MỤC LỤC
Chương 1:BỘ ĐIỀU KHIỂN MÁY PHAY CNC THÔNG MINH 1
1.1 Tổng quan 1
1.1.1 Giới thiệu đề tài nghiên cứu 1
1.1.2 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 1
1.1.3 Nhận xét 6
1.1.4 Mục đích và nội dung nghiên cứu 6
1.2 Cấu trúc của máy phay cnc thông minh 7
1.2.1 Sơ đồ cấu trúc máy phay CNC thông minh 7
1.2.2 Sơ đồ bộ điều khiển thông minh 10
1.3 Máy phay và phần mềm điều khiển 10
1.3.1 Giới thiệu chung 10
1.3.2 Sơ đồ điều khiển của máy đã thưc hiện 12
1.3.3 Giới thiệu các phần tử của hệ thống 13
1.3.3.1 Giới thiệu phần cơ của máy 13
1.3.3.2 Giới thiệu các motor và driver fanuc 14
1.3.3.3 Giới thiệu biến tần fuji FRENIC 5000G 15
1.3.3.4 Giới thiệu PLC MITSUBISHI FX1S 16
1.3.3.5 Giới thiệu bàn phím và bảng điều khiển 18
1.3.3.6 Giới thiệu PCL-812 20
1.3.3.7 Giới thiệu PXI 7344 ( Hwardwase ) 21
1.3.3.8 Một số các đặc tính quan trọng của card 7344 22
1.3.3.9 Kết nối hệ thống điện 25
1.3.4 Phần mềm điều khiển 28 vi
1.3.4.1 Giới thiệu chung 28
1.3.4.2 Giao diện và cách giao tiếp 29
1.3.4.3 Phần mềm điều khiển máy cnc 32
1.4 Bộ điều khiển thích nghi quá trình phay 33
1.4.1 Khái niệm về điều khiển thích nghi 33
1.4.2 Các khái niệm về điều khiển thích nghi 35
1.4.2.1 Hệ thống điều khiển bền vững độ khuyếch đại lớn 35
1.4.2.2 Hệ thống thích nghi tự dao động 36
1.4.2.3 Bộ điều khiển thích nghi khuếch đại chọn lọc 36
1.4.2.4 Bộ điều khiển thích nghi mô hình tham chiếu (Model Reference adaptive system - MRAS) 37
1.4.2.5 Bộ tự điều chỉnh (Self-tuning Regulators- STRs) 37
1.4.4.6 Điều khiển thích nghi có ràng buộc ACC 38
1.4.4.7 Điều khiển thích nghi tối ưu ACO 38
1.4.3 Xác định thông số cho quá trình điều khiển thích nghi 38
1.4.3.1 Lực kế Kistler 41
1.4.3.2 Lực kế dựa trên nguyên tắc đo biến dạng bằng strain gage 41
1.4.3.3 Khái quát về phần mềm DASYLab (Hãng National Instrument) 44
1.4.4 Thuật toán điều khiển thích nghi quá trình phay 45
1.4.4.1 Động học quá trình phay 45
1.4.4.2 Thuật toán điều khiển thích nghi quá trình phay 48
1.4.4.3 Ứng dụng điều khiển thích nghi quá trình phay 52
1.4.4.4 Phần mềm điều khiển thích nghi 54
1.4.5 Thực nghiệm 54
1.5 Điều khiển quá trình phay dùng mạng neural 59
1.5.1 Giới thiệu
1.5.1.1 Mạng dẫn tiến một lớp 60
1.5.1.2 Mạng dẫn tiến nhiều lớp 61 vii
1.5.1.3 Mạng hồi quy 61
1.5.2 Các hàm f(.) thường dùng 62
1.5.3 Quá trình huấn luyện(Training) 63
1.5.4 Giải Thuật Back-Propagation 64
1.5.5 Thực nghiệm 73
1.5.5.1 Huấn luyện mạng 73
1.5.5.2 Xác định trọng số 76
1.5.5.3 Xác định mạng Neural cho quá trình điều khiển 76
1.5.5.4 Tiến hành gia công với quá trình điều khiển Neural 77
1.6 Optimal milling 79
1.6.1 Đặt vấn đề 79
1.6.2 Sơ đồ mạch điện 80
1.7 Kết luận 83
Chương 2: MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN CÓ CẤU TRÚC MỞ. 85
2.1 Tổng quan 85
2.1.1 Giới thiệu về bộ điều khiển có cấu trúc mở 85
2.1.2 Tình hình nghiên cứu trên thế giới và trong nước 90
2.1.3 Nhận xét đánh giá 92
2.1.4 Mục đích và nội dung nghiên cứu của đề tài 92
2.2 Phần cứng của mô hình tổng quát 93
2.2.1 Sơ đồ nguyên lý và điều khiển 93
2.2.2 Giới thiệu các thành phần cơ bản của bộ điều khiển 96
2.3 Phần mềm điều khiển 103
2.3.1 Cấu trúc file chương trình CAD/CAM 103
2.3.2 Phần mềm điều khiển 103
2.4 Kết quả nghiên cứu thực nghiệm 104
2.4.1 Mô hình thí nghiệm 104
2.4.2 Mẫu thí nghiệm 105
2.4.3 Các thông số thí nghiệm 106 viii
2.4.4 Kết quả 106
2.5 Kết luận 107
Chương 3: NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO HEXAPOD 108
3.1 Tổng quan về hexapod 108
3.1.1 Nguyên lý Stewart 108
3.1.2 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 110
3.1.3 Nhận xét 114
3.1.4 Mục đích nghiên cứu 114
3.2 Các bài toán khi thiết kế hexapod 115
3.2.1 Bài toán phân tích vị trí 115
3.2.1.1 Xác định bậc tự do của cơ cấu 115
3.2.1.2 Hệ toạ độ tương đối ( Xem phụ lục 3.1) 116
3.2.1.3 Mô tả hình học của cơ cấu hexapod( Xem phụ lục 3.2) 116
3.2.2 Phân tích jacobian và lực tĩnh 116
3.2.2.1 Ma trận jacobian 116
3.2.2.2 Xác định ma trận jacobian 117
3.2.2.3 Phân tích lực 118
3.2.3 Bài toán động học của hexapod 121
3.2.3.1 Bài toán động học ngược 122
3.2.3.2 Bài toán động học thuận 123
3.2.3.3 Thuật toán Newton_Rapshon giải gần đúng hệ phương trình phi tuyến 124
3.2.4 Phân tích động học và động lực học 127
3.2.4.1. Động học 127
3.2.4.2 Động lực học 134
3.3 Phần mềm mô phỏng 138
3.3.1 Chương trình mô phỏng 138
3.3.2 Chương trình vẽ không gian hoạt động 143 ix
3.4 Thiết kế và chế tạohệ thống cơ của hexapod 147
3.4.1 Thiết kế và tính toán các chi tiết cơ bản của hexapod 147
3.4.2 Ứng dụng Ansys để kiểm tra kích thước các phần cơ của hexapod 147
3.5 Thiết kế bộ điều khiển hexapod 151
3.5.1 Nội suy 151
3.5.1.1 Các dạng nội suy 152
3.5.1.2 Các giải thuật nội suy cho các lệnh cơ bản của phay CNC 152
3.5.2 Một số giải thuật lập trình gia công cho hexapod 152
3.5.2.1 Lập trình bằng tay và đọc mã lệnh G code trong trường hợp phay 2D 152
3.5.2.2 Giải thuật đọc file cl file 154
3.5.3 Đọc mã lệnh G codes tương ứng với máy phay 5 trục 155
3.6 Bộ điều khiển cho hexapod 156
3.6.1 Sơ đồ điều khiển chung 156
3.6.2 Giải thuật điều khiển song song 157
3.6.3 Hệ thống SERVO 170
3.6.4 Mạch điều khiển sensor 175
3.7 Thực nghiệm 178
3.8 Kết luận 182
Chương 4: HỆ THỐNG ĐỊNH LƯỢNG NHIỀU THÀNH PHẦN 183
4.1 Tổng quan 183
4.1.1 Giới thiệu chung 183
4.1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 183
4.1.3 Nhận xét 185
4.1.4 Mục đích và nội dung nghiên cứu 185
4.2 Thiết kế phần cơ của hệ thống định lượng tự động 186 x
4.2.1 Phân tích chọn phương án thiết kế 186
4.2.1.1 Đặc tính vật liệu 186
4.2.1.2 Chọn nguyên lý 186
4.2.2 Lựa chọn loadcell 192
4.2.3 Thiết kế thùng chứa và phễu cấp liệu 194
4.2.3.1 Các dạng dòng chảy vật liệu 194
4.2.3.2 Một số phương án lựa chọn hình dáng thùng chứa 196
4.2.3.3 Thiết kế thùng chứa 197
4.2.3.4 Chọn lựa hình dáng thùng chứa và phễu trung gian 197
4.2.4 Thiết kế cụm định lượng thô tinh 199
4.2.5 Thiết kế cụm cân 202
4.2.5.1 Sơ đồ nguyên lý 202
4.2.5.2 Thiết kế phễu chứa 203
4.2.5.3 Thiết kế khung cân 205
4.2.6 Thiết kế hệ thống bảo đảm mức 206
4.3 Thiết kế bộ điều khiển 207
4.3.1 Sơ đồ điều khiển chung của máy 207
4.3.2 Bộ chỉ thị cân AD-4401 208
4.3.3 Các khối chức năng
4.3.4 Các ngõ giao tiếp 211
4.3.5 Các chế độ bù (Compensation) (SQF-03) 211
4.3.6 Mô tả chu trình cân tự động 213
4.4 Lập trình plc melsec fx1s 218 xi
4.4.1 Các ngõ vào/ra và mô tả phần cứng 218
4.4.1.1 Các ngõ vào ra 219
4.4.1.2 Mô tả phần cứng 220
4.4.2 Chương trình PLC dạng ladder 221
4.5 Sử dụng mạng rs-485 thiết lập chế độ cân 222
4.5.1 Sơ đồ nối mạng hệ thống 222
4.5.2 Các lệnh truyền cho bộ chỉ thị cân AD_4401 223
4.5.3 Lập trình giao tiếp với máy tính 225
