Luận văn Phân tích tác động của nguồn vốn đầu tư phát triển từ Ngân sách Nhà nước tới tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam trong giai đoạn 1991 - 2003

log (C) = C(5) + C(6)log(GDP) log(M) = C(7) + C(8)log(GDP) Trong ®ã: GDP: Lµ tæng s¶n phÈm trong n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) C: Chi tiªu cña hé gia ®×nh tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) I: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn cña toµn x· héi tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) X: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng xuÊt khÈu hµng ho¸ vµ dich vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) M: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng nhËp khÈu hµng ho¸ vµ dich vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) Lý do mµ c¸c biÕn nµy cã mÆt trong m« h×nh kh«ng nh÷ng ®­îc kh¼ng ®Þnh vÒ mÆt lý thuyÕt ë trªn mµ chóng ta cßn cã thÓ thÊy ®­îc ®iÒu ®ã th«ng qua ph©n tÝch t­¬ng quan, tøc lµ kiÓm ®Þnh c¸c hÖ sè t­¬ng quan gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp vµ biÕn phô thuéc cã ý nghÜa thèng kª hay kh«ng. Ph©n tÝch nµy cã thÓ ®­îc thùc hiÖn b»ng thñ tôc ph©n tÝch t­¬ng quan (Correlate) trong phÇn mÒm SPSS (víi dÊu cña c¸c hÖ sè t­¬ng quan kh«ng ®æi khi ta chuyÓn c¸c biÕn sang d¹ng logarit). -HÖ sè t­¬ng quan cÆp: Correlations GDP C I X M GDP Pearson Correlation 1.000 .998 .998 .992 .979 Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 .000 N 13 13 13 13 13 C Pearson Correlation .998 1.000 .996 .985 .977 Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 .000 N 13 13 13 13 13 I Pearson Correlation .998 .996 1.000 .991 .985 Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .000 N 13 13 13 13 13 X Pearson Correlation .992 .985 .991 1.000 .982 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .000 N 13 13 13 13 13 M Pearson Correlation .979 .977 .985 .982 1.000 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 . N 13 13 13 13 13 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). KÕt qu¶ cho thÊy cã mèi quan hÖ t­¬ng quan rÊt chÆt chÏ gi÷a biÕn phô thuéc víi c¸c biÕn ®éc lËp (c¸c gi¸ trÞ P_value ®Òu b»ng 0.000 < α = 1%). Bªn c¹nh ®ã, ta còng nhËn thÊy gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp còng cã mèi quan hÖ t­¬ng quan lÉn nhau. §iÒu nµy lµ c¬ së cho thÊy cã hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn trong m« h×nh. §©y còng lµ mét ®iÒu dÔ hiÓu bëi v× tÊt c¶ c¸c biÕn sè kinh tÕ ®Òu n»m trong mét tæng thÓ nÒn kinh tÕ, ®ã chÝnh lµ nh÷ng ®o l­êng vÒ c¸c lÜnh vùc kh¸c nhau vµ tÊt yÕu lµ chóng ph¶i cã quan hÖ víi nhau; Do ®ã, cã thÓ kh¼ng ®Þnh r»ng hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn lu«n tån t¹i trong c¸c m« h×nh kinh tÕ l­îng. §iÒu mµ chóng ta cÇn quan t©m ë ®©y chÝnh lµ møc ®é ®a céng tuyÕn ®Õn ®©u vµ nã ¶nh h­ëng ®Õn chÊt l­îng cña c¸c ­íc l­îng ®Õn møc ®é nµo. Th«ng qua chÊt l­îng cña ­íc l­îng m« h×nh, ta cã thÓ tr¶ lêi c¸c c©u hái trªn. 2. Kú väng vÒ dÊu cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh: Theo lý thuyÕt kinh tÕ vi m« vµ vÜ m« th×: - Khi ®Çu t­ t¨ng, th× quy m« s¶n xuÊt ®­îc më réng, lµm cho s¶n l­îng ®Çu ra t¨ng. V× vËy, C(2) mang dÊu (+). - Khi chi tiªu cña hé gia ®×nh t¨ng, hä sÏ mua nhiÒu hµng ho¸ vµ dÞch vô h¬n vµ s¶n phÈm ®­îc t¹o ra nhiÒu h¬n ®Ó ®¸p øng nhu cÇu tiªu dïng ®ã. V× vËy, C(1) mang dÊu (+). - Khi xuÊt khÈu t¨ng, sÏ khuyÕn khÝch viÖc s¶n xuÊt hµng ho¸ nhiÒu h¬n, do ®ã: C(3) mang dÊu (+). - Khi nhu cÇu nhËp khÈu t¨ng, sÏ khiÕn hµng ho¸ trong n­íc s¶n xuÊt gi¶m dÇn, do ®ã: C(4) mang dÊu (-). - Khi thu nhËp quèc d©n t¨ng lªn, thu nhËp cã thÓ sö dông t¨ng, dÉn ®Õn tiªu dïng cña khu vùc d©n c­ sÏ ®­îc c¶i thiÖn vµ tiªu dïng cuèi cïng sÏ t¨ng. Do ®ã, C(6) cã kú väng lµ mang dÊu (+). - Khi tæng s¶n phÈm quèc néi (GDP) t¨ng th× nhu cÇu vÒ nguyªn vËt liÖu, thiÕt bÞ kü thuËt phôc vô cho s¶n xuÊt trong n­íc vµ hµng ho¸ tiªu dïng cña d©n c­ t¨ng lªn, dÉn ®Õn nhu cÇu vÒ nhËp khÈu tõ bªn ngoµi còng t¨ng lªn vµ nh­ vËy C(8) ®­îc kú väng lµ mang dÊu (+). §Ó cã thÓ ®­a ra ®­îc mét kh¼ng ®Þnh cã tÝnh chÝnh x¸c vµ cã c¬ së vÒ dÊu cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh, chóng ta dùa vµo lý thuyÕt kinh tÕ vi m« vµ vÜ m« cïng b¶ng t­¬ng quan riªng khi ta cè ®Þnh c¸c biÕn cßn l¹i, ®Ó xem xÐt ¶nh h­ëng cña biÕn phô thuéc tíi tõng biÕn ®éc lËp trong m« h×nh. - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ I: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. X M C GDP I GDP 1.0000 .6396 ( 0) ( 8) P= . P= .046 I .6396 1.0000 ( 8) ( 0) P= .046 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be compute Ta thÊy hai biÕn nµy cã mèi quan hÖ thuËn chiÒu víi møc ý nghÜa 5% - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ C: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. X M I GDP C GDP 1.0000 .8741 ( 0) ( 8) P= . P= .001 C .8741 1.0000 ( 8) ( 0) P= .001 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy hai biÕn nµy cã mèi quan hÖ thuËn chiÒu víi møc ý nghÜa 5%. - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ X: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. M I C GDP X GDP 1.0000 .8569 ( 0) ( 8) P= . P= .002 X .8569 1.0000 ( 8) ( 0) P= .002 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy hai biÕn nµy cã mèi quan hÖ thuËn chiÒu víi møc ý nghÜa 5% - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ M: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. I C X GDP M GDP 1.0000 -.6467 ( 0) ( 8) P= . P= .043 M -.6467 1.0000 ( 8) ( 0) P= .043 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy hai biÕn nµy cã mèi quan hÖ ng­îc chiÒu víi møc ý nghÜa 5%. Tõ sù ph©n tÝch trªn, cho ta kÕt luËn vÒ kú väng dÊu cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh trªn lµ: C1 mang dÊu (+) C4 mang dÊu (-) C2 mang dÊu (+) C6 mang dÊu (+) C3 mang dÊu (+) C8 mang dÊu (+). 