ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
KHẢO SÁT DỰ ĐỊNH SỬ DỤNG CỦA NHÀ ĐẦU TƯ CÁ NHÂN ĐỐI VỚI HÌNH THỨC GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TRỰC TUYẾN
LỜI CẢM ƠN
Luận văn tốt nghiệp là thành quả của một quá trình làm việc lâu dài. Trong suốt khoảng thời gian khó khăn vừa qua, tôi may mắn nhận được rất nhiều sự yêu thương, giúp đỡ của gia đình, thầy cô và bạn bè
Trước tiên, con xin cảm ơn ông bà, ba mẹ và những người thân yêu trong gia đình đã luôn tạo mọi điều kiện thuận lợi để con được học tập thật tốt. Con cảm ơn Chúa đã luôn yêu thương, nâng đỡ tinh thần con mỗi khi con trở nên yếu đuối, nản lòng trước khó khăn.
Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn của mình đối với Quý Thầy Cô khoa Quản lý Công nghiệp trường Đại học Bách khoa TP.HCM, những người đã trang bị nền tảng lý thuyết cho tôi trong suốt những năm học Đại học giúp tôi có thể thực hiện luận văn tốt nghiệp này.
Tôi xin chân thành cảm ơn Cô Phạm Ngọc Thúy, người đã cho tôi những lời nhận xét và hướng dẫn rất chân tình, giúp tôi giải quyết và vượt qua những khó khăn gặp phải trong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp này. Cảm ơn cô đã chỉ bảo cho em rất nhiều điều bổ ích trong cách tư duy và thực hiện công việc, những điều thực sự quan trọng cho chặng đường tiếp theo của em.
Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến những người bạn thân thiết, đã giúp đỡ, động viên tôi rất nhiều trong suốt những năm học tập tại trường Đại học Bách Khoa.
TÓM TẮT ĐỀ TÀI
Khoảng hơn một năm trở lại đây, thị trường chứng khoán đã trở thành đề tài thời sự nhận được sự quan tâm lớn của nhiều tầng lớp nhân dân tại Việt Nam vì những bước phát triển mạnh mẽ cả về lượng và chất. Ngày 23/8/2007, Sở Giao dịch chứng khoán TP.HCM đã công bố lộ trình phát triển công nghệ thông tin tiến tới giao dịch trực tuyến vào quý I/2008 nhằm đem đến một giải pháp hoạt động hiệu quả và tiết kiệm đối với một thị trường có quy mô giao dịch ngày càng lớn. Đề tài “Khảo sát dự định sử dụng của nhà đầu tư cá nhân đối với hình thức giao dịch chứng khoán trực tuyến” được thực hiện với mục đích xác định các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng của nhà đầu tư (NĐT) cá nhân đối với giao dịch chứng khoán trực tuyến (GDCKTT) nhằm giúp các nhà quản lý cũng như các công ty chứng khoán có cái nhìn rõ hơn về nhận thức của NĐT đối với phương thức giao dịch còn khá mới mẻ này để từ đó có những quyết định hợp lý cho việc phát triển GDCKTT trong tương lai.
Đề tài sử dụng 4 mô hình lý thuyết: Mô hình chấp nhận công nghệ – TAM, Lý thuyết hợp nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT), Nghiên cứu về phổ biến sự đổi mới (Diffusion of Innovations), Mô hình chấp nhận sử dụng thương mại điện tử (e-CAM) để làm cơ sở thiết lập mô hình nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng được sử dụng để thực hiện đề tài. Nghiên cứu định tính sử dụng kỹ thuật phỏng vấn cá nhân để bổ sung vào mô hình lý thuyết những yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT của NĐT làm cơ sở để thiết kế nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định lượng dùng kỹ thuật phỏng vấn NĐT cá nhân thông qua bản câu hỏi với kích thước mẫu n=167. Phần mềm SPSS 11.5 được sử dụng để phân tích dữ liệu thu thập được với các công cụ: thống kê mô tả, phân tích nhân tố và kiểm tra độ tin cậy Cronbach Alpha để kiểm định bộ thang đo, phân tích phương sai một nhân tố để kiểm định sự khác biệt và cuối cùng phân tích hồi quy để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT của NĐT cá nhân.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng, NĐT cá nhân quan tâm nhất đến tính dễ sử dụng của GDCKTT, kế đến là những lợi ích quan trọng mà hình thức này đem lại như thuận tiện về không gian, tiết kiệm thời gian, cũng như việc không phải chen chúc, chờ đợi mua bán tại các sàn giao dịch đông người của các công ty chứng khoán.