4.5.4 Cài đặt phương thức truyền thông ở PLC 226
4.5.5 Cài đặt trên máy tính để bàn dùng hệ điều hành Windows 9x 227
4.6 Các cách hiệu chỉnh và vận hành 228
4.6.1 Thay đổi độ mở lưỡi gà 228
4.6.2 Thay đổi thông số bộ AD-4401 229
4.6.3 Ca líp 229
4.6.4 Vận hành 231
4.7 Đánh giá kết quả 234
4.8 Kết luận 237
Chương 5: CẢI TIẾN HỆ THỐNG ĐỊNH LƯỢNG VÍT 238
5.1 Đặt vấn đề 238
5.2 Chọn phương án định lượng 238
5.2.1 Các đặc điểm khi định lượng bulông-vít-đai ốc 238
5.2.2 Các yêu cầu kỹ thuật 239
5.2.2.1 Năng suất 239 xii
5.2.2.2 Độ chính xác 239
5.2.2.3 Chất lượng sản phẩm 239
5.2.3 Sơ đồ phương án định lượng 239
5.2.3.1 Thùng chứa 240
5.2.3.2 Giai đoạn chuyển tiếp 240
5.2.3.3 Xích tải 241
5.2.3.4 Cơ cấu chia phôi 241
5.2.3.5 Máng rung phẳng có bộ phận tạo rung bằng điện từ 241
5.2.3.6 Máng rung xoắn 241
5.3 Nguyên lý hoạt động 241
5.4 Hệ thống điều khiển 243
5.4.1 Yêu cầu đối với hệ thống điều khiển 243
5.4.2 Đặc điểm khi thiết kế hệ thống điều khiển 243
5.4.3 Các cơ cấu chính của hệ thống điều khiển 243
5.4.3.1 Sơ đồ khối của hệ thống điều khiển 244
5.4.3.2 Các bộ phận chính của hệ thống điều khiển 244
5.4.3.3 Sơ đồ nguyên lý 246
5.5 Thiết kế hệ thống điện 247
5.5.1 Cơ cấu cần lắc và máng rung chuyển tiếp 247
5.5.1.1 Lựa chọn các cảm biến 248
5.5.1.2 Nguyên lý hoạt động 249
5.5.2 Cơ cấu chia phôi, máng rung phẳng và máng rung xoắn 249
5.5.2.1 Yêu cầu kĩ thuật 249 5.5.2.2 Sơ đồ điều khiển 250
5.5.2.3 Lựa chọn các cảm biến 250
2.5.2.4 Nguyên lý hoạt động 251
5.5.3 Cảm biến khối lượng 251
5.5.3.1 Độ phân giải 251
5.5.3.2 Thời gian đáp ứng 252
5.6 Chương trình điều khiển 253
5.6.1 Sơ đồ điều khiển chung 253
5.6.2 Bộ chuyển đổi A/D 254
5.6.2.1 Nguyên lý của các bộ biến đổi A/D 254
5.6.2.2 Yêu cầu kĩ thuật của bộ A/D 254
5.6.3 Các địa chỉ nối kết với PLC 256
5.6.3.1 Đầu vào 256
5.6.3.2 Đầu ra 257
5.6.3.3 Lựa chọn các thanh ghi 257
5.6.4 Màn hình got 930 258
5.6.5 Chương trình điều khiển 260
5.6.5.1 Lưu đồ điều khiển 260
5.6.5.2 Chương trình điều khiển 261
5.7 Thực nghiệm 263
5.8 Kết luận 263
Chương 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 264
287 trang |
Chia sẻ: maiphuongtl | Lượt xem: 1805 | Lượt tải: 1
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo các bộ điều khiển số (CNC) thông minh và chuyên dùng cho các hệ thống và quá trình phức tạp, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
hính xaùc tónh
cuûa heä thoáng ñaõ ñöôïc Trung taâm tieâu chuaån chaát löôïng ño löôøng chaát löôïng II ñaùnh giaù
(Xem phuï luïc), keát quaû thoûa maõn chæ tieâu kyõ thuaät ñaõ ñaêng kyù .
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
237
CHÖÔNG 5
CAÛI TIEÁN HEÄ THOÁNG ÑÒNH LÖÔÏNG VÍT
5.1. ÑAËT VAÁN ÑEÀ
Cuøng vôùi xu höôùng phaùt trieån chung cuûa neàn kinh teá thò tröôøng, nhu caàu tieâu thuï caùc
thieát bò vaø saûn phaåm coâng nghieäp ngaøy caøng gia taêng, ñaëc bieät laø caùc saûn phaåm khoâng
theå thieáu ñöôïc trong caùc ngaønh coâng nghieäp nhö Buloâng-Vít-Ñai oác. Maëc duø hieän nay ôû
nöôùc ta ñaõ coù nhieàu nhaø maùy saûn xuaát nhö: Xí nghieäp Quy cheá I, Xí nghieäp Quy cheá II,
Xí nghieäp LiDoVit,… vaø nhieàu toå hôïp saûn xuaát nhoû khaùc nhöng vaãn khoâng ñaùp öùng kòp
thôøi nhu caàu tieâu thuï treân thò tröôøng. Do ñoù vieäc caûi tieán coâng ngheä, thieát bò vaø quy trình
saûn xuaát laø vieäc laøm voâ cuøng caáp baùch hieän nay ñoái vôùi caùc nhaø maùy saûn xuaát oác vít noùi
chung.
Trong quy trình saûn xuaát saûn phaåm Buloâng-Vít-Ñai oác caùc thieát bò vaø maùy moùc ngoaïi
nhaäp trong töøng coâng ñoaïn töông ñoái hieän ñaïi, tuy nhieân ôû coâng ñoaïn cuoái cuøng laø ñònh
löôïng voâ bao bì coøn ñöôïc thöïc hieän baèng phöông phaùp thuû coâng. Do ñoù daãn ñeán naêng
suaát thaáp vaø ñoä tin caäy veà soá löôïng saûn phaåm khoâng oån ñònh.
Töø thöïc teá treân, vieäc thieát keá cheá taïo thieát bò töï ñoäng hoùa quaù trình ñònh löôïng saûn
phaåm laø vieäc laøm voâ cuøng caáp thieát nhaèm ñaùp öùng yeâu caàu ñònh löôïng saûn phaåm vôùi khoái
löôïng lôùn hoaëc nhoû vôùi moät sai soá nhaát ñònh cho pheùp vaø naêng suaát cao, ñoàng thôøi laøm
giaûm söùc lao ñoäng cuûa coâng nhaân daãn ñeán giaûm giaù thaønh saûn phaåm taïo thuaän lôïi trong
vieäc caïnh tranh treân thò tröôøng tieâu thuï trong nöôùc cuõng nhö xuaát khaåu ra nöôùc ngoaøi.
5.2 CHOÏN PHÖÔNG AÙN ÑÒNH LÖÔÏNG
5.2.1. Caùc ñaëc ñieåm khi ñònh löôïng buloâng-vít-ñai oác
Ta nhaän thaáy buloâng-vít-ñai oác coù nhieàu chuûng loaïi khaùc nhau daãn ñeán söï khaùc bieät veà
khoái löôïng vaø kích thöôùc, gaây ra khoù khaên trong vieäc ñònh löôïng.
Phoâi töø thuøng chöùa ñeán caùc cô caáu caáp phoâi vaø caân coù xu höôùng ñi töø cao xuoáng thaáp.
Ñaëc ñieåm hình daùng ñaëc thuø cuûa buloâng-vít-ñai oác coù tính chaát deã keát dính daãn ñeán doøng
löu löôïng khoâng ñeàu trong quaù trình vaän chuyeån ñeán caân gaây ra hieän töôïng sai soá
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
238
ngaãu nhieân laøm troïng löôïng moãi meû caân hoaøn toaøn khaùc nhau. Ñieàu naøy coù nghóa laø
troïng löôïng saûn phaåm coù giaù trò lôùn hôn hay nhoû hôn giaù trò caàn ñònh löôïng. Do ñoù, ta
choïn cô caáu caáp phoâi sao cho phoâi khoâng bò keát dính.
Ñoä chính xaùc yeâu caàu cuûa heä thoáng laø 1% khoái löôïng caân, ñoàng thôøi naêng suaát maùy laø
6000kg/ca. Vì vaäy caàn choïn cô caáu ñaùp öùng ñöôïc nhu caàu naøy.
5.2.2. Caùc yeâu caàu kyõ thuaät
Maùy ñònh löôïng phaûi thoûa maõn caùc yeâu caàu sau ñaây veà naêng suaát, ñoä chính xaùc, chaát
löôïng saûn phaåm vaø phaïm vi söû duïng nhaát ñònh. Coù theå ñònh löôïng cho taát caû caùc chuûng
loaïi buloâng-vít-ñai oác khaùc nhau töø M3 ñeán M8. Khoái löôïng caân nhoû nhaát laø:100 (g).
Khoái löôïng caân lôùn nhaát laø: 6 (kg).
5.2.2.1 Naêng suaát
Saûn löôïng trung bình cuûa nhaø maùy ñoái vôùi buloâng - vít - ñai oác cho caùc chuûng loaïi töø
M3 ÷ M8 laø : S = 6000 (kg/ca laøm vieäc ). Döïa treân thoâng soá saûn löôïng cuûa nhaø maùy
(6000kg/ca). Ta xaùc ñònh naêng suaát caàn thieát cuûa maùy 18 kg/phuùt töông öùng 3kg trong
10s ñoái vôùi moät meû. Vôùi moät ca laøm vieäc laø 8 giôø: Q = 18.60.8 = 8640 (kg)
5.2.2.2 Ñoä chính xaùc
Tuøy theo nhu caàu tieâu thuï cuûa thò tröôøng maø nhaø maùy seõ voâ bao bì saûn phaåm buloâng-
vít-ñai oác vôùi khoái löôïng khaùc nhau.Yeâu caàu chung cuûa heä thoáng laø 1% khoái löôïng caân.
5.2.2.3 Chaát löôïng saûn phaåm
¾ Khoâng bò bong troùc lôùp xi maï beà maët saûn phaåm.
¾ Khoâng bò traày xöôùc hoaëc bieán daïng beà maët ren.
5.2.3. Sô ñoà phöông aùn ñònh löôïng
Töø caùc yeâu caàu kyõ thuaät cuûa maùy vaø caùc ñaëc ñieåm khi ñònh löôïng saûn phaåm keå treân .
Ta choïn phöông aùn ñònh löôïng qua 2 giai ñoaïn chính ( Hình 5.1).