3. ¦íc l­îng m« h×nh vµ ph©n tÝch kÕt qu¶: B»ng viÖc sö dông phÇn mÒm kinh tÕ l­îng EVIEWS víi 13 quan s¸t tõ n¨m 1991 – 2003. Chuçi thêi gian cña ®a sè c¸c biÕn ®· ®­îc kiÓm ®Þnh vµ ®Òu dõng ë møc ý nghÜa 5%. Sö dông ph­¬ng ph¸p b×nh ph­¬ng nhá nhÊt cã träng sè (WLS) ®Ó ­íc l­îng hÖ ph­¬ng tr×nh ta thu ®­îc kÕt qu¶ nh­ sau: log(GDP) = 0.821115log(C)+ 0.109161log(I) + 0.212477log(X) – 0.101334log(M) log(C) = 1.258912 + 0.873097log(GDP) log(M) = -2.525030 + 1.150947log(GDP) PhÇn kiÓm ®Þnh tÝnh chÊp nhËn ®­îc cña m« h×nh ®­îc ®­a ra trong phÇn phô lôc víi tÊt c¶ c¸c hÖ sè cña c¸c biÕn ®Òu cã ý nghÜa thèng kª víi møc ý nghÜa 5%. MÆt kh¸c, c¸c hÖ sè trong m« h×nh còng cã dÊu phï hîp víi lý thuyÕt kinh tÕ ®· tr×nh bµy. Víi m« h×nh 1 th×: R2 = 99.9%, m« h×nh 2 lµ 99.8% vµ m« h×nh 3 lµ 97.2%, chøng tá m« h×nh cã ®é phï hîp cao. C¸c tû sè t trong c¶ ba m« h×nh nµy ®Òu rÊt lín, ®iÒu ®ã cho thÊy hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn trong m« h×nh lµ cã thÓ chÊp nhËn ®­îc vµ Ýt lµm ¶nh h­ëng ®Õn chÊt l­îng cña c¸c ­íc l­îng. Vµ sau ®©y, chóng ta sÏ ®i ph©n tÝch mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn sè cã trong m« h×nh: - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi vµ tiªu dïng cuèi cïng cña hé gia ®×nh: Tõ m« h×nh ­íc l­îng cho thÊy trong giai ®o¹n 1991 – 2003, khi d©n c­ t¨ng chi tiªu 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× sÏ lµm cho tæng s¶n phÈm quèc néi t¨ng lªn 0.821115%. KÕt qu¶ nµy cho thÊy tiªu dïng cña d©n c­ cã ¶nh h­ëng rÊt lín tíi tæng s¶n phÈm quèc néi; Sù gia t¨ng cña tiªu dïng d©n c­ quyÕt ®Þnh tíi 4/5 sù gia t¨ng cña GDP, ®iÒu nµy rÊt phï hîp víi sù ph©n tÝch ë trªn vÒ vai trß quan träng cña tiªu dïng d©n c­ ®èi víi tæng cÇu, ®Æc biÖt ®èi víi c¸c n­íc ®ang ph¸t triÓn nh­ ViÖt Nam hiÖn nay, khi mµ thu nhËp cßn h¹n chÕ th× chñ yÕu ®­îc dïng ®Ó ®¸p øng cho nhu cÇu tiªu dïng, c¬ héi tÝch lòy cßn thÊp. ChÝnh v× vËy mµ khi GDP t¨ng lªn 1% th× tiªu dïng cña d©n c­ t¨ng lªn 0.873%. - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi víi ®Çu t­: Theo kÕt qu¶ cho thÊy: Khi ®Çu t­ t¨ng lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× sÏ lµm cho tæng s¶n phÈm quèc néi t¨ng lªn 0.109%. Con sè nµy cßn rÊt khiªm tèn, song kh«ng thÓ phñ nhËn vai trß quan träng cña ®Çu t­ tíi tæng cÇu, do ®Çu t­ cã t¸c ®éng rÊt tÝch cùc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ th«ng qua viÖc më réng quy m« s¶n xuÊt, n©ng cao n¨ng lùc s¶n xuÊt. Trong giai ®o¹n nµy th× ®Çu t­ cã chiÒu h­íng t¨ng lªn râ rÖt vµ ngµy cµng thÓ hiÖn râ vai trß cña m×nh. - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi víi xuÊt khÈu: M« h×nh cho kÕt qu¶ lµ khi xuÊt khÈu t¨ng 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× sÏ lµm cho tæng s¶n phÈm quèc néi t¨ng lªn 0.212%; §iÒu ®ã kh¼ng ®Þnh râ ho¹t ®éng ngo¹i th­¬ng cña ViÖt Nam ngµy cµng ph¸t triÓn m¹nh mÏ tõ sau ®æi míi ®Õn nay. - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi víi nhËp khÈu: Theo kÕt qu¶ cho thÊy: Khi nhËp khÈu t¨ng lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× sÏ lµm cho tæng s¶n phÈm quèc néi gi¶m xuèng 0.101%, nh­ng ng­îc l¹i khi tæng s¶n phÈm quèc néi t¨ng lªn 1% th× xu h­íng nhËp khÈu l¹i t¨ng lªn 1.1509%; §iÒu nµy ®· thÓ hiÖn râ vai trß cña viÖc t¨ng GDP ®èi víi nhu cÇu nhËp khÈu. Tãm l¹i, m« h×nh thu nhËp quèc d©n lµ m« h×nh t¨ng tr­ëng kinh tÕ xÐt theo quan ®iÓm träng cÇu, trong ®ã cã yÕu tè ®Çu t­ toµn x· héi cã t¸c ®éng tÝch cùc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ. Mét trong c¸c nguån vèn quan träng trong tæng vèn ®Çu t­ cña toµn x· héi lµ vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc, nguån vèn nµy sÏ ®­îc xem xÐt kü l­ìng h¬n trong c¸c m« h×nh tiÕp theo. II. t¸c ®éng cña nguån vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ th«ng qua m« h×nh hµm s¶n xuÊt Cobb – Douglas: 1. X©y dùng m« h×nh: Theo lý thuyÕt th× m« h×nh hµm s¶n xuÊt Cobb – Douglas cã d¹ng nh­ sau: Y = f (K, L, R, T) Trong đã: Y: Đầu ra (VÝ dụ GDP) K: Vốn sản xuất L: Số lượng lao động R: Nguồn tµi nguyªn thiªn nhiªn T: Khoa học c«ng nghệ Một dạng của kiểu ph©n tÝch nµy lµ hµm Cobb - Douglas, hµm nµy cã dạng: Y = T.Kα.Lβ.Rγ ¸p dông m« h×nh hµm s¶n xuÊt Cobb – Douglas víi bé sè liÖu ®­îc quan s¸t tõ n¨m 1991 – 2003, trong ®ã 2 biÕn R vµ T kh«ng ®­îc ®­a vµo m« h×nh, vèn s¶n xuÊt K sÏ ®­îc thay cho nguån vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc vµ m« h×nh cã d¹ng nh­ sau: log(GDP) = C(1)*log(NSNN) + C(2)* log(L) + U Trong ®ã: GDP: Lµ tæng s¶n phÈm trong n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) NSNN: Lµ vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) L: Lµ tæng sè lao ®éng b×nh qu©n trong khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc ph©n theo thµnh phÇn kinh tÕ (1000 ng­êi) Lý do mµ c¸c biÕn cã mÆt trong m« h×nh kh«ng nh÷ng ®­îc kh¼ng ®Þnh qua lý thuyÕt ë trªn mµ chóng ta cßn cã thÓ dïng thñ tôc ph©n tÝch t­¬ng quan (Corelate) trong phÇn mÒm SPSS ®Ó kiÓm chøng cho ®iÒu trªn: - HÖ sè t­¬ng quan cÆp: Correlations GDP NSNN L GDP Pearson Correlation 1.000 .991 .953 Sig. (2-tailed) . .000 .000 N 13 13 13 NSNN Pearson Correlation .991 1.000 .951 Sig. (2-tailed) .000 . .000 N 13 13 13 L Pearson Correlation .953 .951 1.000 Sig. (2-tailed) .000 .000 . N 13 13 13 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Tõ b¶ng kÕt qu¶ trªn cho thÊy c¸c biÕn ®Òu cã mèi quan hÖ víi nhau t¹i møc ý nghÜa 1%. Kh«ng nh÷ng biÕn phô thuéc cã mèi quan hÖ víi biÕn ®éc lËp mµ c¸c biÕn ®éc lËp còng cã mèi quan hÖ mËt thiÕt víi nhau, ®iÒu ®ã cho thÊy cã tån t¹i hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn trong m« h×nh, song ë møc ®é nµo cã thÓ chÊp nhËn ®­îc khi ta xem xÐt kÕt qu¶ cña m« h×nh ë phÇn tiÕp theo. 2. Kú väng vÒ dÊu cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh: Theo lý thuyÕt kinh tÕ vi m« vµ vÜ m« th×: - Vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lµ mét phÇn cña vèn ®Çu t­ toµn x· héi, nªn khi vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¨ng sÏ kÐo theo vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng, khi vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng th× tæng s¶n phÈm trong n­íc (GDP) t¨ng, do ®ã: C(1) kú väng mang dÊu (+). - Khi sè lao ®éng b×nh qu©n trong khu vùc Nhµ n­íc t¨ng, th× s¶n phÈm trong n­íc ®­îc t¹o ra cµng nhiÒu. V× vËy, C(2) kú väng lµ mang dÊu (+). Vµ chóng ta cã thÓ kiÓm chøng ®iÒu trªn th«ng qua thñ tôc ph©n tÝch t­¬ng quan riªng nh­ sau: - HÖ sè t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ NSNN: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. L GDP NSNN GDP 1.0000 .9084 ( 0) ( 10) P= . P= .000 NSNN .9084 1.0000 ( 10) ( 0) P= .000 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy 2 biÕn nµy cã mèi quan hÖ cïng chiÒu t¹i møc ý nghÜa 5%; - HÖ sè t­¬ng quan riªng gi÷a GDP vµ L: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. NSNN GDP L GDP 1.0000 .2550 ( 0) ( 10) P= . P= .091 L .2550 1.0000 ( 10) ( 0) P= .091 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be compute Ta thÊy 2 biÕn nµy cã mèi quan hÖ cïng chiÒu t¹i møc ý nghÜa 10%; Tõ sù ph©n tÝch trªn th× cho ta kÕt luËn lµ: C1 mang dÊu (+) C2 mang dÊu (+). 