Đề tài có một số hạn chế nhất định nhưng kết quả nghiên cứu vẫn có thể được sử dụng như một nguồn tham khảo cho các nhà quản lý và các công ty chứng khoán khi xây dựng kế hoạch phát triển thị trường chứng khoán trong tương lai.
MỤC LỤC
Đề mục Trang
Nhiệm vụ luận văn
LỜI CẢM ƠN i
TÓM TẮT ĐỀ TÀI ii
MỤC LỤC iv
DANH SÁCH HÌNH VẼ vii
DANH SÁCH BẢNG BIỂU x
CHƯƠNG 1 1
LÝ DO HÌNH THÀNH ĐỀ TÀI. 1
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 3
Ý NGHĨA THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI 3
PHẠM VI ĐỀ TÀI 4
CHƯƠNG 2 5
MÔ TẢ CÁC HÌNH THỨC GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN HIỆN NAY 5
Giao dịch trực tiếp tại sàn 5
Giao dịch qua điện thoại 6
Giao dịch trực tuyến 6
Giao dịch qua mạng Internet 7
Giao dịch bằng tin nhắn SMS 12
MÔ TẢ DỊCH VỤ GDCKTT SẼ ĐƯỢC TRIỂN KHAI TRONG TƯƠNG LAI 13
Giới thiệu về Giao dịch không sàn 13
Giới thiệu về hình thức Giao dịch trực tuyến trong tương lai 14
CHƯƠNG 3 17
MÔ HÌNH CHẤP NHẬN CÔNG NGHỆ - TAM 17
Giới thiệu Mô hình chấp nhận công nghệ 17
Nhận thức sự hữu ích 19
Nhận thức tính dễ sử dụng 19
Lý do sử dụng mô hình 19
Các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT 19
lý thuyết hợp nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT) 20
Giới thiệu Lý thuyết hợp nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ - UTAUT 20
Triển vọng thực hiện (Performance expectancy) 21
Triển vọng nỗ lực (effort expectancy) 24
Ảnh hưởng xã hội (social influence) 25
Điều kiện thuận lợi (facilitating conditions) 26
Các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT 27
nghiên cứu về PHỔ BIẾN SỰ ĐỔI MỚI (diffusion of innovations) 27
Giới thiệu nghiên cứu về phổ biến sự đổi mới 27
Sự đổi mới (Innovation) 28
Những kênh truyền thông 29
Thời gian 30
Hệ thống xã hội 32
Lý do sử dụng mô hình 32
Các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT 32
MÔ HÌNH CHẤP NHẬN SỬ DỤNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ (e-CAM) 33
Giới thiệu Mô hình chấp nhận sử dụng thương mại điện tử e-CAM 33
Các rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (Perceived Risk with Product/Service* *PRP) 33
Các rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (Perceived Risk in the Context of Online Transaction) 34
Lý do sử dụng mô hình 35
Các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng GDCKTT 35
THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 36
CHƯƠNG 4 37
QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 37
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 38
NHU CẦU THÔNG TIN VÀ NGUỒN THÔNG TIN 39
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 39
Xây dựng bộ thang đo 39
Xây dựng thang đo yếu tố Tính cách hướng tới sự đổi mới 40
Xây dựng thang đo Nhận thức tính hữu ích: 40
Xây dựng thang đo Nhận thức tính dễ sử dụng: 42
Xây dựng thang đo yếu tố Aûnh hưởng xã hội 43
Xây dựng thang đo yếu tố Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến 43
Xây dựng thang đo Các yếu tố cá nhân: 44
Điều chỉnh thang đo 45
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG 52
Thiết kế bảng câu hỏi 52
Thang đo 53
Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng 53
