Bài giảng Hệ cơ sở tri thức - Tuần 5
LuLuậtđơn giản: If(e) then (c)
CF(e) là độ do chắc chắn của chứng cớ
CF(r) là độ đo chắc chắn của luật suy diễn
Khi dó: CF(c) là độ đo chắc chắn của kết luận
CF(c) = CF(e) * CF(r)
CF(c) ∈[-1,1] được kết luận như sau:
2ại lượng CF tiến về 1 cho thấy sự tin tưởng kết
luận là đúng
2ại lượng CF tiến về -1 cho thấy sự tin tưởng kết
luận là không đúng
2ại lượng CF bằng 0 kết luận ý kiến trung lập
VíVí dụ: Luậtghép
CF(bệnh nhân bị đau đầu) = 0.7
CF(bệnh nhân bị viêm họng) = 0.5
CF(bệnh nhân bị đau đầu And bệnh
nhân bị viêm họng) = 0.5
CF(bệnh nhân đau đầu Or bệnh nhân bị
viêm họng) = 0.7
4 trang |
Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 07/01/2022 | Lượt xem: 335 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Hệ cơ sở tri thức - Tuần 5, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
9/18/2012
1
Tuần 5 (Week 5)
Pham Van Hai Email: haivnu@yahoo.com
1
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 2
Các kiểu giá trị trong MYCIN
Ngữ cảnh Tham biến Giá trị CF
Đầu Cảm giác
đau
Paracetamon .15
Mũi Nhạy cảm dị
ứng
Penicillin -1.0
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 3
Ví dụ:
Ngữ cảnh:
• các đối tượng được thảo luận
bởi Mycin
•Các kiểu đối tượng khác nhau:
bệnh nhân, thuốc,
•2ược tổ chức trong một cây
9/18/2012
2
Câu hỏi:
1. VIRUS cúm có ảnh hưởng như thế nào?
2. Tại sao sử dụng thuốc kháng sinh và thuốc cảm cúm đồng thời.
3. Sử dụng các thuốc kháng sinh có ảnh hưởng đến sức khỏe như thế
nào?
4. Thuốc cảm có tác dụng điều trị cúm như thế nào?
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 4
Bệnh nhân A
VIRUS cúm A
Thuốc cảmThuốc kháng sinh
và thuốc cảm
VIRUS cúm B VIRUS cúm C
Thuốc kháng sinh
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 5
Sources: Stanford Univ.
Cơ chế suy diễn lùi (Backward changing)
◦ 2ưa giả thuyết sau đó kiểm chứng
◦ Tập trung vào kết quả sau đó rồi tìm trong cơ sở tri thức
thích đáng với bài toán đang xét
Các sự kiện, luật, các kỹ thuật suy diễn nhằm diễn
giải tình huống cho người sử dụng hệ thống dựa
trên lý thuyết chắc chắn của Standford. Lý thuyết
chắc chắn là một hình thức hóa tiếp cận heuristic
vào suy luận với sự không chắc chắn
MYCIN gồm các luật đơn giản, phức tạp và nhiều
luật có cùng kết luận.
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 6
9/18/2012
3
MB (Measurement of Belief): 2ộ đo tin cậy
MD (Measurement of Disbelief): 2ộ đo thiếu tin cậy
CF (Certain Factor): Hệ số tin cậy
H (Hypothesis): Giả thuyết H
E (Evidence): Chứng cứ E
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 7
Các chuyên gia có thể đặt sự tự tin vào các mối
quan hệ mà không phải có cảm giác là nó không
đúng.
MB(H | E) đo độ tin tưởng của giả thuyết H khi
có chứng cớ E
MD(H | E) đo độ không tin tưởng của giả
thuyết H khi có chứng cớ E
0 < MB(H | E) < 1 trong khi MD(H | E) = 0
0 < MD(H | E) < 1 trong khi MB(H | E) = 0
CF (H | E) = MB(H | E) – MD(H | E)
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 8
Luật đơn giản: If(e) then (c)
CF(e) là độ do chắc chắn của chứng cớ
CF(r) là độ đo chắc chắn của luật suy diễn
Khi dó: CF(c) là độ đo chắc chắn của kết luận
CF(c) = CF(e) * CF(r)
CF(c) ∈[-1,1] được kết luận như sau:
2ại lượng CF tiến về 1 cho thấy sự tin tưởng kết
luận là đúng
2ại lượng CF tiến về -1 cho thấy sự tin tưởng kết
luận là không đúng
2ại lượng CF bằng 0 kết luận ý kiến trung lập
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 9
9/18/2012
4
Luật ghép
If(e1 AND e2) then
CF (e1 AND e2) = MIN(CF(e1), CF(e2))
if (e1 OR e2) then (c)
CF (e1 OR e2) = MAX(CF(e1), CF(e2))
Luật phức tạp
if ((e1 AND e2) OR e3) then (c)
CF ((e1 AND e2) OR e3) = MAX(MIN(CF(e1),
CF(e2)), CF(e3))
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 10
Ví dụ: Luật ghép
CF(bệnh nhân bị đau đầu) = 0.7
CF(bệnh nhân bị viêm họng) = 0.5
CF(bệnh nhân bị đau đầu And bệnh
nhân bị viêm họng) = 0.5
CF(bệnh nhân đau đầu Or bệnh nhân bị
viêm họng) = 0.7
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 11
Các nhóm thực hiện dự án môn học với tiến độ
giữa học kỳ bao gồm các phần như sau:
1. Mục đích
2. Phạm vi
3. Các sự kiện, ngữ cảnh và cách biểu diễn tri
thức
4. 2ộng cơ suy diễn, các luật và diễn giải của luật
5. Sơ đồ kiến trúc hệ thống (system
architechture)
Ghi chú: các đề mục nêu trên có thể thêm, bớt
hoặc thay đổi tùy thuộc vào mỗi dự án
Hai V Pham
hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 12
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_he_co_so_tri_thuc_tuan_5.pdf