3. ¦íc l­îng m« h×nh vµ ph©n tÝch kÕt qu¶: Sö dông phÇn mÒm kinh tÕ l­îng EVIEWS, víi ph­¬ng ph¸p ­íc l­îng lµ ph­¬ng ph¸p b×nh ph­¬ng nhá nhÊt (OLS) víi d·y sè liÖu ®­îc quan s¸t theo chuçi thêi gian gåm 13 quan s¸t tõ n¨m 1991 – 2003 ta thu ®­îc kÕt qu¶ nh­ sau: log(GDP) = 0.608139log(NSNN) + 0.809054log(L) + e PhÇn kiÓm ®Þnh tÝnh chÊp nhËn ®­îc cña m« h×nh ®­îc ®­a ra trong phÇn phô lôc víi tÊt c¶ c¸c biÕn ®Òu cã ý nghÜa thèng kª víi møc ý nghÜa 5%. MÆt kh¸c, c¸c hÖ sè trong m« h×nh còng cã dÊu phï hîp víi lý thuyÕt kinh tÕ ®· tr×nh bµy. M« h×nh thu ®­îc R2 = 96.5%, chøng tá m« h×nh cã ®é phï hîp cao; C¸c tû sè t trong m« h×nh thu ®­îc ®Òu kh¸ lín, ®iÒu ®ã chøng tá hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn trong m« h×nh lµ cã thÓ chÊp nhËn ®­îc vµ Ýt lµm ¶nh h­ëng ®Õn chÊt l­îng cña c¸c ­íc l­îng. Ph©n tÝch mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn trong m« h×nh: - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi (GDP) vµ nguån vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: Qua kÕt qu¶ cho thÊy: Khi t¨ng vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng thay ®æi th× GDP t¨ng 0.608139%; §iÒu ®ã cho thÊy nguån vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cã ¶nh h­ëng rÊt tÝch cùc tíi GDP. Tuy sù t¸c ®éng nµy kh«ng ph¶i lµ lín, song kh«ng thÓ phñ nhËn ®­îc vai trß quan träng cña nã tíi viÖc t¨ng tr­ëng kinh tÕ, nã gióp cho c¸c thµnh phÇn kinh tÕ ho¹t ®éng mét c¸ch cã hiÖu qu¶ h¬n. - Quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm quèc néi (GDP) vµ tæng sè lao ®éng b×nh qu©n trong khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc: Khi t¨ng tæng sè lao ®éng b×nh qu©n trong khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng thay ®æi th× GDP t¨ng 0.809054%; §iÒu nµy kh¼ng ®Þnh sè lao ®éng trong khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc chiÕm mét phÇn kh«ng nhá trong viÖc t¹o ra c¸c s¶n phÈm trong n­íc. III. T¸c ®éng cña nguån vèn ®Çu t­ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ quèc d©n: 1. X©y dùng m« h×nh: Chóng ta ®Òu biÕt r»ng: - Tæng ®Çu t­ cña toµn x· héi (I) phô thuéc vµo rÊt nhiÒu thµnh phÇn, do ®ã hµm ®Çu t­ toµn x· héi cã d¹ng: I = f (vèn ®Çu t­ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc, ®Çu t­ ngoµi quèc doanh, ®Çu t­ trùc tiÕp n­íc ngoµi...) - Tæng s¶n phÈm quèc néi cña mét quèc gia (GDP) trong nÒn kinh tÕ më phô thuéc kh«ng nh÷ng vµo c¸c nguån lùc trong n­íc, mµ cßn phô thuéc vµo c¸c ho¹t ®éng xuÊt nhËp khÈu víi thÕ giíi bªn ngoµi; Do vËy, GDP lµ mét hµm cã d¹ng: GDP = f(I , X, M...) Trong ®ã: X, M lµ tæng gi¸ trÞ tÊt c¶ c¸c ho¹t ®éng xuÊt, nhËp khÈu cña mét quèc gia Tõ nh÷ng lý luËn ë trªn ta x©y dùng ®­îc m« h×nh gåm 1 hÖ ph­¬ng tr×nh cã d¹ng nh­ sau: log(I) = C(1)log(NSNN) + C(2)log(NQD) + C(3)log(FDI) log(GDP) = C(4) + C(5)log(I) + C(6)log(X) + C(7)log(M) Trong ®ã: I: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn cña toµn x· héi (tû ®ång) NSNN: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc (tû ®ång) NQD: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn thuéc thµnh phÇn kinh tÕ ngoµi quèc doanh (tû ®ång) FDI: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn trùc tiÕp n­íc ngoµi (tû ®ång) GDP: Tæng s¶n phÈm trong n­íc theo gÝa thùc tÕ (tû ®ång) X: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng xuÊt khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) M: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng nhËp khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) C¬ së d÷ liÖu ®­îc lÊy tõ Vô chÝnh s¸ch thuÕ – Bé tµi chÝnh giai ®o¹n 1991 -2003. Lý do mµ c¸c biÕn cã mÆt trong m« h×nh ®· ®­îc kh¼ng ®Þnh qua lý thuyÕt trªn, song chóng ta cã thÓ kiÓm ®Þnh l¹i qua ph©n tÝch t­¬ng quan cÆp gi÷a c¸c biÕn sè nh­ sau: HÖ sè t­¬ng quan cÆp: Correlations I NQD FDI NSNN I Pearson Correlation 1.000 .988 .944 .989 Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 N 13 13 13 13 NQD Pearson Correlation .988 1.000 .915 .972 Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 N 13 13 13 13 FDI Pearson Correlation .944 .915 1.000 .913 Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 N 13 13 13 13 NSNN Pearson Correlation .989 .972 .913 1.000 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . N 13 13 13 13 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Tõ b¶ng sè liÖu trªn cho thÊy: TÊt c¶ c¸c P- value ®Òu b»ng 0.000 < α =1%; Nh­ vËy, cã mèi quan hÖ t­¬ng quan gi÷a c¸c biÕn I, NQD, FDI vµ NSNN, cßn mèi quan hÖ gi÷a GDP víi I, X vµ M ®· ®­îc kiÓm chøng trong m« h×nh thu nhËp quèc d©n ë trªn. Nh­ vËy, ë ®©y ®· x¶y ra mèi quan hÖ t­¬ng quan tuyÕn tÝnh cña c¸c biÕn ®éc lËp cã trong m« h×nh, vµ hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn ®· x¶y ra, song h·y xem xÐt møc ®é nh­ thÕ nµo th× chÊp nhËn ®­îc trong phÇn m« h×nh d­íi ®©y: 2. Kú väng vÒ dÊu cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh: Theo lý thuyÕt kinh tÕ vi m« vµ vÜ m« th×: - Vèn ®Çu t­ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lµ mét bé phËn cña tæng ®Çu t­ toµn x· héi, mçi mét sù thay ®æi nhá cña nã ®Òu t¸c ®éng trùc tiÕp tíi tæng ®Çu t­ cña x· héi, t¸c ®éng ®ã th­êng theo tÝnh chÊt cïng chiÒu nªn ta kú väng sù thay ®æi cña vèn ®Çu t­ cña Nhµ n­íc t¸c ®éng tíi sù thay ®æi cña tæng ®Çu t­ toµn x· héi lµ tÝch cùc. - Vèn ®Çu t­ ngoµi quèc doanh theo lý thuyÕt kinh tÕ th× lµ mét bé phËn cña tæng ®Çu t­ toµn x· héi nªn kú väng sù thay ®æi cña nã tíi sù thay ®æi cña tæng ®Çu t­ lµ tÝch cùc. - Vèn ®Çu t­ trùc tiÕp n­íc ngoµi (FDI) t¨ng lµm cho nguån vèn cho tæng ®Çu t­ t¨ng, do ®ã ta còng kú väng sù thay ®æi cña nguån vèn (FDI) t¸c ®éng tÝch cùc tíi sù thay ®æi trong tæng ®Çu t­ cña toµn x· héi. Vµ chóng ta cã thÓ kiÓm ®Þnh l¹i ®iÒu nµy qua ph©n tÝch t­¬ng quan riªng cña c¸c biÕn sè, trong ®ã chóng ta cè ®Þnh c¸c biÕn cßn l¹i vµ xÐt sù ¶nh h­ëng cña biÕn phô thuéc tíi tõng biÕn ®éc lËp trong m« h×nh: - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a I vµ NSNN: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. NQD FDI I NSNN I 1.0000 .8586 ( 0) ( 9) P= . P= .001 NSNN .8586 1.0000 ( 9) ( 0) P= .001 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy 2 biÕn cã mèi quan hÖ cïng chiÒu víi møc ý nghÜa 5% - KiÓm ®Þnh t­¬ng quan riªng gi÷a I vµ NQD: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. FDI NSNN I NQD I 1.0000 .8270 ( 0) ( 9) P= . P= .002 NQD .8270 1.0000 ( 9) ( 0) P= .002 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy 2 biÕn cã mèi quan hÖ cïng chiÒu víi møc ý nghÜa 5% - HÖ sè t­¬ng quan riªng gi÷a I vµ FDI: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. NSNN NQD I FDI I 1.0000 .7669 ( 0) ( 9) P= . P= .006 FDI .7669 1.0000 ( 9) ( 0) P= .006 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed Ta thÊy 2 biÕn cã mèi quan hÖ cïng chiÒu víi møc ý nghÜa 5% Nh­ vËy th× ta cã thÓ kÕt luËn r»ng: C1, C2, C3 mang dÊu (+) C5, C6 mang dÊu (+), C7 mang dÊu (-) (theo m« h×nh thu nhËp quèc d©n). 3. ¦íc l­îng m« h×nh vµ ph©n tÝch kÕt qu¶: Víi phÇn mÒm kinh tÕ l­îng EVIEWS, sö dông ph­¬ng ph¸p b×nh ph­¬ng nhá nhÊt cã träng sè (WLS), chóng ta ®· ­íc l­îng ®­îc m« h×nh sau: log(I) = 0.247732 log(NSNN) + 0.609673log(NQD) + 0.281030log(FDI) log(GDP) = 4.647445 + 0.442985log(I) + 0.475675log(X) – 0.150225log(M) Víi kÕt qu¶ nhËn ®­îc cho thÊy tÊt c¶ c¸c biÕn ®Òu cã ý nghÜa thèng kª víi møc ý nghÜa 5%. MÆt kh¸c, c¸c hÖ sè trong m« h×nh còng cã dÊu phï hîp víi lý thuyÕt kinh tÕ ®· tr×nh bµy. Víi m« h×nh 1 th× R2 = 99.2%, m« h×nh 2 lµ 99.8%, chøng tá m« h×nh cã ®é phï hîp cao vµ c¶ 2 m« h×nh ®Òu cã tû sè t kh¸ lín. §iÒu ®ã chøng tá hiÖn t­îng ®a céng tuyÕn trong m« h×nh lµ cã thÓ chÊp nhËn ®­îc vµ Ýt lµm ¶nh h­ëng tíi chÊt l­îng cña c¸c ­íc l­îng. Ph©n tÝch mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn sè cã trong m« h×nh: - Mèi quan hÖ gi÷a tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi víi nguån vèn ®Çu t­ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: Khi vèn ®Çu t­ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¨ng 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng lªn 0.247732%. Nh­ vËy, trong m« h×nh nµy th× nguån vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cã t¸c ®éng rÊt tÝch cùc vµ cã hiÖu qu¶ tíi nguån vèn ®Çu t­ cña toµn x· héi. - Mèi quan hÖ gi÷a tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi víi nguån vèn ®Çu t­ ngoµi quèc doanh: Khi vèn ®Çu t­ ngoµi quèc doanh t¨ng 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng lªn 0.609673%. - Mèi quan hÖ gi÷a tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi víi nguån vèn ®Çu t­ trùc tiÕp n­íc ngoµi: Khi vèn ®Çu t­ trùc tiÕp n­íc ngoµi t¨ng 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng lªn 0.281030%. - Mèi quan hÖ gi÷a tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi víi tæng s¶n phÈm trong n­íc: Khi vèn ®Çu t­ toµn x· héi t¨ng lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng s¶n phÈm trong n­íc t¨ng lªn 0.442958%. Nh­ vËy th× sù t¸c ®éng cña vèn ®Çu t­ toµn x· héi tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ lµ rÊt tÝch cùc. - Mèi quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm trong n­íc víi xuÊt khÈu: Khi xuÊt khÈu t¨ng lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng s¶n phÈm trong n­íc t¨ng lªn 0.475675%. - Mèi quan hÖ gi÷a tæng s¶n phÈm trong n­íc víi nhËp khÈu: Khi nhËp khÈu t¨ng lªn 1% trong ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c kh«ng ®æi th× tæng s¶n phÈm trong n­íc gi¶m xuèng 0.150225%. Tõ sù ph©n tÝch trªn cho ta thÊy: Khi t¨ng ®Çu t­ tõ nguån vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lªn 1% th× t¨ng tr­ëng cña toµn bé nÒn kinh tÕ t¨ng lªn: (0.247732*0.442958)% = 0.1097348%. Nh­ vËy, nguån vèn ®Çu t­ thuéc Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cã t¸c ®éng rÊt tÝch cùc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ, t¹o hµnh lang cho c¸c thµnh phÇn kinh tÕ ho¹t ®éng thuËn lîi vµ hiÖu qu¶ h¬n vµ khi so s¸nh víi m« h×nh hµm s¶n xuÊt Cobb – Douglas th× nguån vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¸c ®éng tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ trong m« h×nh nµy cã t¸c ®éng nhá h¬n so víi m« h×nh Cobb – Douglas, ph¶i ch¨ng ®iÒu ®ã ®­îc gi¶i thÝch lµ khi ta cho nhiÒu biÕn vµo m« h×nh h¬n th× sù ¶nh h­ëng cña tõng biÕn ®éc lËp tíi biÕn phô thuéc sÏ gi¶m dÇn. IV. Nh÷ng tån t¹i vµ gi¶I ph¸p nh»m n©ng cao hiÖu qu¶ sö dông nguån vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¹i ViÖt Nam: 1. Nh÷ng tån t¹i trong ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: Bªn c¹nh nh÷ng kÕt qu¶ ®· ®¹t ®­îc trong viÖc thùc hiÖn ®Çu t­ cña Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ th× ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cña ViÖt Nam cßn nh÷ng mÆt h¹n chÕ sau: a. VÒ chÝnh s¸ch huy ®éng vèn: §Ó ®¸p øng môc tiªu ®Çu t­ ph¸t triÓn c¬ së h¹ tÇng kinh tÕ, x· héi, trong 13 n¨m (1991-2003) Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ®· chi trªn 133900 tû ®ång, N¨m 2004 tæng thu ®¹t 171300 tû ®ång, tæng chi 182875 tû ®ång. Béi chi Ng©n s¸ch lµ 11575 tû ®ång, sè thiÕu hôt ph¶i xö lý b»ng vay trong n­íc vµ n­íc ngoµi. Nh×n qua sè liÖu thÊy béi chi Ng©n s¸ch lµ rÊt lín, ®ã lµ nguy c¬ tiÒm Èn; NÕu ®Çu t­ kÐm hiÖu qu¶, vay nî n­íc ngoµi cµng t¨ng th× ch¼ng nh÷ng kh«ng t¨ng tr­ëng kinh tÕ v÷ng ch¾c, mµ cßn lµ g¸nh nÆng nî nÇn cho c¸c thÕ hÖ sau nµy. Thùc tÕ nµy ®¸ng lµ mét b¸o ®éng, cÇn hÕt søc ®­îc quan t©m trong viÖc ®iÒu hµnh kinh tÕ. b. VÒ sö dông vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: HiÖu qu¶ ®Çu t­ nãi chung cã xu h­íng gi¶m sót kh«ng chØ ë cÊp ®é toµn bé nÒn kinh tÕ mµ cßn diÔn ra ë cÊp ngµnh vµ cÊp c¬ së. Nguyªn nh©n c¬ b¶n lµ do c¬ cÊu ®Çu t­ nãi chung vµ c¬ cÊu ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc nãi riªng theo ngµnh ch­a hîp lý. * Trong n«ng nghiÖp: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc chØ tËp trung vµo c¸c c«ng tr×nh thuû lîi, phôc vô môc tiªu t¨ng s¶n l­îng cho c©y lóa mµ ch­a ®Çu t­ ®óng møc vµo khoa häc c«ng nghÖ trong n«ng nghiÖp, nhÊt lµ gièng míi vÒ c©y con vµ c«ng nghiÖp chÕ biÕn b¶o qu¶n n«ng s¶n. §Çu t­ vµo nghÒ rõng, nghÒ c¸ thiÕu ®ång bé dÉn ®Õn hiÖu qu¶ thÊp, gi¸ thµnh phÈm cao, chÊt l­îng kÐm lµm cho