Thiết kế mẫu 54
Phương pháp chọn mẫu 54
Kích thước mẫu 55
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 56
CHƯƠNG 5 58
THÔNG TIN TỔNG QUÁT VỀ MẪU THU THẬP 58
Giới tính và độ tuổi 58
Trình độ học vấn 60
Điều kiện truy cập Internet 61
Khả năng sử dụng máy tính 61
THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN DỰ ĐỊNH SỬ DỤNG GDCKTT VÀ DỰ ĐỊNH SỬ DỤNG CỦA NĐT. 62
Nhóm yếu tố Tính cách hướng tới sự đổi mới 62
Nhóm yếu tố Nhận thức tính hữu ích 63
Nhóm yếu tố Nhận thức tính dễ sử dụng 63
Nhóm yếu tố Ảnh hưởng xã hội 64
Nhóm yếu tố Nhận thức rủi ro liên quan đến GDCKTT 64
Nhóm yếu tố Dự định sử dụng 65
KIỂM ĐỊNH BỘ THANG ĐO 66
Phân tích nhân tố 66
Kiểm tra độ tin cậy thang đo 69
Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu 70
KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT 71
Kiểm định sự khác biệt của \“dự định sử dụng\ 71
Kiểm định sự khác biệt của \“dự định sử dụng\ 72
Kiểm định sự khác biệt của \“dự định sử dụng\ 73
Kiểm định sự khác biệt của \“dự định sử dụng\ 73
Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng đến \“Dự định sử dụng\ 75
Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng đến \“Dự định sử dụng\ 76
Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng đến \“Dự định sử dụng\ 77
Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng đến \“Dự định sử dụng\ 78
PHÂN TÍCH HỒI QUY 79
Những nhân tố không ảnh hưởng đến Dự định sử dụng của NĐT đối với GDCKTT 80
Những nhân tố ảnh hưởng đến Dự định sử dụng của NĐT đối với GDCKTT 84
CHƯƠNG 6 85
TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 85
KIẾN NGHỊ 86
HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU 87
HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 87
TÀI LIỆU THAM KHẢO 88
PHỤ LỤC 89
Phụ lục 1: Bản câu hỏi 77
Phụ lục 2: Bảng mã hóa dữ liệu 81
Phụ lục 3: Các kết quả thống kê 82
DANH SÁCH HÌNH VẼ
Hình 2.1: Đường đi của lệnh trong giao dịch tại sàn và qua điện thoại 6
Hình 2.2: Màn hình đăng nhập vào dịch vụ của CTCK Vietcombank 7
Hình 2.3: Màn hình đặt lệnh GDCKTT của CTCK Vietcombank 8
Hình 2.4: Màn hình quản lý danh mục đầu tư của CTCK Vietcombank 8
Hình 2.5: Màn hình đặt lệnh mua của CTCK Vietcombank 9
Hình 2.7: Đường đi của lệnh trong giao dịch không sàn 14
Hình 2.8: Đường đi của lệnh trong GDCKTT 15
Hình 3.1: Mô hình TAM ban đầu 18
Hình 3.2: Mô hình TAM hiện nay 19
(Nguồn: Davis et al 1989) 19
Hình 3.3: Mô hình UTAUT 21
Hình 3.4: Phân loại khách hàng theo thời gian chấp nhận SP mới 31
(Nguồn: Rogers, 1995) 31
Hình 3.5: Mô hình chấp nhận sử dụng thương mại điện tử e-CAM 33
Hình 3.6: Mô hình nghiên cứu 36
Hình 4.1: Quy trình thực hiện nghiên cứu 38
Hình 5.1: Biểu đồ cơ cấu Giới tính của mẫu 59
Hình 5.2: Biểu đồ cơ cấu Độ tuổi của mẫu 59
Hình 5.3: Biểu đồ cơ cấu Trình độ học vấn của mẫu 60
Hình 5.4: Biểu đồ cơ cấu Điều kiện truy cập Internet của mẫu 61
Hình 5.5: Biểu đồ cơ cấu Khả năng sử dụng máy tính của mẫu 62
Hình 5.6: Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh 71
DANH SÁCH BẢNG BIỂU
Bảng 3.1: Triển vọng thực hiện: Cấu trúc, Định nghĩa và Thang đo 21
Bảng 3.2: Triển vọng nỗ lực: Cấu trúc, Định nghĩa và Thang đo 24