* Giai ñoaïn I (Giai ñoaïn caáp thoâ)
Caân saûn phaåm vôùi doøng löu löôïng lôùn cho ñeán khi ñaït giaù trò nhaát ñònh (Giaù trò quy
ñònh naøy theo doõi tuøy theo chuûng loaïi buloâng-vít-ñai oác khaùc nhau) .
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
239
Maët khaùc, trong doøng löu löôïng naøy coù caùc möùc ñoä löu löôïng khaùc nhau. Caùc möùc ñoä
naøy thay ñoåi töø lôùn ñeán nhoû.
* Giai ñoaïn II (Giai ñoaïn caáp tinh)
Tieáp tuïc caân vôùi doøng löu löôïng nhoû hôn cho ñeán khi ñaït ñöôïc giaù trò caàn ñònh löôïng.
Ôû giai ñoaïn caáp tinh ta cuõng phaân thaønh nhieàu möùc löu löôïng khaùc nhau.
Hình 5.1: Sô ñoà phöông aùn ñònh löôïng
5.2.3.1 Thuøng chöùa
Ta chæ söû duïng moät thuøng chöùa ñeå caáp phoâi cho giai ñoaïn caáp thoâ vaø giai ñoaïn caáp
tinh. Noù coù öu ñieåm laø laøm ñôn giaûn trong vieäc caáp phoâi cho maùy ñònh löôïng.
5.2.3.2 Giai ñoaïn chuyeån tieáp
Do ñaëc ñieåm, ñaëc thuø cuûa loaïi buloâng-vít-ñai oác coù tính chaát deã keát dính neân ta söû
duïng maùng rung phaúng coù boä phaän taïo rung baèng ñoäng cô vôùi löïc kích rung lôùn nhaèm phaù
vôõ traïng thaùi tónh do hieän töôïng keát dính gaây ra.
Thuøng chöùa phoâi
Vaän chuyeån phoâi vôùi doøng löu löôïng lôùn
(giai ñoaïn chuyeån tieáp)
Xích taûi
Cô caáu chia phoâi
Caáp phoâi khoâng ñònh höôùng
vôùi doøng löu löôïng lôùn
caáp phoâi khoâng ñònh höôùng
vôùi doøng löu löôïng nhoû
Caân
Voâ bao bì daùn mieäng
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
240
5.2.3.3 Xích taûi
Phoâi coù xu höôùng ñi töø cao xuoáng thaáp neân cô caáu naøy coù taùc duïng ñöa phoâi leân cao.
Do ñoù, trong suoát quaù trình ñònh löôïng töø khaâu chia phoâi ñeán khaâu caáp thoâ, caáp tinh, cuoái
cuøng laø voâ bao daùn mieäng thì phoâi chæ di chuyeån moät chieàu töø cao xuoáng thaáp. Neáu
khoâng ta phaûi ñaët thuøng chöùa treân cao gaây khoù khaên trong vieäc caáp phoâi cho maùy.
5.2.3.4 Cô caáu chia phoâi
Cô caáu naøy coù taùc duïng caáp phoâi cho giai ñoaïn caáp thoâ vaø giai ñoaïn caáp tinh. Vôùi cô
caáu naøy ta ñôn giaûn ñöôïc vieäc phaûi söû duïng hai thuøng chöùa.
5.2.3.5 Maùng rung phaúng coù boä phaän taïo rung baèng ñieän töø
Ta söû duïng maùng rung phaúng coù boä phaän taïo rung baèng ñieän töø nhaèm taïo doøng löu
löôïng lôùn, töông ñoái ñeàu tröôùc khi ñoå phoâi xuoáng caân ñieän töû. Ñoàng thôøi coù theå ñieàu
chænh ñöôïc löïc kích rung baèng caùch thay ñoåi doøng ñieän ñeå phaân caáp trong giai ñoaïn naøy.
5.2.3.6 Maùng rung xoaén
Taïi giai ñoaïn naøy, ta söû duïng pheãu rung xoaén coù boä phaän taïo rung baèng ñieän töø. Ta coù
theå khoáng cheá löu löôïng neân coù theå caáp phoâi ñöôïc chính xaùc. Thay ñoåi cöôøng ñoä doøng
ñieän ta coù theå phaân caáp ñöôïc giai ñoaïn caáp tinh.
5.3 NGUYEÂN LYÙ HOAÏT ÑOÄNG
Nguyeân lyù hoïat ñoäng cuûa heä thoáng ñöôïc trình baøy treân hình 5.2 Phoâi ôû thuøng chöùa (1)
ñöôïc maùng chuyeån tieáp vaän chuyeån ñeán xích taûi (5). Xích taûi ñöa phoâi leân cô caáu chia
phoâi (6). Ôû ñaây, phoâi ñöôïc caáp cho maùng rung phaúng (7) duøng cho vieäc caáp thoâ vaø caáp
cho maùng rung maùng rung xoaén (8) duøng cho vieäc caáp tinh. Maùng rung phaúng caáp phoâi
cho caân ñieän töû ñeán khoái löôïng xaùc ñònh tröôùc thì ngöng laïi. Sau ñoù, maùng rung xoaén caáp
phoâi vôùi löu löôïng nhoû cho ñeán khi ñuû khoái löôïng. Trong giai ñoaïn caáp thoâ vaø caáp tinh
ñeàu ñöôïc phaân thaønh nhieàu caáp nhoû, hai cho giai ñoaïn caáp thoâ vaø ba cho giai ñoaïn caáp
tinh. Boä phaän ñoå phoâi seõ ñoå phoâi xuoáng phaàn voâ bao bì vaø ñoùng goùi.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
241
Hình 5.2 : Sô ñoà nguyeân lyù maùy ñònh löôïng
1.Thuøng chöùa phoâi. 2.Ñoäng cô dieàu chænh cuûa thuøng chöùa phoâi.
3.Cöûa thuøng chöùa phoâi. 5.Xích taûi.
4.Maùng rung phaúng chuyeån tieáp coù boä phaän taïo rung baèng ñoäng cô.
6.Cô caáu chia phoâi. 9.Caân ñieän töû.
7.Maùng rung phaúng caáp thoâ coù boä phaän taïo rung baèng ñieän töø.
8.Maùng rung xoaén caáp tinh coù boä phaän taïo rung baèng ñieän töø.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
242
5.4 HEÄ THOÁNG ÑIEÀU KHIEÅN
5.4.1 Yeâu caàu ñoái vôùi heä thoáng ñieàu khieån
¾ Khoâng bò nhieãu bôûi töø tröôøng.
¾ Khoâng bò aûnh höôûng bôûi nhieät ñoä.
¾ Ñaùp öùng ñöôïc naêng suaát cuûa maùy .
¾ Ñaùp öùng ñöôïc ñoä chính xaùc cuûa maùy laø : Ñoä sai soá cho pheùp 1%.
¾ Heä thoáng coù keát caáu vaø ñieàu khieån ñôn giaûn.
¾ Thieát keá theo tieâu chuaån ñeå deã daøng baûo döôõng vaø söûa chöõa.
¾ Giaù thaønh haï.
5.4.2 Ñaëc ñieåm khi thieát keá heä thoáng ñieàu khieån
¾ Heä thoáng ñöôïc ñaët trong moâi tröôøng bò aûnh höôûng cuûa töø tröôøng do caùc nam chaâm
rung taïo neân.
¾ Maùy ñònh löôïng ñöôïc ñaët trong nhaø xöôûng neân coù theå bò aûnh höôûng nhieät ñoä ôû nhaø
xöôûng.
¾ Ñoä chính xaùc vaø naêng suaát cuûa maùy töông ñoái cao.
¾ Bò aûnh höôûng bôûi löïc quaùn tính cuûa phoâi khi rôùt xuoáng.
5.4.3 Caùc cô caáu chính cuûa heä thoáng ñieàu khieån
Töø caùc yeâu caàu vaø ñaëc ñieåm treân ta choïn heä thoáng ñöôïc ñieàu khieån baèng PLC. Do
PLC coù caùc ñaëc ñieåm sau :
¾ Khaû naêng khaùng nhieãu.
¾ Caáu truùc daïng moñun cho pheùp deã daøng thay theá hay theâm caùc chöùc naêng.
¾ Söï keát noái daây vaø möùc ñieän aùp tín hieäu ôû ngoõ vaøo vaø ngoõ ra ñöôïc chuaån hoùa.
¾ Ngoân ngöõ laäp trình deã hieåu (Nhö ladder hay function chart ).
¾ Deã daøng laäp trình vaø thay ñoåi chöông trình.
¾ Söû duïng thích hôïp trong nhaø maùy.
¾ Deã daøng baûo trì vaø söûa chöõa.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
243
¾ Coù kích thöôùc nhoû.
¾ Giaù thaønh thaáp.
5.4.3.1 Sô ñoà khoái cuûa heä thoáng ñieàu khieån
Hình 5.3 : Sô ñoà khoái cuûa heä thoáng ñieàu khieån
5.4.3.2 Caùc boä phaän chính cuûa heä thoáng ñieàu khieån
Döïa vaøo phaàn thieát keá cô khí ta coù caùc boä phaän cuûa heä thoáng ñieàu khieån nhö sau:
*Ñieàu khieån caàn laéc:
Ñieàu khieån caàn laéc coù taùc duïng ñoùng môû van khí neùn ñeå cô caáu laéc hoaït ñoäng laøm cho
Ñoäng cô rung maùng rung phaúng
Ñoùng cöûa maùng
rung phaúng
maùng rung xoaén
Môû cöûa ñoå phoâi
Xích taûi
Ñieàu chænh cöûa ñoå
phoâi
Caûm bieán phoâi treân
maùng phaúng caáp thoâ
Caûm bieán phoâi treân
maùng phaúng caáp tinh
Caûm bieán khoái löôïng
treân caân
Maøn hình
Phieám nhaäp döõ lieäu
Cô caáu chia phoâi
Boä ñieàu khieånBaûng ñieàu khieån
Cô caáu caàn laéc
Caûm bieán vò trí caàn
laéc
Caûm bieán phoâi treân
maùng chuyeån tieáp
Caûm bieán ôû cô caáu
chia phoâi
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
244
phoâi ñoå xuoáng maùng rung chuyeån tieáp, khi maùng rung chuyeån tieáp rung maø khoâng coù
phoâi.
*Maùng rung chuyeån tieáp :
Ñieàu khieån maùng rung phaúng chuyeån tieáp hoaït ñoäng ñeå caáp phoâi cho maùng rung
phaúng caáp thoâ vaø maùng rung xoaén caáp tinh khi hai maùng naøy heát phoâi.
*Ñieàu khieån cô caáu chia phoâi maùng rung phaúng vaø vaø maùng rung xoaén :
Ñieàu khieån cô caáu chia phoâi ñeå chia phoâi cho maùng phaúng vaø maùng xoaén khi:
¾ Maùng rung phaúng hay maùng rung xoaén ñang hoaït ñoäng maø heát phoâi thì cô caáu seõ
chia cho maùng heát.
¾ Moät maùng ñang hoaït ñoäng nhöng coøn phoâi coøn maùng kia heát phoâi cô caáu seõ ñoå
phoâi cho maùng heát.
*Ñieàu khieån maùng rung phaúng vaø ñoùng cöûa maùng rung phaúng:
Ñieàu khieån maùng rung phaúng ñeå caáp thoâ cho caân. Trong ñoù, maùng rung phaúng chaïy ôû
hai caáp ñoä : Caáp ñoä 1 ñöôïc kích vôùi doøng ñieän lôùn vaø caáp ñoä 2 ñöôïc caáp vôùi doøng ñieän
nhoû hôn. Vaø ñoùng cöûa maùng rung phaúng khi giai ñoaïn caáp thoâ keát thuùc.
*Ñieàu khieån maùng rung xoaén :
Ñieàu khieån maùng rung xoaén ñeå caáp tinh cho caân. Trong ñoù, maùng rung xoaén chaïy ôû ba
caáp ñoä, caùc caáp ñoä ñöôïc kích vôùi doøng ñieän khaùc nhau thay ñoåi töø lôùn ñeán nhoû.
*Caûm bieán khoái löôïng vaø ñoå phoâi :
Phaàn naøy ño khoái löôïng ôû caân vaø xuaát tín hieäu ño ñöôïc cho boä ñieàu khieån ñeå ñieàu
khieån caùc cô caáu töông öùng vôùi caùc tín hieäu nhaän ñöôïc. Khi ñuû khoái löôïng ñaõ yeâu caàu thì
ñieàu khieån ñeå ñoå phoâi.
*Caùc cô caáu ñieàu khieån tröïc tieáp khoâng qua boä ñieàu khieån :
Caùc cô caáu ñieàu khieån tröïc tieáp goàm : Xích taûi, cöûa thuøng chöùa phoâi, cô caáu baùnh ñaù.
Xích taûi ñöôïc môû trong suoát quaù trình maùy hoaït ñoäng neân khoâng caàn qua boä ñieàu khieån
maø ñöôïc baät tröïc tieáp töø coâng taéc treân baûng ñieän.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
245
Cöûa thuøng chöùa phoâi ñöôïc thay ñoåi lôùn hay nhoû tuøy vaøo loaïi buloâng-vit ñai oác caàn ñònh
löôïng.
5.4.3.3 Sô ñoà nguyeân lyù
Hình 5.4 : Sô ñoà nguyeân lyù cuûa maùy
1.Ñoäng cô ñieàu chænh cöûa ñoå phoâi.
2.Ñoäng cô keùo xích taûi.
3.Caûm bieán treân cô caáu chia phoâi.
4.Xylanh quay.
5.Van khí neùn cuûa cô caáu chia phoâi.
6.Caûm bieán treân maùng xoaén.
7.Nam chaâm ñieän treân maùng rung xoaén.
8.Nam chaâm môû cöûa ñoå phoâi.
9.Caûm bieán khoái löôïng .
10.Nam chaâm ñieän treân maùng rung phaúng.
11.Caûm bieán treân maùng rung phaúng.
12.Caûm bieán treân maùng rung phaúng.
13.Ñoäng cô rung.
14.Van khí neùn cuûa cô caáu caàn laéc.
15.Caûm bieán treân xylanh keùo caàn laéc.
16.Boä ñieàu khieån.
Caùc caûm bieán ñaët ôû cô caáu caàn laéc cho bieát vò trí cuûa caàn laéc ñeå boä ñieàu khieån kích van
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
246
khí neùn laøm cho piston keùo hay ñaåy caàn laéc. Caùc caûm bieán ñaët ôû maùng rung chuyeån
tieáp nhaän bieát coù coøn phoâi treân maùng hay khoâng ñeå baùo veà boä ñieàu khieån cho caàn laéc
hoaït ñoäng. Caûm bieán ñaët ôû maùng rung phaúng caáp thoâ vaø maùng rung xoaén caáp tinh nhaän
bieát coù phoâi treân maùng hay khoâng ñeå kích maùng rung chuyeån tieáp hoaït ñoäng. Ñoàng thôøi
caùc caûm bieán naøy keát hôïp vôùi caùc caûm bieán ôû cô caáu chia phoâi ñeå chia phoâi cho maùng
rung phaúng vaø maùng rung xoaén. Caûm bieán khoái löôïng baùo caùc tín hieäu ño ñöôïc veà boä
ñieàu khieån thoâng qua boä bieán ñoåi A/D ñeå ñieàu khieån caùc cô caáu nhö: Maùng rung phaúng,
maùng rung xoaén, ñoùng cöûa maùng rung phaúng, môû cöûa ñoå phoâi.
Ngoaøi ra, coøn ñieàu khieån tröïc tieáp caùc cô caáu nhö: ñieàu chænh cöûa cuûa thuøng chöùa phoâi,
xích taûi, cô caáu baùnh ñaù.
5.5 THIEÁT KEÁ HEÄ THOÁNG ÑIEÄN
5.5.1 Cô caáu caàn laéc vaø maùng rung chuyeån tieáp
Yeâu caàu kó thuaät:
¾ Coù keát caáu ñôn giaûn.
¾ Khoâng bò nhieãu bôûi töø tröôøng.
¾ Thôøi gian ñaùp öùng nhanh.
¾ Hoaït ñoäng trong moâi tröôøng nhieät ñoä 100 ñeán 450.
Hình 5.5 : Sô ñoà ñieàu khieån cô caáu caàn laéc vaø maùng rung chuyeån tieáp
5.5.1.1 Löïa choïn caùc caûm bieán
Döïa vaøo caùc yeâu caàu treân ta choïn caûm bieán taïi cô caáu caàn laéc laø caûm bieán töø
(Magnetic sensors) hay coøn goïi laø coâng taéc reed. Caûm bieán töø coù ñaëc ñieåm sau :
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
247
¾ Laép raép raát ñôn giaûn : Laép treân xylanh cuûa caàn laéc.
¾ Nguoàn cung caáp 24 VDC phuø hôïp vôùi tín hieäu vaøo cuûa PLC.
Caûm bieán thöôøng môû töø coù kí hieäu BMF 21K-PS-C-2-S49 cuûa haõng BALLUFF coù caùc
thoâng soá kó thuaät nhö sau:
¾ Chieàu daøi töø tröôøng danh ñònh: 1,2 (kA/m) ( 1 kA/m = 1,26 mili tesla).
¾ Chieàu daøi töø tröôøng hoaït ñoäng: ≥ 2 (kA/m).
¾ Tính treã: ≤ 45% cuûa chieàu daøi töø tröôøng danh nghóa.
¾ Phaïm vi nhieät ñoä: -200 ñeán +700.
¾ Hieäu ñieän theá nguoàn: 10 … 30 VDC.
¾ Coù ñoä gôïn soùng: ≤ 15%.
¾ Doøng ñieän coù theå chòu ñöôïc:≤ 200 (mA).
¾ Baûo veä heä thoáng ngaén maïch: Coù.
¾ Suït aùp: ≤ 2,5 (V).
¾ Thôøi gian ñaùp öùng: ≤ 0,5 (ms).
¾ Vaät lieäu voû: PBTP.
¾ Khoái löôïng: 6 (g)
Caùch noái daây hình 5.6
Hình 5.6: Caùch noái daây
Do buloâng-vít-ñai oác coù daïng phoâi rôøi neân ñeå nhaän bieát phoâi ta duøng caûm bieán tieáp
caän. Ta choïn caûm bieán tieáp caän ñieän dung vì caùc lyù do sau :
¾ Caûm bieán ñöôïc gaén treân ñaùy maùng rung chuyeån tieáp neân khi duøng caûm bieán tieáp
caän ñieän quang seõ bò môø beà maët.
¾ Caûm bieán naèm trong vuøng töø truôøng neân khoâng theå duøng caûm bieán tieáp caän ñieän
caûm vì nhö theá deã bò nhieãu.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
248
Caûm bieán tieáp caän ñieän dung coù soá hieäu BCS-018-PS-Y3 loaïi thöôøng môû coù thoâng soá
kó thuaät sau :
¾ Khoaûng caùch caûm bieán: 10 (mm).
¾ Khoaûng caùch hoaït ñoäng: 0 … 8 (mm).
¾ Taàn soá ñoùng môû lôùn nhaát: 250 (Hz).
¾ Hieäu ñieän theá cung caáp: 10 … 30 (VDC).
¾ Ñoä nhaáp nhoâ cuûa hieäu ñieän theá cung caáp: ≤ 10%.
¾ Doøng coù theå chòu ñöôïc: ≤ 200 (mA).
¾ Baûo veä khi ngaén maïch: Coù.
¾ Hieån thò: LED.
¾ Phaïm vi nhieät ñoä: -300 ñeán +1000 C.
¾ Sai leäch do aûnh höôûng cuûa nhieät ñoä: ± 20% khoaûng caùch caûm bieán.
¾ Doøng tieâu thuï: ≤ 8 (mA).
¾ Vaät lieäu voû: Crastin.
¾ Soá hieäu cuûa daây daãn: AWG22.
5.5.1.2 Nguyeân lyù hoaït ñoäng
Nguyeân lyù cuûa cô caáu rung caàn laéc vaø maùng rung chuyeån tieáp laøm vieäc nhö sau: Khi
caûm bieán treân maùng rung phaúng vaø maùng rung xoaén baùo khoâng coù phoâi thì maùng rung
chuyeån tieáp seõ rung. Khi maùng rung chuyeån tieáp tieáp ñang rung maø caûm bieán baùo
khoâng coù phoâi thì cô caáu caàn laéc seõ hoaït ñoäng cho ñeán khi caûm bieán baùo ñaõ coù phoâi.
Caàn laéc hoaït ñoäng: Neáu caûm bieán ñaët phía treân xylanh baùo coù thì boä ñieàu khieån kích
solenoid khí neùn ñeå keùo caàn laéc ñi xuoáng. Neáu caûm bieán ñaët phía döôùi xylanh baùo coù thì
ngöng kích solenoid ñeå ñaåy caàn laéc ñi leân. Vaø nhöõng hoaït ñoäng naøy laäp laïi cho ñeán khi
coù phoâi treân maùng chuyeån tieáp.
