lµ ph¶i cè h÷u hoÆc kh«ng ®æi, nã cã thÓ thay ®æi theo thêi gian do häc tËp thªm, do quªn kiÕn thøc hoÆc thay ®æi do c¸c yÕu tè kh¸c. Khi gi¶ ®Þnh vÒ ®¬n thø nguyªn tho¶ m·n, còng sÏ cã tÝnh ®éc lËp ®Þa ph­¬ng. §iÒu nµy cã nghÜa lµ khi gi÷ kh«ng ®æi n¨ng lùc ¶nh h­ëng lªn viÖc lµm bµi TN, viÖc TL cña TS ®èi víi CH. TËp hîp c¸c n¨ng lùc Êy biÓu diÔn mét kh«ng gian n¨ng lùc tiÒm Èn ®Çy ®ñ. (2). Cã mét hµm ®Æc tr­ng cña CH ( Iten Characteristic Function – ICF) ph¶n ¸nh mèi quan hÖ thùc gi÷a c¸c biÕn kh«ng quan s¸t ®­îc (n¨ng lùc) vµ c¸c biÕn quan s¸t ®­îc viÖc TLCH. §Ó x©y dùng IRT ng­êi ta thõa nhËn 2 ®Þnh ®Ò sau: 1) ViÖc tr¶ lêi cña 1 TS ®èi víi 1 CH cã thÓ dù b¸o bëi n¨ng lùc cña TS. 2) Quan hÖ gi÷a viÖc TLCH bëi TS vµ n¨ng lùc lµm c¬ së cho hµm ®Æc tr­ng CH ( ICC ). Hµm nãi trªn cã ®Æc ®iÓm lµ khi møc n¨ng lùc t¨ng x¸c suÊt ®Ó tr¶ lêi ®óng 1 CH sÏ t¨ng lªn. §­êng cong ®Æc tr­ng CH (ICC) vµ ®­êng ph©n bè n¨ng lùc cña hai mÉu TS. H×nh trªn thÓ hiÖn mét ICC ®èi víi TH khi chØ cã 1 n¨ng lùc lµm c¬ së ®Ó TLCH, cïng víi hai hµm ph©n bæ n¨ng lùc cña 2 nhãm TS. Ta thÊy r»ng: nh÷ng TS cã n¨ng lùc thÊp h¬n dï TS ®ã cã n»m ë nhãm nµo ®i n÷a. IRT cho phÐp ­íc l­îng c¸c sai sè chuÈn cña c¸c gi¸ trÞ ­íc l­îng n¨ng lùc cña 1 TS, chø kh«ng ph¶i lµ mét ­íc l­îng sai sè cho mäi TS nh­ trong lý thuyÕt cæ ®iÓn. 1.2.4.2. M« h×nh Rasch 1.2.4.2.1. Gi¶ thiÕt cña Rasch vÒ sù øng ®¸p CH Gi¶ sö ta kh¶o s¸t mét mèi quan hÖ nguyªn tè mµ trong ®ã TSv cã mét møc n¨ng lùc nµo ®ã βv nµo ®ã vÒ lùc ®o, ®øng tr­íc CHi cã mét ®é khã ci. Theo Rasch: “ Mét TS cã kh¶ n¨ng h¬n TS kh¸c ph¶i cã mét x¸c suÊt lín h¬n ®Ó tr¶ lêi ®óng mét CH bÊt kú, hay mét c©u hái khã h¬n mét CH kh¸c, ®èi víi bÊt kú mét TS nµo x¸c suÊt ®Ó TL ®óng CH sau lµ lín h¬n so víi c©u hái tr­íc. 1.2.4.2.2. Hµm øng ®¸p c©u hái theo Rasch Theo gi¶ ®Þnh cña Rasch, x¸c suÊt cña c©u tr¶ lêi CHi phô thuéc vµo ®é chªnh lÖch gi÷a n¨ng lùc βv cña TS vµ ®é khã di cña CHi, tøc lµ hiÖu sè (βv- di). Khi βv=di, râ rµng x¸c suÊt tr¶ lêi ®óng CH lµ 1/2 : cã thÓ dÔ dµng hiÓu tr¹ng th¸i nµy khi ­íc ®o¸n x¸c suÊt th¾ng cuéc cña hai ®« vËt ngang søc nhau. Khi βv>di, x¸c suÊt tr¶ lêi ®óng CH gÇn b»ng 1. Nh­ vËy hµm øng ®¸p CH t¨ng ®¬n ®iÖu tõ 0 ®Õn 1 khi βv-di biÕn ®æi tõ -∞ ®Õn +∞, qua gi¸ trÞ 1/2 khi βv-di = 0. Rasch ®· chän mét hµm gi¶i tÝch víi biÓu thøc to¸n häc ®¬n gi¶n nhÊt cã d¸ng ®iÖu biÕn ®æi nh­ vËy: Pi (bv) = Trong ®ã Pi (βv) lµ x¸c suÊt cña TS cã n¨ng lùc βv tr¶ lêi ®óng CH cã ®é khã dv, e lµ c¬ së l«garit tù nhiªn. 