Bảng 3.3: Ảnh hưởng xã hội: Cấu trúc, Định nghĩa và Thang đo 25
Bảng 3.4: Điều kiện thuận lợi: Cấu trúc, Định nghĩa và Thang đo 26
Bảng 3.5: Các loại rủi ro liên quan đến sản phẩm dịch vụ 33
Bảng 4.1: Thang đo dự kiến yếu tố Tính cách hướng tới sự đổi mới 40
Bảng 4.2: Thang đo dự kiến yếu tố Nhận thức tính hữu ích 41
Bảng 4.3: Thang đo dự kiến yếu tố Nhận thức tính dễ sử dụng 42
Bảng 4.4: Thang đo dự kiến yếu tố Aûnh hưởng xã hội 43
Bảng 4.5: Thang đo dự kiến yếu tố Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến 43
Bảng 4.6: Thang đo dự kiến các yếu tố cá nhân 44
Bảng 4.7: Bản câu hỏi và kết quả khảo sát định tính 46
Bảng 4.9: Các phương pháp chọn mẫu 54
Cơ cấu Giới tính và độ tuổi của mẫu được trình bày trong bảng 5.1 sau đây. 59
Bảng 5.1: Cơ cấu Giới tính và Độ tuổi của mẫu 60
60
Bảng 5.2: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Tính cách hướng tới sự đổi mới” 62
Bảng 5.3: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Nhận thức tính hữu ích” 63
Bảng 5.4: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Nhận thức tính dễ sử dụng” 63
Bảng 5.5: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” 64
Bảng 5.6: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Nhận thức rủi ro liên quan đến GDTT” 64
Bảng 5.7: Mức độ đồng ý của NĐT đối với nhóm yếu tố “Dự định sử dụng” 65
Bảng 5.8: Thống kê câu trả lời của NĐT đối với nhóm yếu tố “Dự định sử dụng” 65
Bảng 5.9: Thống kê câu trả lời của NĐT đối với nhóm yếu tố “Dự định sử dụng sau khi cân nhắc rủi ro”. 65
Bảng 5.10: KMO and Bartlett's Test 67
Bảng 5.11: Ma trận phân tích nhân tố đối với biến độc lập 67
Bảng 5.12: Chia nhóm các yếu tố Nhận thức tính hữu ích 68
Bảng 5.13: KMO and Bartlett's Test 68
Bảng 5.14: Ma trận phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc 69
Bảng 5.15: Bảng tổng hợp phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha 70
Bảng 5.16: Thống kê giá trị trung bình của “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “tuổi” 71
Bảng 5.17: Thống kê giá trị trung bình của “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “trình độ học vấn” 72
Bảng 5.18: Thống kê giá trị trung bình của “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “điều kiện truy cập Internet” 73
Bảng 5.19: Thống kê giá trị trung bình của “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “khả năng sử dụng máy tính” 74
Bảng 5.20: Thống kê giá trị trung bình của các yếu tố trong thang đo 75
Bảng 5.21: Thống kê giá trị trung bình của các nhân tố ảnh hưởng đến “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “tuổi” 75
Bảng 5.22: Thống kê giá trị trung bình của các nhân tố ảnh hưởng đến “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “trình độ học vấn” 76
Bảng 5.23: Thống kê giá trị trung bình của các nhân tố ảnh hưởng đến “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “điều kiện truy cập Internet” 77
Bảng 5.24: Thống kê giá trị trung bình của các nhân tố ảnh hưởng đến “Dự định sử dụng” trong từng nhóm “khả năng sử dụng máy tính” 78
Bảng 5.25: Phân tích hồi qui - Model Summary 79
Bảng 5.26: Phân tích hồi quy 80
110 trang |