5.5.2 Cô caáu chia phoâi, maùng rung phaúng vaø maùng rung xoaén
5.5.2.1 Yeâu caàu kó thuaät
Heä thoáng khi laøm vieäc trong coâng nghieäp caàn coù caùc yeâu caàu:
¾ Heä thoáng coù keát caáu ñôn giaûn reû tieàn.
¾ Thôøi gian ñaùp öùng nhanh.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
249
¾ Khoâng bò nhieãu bôûi töø tröôøng.
¾ Nguoàn caáp ñieän 24 VDC coù doøng nhoû.
¾ Ñaùp öùng ñöôïc vieäc caáp phoâi cho maùng phaúng vaø maùng xoaén.
¾ Khoâng bò aûnh höôûng bôûi nhieät ñoä.
5.5.2.2 Sô ñoà ñieàu khieån
Hình 5.7 : Sô ñoà ñieàu khieån cuûa cô caáu chia phoâi maùng rung phaúng vaø xoaén
5.5.2.3 Löïa choïn caùc caûm bieán
ÔÛ cô caáu chia phoâi ta choïn coâng taéc haønh trình coù soá hieäu BSE-69 cuûa haõng
BALLUFF coù caùc thoâng soá kó thuaät sau:
*Caáu truùc:
¾ Vaät lieäu voû: Thermoplastic.
¾ Vaät lieäu coâng taéc: Fine silver.
¾ Loaïi coâng taéc thöôøng môû.
*Thoâng soá veà cô khí:
¾ Löïc taùc ñoäng leân choát: Max.1,45 (N).
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
250
¾ Löïc ruùt veà: Min.0,5 (N).
¾ Thôøi gian baät leân: ≤ 2 (ms).
¾ Thôøi gian thay ñoåi traïng thaùi: 10 (ms).
¾ Taàn soá ñoùng môû: Max 200 laàn trong 1 phuùt.
¾ Tín laäp laïi: ± 0,02 (mm).
¾ Phaïm vi nhieät ñoä: -200 ñeán +850C.
*Thoâng soá veà ñieän:
¾ Caùch ñieän: Nhoùm C.
¾ Cöôøng ñoä doøng ñieän ñi qua khi ñieän aùp laø 24 VDC: 5A.
¾ Töông töï nhö treân, ôû cô caáu maùng phaúng vaø maùng xoaén ta choïn loaïi caûm bieán ñieän
dung coù soá hieäu: BCS-018-PS-Y3.
5.5.2.4 Nguyeân lyù hoaït ñoäng
Khi caûm bieán treân maùng phaúng vaø maùng xoaén baùo khoâng coù phoâi thì boä ñieàu khieån
kích maùng rung chuyeån tieáp hoaït ñoäng.
Nguyeân taéc chung ñeå ñieàu khieån laø maùng naøo heát phoâi thì cô caáu chia phoâi seõ caáp
phoâi cho maùng ñoù. Neáu hai maùng cuøng heát thì öu tieân cho maùng ñang hoaït ñoäng.
5.5.3 Caûm bieán khoái löôïng
5.5.3.1 Ñoä phaân giaûi
Ñoä phaân giaûi döïa vaøo ñoä chính xaùc cuûa maùy. Ñoä sai soá cuûa maùy laø 1% vôùi khoái löôïng
moät meû caân trung bình laø 3 (kg). Vaäy khoái löôïng sai soá laø 0,3 (g). Do ñoù, ñoä phaân giaûi ta
choïn laø 0,1 (g).
Soá digit ñeå caân ñöôïc 3 (kg) laø: n =
1,0
3000 =30000 (digit)
Soá bit toái thieåu boä A/D phaûi coù laø: 15 (bit) = 32768 (digit)
5.5.3.2 Thôøi gian ñaùp öùng
Thôøi gian bieán ñoåi aûnh höôûng raát lôùn ñeán ñoä chính xaùc cuûa maùy. Neáu thôøi gian bieán
ñoåi chaäm seõ khoâng kòp taùc ñoäng döøng cô caáu khi ñuû khoái löôïng khoái löôïng yeâu caàu do ñoù
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
251
khoái löôïng caân seõ bò sai. Do ñoù thôøi gian bieán ñoåi phaûi nhoû hôn thôøi gian rôi cuûa phoâi
xuoáng caân ôû maùng rung xoaén. Cho quaõng ñöôøng ngaén nhaát cuûa phoâi rôi töø maùng xoaén
xuoáng caân laø: l = 50 (mm) = 0,05 (m). Thì thôøi gian rôi laø:
t =
a
S.2 (giaû söû khoâng coù vaän toác ñaàu)
a: Gia toác troïng tröôøng. a = g = 9,81 (m/s2).
t: Thôøi gian rôi (s).
⇒ t =
81,9
05,0.2 = 0,1 (s) = 100 (ms). Vaäy thôøi gian ñaùp öùng t < 100 (ms).
*Caûm bieán khoái löôïng
Töø caùc phaân tích treân vaø qua tham khaûo saûn phaåm cuûa moät soá haõng HBM, OMEGA,
AG & Co ta choïn caûm bieán ñoä caêng cuûa haõng HBM coù caùc thoâng soá kó thuaät nhö sau :
¾ Kí hieäu: SP4 – 10 Kg 10500.
¾ Soá serial: 907819.
¾ Loaïi chính xaùc: Caáp chính xaùc 3.
¾ Vaät lieäu: Aluminum 2024.
¾ Ñieän theá xuaát : 2 (mV/V).
¾ Caân baèng taïi zero: ±5%.
¾ Phaïm vi nhieät ñoä cho pheùp: -100 … 400.
¾ Ñoä khoâng tuyeán tính vaø tính treã: 0,03%.
¾ Tính khoâng laëp laïi: 0,01%.
¾ Aûnh höôûng cuûa nhieät ñoä: Möùc xuaát tín hieäu ôû 550: 0,08%.
¾ Caân baèng taïi zero: 0,15%.
5.6 CHÖÔNG TRÌNH ÑIEÀU KHIEÅN
5.6.1 Sô ñoà ñieàu khieån chung
Quaù trình ñieàu khieån ñöôïc thöïc hieän nhö sau ( Hình 5.8): Vít töø heä thoáng bao (Hoaëc töø
coâng ñoaïn cuoái cuûa quaù trình gia coâng) ñöôïc caáp vaøo pheãu rung, qua cô caáu maùng chöùa
phoâi phaúng ñeå caáp thoâ vaøo caân, sau ñoù qua boä chuyeån ñoåi A/D göûi tín hieäu ñeán boä ñieàu
khieån PLC, maët khaùc PLC sau khi nhaän tín hieäu töø caân thì quaù trình ñònh löôïng tinh seõ
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
252
thöïc hieän cho ñeán khi ñaït khoái löôïng mong muoán vôùi sai soá cho pheùp. Cuoái cuøng keát quaû
cuûa quaù trình coù theå ñöôïc theå hieän treân maøn hình GOT 930.
Hình 5.8 : Caùc boä phaän cô baûn ñieàu khieån cuûa caân
Sô ñoà noái keát maïch ñoäng löïc cuûa toaøn heä thoáng (Hình 5.9)
Hình 5.9: Sô ñoà noái keát maïch ñoäng löïc
5.6.2 Boä chuyeån ñoåi A/D
5.6.2.1 Nguyeân lyù cuûa caùc boä bieán ñoåi A/D
Trong kyõ thuaät ño löôøng, khi söû duïng caùc duïng cuï ñöôïc chæ soá hay tín hieäu ño vaøo
maùy tính, ta caàn phaûi coù söï bieán ñoåi cuûa tín hieäu ño analog thaønh caùc soá tæ leä vôùi noù.
Thieát bò thöïc hieän nhieäm vuï ñoù laø maïch chuyeån ñoåi töông töï soá. Coù theå keå ra ba phöông
phaùp thöïc hieän khaùc nhau veà nguyeân taéc.
Maøn hình
GOT 930
Boä ñieàu
khieån PLC
Maïch coâng
suaát
Pheãu caáp
phoâi rung
Maùng chöùa
phoâi
Caûm bieán
löïc.
Boä chuyeån
ñoåi A/D
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
253
*Phöông phaùp song song :
Ñieän aùp vaøo ñoàng thôøi so saùnh vôùi n ñieän aùp chuaån vaø xaùc ñònh chính xaùc xem noù
ñang naèm ôû giöõa hai möùc naøo. Keát quaû ta coù moät baäc cuûa tín hieäu xaáp xæ. Phöông phaùp
naøy coù giaù thaønh cao bôûi vì moãi moät soá ta phaûi coù moät boä so saùnh. Öu ñieåm cuûa phöông
phaùp naøy laø nhanh.
*Phöông phaùp troïng soá :
Vieäc so saùnh dieãn ra töøng bit cho töøng soá nhò phaân. Caùch so saùnh nhö sau: Thoaït tieân
ta xaùc ñònh xem ñieän aùp vaøo coù vöôït ñieän aùp chuaån cuûa bit giaø hay khoâng. Neáu coù vöôït
keát quaû coù giaù trò laø “1” vaø laáy ñieän aùp vaøo tröø ñi ñieän aùp chia. Phaàn dö ñem so saùnh vôùi
caùc bit treû laân caän. Roõ raøng coù bao nhieâu bit trong soá nhò phaân thì caàn laáy baáy nhieâu böôùc
so saùnh vaø baáy nhieâu ñieän aùp chuaån.
*Phöông phaùp soá.
Phöông phaùp ñôn giaûn nhaát laø phöông phaùp soá. Ôû tröôøng hôïp naøy, ta keå ñeán soá löôïng
caùc toång soá ñieän aùp chuaån cuûa caùc bit treû duøng ñeå dieãn ñaït ñieän aùp vaøo. Neáu soá löôïng cöïc
ñaïi duøng ñeå moâ taû baèng n thì do ñoù cuõng caàn toái ña n böôùc ñeå nhaän ñöôïc keát quaû.
Phöông phaùp naøy reû tieàn nhöng chaäm.