kh¶ n¨ng c¹nh tranh trªn thÞ tr­êng thÕ giíi thÊp. Chñ tr­¬ng cña §¶ng ta lµ c«ng nghiÖp ho¸ n«ng nghiÖp, thÞ tr­êng ho¸ n«ng th«n, tõng b­íc xo¸ ®ãi gi¶m nghÌo, nh­ng chÝnh s¸ch ®Çu t­ ch­a h­íng tíi môc tiªu nµy; Bëi lÏ, víi c¸ch ®Çu t­ ®Ó t¨ng s¶n l­îng nh­ hiÖn nay th× may ch¨ng chØ xo¸ ®­îc ®ãi, chø ch­a thÓ gi¶m ®­îc nghÌo. §Ó gi¶m ®­îc nghÌo th× ®iÒu kiÖn cÇn thiÕt lµ ph¶i thay ®æi c¬ cÊu ®Çu t­ trong n«ng nghiÖp theo h­íng s¶n xuÊt hµng ho¸ cã chÊt l­îng cao, gi¸ thµnh h¹, khi ®ã míi cã thÓ tham gia vµo c¹nh tranh víi thÞ tr­êng thÕ giíi. * Trong c«ng nghiÖp: Thùc tÕ ®Çu t­ cho lÜnh vùc nµy vÉn mang tÝnh ch¾p v¸, gi¶i quyÕt nh÷ng khã kh¨n nhÊt thêi mµ ch­a thÓ hiÖn mét chiÕn l­îc ph¸t triÓn thùc sù cña ngµnh, tr×nh ®é c«ng nghÖ trong khu vùc doanh nghiÖp Nhµ n­íc nãi chung rÊt l¹c hËu, m¸y mãc thiÕt bÞ cò kü, lçi thêi, hiÖn t­îng ®Çu t­ theo phong trµo b»ng vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lµ kh¸ phæ biÕn vµ kÐo dµi, lµm gi¶m hiÖu qu¶, g©y khã kh¨n cho nÒn kinh tÕ trong viÖc xö lý hËu qu¶. * Trong lÜnh vùc dÞch vô: Trong ®iÒu kiÖn cña nÒn kinh tÕ thÞ tr­êng më cöa nh­ hiÖn nay, héi nhËp vµ c¹nh tranh quèc tÕ ngµy cµng diÔn ra s«i ®éng vµ phøc t¹p h¬n th× ho¹t ®éng dÞch vô cã tÇm quan träng ®Æc biÖt trong viÖc t¹o m«i tr­êng ®Çu t­ thuËn lîi, gãp phÇn t¨ng tr­ëng kinh tÕ. Tuy nhiªn, cho ®Õn nay th× vÊn ®Ò nhËn thøc vÒ tÇm quan träng còng nh­ vai trß cña dÞch vô cßn ch­a ®­îc tho¶ ®¸ng, chóng ta míi chØ tËp trung chó ý tíi viÖc vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ®Çu t­ vµo mét sè kh©u cña lÜnh vùc nµy nh­: giao th«ng, b­u ®iÖn, th«ng tin liªn l¹c... mµ gÇn nh­ bá trèng mét sè ho¹t ®éng dÞch vô kh¸c nh­: Ng©n hµng, b¶o hiÓm, kÕ to¸n… Do ®ã, viÖc bè trÝ vµ ph©n bæ vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch cho lÜnh vùc nµy hîp lý lµ ®iÒu kiÖn hÕt søc cÇn thiÕt. * Trong ®Çu t­ kÕt cÊu h¹ tÇng: NÐt h¹n chÕ næi bËt trong kh©u nµy lµ ch­a b¸m s¸t c¸c môc tiªu quan träng cña nÒn kinh tÕ dÉn tíi hËu qu¶ lµ: ®Çu t­ dµn tr¶i, tiÕn ®é kÐo dµi, vèn n»m chê c«ng tr×nh… diÔn ra kh¸ phæ biÕn vµ lÆp ®i, lÆp l¹i nhiÒu n¨m ë nhiÒu Bé, ngµnh, ®Þa ph­¬ng. N¨m 1997 c¶ n­íc cã kho¶ng 6000 dù ¸n, n¨m 1998 cßn 5000 dù ¸n, n¨m 1999 cßn 4000 dù ¸n nh­ng n¨m 2000 l¹i cã tíi 5300 dù ¸n ®­îc ®Çu t­ b»ng vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc. Nguyªn nh©n cña t×nh tr¹ng nµy lµ do ng­êi ®­îc quyÕt ®Þnh ®Çu t­ c¸c dù ¸n D, C t¸ch rêi ng­êi lo vèn; NÕu cã c¬ chÕ g¾n kÕt quyÒn h¹n vµ tr¸ch nhiÖm l¹i th× t×nh h×nh h¼n lµ kh¸c hoµn toµn. Ngoµi ra, kh©u xÐt duyÖt ®Çu t­, gi¶i phãng mÆt b»ng, ®Êu thÊu ®ang lµ mét vÊn ®Ò hÕt søc bøc xóc. 2. Nh÷ng gi¶i ph¸p nh»m n©ng cao hiÖu qu¶ sö dông nguån vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¹i ViÖt Nam: a. VÒ kÕt cÊu Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: * Thu Ng©n s¸ch Nhµ n­íc duy tr× ë møc 21 - 22%GDP. ChÝnh s¸ch thu Ng©n s¸ch ph¶i gi¶i quyÕt tèt h¬n n÷a mèi quan hÖ vÒ lîi Ých kinh tÕ gi÷a Nhµ n­íc vµ x· héi, ®¶m b¶o nguån lùc tµi chÝnh ®Ó duy tr× ho¹t ®éng cña bé m¸y Nhµ n­íc, gi÷ v÷ng quèc phßng, an ninh, ®iÒu chØnh nÒn kinh tÕ vÜ m« vµ thùc hiÖn chÝnh s¸ch x· héi; §ång thêi, gi¶i phãng néi lùc, t¹o ®éng lùc thóc ®Èy s¶n xuÊt - kinh doanh ph¸t triÓn, t¨ng søc c¹nh tranh cña c¸c doanh nghiÖp trong n­íc. C¸c gi¶i ph¸p cô thÓ lµ: - Tõng b­íc më réng vµ khai th¸c nguån thu cho Ng©n s¸ch, t¨ng c­êng chèng thÊt thu Ng©n s¸ch, ®Æc biÖt lµ chèng thÊt thu vÒ thuÕ vµ phÝ. - TiÕp tôc kiÖn toµn hÖ thèng chÝnh s¸ch thuÕ theo h­íng gi¶m sè l­îng thuÕ suÊt, h¹n chÕ ­u ®·i vµ miÔn gi¶m thuÕ, më réng ph¹m vi vµ ®èi t­îng nép thuÕ, thùc hiÖn c«ng b»ng vÒ thuÕ gi÷a c¸c thµnh phÇn kinh tÕ, gi÷a c¸c doanh nghiÖp; §iÒu chØnh c¬ cÊu c¸c s¾c thuÕ vµ thuÕ suÊt phï hîp víi yªu cÇu ph¸t triÓn, héi nhËp vµ thùc hiÖn c¸c cam kÕt quèc tÕ, n©ng dÇn tû träng thuÕ trùc thu theo nh÷ng b­íc ®i thÝch hîp, nghiªn cøu, triÓn khai ¸p dông thuÕ thu nhËp c¸ nh©n vµ thuÕ tµi s¶n. - Më réng c¸c h×nh thøc thu nép c¸c kho¶n thu Ng©n s¸ch Nhµ n­íc trùc tiÕp vµo Kho b¹c Nhµ n­íc, ®Ò cao vai trß kiÓm tra vµ kiÓm so¸t thu Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cña c¬ quan thuÕ, h¶i quan vµ Kho b¹c Nhµ n­íc. * §æi míi vµ hoµn thiÖn c¬ cÊu chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc phï hîp víi chiÕn l­îc ph¸t triÓn kinh tÕ - x· héi, ph©n bæ sö dông Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ph¶i c©n nh¾c phèi hîp víi c¸c nguyªn t¾c tµi chÝnh cña toµn x· héi, ®Ó ®¶m b¶o tÝnh hiÖu qu¶ vµ tiÕt kiÖm. C¸c gi¶i ph¸p cô thÓ lµ: - Trong thêi gian tíi, chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cÇn tËp trung vµo 3 môc tiªu lín: + §Çu t­ vµo c¸c c«ng tr×nh h¹ tÇng c¬ së kh«ng cã kh¶ n¨ng thu håi vèn trùc tiÕp nh­ng cã vai trß quan träng thóc ®Èy t¨ng tr­ëng kinh tÕ vµ më réng thÞ tr­êng. + Hç trî ®Çu t­ ®Ó chuyÓn dÞch c¬ cÊu kinh tÕ, chuyÓn dÞch lao ®Þnh theo h­íng CNH - H§H vµ khuyÕn khÝch xuÊt khÈu. + ¦u tiªn hîp lý chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc cho gi¸o dôc ®µo t¹o, nghiªn cøu c¬ b¶n vµ nghiªn cøu triÓn khai øng dông khoa häc, c«ng nghÖ, xo¸ ®ãi gi¶m nghÌo. - TiÕp tôc n©ng tû träng chi ®Çu t­ ph¸t triÓn trong tæng chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc, trong ®ã gi¶m vèn cÊp ph¸t vµ t¨ng vèn tÝn dông Nhµ n­íc lªn kho¶ng 40 - 50% tæng chi ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ khu vùc Nhµ n­íc. * TiÕp tôc hoµn thiÖn c¬ chÕ qu¶n lý vµ ®iÒu hµnh Ng©n s¸ch Nhµ n­íc. Cô thÓ lµ: - Hoµn thiÖn c¬ chÕ ph©n cÊp qu¶n lý Ng©n s¸ch Nhµ n­íc theo h­íng t¨ng c­êng h¬n n÷a quyÒn h¹n vµ tr¸ch nhiÖm cña chÝnh quyÒn ®Þa ph­¬ng c¸c cÊp trong qu¶n lý vµ ph©n bæ Ng©n s¸ch, t¹o thÕ tù chñ h¬n n÷a cho Ng©n s¸ch ®Þa ph­¬ng. - Nghiªn cøu, hoµn thiÖn hÖ thèng tiªu chuÈn ®Þnh møc, chÕ ®é chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc lµm c¬ së ®Ó x©y dùng dù to¸n vµ kiÓm tra, kiÓm so¸t chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc mét c¸ch cã hiÖu qu¶. - C¶i tiÕn dÇn tõng b­íc quy tr×nh lËp dù to¸n, thùc hiÖn dù to¸n Ng©n s¸ch theo h­íng gi¶m bít c¸c ®Çu mèi trung gian vµ tr¸nh chång chÐo. Thùc hiÖn nghiªm chØnh chÕ ®é c«ng khai tµi chÝnh ë tÊt c¶ c¸c cÊp Ng©n s¸ch vµ c¸c ®¬n vÞ dù to¸n Ng©n s¸ch. * Duy tr× béi chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ë møc hîp lý: §Ó ®¸p øng nhu cÇu ®Çu