Chia sẻ: thanhnguyen | Lượt xem: 1791 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Khảo sát dự định sử dụng của nhà đầu tư cá nhân đối với hình thức giao dịch chứng khoán trực tuyến, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
eän ña soá NÑT ñeàu höôùng ñeán söï ñoåi môùi nhöng nhoùm nhaân toá naøy vaãn khoâng taùc ñoäng nhieàu ñeán döï ñònh söû duïng. Ta coù theå giaûi thích ñieàu naøy döïa vaøo baûn chaát saûn phaåm ta ñang khaûo saùt - dòch vuï GDCKTT. Coù leõ Tính caùch höôùng tôùi söï ñoåi môùi seõ taùc ñoäng raát nhieàu ñeán döï ñònh söû duïng moät saûn phaåm coâng ngheä cao ví duï nhö : maùy PDA hay Ti vi LCD, tuy nhieân vôùi GDCKTT thì roõ raøng vieäc höôùng ñeán söû duïng dòch vuï naøy coøn phuï thuoäc vaøo nhieàu yeáu toá quan troïng khaùc ngoaøi Tính caùch höôùng tôùi söï ñoåi môùi. Do ñaây laø moät dòch vuï phuïc vuï cho vieäc kinh doanh chöùng khoaùn cuûa NÑT, vieäc löïa choïn hình thöùc giao dòch ñöôïc NÑT caân nhaéc kyõ sao cho ñem laïi nhieàu lôïi ích nhaát, an toaøn nhaát, deã daøng nhaát ñoái vôùi hoï v.v… Beân caïnh ñoù, vieäc höôùng ñeán söû duïng GDCKTT coøn phuï thuoäc vaøo caùc yeáu toá trình ñoä, ñieàu kieän söû duïng Internet cuûa NÑT v.v… vì theá ta khoâng ngaïc nhieân khi thaáy coù nhöõng NÑT luoân höôùng ñeán söï ñoåi môùi nhöng ñoái vôùi GDCKTT hoï caûm thaáy khoâng nhaát thieát phaûi chuyeån qua söû duïng hình thöùc naøy vì möùc ñoä quan troïng cuûa nhöõng yeáu toá khaùc ñôn giaûn ñöôïc hoï ñaùnh giaù cao hôn söï caàn thieát phaûi ñoåi môùi.
Nhoùm nhaân toá “Nhaän thöùc tính höõu ích veà keát quaû” goàm caùc yeáu toá lôïi ích: “Thuaän lôïi trong quaûn lyù danh muïc ñaàu tö”, “Ñoäc laäp trong vieäc ra quyeát ñònh”, “Ñaûm baûo söï coâng baèng cho moïi NÑT”, “Deã tìm kieám thoâng tin”, “Theo doõi ñöôïc traïng thaùi leänh”. Nhö ñaõ trình baøy ôû muïc 5.2.2, yeáu toá “Deã tìm kieám thoâng tin” coù giaù trò mean < 3 cho thaáy ña soá NÑT cho raèng giao dòch tröïc tieáp taïi CTCK seõ deã daøng hôn trong vieäc tìm kieám thoâng tin veà coå phieáu vì hoï coù theå trao ñoåi thoâng tin vôùi nhieàu NÑT khaùc. Caùc yeáu toá coøn laïi ñeàu ñöôïc NÑT ñaùnh giaù cao. Tuy nhieân nhoùm nhaân toá naøy vaãn khoâng aûnh höôûng nhieàu ñeán döï ñònh söû duïng. Moät vaøi lyù do giaûi thích cho ñieàu naøy laø:
NÑT khoâng caûm thaáy vieäc thuaän lôïi trong quaûn lyù danh muïc ñaàu tö laø lôïi ích thaät söï quan troïng ñeå höôùng hoï tôùi vieäc söû duïng GDCKTT, tuy GDCKTT cung caáp cho NÑT nhöõng phaàn meàm ñöôïc laäp trình ñeå thuaän lôïi trong vieäc quaûn lyù danh muïc ñaàu tö, nhöng ñoái vôùi moät soá NÑT, tröôùc ñoù hoï vaãn quaûn lyù toát danh muïc ñaàu tö chæ vôùi moät quyeån soå tay vaø chieác maùy tính ñieän töû . Beân caïnh ñoù, ngay caû moät ngöôøi chôi coå phieáu vôùi soá voán raát lôùn cuõng thöôøng ñöôïc khuyeán caùo khoâng neân naém giöõ nhieàu hôn 7 loaïi coå phieáu khaùc nhau nhaèm coù theå kieåm soaùt vaø naém baét thoâng tin veà chuùng moät caùch hieäu quaû (William J. Oneil), vì theá vôùi khoaûng 7 loaïi coå phieáu ñang naém giöõ, moät NÑT seõ khoâng khoù khaên trong vieäc caäp nhaät giaù trò cuõng nhö möùc lôøi loã cuûa coå phieáu haèng ngaøy trong soå tay moät khi ñaõ ghi laïi giaù trò mua ban ñaàu.