1 0.5 0 P(β-d) (β-d) H×nh 2 H×nh 2 biÓu diÔn ICC theo m« h×nh Rasch. M« h×nh Rasch øng víi hµm øng ®¸p CH d¹ng ®¬n gi¶n nhÊt, chØ chøa mét tham sè ®é khã. §èi víi m« h×nh mét tham sè ng­êi ta gi¶ thiÕt c¸c CH cã ®é ph©n biÖt nh­ nhau, do ®ã c¸c ICC cña c¸c CH cã d¹ng nh­ nhau, chóng chØ kh¸c nhau ë vÞ trÝ cña nã nÕu biÓu diÔn ®­êng cong theo trôc n¨ng lùc β. 1.24.2.3. TÝnh bÊt biÕn TÝnh bÊt biÕn lµ hßn ®¸ t¶ng cña IRT, biÓu hiÖn sù kh¸c nhau c¬ b¶n gi÷a IRT vµ lý thuyÕt tr¾c nghiÖm cæ ®iÓn. Néi dung cña tÝnh bÊt biÕn ®ã lµ: c¸c tham sè ®Æc tr­ng cho mét CH kh«ng phô thuéc vµo ph©n bè n¨ng lùc cña c¸c TS vµ c¸c tham sè ®Æc tr­ng cho mét TS kh«ng phô thuéc vµo bé CH cña bµI tr¾c nghiÖm. §Ó hiÓu s©u h¬n tÝnh bÊt biÕn ®ã ®ªn ®èi víi IRT, cã thÓ lËp luËn nh­ sau. §èi víi m« h×nh Rasch, tõ biÓu thøc (1) cña x¸c suÊt tr¶ lêi ®óng, ta cã thÓ x¸c ®Þnh tû sè c¸c phÇn bï(odds): P/(1-P)= e(b- d) Vµ tõ ®ã: ln[P/(1-P)] = (βv -di) NÕu xuÊt ph¸t tõ mét CH, cã ®é khã x¸c ®Þnh di, ®­êng biÓu diÔn cña hµm ln(odds)=¦(β) phô thuéc vµo n¨ng lùc β lµ mét ®­êng th¼ng c¾t trôc tung t¹i dI. Tøc lµ víi c¸c mÉu TS cã c¸c n¨ng lùc βi bÊt kú trong tæng thÓ TS, nÕu m« h×nh ICC ®ã ®­îc tho¶ m·n, gi¸ trÞ di thu ®­îc cña CHi ®ang xÐt lµ duy nhÊt. MÆt kh¸c, nÕu xuÊt ph¸t tõ mét TSv cã n¨ng lùc x¸c ®Þnh lµ βv ®­êng biÓu diÔn ln(odds) = g(d) lµ mét ®­êng th¼ng c¾t trôc tung t¹i - βv. Tøc lµ víi c¸c mÉu CH cã c¸c ®é khã di bÊt kú trong tæng thÓ CH, nÕu m« h×nh ICC ®­îc tho¶ m·n, gi¸ trÞ βv thu ®­îc cña TSv ®ang xÐt lµ duy nhÊt. Tõ lËp luËn trªn cã thÓ thÊy râ rµng tÝnh bÊt biÕn ®ang xÐt chØ ®óng khi sè liÖu thùc tÕ tho¶ m·n m« h×nh ICC. Nãi c¸ch kh¸c, tÝnh bÊt biÕn ®ång nhÊt víi tÝnh phï hîp cña sè liÖu thùc tÕ víi m« h×nh to¸n. Mét ®iÒu cÇn l­u ý n÷a lµ tÝnh bÊt biÕn ®ã lµ tÝnh chÊt cña tæng thÓ, chø kh«ng ph¶i cña mét mÉu nµo ®ã, v× ICC theo ®Þnh nghÜa lµ ®­êng håi quy cña sù tr¶ lêi CH ë mét n¨ng lùc nµo ®ã, do ®ã P lµ gi¸ trÞ trung b×nh cña mäi tr¶ lêi CH trong tæng thÓ c¸c TS cã mét n¨ng lùc βv x¸c ®Þnh. §èi víi mét mÉu TS con trong tæng thÓ cã n¨ng lùc βv ch­a ch¾c gi¸ trÞ trung b×nh cña moi tr¶ lêi CH trong mÉu ®ã ®· tho¶ m·n m« h×nh ICC, hoÆc nÕu cã mét mÉu con tho¶ m·n th× c¸c mÉu kh¸c còng ch­a ch¾c ®· tho¶ m·n, do ®ã nãi chung kh«ng thÓ hy väng sù bÊt biÕn x¶y ra trong tÊt c¶ c¸c mÉu cho dï m« h×nh phï hîp víi d÷ liÖu cña c¶ tæng thÓ. Trong thùc tÕ ta cã thÓ x¸c ®Þnh møc ®é bÊt biÕn khi sö dông c¸c mÉu sè liÖu, ch¼ng h¹n xÐt sù t­¬ng quan cña n¨ng lùc x¸c ®Þnh ®­îc qua c¸c ­íc l­îng tõ hai mÉu kh¸c nhau. 1.2.4.2.4. Thang ®o n¨ng lùc vµ ®iÓm thùc Môc ®Ých cuèi cïng cña tr¾c nghiÖm lµ g¸n mét ®iÓm sè nµo ®ã cho TS, ph¶n ¸nh møc ®é ®¹t ®­îc cña TS vÒ mét n¨ng lùc nµo ®ã ®­îc ®o bëi bµi tr¾c nghiÖm. HiÓn nhiªn lµ ®iÓm ®ã ph¶i ®­îc gi¶i thÝch cÈn