5.6.2.2 Yeâu caàu kó thuaät cuûa boä A/D
*Ñaëc tính tónh :
Ñaëc tính tónh xaùc ñònh ñoä chính xaùc cuûa boä bieán ñoåi trong ñieàu kieän caùc thoâng soá ño
töông ñoái khoâng thay ñoåi hoaëc thay ñoåi chaäm.
*Ñaëc tính ñoäng :
Moâ taû söï bieán ñoåi khi bieán soá thay ñoåi nhanh. Haàu heát caùc boä bieán ñoåi khoâng cho ñaùp
öùng töùc thôøi. Boä bieán ñoåi caàn coù thôøi gian ñeå cho moät tín hieäu ra toaøn boä. Khoaûng thôøi
gian naøy phaûi naèm trong khoaûng cho pheùp.
Sau khi phaân tích döïa vaøo yeâu caàu cuûa heä thoáng yeâu caàu ñoä chính xaùc vaø naêng suaát
yeâu caàu cao, cuõng nhö ñeå phuø hôïp vôùi vieäc thay ñoåi loaïi saûn phaåm chuùng toâi choïn loaïi
A/D cuûa haõng Mitsubishi FX-4AD
*Boä bieán ñoåi A/D cuûa haõng Mitsubishi FX-4AD:
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
254
Caùc thoâng soá kyõ thuaät veà nguoàn caáp ñieän:
Chæ tieâu Ñaëc tính
Maïch tín hieäu lieân tuïc 24V DC ± 10%, 90mA (nguoàn laáy töø
PLC)
Maïch tín hieäu soá 5V DC, 30mA (nguoàn laáy töø PLC)
Ñaëc tính laøm vieäc cuûa boä A/D:
Ngoõ vaøo ñieän aùp Ngoõ vaøo doøng
Chæ tieâu Hoaëc ngoõ vaøo ñieän aùp hoaëc ngoõ vaøo doøng ñieän coù theå
ñöôïc choïn baèng söï choïn löïa ñaàu noái ngoõ vaøo. Leân ñeán 4
ngoõ vaøo coù theå duøng cuøng luùc.
Khoaûng xaùc ñònh
tín hieäu lieân tuïc
ngoõ vaøo
-10V ñeán +10V DC (ñieän trôû ngoõ
vaøo: 200kΩ).
Caån thaän: moâ-ñun naøy coù theå bò
hö khi ngoõ vaøo vöôït quaù giôùi haïn
+/-15V.
-20mA ñeán +20mA
(ñieän trôû ngoõ vaøo:
250Ω).
Caån thaän: moâ-ñun
naøy coù theå bò hö khi
ngoõ vaøo vöôït quaù
giôùi haïn +/- 32mA.
Ngoõ ra tín hieäu soá Chuyeån ñoåi 12 bit ñöôïc löu trong 16 bit daïng soá buø 2
Giaù trò toái ña: +2047 Giaù trò toái thieåu: -2048
Ñoä phaân giaûi 5mV (khoaûng chia maëc ñònh
1/2000 treân 10V)
20µA (khoaûng chia
maëc ñònh 1/1000 treân
20mA)
Toång ñoä chính xaùc ± 1% (ñoái vôùi khoaûng –10 ñeán
+10V)
±1% (ñoái vôùi khoaûng
–20mA ñeán +20mA)
Toác ñoä chuyeån ñoåi 15ms/keânh (toác ñoä thöôøng), 6ms/keânh (toác ñoä cao)
5.6.3 Caùc ñòa chæ noái keát vôùi PLC
Sau khi phaân tích vôùi chöùc naêng cuûa vieäc ñònh löôïng vít chuùng toâi ñaõ choïn loaïi
PLC FX-2N cuûa haõng Mitsibishi, vieäc noái daây vôùi ñaàu vaøo vaø ra theå hieän treân hình 5.10
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
255
Hình5.10 : Boä chuyeån ñoåi A/D FX-4AD vaø PLC FX-2N
5.6.3.1 Ñaàu vaøo
¾ -X0, X1 : Coâng taéc haønh trình ñaët ôû xylanh keùo caàn laéc.
¾ -X2, X3 : Caûm bieán ñieän dung ñaët ôû maùng rung chuyeån tieáp.
¾ -X4, X5 : Coâng taéc haønh trình ôû cô caáu chia phoâi.
¾ -X6 : Caûm bieán ñieän dung ñaët ôû maùng rung phaúng.
¾ -X7 : Caûm bieán ñieän dung ñaët ôû maùng rung xoaén.
¾ -X10 : Chaïy cheá ñoä tay.
¾ -X11 : Chaïy cheá ñoä töï ñoäng.
¾ -X12 : Baét ñaàu chaïy.
¾ -X13 : Ngöøng maùy laïi.
¾ -X14 : Reset maùy.
¾ -X15 : Reset caân.
¾ -X16 : Ñoå phoâi.
Ngoaøi nhöõng ñaàu vaøo PLC coøn coù nhöõng coâng taéc maéc ngoaøi nhö : Coâng taéc nguoàn,
môû cô caáu baùnh ñaù, taét cô caáu baùnh ñaù, môû baêng taûi, taét baêng taûi, cöûa thuøng chöùa phoâi ñi
xuoáng, cöûa thuøng chöùa phoâi ñi leân.
5.6.3.2 Ñaàu ra
¾ -Y0 : Kích van khí neùn keùo caàn laéc.
¾ -Y1 : Chaïy ñoäng cô taïo rung cuûa maùng rung chuyeån tieáp.
¾ -Y2 : Kích van khí neùn cuûa xylanh quay cuûa cô caáu chia phoâi.
Boä bieán ñoåi A/D
Boä ñieàu khieån
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
256
¾ -Y3 : Kích nam chaâm ñieän cuûa maùng rung phaúng chaïy caáp A 1.
¾ -Y4 : Kích nam chaâm ñieän cuûa maùng rung phaúng chaïy caáp A 2.
¾ -Y5 : Kích van khí neùn ñoùng cöûa maùng rung phaúng.
¾ -Y6 : Kích nam chaâm ñieän cuûa maùng rung xoaén chaïy caáp A 3.
¾ -Y11 : Kích nam chaâm ñieän môû cöûa ñoå phoâi.
Chuù yù :Caùc ñaàu ra Y1 , Y3 , Y4 , Y6 , Y7 , Y10 , Y11 ñeàu qua rôle.
5.6.3.3 Löïa choïn caùc thanh ghi
D200 : Nhaäp vaøo khoái löôïng yeâu caàu.
D202 : Nhaäp vaøo soá Buloâng-vit-ñai oác.
D204 : Nhaäp khoái löôïng moät con Buloâng-vit-ñai oác.
D206 : Nhaäp A%.
D208 : Nhaäp B%.
D210 : Nhaäp C%.
D212 : Nhaäp D%.
D214 : Nhaäp E%.
Khoái löôïng tính töø A% :
D216 = D200.D206 = ?
D218= D216 :100 = ?
Khoái löôïng tính töø B%
D220= D200.D208 = ?
D222 = D220 : 100 = ?
Khoái löôïng tính töø C%
D224 = D200.D210 = ?
D226 = D224 : 100 = ?
Khoái löôïng tính töø D%
D228 = D200.D212= ?
D230 = D200 : 100 = ?
Khoái löôïng tính töø E%
D232 = D200.D214 = ?
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
257
D234 = D200 : 100 = ?
Khoái löôïng thöïc: D300
Soá buloâng dö: D238
Khoái löôïng dö: D236
5.6.4 Maøn hình got 930
Maøn hình HMI GOT 930 cuûa haõng MITSUBISHI coù khaû naêng giao tieáp qua maïng
baèng chuaån RS422/485 vaø giao tieáp vôùi maùy tính vaø PLC qua chaån RS 232.
Hình 5.11: Sô ñoà lieân keát giöõa maøn hình ,maùy tính vaø PLC
Khaû naêng xöû lí soá thöïc maïnh, choáng nhieãu toát phuø hôïp vôùi moâi tröôøng coâng nghieäp.
Maøn hình laäp trình HMI GOT 930 cho pheùp laäp thaønh nhieàu trang vôùi nhieàu tính naêng
hoïat ñoäng khaùc nhau vaø noái keát vôùi boä ñieàu khieån PLC FX-2N.
Maøn hình coù caáu truùc daïng tinh theå loûng, noù cho pheùp ngöôøi söû duïng coù theå thay ñoåi
chöông trình moät caùch deã daøng treân maøn hình.
Caùc chöùc naêng döôïc theå hieän hình:
¾ A 1: Cheá ñoä caân thoâ taïi maùng phaúng.
¾ A 2: Cheá ñoä caân baùn tinh taïi maùng xoaén.
¾ A 3: Cheá ñoä caân tinh taïi maùng xoaén.
¾ P/UNIT: Troïng löôïng moät chi tieát buloâng caàn caân.
¾ Q: Soá löôïng buloâng caàn caân.
Giao dieän treân maøn hình GOT 930 ( Hình 5.12)
Caùc phím chính treân giao dieän ñieàu khieån:
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
258
RUN STOP RESE
T
AUT
O
MANUA
L
STAR
T
STOP RESE
T
AUT
O
MANUA
L
OPEN GATE
P/UNIT :
A 1 % :
A 2 % :
A 3 % :
Q :
100 %
0 %
Hình
5.12: Moâ taû caùc phím chöùc naêng cuûa maøn hình GOT 30
Maøn hình vaø maët ngoaøi tuû khieån theå hình 5.13
Hình 5.13: Tuû ñieàu khieån cuûa heä thoáng ñònh löôïng vít
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
259
5.6.5. Chöông trình ñieàu khieån
5.6.5.1 Löu ñoà ñieàu khieån
Hình 5.14: Löu ñoà ñieàu khieån
5.6.5.2 Chöông trình ñieàu khieån
Chöông trình ñieàu khieån theå hieän treân hình 5.15
Döøng maùng rung xoaén, ñònh thì
Môû cöûa maùng phaúng
Sau thôøi gian ñònh thì
Sau thôøi gian ñònh thì
Môû cöûa ñoå phoâi, ñònh thì
7
6
5
Khoái löôïng treân caân baèng B%
Khoái löôïng treân caân baèng E%
Khoái löôïng treân caân baèng D%
Khoái löôïng treân caân baèng C%
Döøng maùng phaúng, ñoùng cöûa maùng phaúng
Maùng xoaén rung caáp 5
Maùng xoaén rung caáp 43
4
2
Maùng xoaén rung caáp 3
Khoái löôïng treân caân baèng A%
Maùng phaúng rung caáp 2
Maùng phaúng rung caáp 1
Baám nuùt baét ñaàu chaïy, baät sang chaïy töï ñoäng, reset caân
1
0
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
260
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
261
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 5: Caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