NÑT khoâng caûm thaáy söï “Ñoäc laäp trong vieäc ra quyeát ñònh” laø moät lôïi ích thuyeát phuïc hoï söû duïng GDCKTT. Lôïi ích naøy muoán ñeà caäp ñeán vieäc NÑT coù theå ra quyeát ñònh maø khoâng bò aûnh höôûng bôûi yù kieán cuûa caùc NÑT khaùc. Ta thaáy maëc duø ñaây cuõng laø moät lôïi ích thaät söï ñoái vôùi nhöõng NÑT öa thích khoâng gian laøm vieäc rieâng tö, yeân tónh nhöng cuõng khoâng theå phuû nhaän vieäc coù bò aûnh höôûng bôûi yù kieán ngöôøi khaùc hay khoâng naøy coøn phuï thuoäc vaøo tính caùch thích suy nghó ñoäc laäp cuûa moãi NÑT cuõng nhö baûn lónh vaø möùc ñoä am hieåu veà thò tröôøng chöùng khoaùn cuûa hoï, vì theá khoâng nhaát thieát phaûi söû duïng GDCKTT (nghóa laø khoâng ñeán saøn CTCK) thì hoï môùi coù theå ra quyeát ñònh moät caùch ñoäc laäp. Beân caïnh ñoù, phaûi keå ñeán ña soá nhöõng NÑT ñeán giao dòch taïi saøn cuûa CTCK vì ôû ñoù hoï caûm thaáy mình ñöôïc hoøa nhaäp vôùi khoâng khí cuûa thò tröôøng. Noùi caùch khaùc laø ñoái vôùi nhöõng NÑT naøy, yeáu toá moâi tröôøng ñaàu tö, yù kieán cuûa caùc NÑT khaùc ñoái vôùi hoï raát quan troïng, vieäc naém baét taâm lyù nhöõng NÑT khaùc cuõng laø yeáu toá giuùp hoï ra quyeát ñònh ñaàu tö, neân dó nhieân hoï seõ khoâng ñaùnh giaù cao lôïi ích naøy khi quyeát ñònh söû duïng dòch vuï.
NÑT cho raèng yeáu toá “Ñaûm baûo söï coâng baèng cho moïi NÑT” cuõng khoâng phaûi laø moät lôïi ích quan troïng ñeå thuyeát phuïc hoï söû duïng GDCKTT. Lôïi ích naøy ñeà caäp ñeán vieäc NÑT khoâng phaûi quan taâm ñeán vieäc ñeán saøn giao dòch sôùm hay muoän vaø noäp leänh tröôùc hay sau taïi baøn cuûa nhaân vieân moâi giôùi hay ruûi ro bò nhaân vieân giao dòch gaït leänh hay öu tieân nhöõng leänh coù giaù trò cao. Beân caïnh nhöõng NÑT khoâng coù ñieàu kieän ñeán saøn raát quan taâm ñeán lôïi ích naøy thì coù theå coù nhieàu NÑT cho raèng hoï coù theå chuû ñoäng veà vaán ñeà thôøi gian (coù theå nhaø cuûa hoï ôû gaàn CTCK). Beân caïnh ñoù vieäc ñaët leänh coøn tuøy thuoäc vaøo dieãn bieán thò tröôøng trong phieân giao dòch, khoâng phaûi luùc naøo cuõng caàn ñaët leänh töø phieân ñaàu tieân, vaø ta cuõng khoâng ngoaïi tröø tröôøng hôïp taïi moät soá CTCK, neáu nhaân vieân giao dòch laøm vieäc nghieâm tuùc vaø voâ tö thì seõ khoâng coù vieäc gaït leänh cuûa NÑT nhoû ñeå öu tieân nhöõng leänh coù giaù trò lôùn, hoaëc neáu coù xaûy ra thì cuõng raát haïn cheá vaø NÑT caûm thaáy an taâm neân thaáy khoâng caàn thieát phaûi söû duïng GDCKTT.