thËn vµ ph¶i cã gi¸ trÞ ®èi víi môc ®Ých sö dông. Trong khu«n khæ lý thuyÕt tr¾c nghiÖm cæ ®Øªn ng­êi ta th­êng g¸n sè c©u ®óng (®iÓm th«) cho TS, xem ®ã lµ ­íc l­îng ®iÓm thùc cña TS ®èi víi bµi tr¾c nghiÖm. §èi víi IRT mçi TS cã mét n¨ng lùc bªn trong β, n¨ng lùc nµy x¸c ®Þnh x¸c suÊt tr¶ lêi ®óng CH cña anh ta, vµ còng dùa trªn viÖc TS tr¶ lêi bµi tr¾c nghiÖm ®Ó x¸c ®Þnh n¨ng lùc cña TS. Theo IRT ng­êi ta cã thÓ ­íc l­îng ®­îc β, va ta sÏ thÊy sau nµy lµ β cã mèi quan hÖ ®¬n ®iÖu víi ®iÓm thùc nÕu d÷ liÖu thùc tÕ phï hîp víi m« h×nh. B¶n chÊt cña ®iÓm thùc Gäi ®iÓm th« cña TS lµ X, ®ã lµ ­íc l­îng cña ®iÓm thùc t. Ta ®Þnh nghÜa ®iÓm thùc lµ mét biÕn ®æi tuyÕn tÝnh cña ®iÓm th«, vµ biÓu diÔn: E(X) = t Chia X cho tæng CH sÏ ®­îc ®iÓm tû lÖ tr¶ lêi ®óng (biÕn ®æi tuyÕn tÝnh). §iÓm tû lÖ tr¶ lêi ®óng cã ý nghÜa c¶ khi chia bµi tr¾c nghiÖm ra c¸c bµi tr¾c nghiÖm con cã sè c©u kh¸c nhau ®Ó ®o c¸c ®èi t­îng kh¸c nhau. Dï biÕn ®æi thÕ nµo, nh­îc ®iÓm lèn cña ®iÓm X vÉn tån t¹i: nã kh«ng ®éc lËp víi c¸c CH mµ mét TS tr¶ lêi, vµ ®iÓm biÕn ®æi kh«ng ®éc lËp víi nhãm TS liªn quan. Trong khi ®ã th× n¨ng lùc β cã tÝnh ®éc lËp võa nªu. V× cã thÓ so s¸nh c¸c TS tr¶ lêi c¸c bé CH kh¸c nhau khi dïng ®iÓm β nªn cã thÓ xem thang ®iÓm β lµ mét thang ®iÓm tuyÖt ®èi øng víi n¨ng lùc tiÒm Èn ®­îc ®o. B¶n chÊt cña thang ®o mµ trªn ®ã β ®­îc x¸c ®Þnh lµ g×? Thang X kh«ng lµ thang tû lÖ, còng kh«ng ph¶i thang kho¶ng c¸ch, mµ cã thÓ xem ®ã lµ thang thø tù. Thang ®o mµ trªn ®ã β ®­îc x¸c ®Þnh còng vËy, nh­ng ®«i khi cã thÓ gi¶i thÝch thang mµ trªn ®ã β ®­îc x¸c ®Þnh nh­ lµ mét thang tû lÖ “giíi h¹n”. ChuyÓn ®æi sang thang ®iÓm thùc ChuyÓn ®æi quan träng nhÊt cña thang ®iÓm β lµ chuyÓn sang thang ®iÓm thùc. Gäi X lµ ®iÓm th« tÝnh theo sè c©u ®óng: X = Trong ®ã Uj lµ c¸c c©u tr¶ lêi ®óng 1 vµ sai 0 cña mét TS cho CHj. NÕu biÓu diÔn ®iÓm thùc lµ t th× theo biÓu thøc (2) t =E(X) =E()= NÕu mét biÕn ngÉu nhiªn Y lÊy gi¸ ntrÞ y1 vµ y2 víi c¸c x¸c suÊt t­¬ng øng lµ P1 vµ P2 th× E(Y) = y1P1 + y2P2 V× Uj nhËn gi¸ trÞ 1 víi x¸c suÊt Pj(β) vµ gi¸ trÞ 0 víi x¸c suÊt Qj(β) nªn ta cã thÓ biÓu diÔn: E(Uj) = 1.P(β) + 0.Qj(β) = Pj (β) Cuèi cïng: t = Tøc lµ: ®iÓm thùc cña mét TS cã kh¶ n¨ng β lµ tæng cña c¸c ®­êng cong ®Æc tr­ng cña mäi CH trong bµi tr¾c nghiÖm, do ®ã ®iÓm thùc còng ®­îc gäi lµ ®­êng cong ®Æc tr­ng cña bµi tr¾c nghiÖm. CÇn mét lÇn n÷a nh¾c l¹i r»ng quan hÖ trªn chØ ®óng khi m« h×nh tr¶ lêi c©u hái phï hîp víi sè liÖu thùc tÕ. ViÖc chuyÓn ®æi tõ biÕn n¨ng lùc β sang ®iÓm thùc cã t¸c dông quan träng sau: 1) lo¹i bá c¸c gi¸ trÞ ©m; 2) t¹o nªn thang ®o víi c¸c ®iÓm tõ 0 ®Õn n (hoÆc theo tû lÖ tõ 1% ®Õn 100%), dÔ gi¶i thÝch; 3) cã thÓ x¸c ®Þnh ®iÓm c¾t, tõ ®ã suy ng­îc l¹i ®iÓm c¾t trªn thang β; 4) mét t¸c dông quan träng lµ nÕu biÕt tr­íc n¨ng lùc β cña mét TS nµo ®ã th× cã thÓ tÝnh ®iÓm cña mét bµi tr¾c nghiÖm mµ TS ®ã kh«ng lµm (xem l¹i thÝ dô vÒ vËn ®éng viªn nh¶y cao ®· nªu trªn ®©y). Tõ ®ã cã thÓ tiªn ®o¸n ®iÓm thùc cña TS hoÆc t×nh tr¹ng ®¹t hoÆc kh«ng ®¹t ®èi víi mét bµi tr¾c nghiÖm míi. TÝnh chÊt nµy cån ®­îc sö dông ®Ó x¸c ®Þnh c¸c h»ng sè cña thang ®iÓm khi ®Æt c¸c tham sè cña hai bµi tr¾c nghiÖm trªn cïng mét thang ®o (equating). Ch­¬ng 2: LËp dµn bµi tr¾c nghiÖm 2.1. Môc ®Ých cña bµi TN Bµi kiÓm tra nµy nh»m kiÓm tra nh÷ng hiÓu biÕt tèi thiÓu vÒ phÇn Ho¸ h÷u c¬ - 11. Bªn c¹nh ®ã cßn nh»m kiÓm tra nh÷ng chç m¹nh chç yÕu cña häc sinh, gióp häc sinh ph¸t hiÖn nh÷ng kiÕn thøc ch­a ®Çy ®ñ qua mét sè c©u hái cã tÝnh chÊt ®ßi hái häc sinh ph¶i hiÓu râ vÊn ®Ò, gióp häc sinh kh¸i qu¸t ®­îc kiÕn thøc ®· häc mét c¸ch toµn diÖn. §¸nh gi¸ n¨ng lùc thùc cña häc sinh mét c¸ch chÝnh x¸c h¬n. 2.2. Ph©n tÝch néi dung m«n häc Bao gåm chñ yÕu viÖc xem xÐt vµ ph©n biÖt 4 lo¹i häc tËp: (1). Nh÷ng th«ng tin mang tÝnh chÊt sù kiÖn mµ häc sinh ph¶i nhí hay nhËn ra. (2). Kh¶ n¨ng vµ ý t­ëng mµ chóng ta ph¶i gi¶i thÝch hay minh ho¹ (3). Nh÷ng ý t­ëng phøc t¹p mµ chóng ta cÇn gi¶i thÝch hay gi¶i nghi·. (4). Nh÷ng th«ng tin, ý t­ëng vµ kÜ n¨ng cÇn ®­îc øng dông hay chuyÓn dÞch sang mét t×nh huèng míi. PhÇn nµy bao gåm c¸c b­íc sau: B­íc 1. T×m ra nh÷ng ý t­ëng chÝnh yÕu cña phÇn ®ã. §Þnh nghÜa - CTTQ. §ång ®¼ng - ®ång ph©n. Danh ph¸p – cÊu t¹o. TÝnh chÊt ho¸ häc. §iÒu chÕ. B­íc 2. Lùa chän nh÷ng tõ, nhãm ch÷ vµ c¶ nh÷ng ý kiÕn (nÕu cã) mµ häc sinh sÏ ph¶i gi¶i nghÜa. Ankan, Anken, Ankin, Ankadien, Xiclo ankan. Quy t¾c thÕ vµ céng. B­íc 3. Ph©n lo¹i h¹ng th«ng tin ®­îc tr×nh bµy a) Nh÷ng th«ng tin nh»m môc ®Ých gi¶i nghÜa hay minh ho¹ - C¸c ®Þnh nghÜa. - CÊu t¹o cña mét sè chÊt c¬ b¶n. b) Nh÷ng kh¸i luËn quan träng: Quy t¾c thÕ vµo c¸c hi®rocacbon no. Quy t¾c céng ( Macopnhicop) vµo hi®rocacbon no. Quy t¾c thÕ trong vßng benzen. TÝnh chÊt ho¸ häc ®Æc tr­ng cña tõng lo¹i hîp chÊt B­íc 4. Lùa chän mét sè th«ng tin vµ ý t­ëng ®ßi hái häc sinh ph¶i cã kh¶ n¨ng øng dông nh÷ng ®iÒu ®· biÕt ®Ó gi¶i quyÕt nh÷ng vÊn ®Ò trong nh÷ng t×nh huèng míi. TÝnh chÊt ho¸ häc cña tõng hîp chÊt. C¸ch ®iÒu chÕ. Tªn gäi ( danh ph¸p) ThiÕt lËp dµn bµi TN KÜ n¨ng Néi dung Nhí HiÓu ¸p dông Ph©n tÝch Tæng hîp §¸nh gi¸ (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1. §Þnh nghÜa 2 c©u 2. CTTQ 1 c©u 1 c©u 2 c©u 3. Danh ph¸p 2 c©u 4. TÝnh chÊt ho¸ häc 2 c©u 1 c©u 2 c©u 4 c©u 1 c©u 5. §iÒu chÕ 5 c©u 1 c©u 6. CÊu t¹o 3 c©u 