t­ c¬ së h¹ tÇng kinh tÕ - x· héi víi quy m« lín trong nh÷ng n¨m tíi (nh­ thuû ®iÖn S¬n La, §­êng Hå ChÝ Minh…) Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ph¶i cã mét l­îng vèn ®Çu t­ rÊt lín. Trong ®iÒu kiÖn nguån thu vµ tÝch luü cña Ng©n s¸ch cã h¹n, th× viÖc sö dông nguån béi chi Ng©n s¸ch Nhµ n­íc (vay trong n­íc vµ ODA) cho ®Çu t­ lµ tÊt yÕu. Nªn “TiÕp tôc duy tr× chÝnh s¸ch tµi kho¸ cã béi chi… ë møc th©m hôt Ng©n s¸ch trong giíi h¹n hîp lý”. Møc béi chi Ng©n s¸ch chØ ®­îc coi lµ hîp lý khi nã dùa trªn tiªu chuÈn hiÖu qu¶ vµ ®­îc gi¶i quyÕt tèt trong mèi quan hÖ: §Çu t­ - t¨ng tr­ëng - cã nguån thu - tr¶ nî ®­îc. Trong mèi quan hÖ nµy, hiÖu qu¶ vµ t¨ng tr­ëng lµ môc tiªu, cßn møc béi chi bao nhiªu chØ lµ ph­¬ng tiÖn ®Ó ®¹t tíi môc tiªu ®ã, kh«ng nªn quy ®Þnh møc béi chi ë mét tû lÖ cøng nh¾c, mµ nªn c¨n cø vµo nhu cÇu vµ kh¶ n¨ng hiÖu qu¶ do ®Çu t­ mang l¹i. Tuy nhiªn, ®Ó ®¶m b¶o an toµn tµi chÝnh, ®Ò phßng nguy c¬ l¹m ph¸t, th× giíi h¹n møc béi chi kh«ng v­ît qu¸ tû lÖ t¨ng tr­ëng GDP. b. VÒ chÝnh s¸ch vµ c¬ cÊu qu¶n lý vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc: Nh­ trªn ®· nªu, do yªu cÇu ph¸t triÓn cña nÒn kinh tÕ, ViÖt Nam cÇn ph¶i cã hÖ thèng kÕt cÊu h¹ tÇng kü thuËt ®ång bé. §Ó ®¸p øng ®­îc nhu cÇu trªn th× hµng n¨m Ng©n s¸ch Nhµ n­íc ph¶i dµnh mét sè vèn ®Çu t­ kh¸ lín, kho¶ng trªn d­íi 20% tæng vèn ®Çu t­ toµn x· héi ®Ó ®Çu t­ vµo môc tiªu nµy. §iÒu ®¸ng l­u ý lµ kho¶ng 60 - 70% sè vèn ®Çu t­ ®ã ®­îc h×nh thµnh tõ nguån vay trong n­íc vµ ODA, nh­ng ®¸ng tiÕc lµ viÖc sö dông nguån vèn nµy ch­a ®¹t ®­îc hiÖu qu¶ mong muèn, t×nh tr¹ng nµy nÕu kÐo dµi sÏ g©y bÊt lîi cho nÒn kinh tÕ. §Ó chÊn chØnh t×nh h×nh trªn, trong vßng 13 n¨m nay Nhµ n­íc ®· nhiÒu lÇn ban hµnh c¸c nghÞ ®Þnh ®Ó thay thÕ hoÆc söa ®æi bæ sung ®iÒu lÖ qu¶n lý ®Çu t­ vµ x©y dung. Tuy nhiªn, nh÷ng tån t¹i cò trong ®Çu t­ hµng n¨m vÉn kÐo dµi, lÆp ®i lÆp l¹i. §Ó gi¶i quyÕt t×nh tr¹ng trªn, cÇn cã biÖn ph¸p s¾p xÕp l¹i vÒ mÆt tæ chøc vµ ®iÒu hµnh b»ng c¸c gi¶i ph¸p cô thÓ sau: * VÒ c«ng t¸c quy ho¹ch: CÇn ®Æc biÖt coi träng c«ng t¸c quy ho¹ch ngµnh vµ l·nh thæ, t¨ng c­êng gi¸m s¸t, nghiÖm thu chÊt l­îng cña kh©u nµy, thùc hiÖn quy ho¹ch ®i tr­íc mét b­íc, kiªn quyÕt lo¹i trõ nh÷ng dù ¸n ®Çu t­ kh«ng n»m trong quy ho¹ch hoÆc ch­a râ rµng vÒ quy ho¹ch. * VÒ c«ng t¸c kÕ ho¹ch ho¸: CÇn tæng kÕt, ®¸nh gi¸ vµ c¶i tiÕn c¬ b¶n ph­¬ng ph¸p lËp kÕ ho¹ch, ph©n bæ vèn vµ ®iÒu hµnh kÕ ho¹ch ®Çu t­ x©y dùng c¬ b¶n theo h­íng: - §Ó tr¸nh thi c«ng kÐo dµi, ®¶m b¶o ®Çu t­ tËp trung døt ®iÓm th× chØ ghi vµo kÕ ho¹ch n¨m nh÷ng dù ¸n ®· thùc sù hoµn thµnh kh©u chuÈn bÞ ®Çu t­ (lËp b¸o c¸o nghiªn cøu kh¶ thi) vµ mét sè kh©u quan träng nhÊt trong chuÈn bÞ thùc hiÖn ®Çu t­, bao gåm hoµn thµnh gi¶i phãng mÆt b»ng vµ ®Êu thÇu, nh»m gi¶i ng©n nhanh, tr¸nh t×nh tr¹ng vèn chê c«ng tr×nh. - Trong viÖc bè trÝ vèn ®Çu t­: Tr¸nh t×nh tr¹ng ®Çu t­ dµn tr¶i, ph©n t¸n, kÕo dµi, cÇn kiªn quyÕt thùc hiÖn nguyªn t¾c më réng ph©n cÊp, ®ång thêi n©ng cao tr¸ch nhiÖm vµ tù chÞu tr¸ch nhiÖm cña c¸c cÊp trªn chñ ®Çu t­ trong viÖc ph©n bæ ®Çu t­. Nhµ n­íc chØ kiÓm tra, khèng chÕ nh÷ng quy ®Þnh chung nh­ dù ¸n nhãm C kh«ng qu¸ 2 n¨m. - VÒ ph­¬ng thøc cÊp ph¸t vèn ®Çu t­ tr¸nh t×nh tr¹ng ø ®äng vèn ®Çu t­ ë hÖ thèng Kho b¹c Nhµ n­íc, cÇn nghiªn cøu ¸p dông ®¹i trµ viÖc chuyÓn h×nh thøc cÊp ph¸t tõ “lÖnh chi” sang h×nh thøc “h¹n møc”. - §èi víi dù ¸n hoµn thµnh ®­a vµo sö dông cÇn døt ®iÓm kh©u quyÕt to¸n vµ thÈm tra quyÕt to¸n. Lùc l­îng chÝnh ®Ó ®¶m nhËn viÖc nµy lµ c¸c c«ng ty kiÓm to¸n ®éc lËp. C¸c c«ng ty nµy ph¶i chÞu tr¸ch nhiÖm tr­íc ph¸p luËt vµ kÕt qu¶ thÈm tra quyÕt to¸n. Ngµnh tµi chÝnh cã chøc n¨ng kiÓm tra. Bªn c¹nh ®ã cÇn quy ®Þnh chÕ tµi ®èi víi chñ ®Çu t­ khi quyÕt to¸n chËm so víi quy ®Þnh. - VÒ mÆt tæ chøc bé m¸y: CÇn tiÕp tôc thùc hiÖn c¶i c¸ch hµnh chÝnh, c¾t gi¶m thñ tôc xÐt duyÖt r­êm rµ, tr¸nh chång chÐo trong qu¶n lý gi÷a c¸c c¬ quan trong mét bé, t¨ng c­êng kiÓm tra vµ ®Ò cao tr¸ch nhiÖm trong tõng kh©u c«ng viÖc qu¶n lý. * TiÕp tôc hoµn thiÖn m«i tr­êng ph¸p lý, ®æi míi hoµn thiÖn chÝnh s¸ch, c¬ chÕ nh»m c¶i thiÖn m«i tr­êng ®Çu t­, rµ so¸t l¹i hÖ thèng luËt ®Ó ®iÒu chØnh, bæ sung c¸c quy ®Þnh kh«ng cßn phï hîp hoÆc thiÕu minh b¹ch, râ rµng. Ban hµnh míi c¸c luËt ®Ó ®iÒu chØnh, lµnh m¹nh ho¸ nÒn kinh tÕ phï hîp víi th«ng lÖ quèc tÕ nh­: LuËt x©y dùng ®Çu t­, luËt vÒ tèi huÖ quèc (MFN) vµ ®èi xö quèc gia (NT), luËt c¹nh tranh vµ chèng ®éc quyÒn…. KÕt luËn Qua ph©n tÝch ë trªn cho thÊy khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc hiÖn cßn ®ãng mét vai trß rÊt lín trong t¨ng tr­ëng kinh tÕ. Víi phÇn mÒm kinh tÕ häc EVIEWS, SPSS, chóng ta ®· ph©n tÝch ®­îc ¶nh h­ëng cña nguån vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tíi qu¸ tr×nh t¨ng tr­ëng kinh tÕ ViÖt Nam trong giai ®o¹n 1991 – 2003. Tuy nhiªn, ë ®©y cÇn ph¶i kh¼ng ®Þnh mét ®iÒu r»ng: C¸c kÕt qu¶ nµy chØ mang tÝnh chÊt minh häa, mÆc dï trong qu¸ tr×nh ¸p dông ®· cè g¾ng chØnh söa sao cho m« h×nh phï hîp nhÊt, nh­ng do sù kÐm chÝnh x¸c cña sè liÖu thèng kª, cïng víi nh÷ng khã kh¨n gÆp ph¶i khi thu thËp vµ xö lý sè liÖu nªn kÕt qu¶ cña m« h×nh ch­a thÓ ®¹t ®­îc theo ý muèn, song chóng ta cã thÓ cã mét c¸i nh×n tæng quan h¬n vÒ qu¸ tr×nh sö dông nguån vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc trong thêi gian qua, tõ ®ã ®Þnh ra ph­¬ng h­íng ho¹ch ®Þnh trong nh÷ng n¨m tíi. Mét lÇn n÷a, em xin ch©n thµnh c¶m ¬n TS: CAO XU¢N HOµ, gi¶ng viªn: hoµng bÝch ph­¬ng, Khoa To¸n kinh tÕ – §¹i häc kinh tÕ Quèc d©n vµ em còng xin göi lêi c¶m ¬n s©u s¾c tíi TS: nguyÔn ngäc tuyÕn – C¸n bé h­íng dÉn thuéc Vô chÝnh s¸ch thuÕ – Bé tµi chÝnh ®· gióp ®ì em trong thêi gian qua, ®Ó em cã thÓ hoµn thµnh ®Ò tµi nµy mét c¸ch tèt nhÊt. Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n! Phô lôc 1. Sè liÖu dïng cho m« h×nh thu nhËp quèc d©n (m« h×nh 1): N¨m GDP I C G X M 1991 76707 11526 63904 5055 2087 2338 1992 110535 19755 87661 7653 2581 2541 1993 136571 34167 106440 10279 2985 3924 1994 170258 43100 133299 14738 4054 5826 1995 228892 72447 168492 18741 5449 8155 1996 272036 87394 202509 22722 7256 11144 1997 313623 108370 225084 25500 9185 11592 1998 361016 117134 255921 27523 9360 11500 1999 399942 131171 276192 25498 11541 11742 2000 441646 145333 293507 28346 14483 15637 2001 481295 163543 312144 30463 15029 16218 2002 535762 193099 348747 33390 16706 19746 2003 605586 219675 392951 41770 20176 25227 Trong ®ã: GDP: Lµ tæng s¶n phÈm trong n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) C: Chi tiªu cña hé gia ®×nh tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) I: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn cña toµn x· héi tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) G: Lµ chi tiªu cña ChÝnh Phñ (tû ®ång) X: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng xuÊt khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) M: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng nhËp khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång). ¦íc l­îng m« h×nh 1: System: SYS01 Estimation Method: Weighted Least Squares Date: 04/12/05 Time: 15:23 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Total system (balanced) observations 39 Linear estimation after one-step weighting matrix Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 0.821115 0.020955 39.18529 0.0000 C(2) 0.109161 0.020637 5.289507 0.0000 C(3) 0.212477 0.029706 7.152560 0.0000 C(4) -0.101334 0.035597 -2.846684 0.0078 C(5) 1.258912 0.104652 12.02946 0.0000 C(6) 0.873094 0.008361 104.4304 0.0000 C(7) -2.525030 0.679474 -3.716154 0.0008 C(8) 1.150947 0.054282 21.20300 0.0000 Determinant residual covariance 4.28E-10 Equation: LOG(GDP) = C(1)*LOG(C) + C(2)*LOG(I) +C(3) *LOG(X) +C(4)* LOG(M) Observations: 13 R-squared 0.999550 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.999400 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.015886 Sum squared resid 0.002271 Durbin-Watson stat 1.367202 Equation: LOG(C) = C(5) + C(6)*LOG(GDP) Observations: 13 R-squared 0.998809 Mean dependent var 12.17426 Adjusted R-squared 0.998701 S.D. dependent var 0.566454 S.E. of regression 0.020415 Sum squared resid 0.004584 Durbin-Watson stat 1.020583 Equation: LOG(M) = C(7) + C(8)*LOG(GDP) Observations: 13 R-squared 0.971896 Mean dependent var 11.86400 Adjusted R-squared 0.969341 S.D. dependent var 0.756990 S.E. of regression 0.132547 Sum squared resid 0.193254 Durbin-Watson stat 1.484104 KiÓm ®Þnh tÝnh dõng cña phÇn d­ cña m« h×nh 1: Date: 04/15/05 Time: 14:35 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . |** . | . |** . | 1 0.301 0.301 1.4750 0.225 . |* . | . | . | 2 0.073 -0.020 1.5695 0.456 . *| . | . *| . | 3 -0.103 -0.131 1.7748 0.620 ***| . | ***| . | 4 -0.623 -0.620 10.190 0.037 . **| . | . | . | 5 -0.303 0.041 12.424 0.029 . *| . | . | . | 6 -0.120 0.026 12.824 0.046 . | . | . | . | 7 -0.017 -0.026 12.834 0.076 . |* . | .***| . | 8 0.157 -0.372 13.796 0.087 . |* . | . *| . | 9 0.100 -0.101 14.284 0.113 . | . | . | . | 10 0.044 -0.003 14.410 0.155 . | . | . | . | 11 -0.001 -0.023 14.411 0.211 KÕt qu¶ cho thÊy phÇn d­ lµ chuçi dõng, chøng tá m« h×nh ®· ­íc l­îng lµ chÊp nhËn ®­îc. 2. Sè liÖu dïng cho m« h×nh hµm s¶n xuÊt Cobb – Douglas (m« h×nh 2): N¨m GDP NSNN L 1991 76707 1926.2 3136 1992 110535 5961.4 2975 1993 136571 11598 2960 1994 170258 8307.3 2928 1995 228892 13575 3053 1996 272036 19544 3138 1997 313623 23570 3267 1998 361016 26300 3383 1999 399942 31763 3433 2000 441646 34506 3501 2001 481295 40407 3604 2002 535762 45485 3751 2003 605586 46500 3858 Trong ®ã: GDP: Lµ tæng s¶n phÈm trong n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) NSNN: Lµ vèn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) L: Lµ tæng sè lao ®éng b×nh qu©n trong khu vùc kinh tÕ Nhµ n­íc ph©n theo thµnh phÇn kinh tÕ (1000 ng­êi). ¦íc l­îng m« h×nh 2: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 04/15/05 Time: 15:35 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(NSNN) 0.608139 0.042952 14.15849 0.0000 LOG(L) 0.809054 0.052092 15.53134 0.0000 R-squared 0.964995 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.961813 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.126708 Akaike info criterion -1.153228 Sum squared resid 0.176604 Schwarz criterion -1.066312 Log likelihood 9.495981 Durbin-Watson stat 1.808167 KiÓm ®Þnh c¸c khuyÕt tËt cña m« h×nh: a. KiÓm ®Þnh t­¬ng quan: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.276452 Probability 0.325073 Obs*R-squared 2.872515 Probability 0.237816 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/15/05 Time: 15:46 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(NSNN) 0.010815 0.042912 0.252032 0.8067 LOG(L) -0.013574 0.052130 -0.260384 0.8004 RESID(-1) 0.011491 0.306170 0.037531 0.9709 RESID(-2) -0.490907 0.307481 -1.596546 0.1448 R-squared 0.220963 Mean dependent var -0.000466 Adjusted R-squared -0.038716 S.D. dependent var 0.121313 S.E. of regression 0.123639 Akaike info criterion -1.095248 Sum squared resid 0.137579 Schwarz criterion -0.921417 Log likelihood 11.11911 Durbin-Watson stat 1.767896 VËy m« h×nh kh«ng cã hiÖn t­îng tù t­¬ng quan. b. KiÓm ®Þnh ph­¬ng sai: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.109446 Probability 0.433491 Obs*R-squared 5.747402 Probability 0.331579 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/15/05 Time: 15:47 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 271.8882 196.2296 1.385562 0.2084 LOG(NSNN) 3.108317 5.515503 0.563560 0.5906 (LOG(NSNN))^2 0.045667 0.049005 0.931874 0.3824 (LOG(NSNN))*(LOG(L)) -0.484553 0.670266 -0.722926 0.4932 LOG(L) -70.25190 54.29708 -1.293843 0.2368 (LOG(L))^2 4.583754 3.736862 1.226632 0.2596 R-squared 0.442108 Mean dependent var 0.013585 Adjusted R-squared 0.043613 S.D. dependent var 0.030208 S.E. of regression 0.029542 Akaike info criterion -3.901965 Sum squared resid 0.006109 Schwarz criterion -3.641219 Log likelihood 31.36277 F-statistic 1.109446 Durbin-Watson stat 1.955570 Prob(F-statistic) 0.433491 VËy ph­¬ng sai cña sai sè lµ ®ång ®Òu. c. KiÓm ®Þnh d¹ng hµm ®óng: Ramsey RESET Test: F-statistic 2.105280 Probability 0.177806 Log likelihood ratio 4.989295 Probability 0.082526 Test Equation: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 04/15/05 Time: 15:47 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(NSNN) -6.236727 7.071554 -0.881946 0.4007 LOG(L) -4.464831 6.004351 -0.743599 0.4761 FITTED^2 1.254717 1.381732 0.908076 0.3875 FITTED^3 -0.044165 0.050173 -0.880248 0.4016 R-squared 0.976152 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.968203 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.115622 