Roõ raøng tuy moät soá dòch vuï giao dòch chöùng khoaùn online hieän nay coù ñem laïi cho NÑT khaû naêng theo doõi traïng thaùi cuûa leänh töø luùc leänh vöøa ñöôïc nhaäp vaøo heä thoáng (leänh theå hieän traïng thaùi chôø) cho ñeán khi leänh ñöôïc khôùp, nhöng nhieàu NÑT vaãn khoâng caûm thaáy ñaây laø moät lôïi ích quan troïng aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng vì: thöù nhaát laø nhöõng NÑT chuyeân nghieäp ñeàu bieát caùch ñaët leänh nhö theá naøo ñeå khaû naêng ñöôïc khôùp cao nhaát (soá löôïng, möùc giaù, thôøi gian ñaët leänh) neân hoï khoâng caàn theo doõi traïng thaùi cuûa leänh, thöù hai laø NÑT giao dòch taïi saøn cuõng seõ ñöôïc nhaân vieân giao dịch thoâng baùo ngay keát quaû khôùp leänh trong phieân. So saùnh 2 hình thöùc thì NÑT sau khi ñaët leänh cuõng ñeàu phaûi chôø ñôïi leänh ñöôïc khôùp, neáu muoán can thieäp vaøo leänh nhö laø huûy leänh thì hieän nay NÑT chæ coù theå thöïc hieän deã daøng vôùi hình thöùc giao dòch taïi saøn, coøn ña soá caùc coâng ty ñang cung caáp dòch vuï giao dòch online hieän nay khoâng cho pheùp huûy leänh qua maïng, ñieàu naøy ít nhieàu aûnh höôûng ñeán caûm nhaän cuûa NÑT ñoái vôùi GDCKTT trong töông lai noùi chung vaø vôùi möùc ñoä quan troïng cuûa lôïi ích naøy ñoái vôùi döï ñònh söû duïng GDCKTT (maëc duø NÑT nhaän thöùc ñöôïc lôïi ích naøy).
Nhoùm nhaân toá “Nhaän thöùc ruûi ro lieân quan ñeán GDTT” goàm caùc yeáu toá ruûi ro nhö : “Maát maät khaåu”, “Loä thoâng tin caù nhaân”, “Tình traïng ngheõn maïch coù theå xaûy ra khi khoái löôïng giao dòch qua maïng lôùn”, “Heä thoáng maïng Internet hieän nay khoâng oån ñònh”. Ña soá NÑT ñeàu nhaän thöùc nhöõng ruûi ro naøy coù theå xaûy ra nhöng keát quaû phaân tích hoài quy cho thaáy nhoùm nhaân toá naøy khoâng aûnh höôûng nhieàu ñeán Döï ñònh söû duïng, nghóa laø nhöõng ruûi ro naøy khoâng ñaùng keå ñoái vôùi NÑT ñeán möùc coù theå ngaên caûn hoï höôùng ñeán söû duïng GDCKTT. Ñieàu naøy coù theå vì NÑT ñaùnh giaù cao nhöõng yeáu toá khaùc hôn ruûi ro coù theå xaûy ra. Hoï nhaän thöùc ruûi ro coù theå xaûy ra nhöng vaãn seõ söû duïng GDCKTT vì noù ñem laïi nhieàu lôïi ích hay vì noù raát deã daøng söû duïng v.v… hay vì hoï tin töôûng mình khoâng ñeå maát maät khaåu (hoaëc chöa thaáy roõ taùc haïi cuûa vieäc maát maät khaåu), tin töôûng mình seõ may maén khoâng bò tröôøng hôïp loä thoâng tin caù nhaân hay giao dòch phaûi nhöõng ngaøy söï coá maïng xaûy ra v.v…
Nhöõng nhaân toá aûnh höôûng ñeán Döï ñònh söû duïng cuûa NÑT ñoái vôùi GDCKTT
Caên cöù vaøo giaù trò Sig. ta thaáy nhöõng nhaân toá aûnh höôûng ñeán Döï ñònh söû duïng GDCKTT cuûa NÑT laø: “Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc” (Sig.=0.010 < 0.05) vaø “Nhaän thöùc tính deã söû duïng” (Sig.=0.000 < 0.05).