1 c©u 7. TØ khèi h¬i 1 c©u 2.4 Qu¸ tr×nh thùc hiÖn. Bao gåm c¸c b­íc sau: B­íc 1: nghiªn cøu néi dung kiÕn thøc cÇn kiÓm tra (phÇn ankan, xicloankan, anken, anka®ien-caosu, ankin). LËp dµn bµi s¬ l­îc. B­íc 2: T¹o b¶ng ®Æc tr­ng hai chiÒu vµ lËp c©u hái chi tiÕt dùa theo b¶ng ®Æc tr­ng hai chiÒu trªn. B­íc 3: Liªn hÖ víi tr­êng PTTH Hai Bµ Tr­ng - Hµ Néi ®Ó lÊy mÉu kiÓm tra. B­íc 4: Tham kh¶o ý kiÕn cña GV gi¶ng d¹y bé m«n Ho¸ cïng c¸c b¹n vÒ néi dung bµi kiÓm tra tr¸nh gÆp ph¶i mét sè sai sãt (kiÕn thøc qu¸ khã hay qu¸ dÔ, ch­a tæng qu¸t…). Sau ®ã hoµn chØnh l¹i c¸c c©u hái mét c¸ch hîp lÝ h¬n. B­íc 5: M· ho¸ ®Ò thi t¹o lËp 6 ®Ò kh¸c nhau dùa trªn 29 c©u hái ®· viÕt. B­íc 6: TiÕn hµnh kiÓm tra trªn mÉu TS (c¸c líp 11E1, 11G1, 11H2), d­íi sù gióp ®ì cña c« gi¸o phô tr¸ch bé m«n: Vò ThÞ Liªn. B­íc 7: ChÊm bµi lÊy ®iÓm kiÓm tra mét tiÕt, thèng kª sè liÖu. B­íc 8: NhËp d÷ liÖu ®Ó ch¹y ch­¬ng tr×nh Quest. B­íc 9: Ph©n tÝch vµ ®¸nh gi¸ kÕt qu¶ thu ®­îc, t×m ra ­u nh­îc ®iÓm cña bµi kiÓm tra ®Ò ra nh÷ng ph­¬ng ph¸p nh»m h¹n chÕ c¸c sai sãt. CH¦¥NG 3: PH¢N TÝch kÕt qu¶ 3.1. Ph©n tÝch bµi tn 3.1.1. Ph©n tÝch c©u TN ViÖc ph©n tÝch c¸c c©u hái dùa vµo ®é khã vµ ®é ph©n c¸ch cña tõng c©u. §é khã cña c©u hái tuú thuéc vµo c©u ®ã cã mÊy ph­¬ng ¸n lùa chän v×: §é khã pi cña c©u hái = (100 + 100/ n)/ 2 Trong ®ã n lµ sè ph­¬ng ¸n tr¶ lêi trong mét c©u hái. §é khã cho ta biÕt ®­îc mét bµi TN nªn ®Ó l¹i nh÷ng c©u nµo vµ lo¹i ®i nh÷ng c©u nµo. Ta kh«ng thÓ ®Ó l¹i nh÷ng c©u mµ hÇu hÕt häc sinh ®Òu lµm ®­îc vµ còng kh«ng thÓ ®Ó l¹i nh÷ng c©u mµ hÇu hÕt häc sinh kh«ng lµm ®­îc. Mét c©u TN tèt lµ c©u TN mµ cã ®é khã võa ph¶i, theo c«ng thøc trªn th× víi c©u hái cã 4 lùa chän th× ®é khã võa ph¶i lµ 62,5%, c©u cã 3 lùa chän lµ 66,67% vµ c©u lo¹i ®óng sai lµ 75%. §é ph©n c¸ch cña c©u hái cho ta biÕt c©u hái ®o cã ph©n biÖt ®­îc häc sinh giái vµ häc sinh kÐm. NÕu ®é ph©n c¸ch nhá h¬n 19 th× c©u cã ®é ph©n c¸ch kh«ng tèt c©u nµy kh«ng thÓ ph©n biÖt ®­îc häc sinh giái vµ häc sinh kÐm. §é ph©n c¸ch tõ 20 ®Õn 29 cã thÓ coi lµ t¹m ®­îc, ®é ph©n c¸ch tõ 30 ®Õn 39 lµ kh¸ tèt vµ ®é ph©n c¸ch tõ 40 trë lªn lµ rÊt tèt. C¸ch tÝnh ®é ph©n c¸ch vµ ®é ph©n biÖt cã thÓ ®­îc tÝnh theo môc 3 trang 24. Dùa trªn c¬ së ®ã chóng ta cã nhËp d÷ lÖu vµo vµ ch¹y theo ch­¬ng tr×nh QUEST ®Ó tÝnh ®é tin cËy vµ ®é ph©n biÖt (xem phÇn phô lôc). Qua ch­¬ng tr×nh Quest kÕt qu¶ cho ta 17 c©u cã thÓ chÊp nhËn ®­îc, trong ®ã cã 4 c©u dÔ vµ 13 c©u khã vµ 12 c©u ph¶i söa ®æi hoÆc bá ®i thay b»ng c©u kh¸c. Ta sÏ ®¸nh gi¸ mét sè c©u TN ë trªn. Ta xÐt c©u 8: (c©u cã ®é ph©n biÖt cao). Ph¶n øng sau: CH2= CH- CH=CH2 + HCl (tØ lÖ 1:1) cã s¶n phÈm