262
Hình 5.16: Chöông trình ñieàu khieån
5.7. THÖÏC NGHIEÄM.
Sau khi tieán haønh caûi tieán heä thoáng chuùng toâi ñaõ tieán haønh thí nghieäm keát quaû vôùi
nhieàu loaït thí nghieäm treân heä thoáng cuõ vaø môùi. Heä thoáng coù keát quaû nhö sau:
Stt Q(soá bulong) Thôøi gian
max
(treân heä
thoáng cuõ)
maùy tính
Thôøi gian
min
(treân heä
thoáng cuõ)
maùy tính
Thôøi gian
max
(treân heä
thoáng môùiõ)
PLC
Thôøi gian
min
(treân heä
thoáng môùi
PLC
1 200 30 s 10 s 22s 5s
2 300 40 s 25 s 35 s 15s
3 400 50 s 30 s 45 s 27 s
4 500 60 s 35 s 53 s 30 s
5.8 KEÁT LUAÄN
Sau caûi tieán heä thoáng baèng caùch laép theâm caûm bieán ñeå giaùm saùt quaù trình chính
xaùc hôn vaø thay heä thoáng ñieàu khieån duøng PLC thuaän lôïi cho quaù trình söû duïng trong
coâng nghieäp .Heä thoáng ñaõ daït ñöôïc ñoä chính xaùc vaø naêng xuaát theo yeâu caàu . Ñoä chính
xaùc cuûa maùy ñaõ ñöôïc Trung taâm tieâu chuaån chaát löôïng ño löôøng chaát löôïng II ñaùnh giaù
(Xem phuï luïc), keát quaû thoûa maõn chæ tieâu kyõ thuaät ñaõ ñaêng kyù .
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
263
KEÁT LUAÄN
Sau thôøi gian nghieân cöùu vaø thöïc hieän ñeà taøi chuùng toâi ñaõ ñaït ñöôïc nhöõng keát quaû sau
ñaây:
1.Cheá taïo boä ñieàu khieån thoâng minh cho maùy phay CNC bao goàm:
a/ Heä thoáng maùy phay CNC bao goàm caùc boä phaän chính nhö:
¾ Phaàn meàm ñieàu khieån maùy phay CNC.
¾ Duïng cuï ño löïc ba thaønh phaàn döïa treân nguyeân taéc Strain gauge.
Heä thoáng naøy hoïat ñoäng gioáng nhö moät maùy phay truyeàn thoáng nhöng coù hieån thò theâm
thoâng soá veà löïc caét.
b/ Boä ñieàu khieån thoâng minh ñöôïc thöïc hieän theo hai höôùng sau:
¾ Phaàn meàm ñieàu khieån thích nghi quaù trình phay döïa treân tín hieäu löïc caét trong
quaù trình gia coâng.
¾ Phaàn meàm ñieàu khieån duøng maïng neural cho quaù trình phay.
Caùc phaàn meàm naøy coù theå ñöôïc tích hôïp vôùi heä thoáng maùy phay CNC noùi treân taïo
thaønh moät heä thoáng gia coâng thoâng minh. Moãi phaàn meàm coù theå hoaït ñoäng moät caùch ñoäc
laäp.
c/ Tuy nhieân muoán aùp duïng boä ñieàu khieån thoâng minh vaøo saûn xuaát thì giaù thaønh cuûa
boä ñieàu khieån cao vì phaûi ñaàu tö cho duïng cuï ño löïc. Cho neân ñeå giaûm giaù thaønh cuûa boä
ñieàu khieån thoâng minh, chuùng toâi döïa vaøo caùc keát quaû ñaït ñöôïc thieát keá vaø cheá taïo boä
ñieàu khieån môùi hoaøn toaøn ñoäc laäp, coù khaû naêng tích hôïp vôùi caùc maùy phay CNC truyeàn
thoáng .
d/ Tieán haønh gia coâng treân caùc maãu coù vaät lieäu vaø hình daùng khaùc nhau treân maùy
CNC coù ñieàu khieån truyeàn thoáng vaø ñieàu khieån thích nghi, ñieàu khieån duøng maïng
neural ñeå ñaùnh giaù keát quaû nghieân cöùu .
2.Thieát keá vaø cheá taïo boä ñieàu khieån coù caáu truùc môû:
¾ Vieäc môûõ ôû ñaây theå hieän ôû choã chuùng ta coù theå noái keát caùc tín hieäu giaùm saùt quaù
trình gia coâng vôùi phaàn meàm ñieàu khieån moät caùch deã daøng.
¾ Maùy sau khi cheá taïo xong coù theå gia coâng caùc saûn phaåm vôùi vaät lieäu laø nhoân ,
ñoàng vaø nhöïa .
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
264
¾ Vôùi phöông phaùp thieát keá cuûa keát quaû nghieân cöùu khaúng ñònh raèng chuùng ta hoaøn
toaøn coù theå thieát keá vaø cheá taïo maùy CNC vôùi boä ñieàu khieån caáu truùc môû(CTM).
Maùy CNC CTM Chuùng toâi cheá taïo hoaøn toaøn coù theå phuïc vuï ñaøo taïo cuõng nhö
trong nghieân cöùu trong caùc tröôøng ñaïi hoïc, cao ñaúng hoaëc caùc tröôøng coâng nhaân
kyõ thuaät.
3. Thieát keá vaø cheá taïo Hexapod
¾ Thieát keá heä thoáng cô cuûa maùy.
¾ Nghieân cöùu ñoäng löïc hoïc cuûa cô caáu Hexapod.
¾ Xaây döïng phaàn meàm moâ phoûng khoâng gian vaø quaù trình laøm vieäc cuûa cô caáu
Hexapod.
¾ Xaây döïng phaàn meàm ñieàu khieån cho côù caáu Hexapod.
¾ Vôùi keát caáu thieát keá vaø cheá taïo maùy coù theå gia coâng ñöôïc vaät lieäu nhöïa.
Vôùi caùc keát quaû nghieân cöùu naøy seõ giuùp cho caùc nhaø nghieân cöùu trieån khai cheá taïo
Hexapod öùng duïng trong coâng nghieäp vaø caùc lónh vöïc khaùc.
4. Thieát keá vaø cheá taïo cuïm ñònh löôïng boán thaønh phaàn
¾ Sau khi thieát keá, cheá taïo vaø ñieàu chænh ñaït ñöôïc ñoä chính xaùc 0,5% vaø naêng suaát
vaøo 2,2 taán/h.
¾ Chöông trình maùy tính ñöôïc xaây döïng coù khaû naêng giao tieáp vôùi PLC qua coång
truyeàn thoâng RS-232 nhaèm quan saùt vaø ñieàu khieån quaù trình ñònh löôïng, coù theå
hoaït ñoäng theo hai cheá ñoä: Töï ñoäng vaø töøng böôùc theo töøng cuïm ñònh löôïng rieâng
reõ.
¾ Heä thoáng söû duïng ñôn giaûn, thuaän lôïi, ñoä oån ñònh cao.
5.Thöïc hieän caûi tieán heä thoáng ñònh löôïng vít
¾ Heä thoáng ñònh löôïng vít sau khi caûi tieán ñaõ ñaït ñöôïc ñoä chính xaùc 1% vaø naêng suaát
750 kg/h .
Caùc saûn phaåm treân sau khi cheá taïo ñaõ ñöôïc Trung taâm tieâu chuaån chaát löôïng ño löôøng
chaát löôïng II ñaùnh giaù veà ñoä chính xaùc (Xem phuï luïc).Caùc keát quaû thoûa maõn nhöõng chæ
tieâu kyõ thuaät ñaõ ñaêng kyù trong ñeà taøi.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
265
Trong quaù trình thöïc hieän ñeà taøi chuùng toâi ñaõ höôùng daãn ñöôïc 4 luaän vaên cao hoïc vaø 40
luaän vaên toát nghieäp ñaïi hoïc theo höôùng nghieân cöùu cuûa ñeà taøi. 2 baøi baùo taïi hoäi nghò toaøn
quoác laàn thöù 6 veà töï ñoäng hoùa,1 baøi baùo taïi hoäi thaûo quoác teá cuûa AUN/SEED veà
Matetials & Manufacturing Technology taïi Indonesia thaùng 10/2003, 2 baøi baùo taïi hoäi
nghò cô ñieän töû toaøn quoác laàn thöù 2.
Do caùc saûn phaåm coù tính ñaëc thuø rieâng neân vieäc thöïc hieän nghieân cöùu vaø cheá taïo gaëp
khoù khaên. Vieäc thöông maïi hoùa coøn chöa thöïc hieän ñöôïc, tuy nhieân vôùi khaû naêng ñaõ ñaït
ñöôïc ( Vì caùc maùy haàu heát ñöôïc thieát keá gioáng vôùi ñieàu kieän saûn xuaát ) vieäc trieån khai
trong saûn xuaát laø khaû thi .
Tp.Hoà Chí Minh, ngaøy thaùng naêm 2006 Tp.Hoà Chí Minh 10/1/2006
Cô quan chuû trì Chuû nhieäm ñeà taøi
KT HIEÄU TRÖÔÛNG
PHOÙ HIEÄU TRÖÔÛNG
TS.NGUYEÃN THANH SÔN TS.THAÙI THÒ THU HAØ
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
266
TAØI LIEÄU THAM KHAÛO
[1] Nacsa J, Intelligent Open CNC System Based on the Knowledge Server Concept,
In:Digital Enterprise Challenges, Kluwer Academic Publisher, 2001, pp. 360-368.
[2] Nacsa J, Haidegger G, Built-in Intelligent Control Applications of Open CNCs,
In:Proc. Of the Second World Congress on Intelligent Manufacturing Processes and
Systems, Budapest, Hungary, 1997 June 10-13., Springer, Ed. L. Monostori.,
pp. 388-392.
[3] Nacsa J, Comparison of three different open architecture controllers, Proc. of
IFAC MIM, Prague, 2-4 Aug. 2001, pp. 134-138.
[4] Nacsa J, Kovács G.L., Haidegger G, Intelligent, Open Architecture Controller
Using Knowledge Server, SPIE's Int. Symp. on Intelligent Systems and Advanced
Manufacturing, 28-31 Oct. 2001, Newton, MA, USA, appeared on CD-ROM.
