Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Phương sai thay đổi - Hoàng Ngọc Nhậm

Phương pháp kiểm định White Giả sử ta xét hàm hồi quy ba biến : Bước 1 : Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính và từ đó thu được các phần dư ei Bước 2 : Ước lượng mô hình sau Bước 3 : Tính toán trị thống kê nR2 , trong đó n là cỡ mẫu và R2 là hệ số xác định của mô hình hồi quy phụ ở bước 2 Bước 4 : Tra bảng phân phối Chi-bình phương , mức ý nghĩa α và bậc tự do là k (k là số tham số trong mô hình hồi quy phụ ). Giả sử tra được Bước 5 : Nếu bác bỏ giả thiết H0, Kết luận có hiện tượng phương sai thay đổi

ppt17 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 305 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Phương sai thay đổi - Hoàng Ngọc Nhậm, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Chương 7 Bản chất của phương sai thay đổi Khi giả thiết về phương sai không thay đổi của mô hình hồi quy tuyến tính bị vi phạm => Mô hình bị phương sai thay đổi Hay mô hình bị HET (HETEROSKEDASTICITY) Bản chất của phương sai thay đổi Chúng ta có thể quan sát qua hình minh họa sau đây: Bản chất của phương sai thay đổi ( Hình 2: Phương sai của sai số thay đổi) Bản chất của phương sai thay đổi Lý do của phương sai thay đổi Do bản chất của mối quan hệ kinh tế Do kỹ thuật thu thập, xử lý số liệu được cải tiến thì sai số có xu hướng giảm dần. Do việc tích luỹ kinh nghiệm từ quá khứ Do việc thu thập dữ liệu chưa chuẩn xác Hậu quả của phương sai thay đổi Các ước lượng theo phương pháp OLS không còn là ước lượng hiệu quả nữa (không còn BLUE ) Ước lượng của các phương sai sẽ bị chệch , do đó các kiểm định mức ý nghĩa và khoảng tin cậy dựa theo phân phối t và F không còn ý nghĩa nữa Phát hiện phương sai thay đổi Bằng đồ thị phân tán Phát hiện phương sai thay đổi Bằng đồ thị phân tán Phương pháp kiểm định White Bước 1 : Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính và từ đó thu được các phần dư e i Bước 2 : Ước lượng mô hình sau Giả sử ta xét hàm hồi quy ba biến : Phát hiện phương sai thay đổi Bước 3 : Tính toán trị thống kê nR 2 , trong đó n là cỡ mẫu và R 2 là hệ số xác định của mô hình hồi quy phụ ở bước 2 Bước 4 : Tra bảng phân phối Chi-bình phương , mức ý nghĩa α và bậc tự do là k (k là số tham số trong mô hình hồi quy phụ ). Giả sử tra được Bước 5 : Nếu bác bỏ giả thiết H 0, Kết luận có hiện tượng phương sai thay đổi Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews Phương pháp kiểm định White Phát hiện phương sai thay đổi Phương pháp kiểm định Park Phát hiện phương sai thay đổi Các bước giống kiểm định White nhưng hàm hồi quy phụ có dạng : Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews Phương pháp kiểm định Glejser Phát hiện phương sai thay đổi Các bước giống kiểm định White nhưng hàm hồi quy phụ có dạng : Phương pháp này thường được tiến hành bằng Eviews Khắc phục phương sai thay đổi Khắc phục bằng WLS (Weighted Least Squares) Ước lượng với ma trận White Khắc phục bằng các mô hình có kể đến HET => Kinh tế lượng nâng cao a. Ước lượng với ma trận White Khắc phục phương sai thay đổi Đối với phương pháp OLS có trọng số Khắc phục phương sai thay đổi Với các trọng số là W i b. Dùng WLS Khắc phục phương sai thay đổi Trong đó: Khi đó Và Khắc phục phương sai thay đổi Trong đó: Khi đó Và b. Dùng WLS

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pptbai_giang_kinh_te_luong_chuong_7_phuong_sai_thay_doi_hoang_n.ppt