chÝnh lµ: C) CH2 -CH 2-CH=CH2 ê CH3-CH=CH-CH2 ï Cl A) Cl B) D) CH3-CH-CH-CH3 ú ú Cl Cl CH3-CH-CH=CH2 ï Cl PAC A B* C D STS 5 29 4 48 % 5,8 33,7 4,7 55,8 D -0,07 0,34 -0,08 -0,25 §é ph©n biÖt cña ph­¬ng ¸n ®óng lµ d­¬ng vµ cã gi¸ trÞ lín D= 0,34>0,2 rÊt tèt, cßn ®é ph©n biÖt cña c¸c ph­¬ng ¸n nhiÔu lµ ©m rÊt phï hîp. Nh­ng ®é khã cña c©u nµy c¸ch qu¸ xa so víi ®é khã trung b×nh 33,7 < 62,5. Nh­ vËy cã thÓ dïng c©u nµy trong viÖc ph©n biÖt gi÷a HS giái vµ HS kÐm. Ta xem tiÕp mét vÝ dô n÷a lµ c©u 26:(c©u tèt) Cho hai b×nh khÝ: C2H4 vµ C2H2 cã thÓ nhËn biÕt b»ng c¸ch nµo? A) dd Br2 B) dd KMnO4 C) dd AgNO3/ NH3 D) C¶ ba c¸ch trªn PAC A B C* D STS 13 7 53 25 % 13,3 7,1 54,1 25,5 D -0,19 -0,01 0,43 -0,33 §©y lµ mét ph­¬ng ¸n rÊt tèt v×: §é ph©n biÖt cña ph­¬ng ¸n ®óng d­¬ng vµ kh¸ cao 0,43 vµ ®é khã lµ 54,1 < 62,5 ®ång thêi c¸c ph­¬ng ¸n nhiÔu ®Òu cã ®é ph©n biÖt ©m, rÊt phï hîp. Gi¶ sö nh­ c©u 1:(c©u qu¸ dÔ). 1) Hi®rocacbon no lµ: A) Hi®rocacbon mµ trong ph©n tö chØ cã liªn kÕt ®¬n B) Hi®rocacbon mµ trong ph©n tö kh«ng cã liªn kÕt ®«i C) Hîp chÊt h÷u c¬ mµ trong ph©n tö chØ cã liªn kÕt ®¬n D) Hîp chÊt h÷u c¬ mµ trong ph©n tö chØ cã liªn kÕt s PAC A* B C D STS 87 0 8 4 % 87,9 0 8,1 4,0 D 0,06 NA 0,06 0,00 Nh­ vËy c©u nµy cã ®é khã qu¸ dÔ (87,9) trong khi ®é khã võa ph¶i cña c©u lµ 62,5%. ChÝnh v× thÕ ®©y còng lµ c©u cã ®é ph©n biÖt qu¸ thÊp. C¸c ph­¬ng ¸n lùa chän ë ®©y ®é nhiÔu kh«ng tèt, nh­ ph­¬ng ¸n B qu¸ dÔ nªn häc sinh ®Òu dÔ dµng tr¶ lêi ®­îc cÇn ph¶i thay ®æi l¹i c©u hái nµy. XÐt ®Õn c©u 14:(c©u kh«ng tèt) 14) H·y chän ph­¬ng tr×nh sai khi ®iÒu chÕ axetilen: A) CaC2 + 2H2O ® Ca(OH)2 + C2H2 B) 2CH4 1500oC ® C2H2 + 3H2 C) CH2Cl¾ CH2Cl kiÒm/r­îu ® C2H2 + HCl D) CaCO3 + H2O ® Ca(OH)2 + C2H2 PAC A B C D* STS 1 1 40 55 % 1,0 1,0 41,2 56,7 D - 0,15 0,09 0,03 -0,02 §é khã cña c©u lµ 56,7 so víi c©u cã 4 ph­¬ng ¸n lùa chän th× ®©y còng lµ mét c©u h¬i khã. §é ph©n biÖt cña c©u hái lµ -0,02 nh­ vËy c©u nµy khã h¬n víi TS giái vµ dÔ h¬n víi TS kÐm. Nguyªn nh©n cña c©u nµy lµ do khi ®¸nh m¸y cã s¬ suÊt trong ph­¬ng ¸n C do ®ã hÇu hÕt c¸c TS giái ®Òu chän ph­¬ng ¸n nµy vµ cã thÓ ph­¬ng ¸n C kh«ng ®­îc d¹y ë trªn líp nªn TS kh«ng biÕt vµ còng kh«ng suy ®o¸n ra. XÐt c©u 22: (kh«ng tèt) 22) Ph©n tö axetilen cã cÊu t¹o: A) 4 liªn kÕt vµ 1 liªn kÕt B) 3 liªn kÕt gi÷a 2 nguyªn tö C C) 4 nguyªn tö n»m trªn cïng mét mÆt ph¼ng D) 4 nguyªn tö n»m trªn cïng mét ®­êng th¼ng vµ cã 2 liªn kÕt gi÷a 2 nguyªn tö C. PAC A B* STS 58 37 % 61,1 38,9 D 0,07 -0,07 §©y lµ mét c©u hái cã ®é khã trung b×nh lµ 75% nh­ vËy kÕt qu¶ cho ta thÊy lµ ®é khã cña c©u nµy kh¸ thÊp, cã nghÜa lµ c©u nµy khã, nh­ng l¹i cã ®é