[5] C.K.H Dharan, M.S. Won, Machining parameters for an intelligent machining
system for composite laminates, Department of mechanical Engineering,
University of California at Berkeley, Berkeley, 22 June 1999.
[6] Alique, Angel et al., Neural Network – Based Model for the Prediction of
Cutting Force in Milling Process: A progress Study on a Real case, Proceeding of
the 2000 IEEE international Symposium on Intelligent Control, Jul. 17 – 19, 2000.
[8] Traàn theá San , Cô sôû nghieân cöùu vaø saùng taïo robot, nhaø xuaát baûn thoáng keâ , 2002
[9] J. W.Dally, W.F. Riley, K. G. McConnell, Instrumentation For Engineering
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
267
Measurement, 2nd Edition, John Wiley &Sons, Ins.,USA
[10] Lung-Wen Tsai, Robot analysis, John Wiley &Sons, Ins.,USA
[11] Y. Kakino, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, NC Programming for
Constant Cutting Force in Die Machining, Proc. of 2000 Int'l Conf. on Advanced
Manufacturing Systems and Manufacturing Automation(AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp.471-475, June 2000.
[12 ] A. Matsubara, S. Ibaraki, and Y. Kakino, General Scope of INC, Proc. of the
VIVID-CNC Annual Meeting 2001, Nagoya, Japan, June 2001.
[13] M. Fujishima, I. Nishiura, Y. Kakino and A. Matsubara, Integration of Adaptive
Control Functions for Drilling in Intelligent Machine Tools, Proc. of the 6th
International Conference on Automation Technology (AUTO 2000), Taipei,
R.O.C. Taiwan, pp.531, May 2000
[13] Y. Kakino, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, NC Programming for
Constant Cutting Force in Die Machining, Proc. of 2000 Int'l Conf. on Advanced
Manufacturing Systems and Manufacturing Automation (AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp.471-475, June 2000.
[14] Y. Kakino, Y. Yamaoka, A. Nagae, Y. Suzuki and T. Muraki, High Speed, High
Productive Tapping by Intelligent Machine Tools, Proc. of 2000 Int'l Conf. on
Advanced Manufacturing Systems and Manufacturing Automation (AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp. 145-149, June 2000.
[15] A. Matsubara, Y. Kakino, T. Ogawa, H. Nakagawa and T. Sato, Monitoring of
Cutting Forces in End-milling for Intelligent Machine Tools, Proc. of the 5th
Int'l Conf. on Progress of Machining Technology (ICPMT), Beijing, P.R. China, pp.
615, 2000.
[16] Y. Kakino, A.Schramm, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, Intelligent
CAM System for Manufacturing of Hardened Steel Made Dies and Molds,
Proc. of the 5th Int'l Conf. on Progress of Machining Technology (ICPMT), Beijing,
P.R. China, 2000.
[17] Hirotoshi Otsuka, Iwao Yamaji, Yoshiaki Kakino, Atsushi Matsubara, Tetsufumi
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän
268
Ito, Yukitoshi Ihara, Advanced Feed Forward Control for Constant Cutting
Forces in Die Machining, Proc. of 2002 JUSFA, vol. 1, pg. 445-451, July 2002.
[18] Peklennik J, Geometrical Adaptive Control of Manufactoring Systems, Annuals
of the CIRP, Vol. XVIII, pp. 265 – 272, 1970.
[19] Ghasempoor A, Moore T.N. and Jeswiet, A Neural Network – Based Tool Wear
Monitoring System, Le 16e Congris Canadien de Meùcanique Appliqueùe, Queùbec,
Canada, 1 – 5 Juin, 1997.
[20] Azouzi R. and Guillot M, On line Prectiction of Surface Finish and Dimensional
Deviation in Turning using Neural Network based Sensor Fusion, International
Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol. 37, No. 9, pp. 1201–1217, Sep.
1997.
[21] Tsai Yu – Hsuan, Chen Joseph C. and Lou Shi – Jer, In – process surface
recognition system based on neural networks in end milling cutting
operations, International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol. 39, No.
4, pp. 1201 – 1217, sep. 1997.
[22] Werbos P.J, Backpropagation and Neuro – Control: A Review and Prospectus,
IEEE, Piscataway, NJ, pp. 209 – 216, 1989.
[23] Simon Haykin, Neural Networks A Comprehensive Foundation, Prentice Hall
1994.
[24] Yoram Koren, Computer Control of Manufacturing Systems, Mc Graw-Hill
International Editions 1983.
[25] Arthur L. Foston, Carolena L.Smith, Tony Au, Fundamentationls of Computer
Integrated Manufacturing, Prentice –hall International Editions.
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän 267
TAØI LIEÄU THAM KHAÛO
[1] Nacsa J, Intelligent Open CNC System Based on the Knowledge Server Concept,
In:Digital Enterprise Challenges, Kluwer Academic Publisher, 2001, pp. 360-368.
[2] Nacsa J, Haidegger G, Built-in Intelligent Control Applications of Open CNCs,
In:Proc. Of the Second World Congress on Intelligent Manufacturing Processes and
Systems, Budapest, Hungary, 1997 June 10-13., Springer, Ed. L. Monostori.,
pp. 388-392.
[3] Nacsa J, Comparison of three different open architecture controllers, Proc. of
IFAC MIM, Prague, 2-4 Aug. 2001, pp. 134-138.
[4] Nacsa J, Kovács G.L., Haidegger G, Intelligent, Open Architecture Controller
Using Knowledge Server, SPIE's Int. Symp. on Intelligent Systems and Advanced
Manufacturing, 28-31 Oct. 2001, Newton, MA, USA, appeared on CD-ROM.
[5] C.K.H Dharan, M.S. Won, Machining parameters for an intelligent machining
system for composite laminates, Department of mechanical Engineering,
University of California at Berkeley, Berkeley, 22 June 1999.
[6] Alique, Angel et al., Neural Network – Based Model for the Prediction of
Cutting Force in Milling Process: A progress Study on a Real case, Proceeding of
the 2000 IEEE international Symposium on Intelligent Control, Jul. 17 – 19, 2000.
[8] Traàn theá San , Cô sôû nghieân cöùu vaø saùng taïo robot, nhaø xuaát baûn thoáng keâ , 2002
[9] J. W.Dally, W.F. Riley, K. G. McConnell, Instrumentation For Engineering
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän 268
Measurement, 2nd Edition, John Wiley &Sons, Ins.,USA
[10] Lung-Wen Tsai, Robot analysis, John Wiley &Sons, Ins.,USA
[11] Y. Kakino, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, NC Programming for
Constant Cutting Force in Die Machining, Proc. of 2000 Int'l Conf. on Advanced
Manufacturing Systems and Manufacturing Automation(AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp.471-475, June 2000.
[12 ] A. Matsubara, S. Ibaraki, and Y. Kakino, General Scope of INC, Proc. of the
VIVID-CNC Annual Meeting 2001, Nagoya, Japan, June 2001.
[13] M. Fujishima, I. Nishiura, Y. Kakino and A. Matsubara, Integration of Adaptive
Control Functions for Drilling in Intelligent Machine Tools, Proc. of the 6th
International Conference on Automation Technology (AUTO 2000), Taipei,
R.O.C. Taiwan, pp.531, May 2000
[13] Y. Kakino, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, NC Programming for
Constant Cutting Force in Die Machining, Proc. of 2000 Int'l Conf. on Advanced
Manufacturing Systems and Manufacturing Automation (AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp.471-475, June 2000.
[14] Y. Kakino, Y. Yamaoka, A. Nagae, Y. Suzuki and T. Muraki, High Speed, High
Productive Tapping by Intelligent Machine Tools, Proc. of 2000 Int'l Conf. on
Advanced Manufacturing Systems and Manufacturing Automation (AMSMA2000),
Guangzhou, P.R. China, pp. 145-149, June 2000.
[15] A. Matsubara, Y. Kakino, T. Ogawa, H. Nakagawa and T. Sato, Monitoring of
Cutting Forces in End-milling for Intelligent Machine Tools, Proc. of the 5th
Int'l Conf. on Progress of Machining Technology (ICPMT), Beijing, P.R. China, pp.
615, 2000.
[16] Y. Kakino, A.Schramm, H. Ohtsuka, H. Nakagawa and T. Hirogaki, Intelligent
CAM System for Manufacturing of Hardened Steel Made Dies and Molds,
Proc. of the 5th Int'l Conf. on Progress of Machining Technology (ICPMT), Beijing,
P.R. China, 2000.
[17] Hirotoshi Otsuka, Iwao Yamaji, Yoshiaki Kakino, Atsushi Matsubara, Tetsufumi
Baùo caùo toång keát khoa hoïc kyõ thuaät –Ñeà taøi KC-03.12
Chöông 6: Keát luaän 269
Ito, Yukitoshi Ihara, Advanced Feed Forward Control for Constant Cutting
Forces in Die Machining, Proc. of 2002 JUSFA, vol. 1, pg. 445-451, July 2002.
[18] Peklennik J, Geometrical Adaptive Control of Manufactoring Systems, Annuals
of the CIRP, Vol. XVIII, pp. 265 – 272, 1970.
[19] Ghasempoor A, Moore T.N. and Jeswiet, A Neural Network – Based Tool Wear
Monitoring System, Le 16e Congris Canadien de Meùcanique Appliqueùe, Queùbec,
Canada, 1 – 5 Juin, 1997.
[20] Azouzi R. and Guillot M, On line Prectiction of Surface Finish and Dimensional
Deviation in Turning using Neural Network based Sensor Fusion, International
Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol. 37, No. 9, pp. 1201–1217, Sep.
1997.
[21] Tsai Yu – Hsuan, Chen Joseph C. and Lou Shi – Jer, In – process surface
recognition system based on neural networks in end milling cutting
operations, International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol. 39, No.
4, pp. 1201 – 1217, sep. 1997.
[22] Werbos P.J, Backpropagation and Neuro – Control: A Review and Prospectus,
IEEE, Piscataway, NJ, pp. 209 – 216, 1989.
[23] Simon Haykin, Neural Networks A Comprehensive Foundation, Prentice Hall
1994.
[24] Yoram Koren, Computer Control of Manufacturing Systems, Mc Graw-Hill
International Editions 1983.
[25] Arthur L. Foston, Carolena L.Smith, Tony Au, Fundamentationls of Computer
Integrated Manufacturing, Prentice –hall International Editions.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- 6294.pdf