Akaike info criterion -1.229327 Sum squared resid 0.120315 Schwarz criterion -1.055497 Log likelihood 11.99063 Durbin-Watson stat 1.876355 VËy d¹ng hµm ®· ­íc l­îng lµ ®óng. d. KiÓm ®Þnh tÝnh dõng cña phÇn d­: - B»ng tiªu chuÈn ADF: ADF Test Statistic -3.606013 1% Critical Value* -2.8270 5% Critical Value -1.9755 10% Critical Value -1.6321 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(RESID01) Method: Least Squares Date: 04/18/05 Time: 14:13 Sample(adjusted): 1993 2003 Included observations: 11 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RESID01(-1) -1.319014 0.365782 -3.606013 0.0057 D(RESID01(-1)) 0.477385 0.252820 1.888242 0.0916 R-squared 0.592983 Mean dependent var 0.021950 Adjusted R-squared 0.547758 S.D. dependent var 0.153647 S.E. of regression 0.103326 Akaike info criterion -1.538886 Sum squared resid 0.096087 Schwarz criterion -1.466541 Log likelihood 10.46387 Durbin-Watson stat 1.863281 - B»ng l­îc ®å t­¬ng quan: Date: 04/15/05 Time: 15:49 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . | . | . | . | 1 0.017 0.017 0.0048 0.945 .***| . | .***| . | 2 -0.450 -0.450 3.5946 0.166 . |* . | . |* . | 3 0.067 0.108 3.6827 0.298 . |* . | . *| . | 4 0.105 -0.134 3.9213 0.417 . | . | . |* . | 5 -0.022 0.076 3.9328 0.559 . | . | . *| . | 6 -0.034 -0.069 3.9659 0.681 . | . | . | . | 7 -0.057 -0.042 4.0700 0.772 . | . | . | . | 8 -0.002 -0.034 4.0702 0.851 . | . | . | . | 9 0.059 0.016 4.2376 0.895 . *| . | . **| . | 10 -0.187 -0.255 6.5051 0.771 . *| . | . | . | 11 -0.071 0.004 6.9942 0.800 VËy chuçi phÇn d­ lµ chuçi dõng, ®iÒu ®ã cã nghÜa lµ m« h×nh ®· ­íc l­îng lµ chÊp nhËn ®­îc. 3. Sè liÖu dïng cho m« h×nh ph©n tÝch t¸c ®éng cña nguån vèn ®Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ quèc d©n (m« h×nh 3): N¨m GDP I NSNN NQD FDI X M 1991 76707 11526 1926.2 5763 1728.9 2087 2338 1992 110535 19755 5961.4 9087.3 4346.1 2581 2541 1993 136571 34167 11598 11035.9 9020.1 2985 3924 1994 170258 43100 8307.3 14136.8 13706 4054 5826 1995 228892 72447 13575 20000 22000 5449 8155 1996 272036 87394 19544 21800 22700 7256 11144 1997 313623 108370 23570 24500 30300 9185 11592 1998 361016 117134 26300 27800 24300 9360 11500 1999 399942 131171 31763 31542 22671 11541 11742 2000 441646 145333 34506 34593.7 27172 14483 15637 2001 481295 163543 40407 38512 30011 15029 16218 2002 535762 193099 45485 52111.8 34755 16706 19746 2003 605586 219675 46500 58125 38550 20176 25227 Trong ®ã: I: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn cña toµn x· héi (tû ®ång) NSNN: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn Ng©n s¸ch Nhµ n­íc (tû ®ång) NQD: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn thuéc thµnh phÇn kinh tÕ ngoµi quèc doanh (tû ®ång) FDI: Vèn ®Çu t­ ph¸t triÓn trùc tiÕp n­íc ngoµi (tû ®ång) GDP: Tæng s¶n phÈm trong n­íc theo gÝa thùc tÕ (tû ®ång) X: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng xuÊt khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång) M: Tæng gi¸ trÞ c¸c ho¹t ®éng nhËp khÈu hµng ho¸ vµ dÞch vô cña toµn bé nÒn kinh tÕ tÝnh theo gi¸ thùc tÕ (tû ®ång). ¦íc l­îng m« h×nh 3: System: SYS01 Estimation Method: Weighted Least Squares Date: 04/15/05 Time: 14:22 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Total system (balanced) observations 26 Linear estimation after one-step weighting matrix Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 0.247732 0.090367 2.741407 0.0130 C(2) 0.609673 0.069222 8.807450 0.0000 C(3) 0.281030 0.078897 3.561987 0.0021 C(4) 4.647445 0.088056 52.77810 0.0000 C(5) 0.442958 0.049452 8.957303 0.0000 C(6) 0.475675 0.051105 9.307795 0.0000 C(7) -0.150225 0.067429 -2.227900 0.0382 Determinant residual covariance 3.21E-06 Equation: LOG(I)=C(1)*LOG(NSNN) + C(2)*LOG(NQD) + C(3)*LOG(FDI) Observations: 13 R-squared 0.991935 Mean dependent var 11.25644 Adjusted R-squared 0.990322 S.D. dependent var 0.911310 S.E. of regression 0.089653 Sum squared resid 0.080376 Durbin-Watson stat 1.220169 Equation: LOG(GDP) = C(4) + C(5)*LOG(I) +C(6)*LOG(X) +C(7) *LOG(M) Observations: 13 R-squared 0.998464 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.997951 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.029348 Sum squared resid 0.007752 Durbin-Watson stat 2.563187 KiÓm ®Þnh tÝnh dõng cña phÇn d­: Date: 04/15/05 Time: 14:24 Sample: 1991 2003 Included observations: 13 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . |** . | . |** . | 1 0.319 0.319 1.6497 0.199 . |* . | . | . | 2 0.107 0.006 1.8527 0.396 . *| . | . *| . | 3 -0.102 -0.153 2.0549 0.561 . **| . | . *| . | 4 -0.218 -0.163 3.0864 0.543 . **| . | . *| . | 5 -0.263 -0.152 4.7701 0.445 . **| . | . **| . | 6 -0.302 -0.204 7.3186 0.292 . **| . | . *| . | 7 -0.197 -0.098 8.5753 0.285 . | . | . | . | 8 -0.037 -0.009 8.6284 0.375 . | . | . | . | 9 0.060 -0.031 8.8031 0.456 . |* . | . | . | 10 0.178 0.047 10.865 0.368 . | . | . **| . | 11 -0.022 -0.247 10.913 0.451 VËy chuçi phÇn d­ lµ chuçi dõng, ®iÒu ®ã cã nghÜa lµ m« h×nh ®· ­íc l­îng lµ chÊp nhËn ®­îc. Danh môc c¸c tµi liÖu tham kh¶o Gi¸o tr×nh kinh tÕ ph¸t triÓn - §¹i häc kinh tÕ Quèc d©n Gi¸o tr×nh kinh tÕ ®Çu t­ - §¹i häc kinh tÕ Quèc d©n Gi¸o tr×nh kinh tÕ häc vÜ m« - §¹i häc kinh tÕ Quèc d©n Gi¸o tr×nh kinh tÕ l­îng – PGS.TS: NguyÔn Quang Dong – NXB Khoa häc vµ kü thuËt Gi¸o tr×nh lý thuyÕt m« h×nh To¸n kinh tÕ – PGS.TS: Hoµng §×nh TuÊn – NXB Khoa häc vµ kü thuËt Gi¸o tr×nh thèng kª thùc hµnh - GV: Ng« V¨n Thø – NXB Khoa häc vµ kü thuËt Quy ho¹ch, chiÕn l­îc ph¸t triÓn ngµnh – ch­¬ng tr×nh ­u tiªn trong chiÕn l­îc ph¸t triÓn kinh tÕ, x· héi ViÖt Nam ®Õn n¨m 2010 vµ ®Þnh h­íng 2020 – HÖ thèng v¨n b¶n ph¸p quy h­íng dÉn thùc hiÖn: NXB Thèng kª Ph©n tÝch t¨ng tr­ëng kinh tÕ ë ViÖt Nam giai ®o¹n 1991 – 2002 : Lª ThÞ Ph­îng – To¸n kinh tÕ 42 §Çu t­ tõ Ng©n s¸ch Nhµ n­íc t¸c ®éng tíi t¨ng tr­ëng kinh tÕ ViÖt Nam giai ®o¹n 1991 – 2000: NguyÔn TiÕn B×nh – To¸n kinh tÕ 40 Ph©n tÝch ¶nh h­ëng cña nÒn kinh tÕ ngÇm ë ViÖt Nam: NguyÔn B¶o Ngäc – To¸n kinh tÕ 41 T¹p chÝ kinh tÕ ph¸t triÓn, nghiªn cøu kinh tÕ, kinh tÕ vµ dù b¸o, kinh tÕ ViÖt Nam vµ thÕ giíi – Tr­êng §¹i häc kinh tÕ Quèc d©n C¸c gi¶i ph¸p nh»m thóc ®Èy t¨ng tr­ëng kinh tÕ ë ViÖt Nam – NXB chÝnh trÞ Hµ néi Tæng côc thèng kª, Niªn gi¸m thèng kª - NXB Thèng kª Hµ néi. Môc lôc