ph©n c¸ch thÊp D= -0,07. CÇn ph¶i xem xÐt l¹i c©u 22: §©y cã thÓ lµ do trong qu¸ tr×nh gi¶ng GV kh«ng chó träng cÊu t¹o cña ph©n tö metan kh«ng ph©n tÝch râ ®Ó c¸c em ®· bÞ lõa khi ®äc qua c©u hái. Tõ kÕt qu¶ ph©n tÝch cho ta nh÷ng c©u tèt dïng ®Ó ®o n¨ng lùc cña HS vµ nh÷ng c©u ch­a tèt cÇn ph¶i söa hoÆc bá ®i. Qua 29 c©u trªn, ta thu ®­îc 17 c©u cã thÓ chÊp nhËn ®­îc, trong ®ã cã 4 c©u dÔ (c©u: 2, 20, 25, 29) vµ 13 c©u khã (c©u: 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 16, 17, 21, 23, 26, 28); vµ 12 c©u ph¶i söa ®æi hoÆc bá ®i thay b»ng c©u kh¸c. 3.1.2. Ph©n tÝch bµi TN Hai ®¹i l­îng quan träng th­êng ®­îc dùa vµo ®Ó ®¸nh gi¸ mét bµi TN lµ ®é tin cËy vµ ®é gi¸ trÞ. Ng­êi ta th­êng sö dông hÖ sè t­¬ng quan ®Ó diÔn t¶ c¸c ®¹i l­îng trªn. Bµi TN nµy chóng ta thu ®­îc r = 0,96 chøng tá r»ng bµi kiÓm tra nµy cã ®é tin cËy kh¸ tèt. Ngoµi ra chóng ta cßn ph¶i kÓ ®Õn c¸c thµnh phÇn cÊu t¹o cña c¸c mÉu ®­îc chän khi tÝnh to¸n thèng kª nh­ mÉu TS hoÆc bµi TN. §èi víi bµi TN nµy ta sÏ xÐt tõng thµnh phÇn. Tr­íc hÕt lµ néi dung bµi TN, qua ch­¬ng tr×nh QUEST ta cã kÕt qu¶ sau: Trung b×nh (mean): 0,00 §é lÖch chuÈn (SD): 1,35 §é tin cËy : 0,96 Nh­ vËy ®é khã trung b×nh cña bµi TN nµy lµ 0,00 víi ®é lÖch chuÈn lµ 1,35. C¸c sè thèng kª hoµ hîp lµ: Infit mean square: 0,99 Outfit mean square: 1,00 SD : 0,08 SD : 0,14 Infit t : 0,03 Outfit t : 0,08 TiÕp theo ta xÐt ®Õn c¸c sè liÖu cña mÉu: Mean -0,33 SD 0,55 C¸c th«ng sè hoµ hîp víi m« h×nh Rasch: Infit mean square : 1,01 Outfit mean square : 1,00 SD : 0,25 SD : 0,40 Infit t : -0,01 Outfit t : 0,01 TrÞ sè k× väng cña c¸c b×nh ph­¬ng trung b×nh (mean square) xÊp xØ b»ng 1 vµ trÞ sè k× väng cña t xÊp xØ b»ng 0 (trÝch theo 3, tr 133). C¸c sè th«ng kª hoµ hîp trªn ®©y cho thÊy r»ng c¸c ®iÒu kiÖn Êy ®· ®­îc tho¶ m·n. Tõ ®å thÞ “Item Fit Map” (xem môc lôc) cho ta thÊy r»ng tÊt c¶ 29 c©u tr¾c nghiÖm trong bµi ®Òu hoµ hîp víi m« h×nh Rasch. Nh­ng theo ®å thÞ “Case Fit Map” (xem môc lôc) th× kh«ng ph¶i tÊt c¶ c¸c thÝ sinh tham dù ®Òu hoµ hîp víi m« h×nh Rasch. Nãi chung c¸c th«ng sè vÒ mÉu vµ c©u tr¾c nghiÖm ®Òu hoµ hîp víi m« h×nh Rasch. NÕu xÐt ®Õn tõng TS ta lÊy 2 thÝ dô TS 01 vµ TS 74. §èi víi TS 01 ta cã: N¨ng lùc (ability) : 1,21 Fit : 1,62 §iÓm th« (Score) :73,08 Nh­ vËy thÝ sinh nµy cã n¨ng lùc rÊt cao nh­ng cã nh÷ng c©u kh«ng v­ît qu¸ kh¶ n¨ng mµ vÉn sai nh­ c©u4, 15, 17, 19, 24, 27, 28. Nguyªn nh©n cã thÓ do khi häc bµi kh«ng kü, kh«ng chó ý khi c« gi¸o gi¶ng bµi nªn kh«ng tiÕp thu ®­îc ®Çy ®ñ th«ng tin hoÆc nh×n bµi b¹n. TS nµy kh«ng phï hîp víi m« h×nh Rasch. §èi víi TS 74 ta cã: N¨ng lùc (ability) : -0,33 Fit : 0,87 §iÓm th« (Score) :44,44 §©y lµ mét TS hoµ hîp víi m« h×nh Rasch. C¸c c©u 19, 20 lµ nh÷ng c©u d­ãi n¨ng lùc nh­ng vÉn kh«ng lµm ®­îc lµ cã thÓ v× c©u hái ch­a râ rµng, ph­¬ng ¸n tr¶ lêi ch­a tho¶ m·n víi ý cña TS hoÆc nh×n bµi b¹n. Nh×n vµo b¶ng ph©n bè gi÷a n¨ng l­c- c©u hái (Item estimates) ta thÊy møc n¨ng lùc cña TS ch­a ®­îc cao (r = 0.27), vµ sù ph©n bè c©u hái lµ tèt (bµi TN cã tÝnh æn ®Þnh cao r =0.96). §é æn ®Þnh vÒ møc n¨ng lùc cña häc sinh ch­a ®­îc cao v× TS ë líp nµy cã häc lùc kh«ng ®ång ®Òu gi÷a c¸c líp (líp 11H2 häc lùc rÊt kÐm so víi 11E1, 11G1), HS cßn bì ngì víi h×nh thøc kiÓm tra nµy. Trªn ®©y lµ mét sè ph©n tÝch vÒ c©u, mÉu vµ TS cña bµi TNKQ ®èi víi HS khèi 11(E1, G1, H2) t¹i tr­êng PTTH Hai Bµ Tr­ng Hµ Néi. Qua kiÓm tra vµ ph©n tÝch kÕt qu¶ t«i xin ®­a ra mét sè ý kiÕn riªng cña b¶n th©n nh­ sau: 1) TNKQ thùc sù lµ mét ph­¬ng ph¸p khoa häc vµ cã hiÖu qu¶ thiÕt thùc trong viÖc ®o l­êng thµnh qu¶ cña HS. Nã cho ta con sè kh¸ chÝnh x¸c vÒ n¨ng lùc cña HS, vÒ ®é khã vµ ®é ph©n c¸ch cña c©u TN, vÒ ®é tin cËy cña bµi TN… Tõ ®ã ta cã thÓ ®Þnh cì c©u TN vµ mÉu TS ®Ó ®¸nh gi¸ thµnh qu¶ häc tËp. 2) Víi TNKQ ta hoµn toµn cã thÓ kiÓm tra ®­îc toµn bé néi dung m«n häc, h¹n chÕ ®­îc may rñi, ®ì tèn c«ng chÊm bµi vµ hoµn toµn kh¸ch quan trong thi cö… 3) Ph­¬ng ph¸p nµy rÊt tèn thêi gian ®Ó so¹n ®Ò nh­ng nÕu cã sù hiÓu biÕt s©u s¾c vÒ lÜnh vùc nµy (®Æc biÖt lµ c¸c phÇn mÒm ®Ó óng dông) th× sÏ kh¾c phôc ®­îc ®iÓm yÕu nµy. Mçi ph­¬ng ph¸p TN ®Òu cã ­u nh­îc ®iÓm riªng cña nã, kh«ng cã mét ph­¬ng ph¸p nµo ®­îc coi lµ hoµn h¶o mµ chØ cã c¸ch phèi hîp hiÖu qu¶ c¸c ph­¬ng ph¸p ®Ó t¹o nªn h×nh thøc ®¸nh gi¸ hoµn h¶o. HiÖn nay hÇu hÕt c¸c thÇy c« ë phæ th«ng ®Òu cho r»ng TNKQ cã rÊt nhiÒu nh­îc ®iÓm vµ kh«ng thÝch dïng nã ®Ó ®¸nh gÝa HS. §Ó phæ biÕn réng r·i ph­¬ng ph¸p TNKQ th× ph¶i cã nhiÒu tµi liÖu vµ h×nh thøc gi¶ng d¹y ®Ó GV thÊy ®­îc nh÷ng ­u nh­îc ®iÓm cña ph­¬ng ph¸p nµy mµ øng dông linh ho¹t vµo c«ng viÖc d¹y häc cña m×nh. Tµi liÖu tham kh¶o 1. Ph.d. NguyÔn Phông Hoµng (chñ biªn), 1996, Ph­¬ng ph¸p tr¾c nghiÖm trong kiÓm tra vµ ®¸nh gi¸ thµnh qu¶ häc tËp, Nhµ xuÊt b¶n GD. 2. TSKHGD. d­¬ng thiÖu tèng, 1995, Tr¾c nghiÖm vµ ®o l­êng thµnh qu¶ häc tËp, Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o tr­êng §H tæng hîp TPHCM. 3. TSKHGD. D­¬ng thiÖu tèng, 1998, Tr¾c nghiÖm tiªu chÝ,Nhµ xuÊt b¶n GD. 4. Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o , 1994, Nh÷ng c¬ së cña kÜ thuËt Tr¾c NghiÖm, Hµ Néi. 5. GS.TSKH. L©m quang thiÖp, 2003, §o l­êng vµ ®¸nh gi¸ trong gi¸o dôc, Hµ Néi. Môc lôc

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • doc40201.DOC
Tài liệu liên quan