Heä soá Beta theå hieän möùc ñoä ñoùng goùp quan troïng cuûa töøng bieán nhaân (bieán ñoäc laäp) ñoái vôùi bieán keát quaû (bieán phuï thuoäc). Heä soá Beta cuûa yeáu toá “Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc” laø 0.224 vaø cuûa yeáu toá “Nhaän thöùc tính deã söû duïng” laø 0.309. Ñieàu naøy cho thaáy 2 yeáu toá “Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc” vaø “Nhaän thöùc tính deã söû duïng” coù töông quan thuaän vôùi “Döï ñònh söû duïng” cuûa NÑT ñoái vôùi GDCKTT. Trong ñoù nhaân toá “Nhaän thöùc tính deã söû duïng” coù aûnh höôûng quan troïng hôn ñeán “Döï ñònh söû duïng” so vôùi yeáu toá coøn laïi (giaù trò tuyeät ñoái cuûa heä soá Beta lôùn hôn). Ñieàu naøy ta coù theå hieåu ñöôïc vì roõ raøng ñoái vôùi moät NÑT tröôùc nay ñaõ quen vôùi vieäc mua baùn chöùng khoaùn taïi saøn cuûa CTCK thì cho duø hoï mong muoán giaûm meät nhoïc veà coâng söùc nhöng neáu vieäc GDCKTT quaù khoù söû duïng ñoái vôùi hoï (hay quaù khoù ñeå hoïc söû duïng, quaù xa laï vôùi hoï) thì coù theå hoï vaãn quyeát ñònh ñeán CTCK giao dòch cho yeân taâm hôn.
CHÖÔNG 6
KEÁT LUAÄN VAØ KIEÁN NGHÒ
Chöông 6 bao goàm caùc noäi dung chính:
Toùm taét keát quaû nghieân cöùu
Kieán nghò
Haïn cheá cuûa nghieân cöùu
Höôùng nghieân cöùu tieáp theo
TOÙM TAÉT KEÁT QUAÛ NGHIEÂN CÖÙU
Thoâng tin toång quaùt veà maãu thu thaäp cho thaáy söï ña daïng trong giôùi tính, ñoä tuoåi, trình ñoä hoïc vaán, ñieàu kieän truy caäp Internet vaø khaû naêng söû duïng maùy tính cuûa NÑT chöùng khoaùn caù nhaân taïi TP.HCM. Keát quaû thoáng keâ moâ taû caùc yeáu toá aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng GDCKTT cho thaáy ña soá caùc NÑT nhaän thöùc ñöôïc nhöõng lôïi ích quan troïng maø GDCKTT ñem laïi, tuy vaäy nhieàu ngöôøi cho raèng GDCKTT thì khoâng deã tìm kieám thoâng tin veà coå phieáu so vôùi giao dòch taïi saøn cuûa CTCK.
Keát quaû kieåm ñònh söï khaùc bieät cho thaáy coù söï khaùc bieät coù yù nghóa veà döï ñònh söû duïng GDCKTT giöõa caùc nhoùm tuoåi, trình ñoä hoïc vaán, ñieàu kieän truy caäp Internet, khaû naêng söû duïng maùy tính. Cuï theå laø döï ñònh söû duïng giaûm daàn khi ñoä tuoåi taêng, 2 nhoùm NÑT coù trình ñoä hoïc vaán ñaïi hoïc, cao ñaúng vaø treân ñaïi hoïc coù döï ñònh söû duïng cao nhaát. Nhöõng NÑT coù ñieàu kieän söû duïng Internet nhieàu coù döï ñònh söû duïng cao, beân caïnh ñoù döï ñònh söû duïng cuõng gia taêng vôùi nhoùm NÑT coù khaû naêng söû duïng maùy tính toát. Ngoaøi ra, cuõng coù söï khaùc bieät coù yù nghóa veà caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng trong töøng nhoùm yeáu toá caù nhaân. Keát quaû phaân tích cho thaáy, ñoä tuoåi, trình ñoä hoïc vaán, khaû naêng söû duïng maùy tính coù aûnh höôûng ñeán nhaän thöùc cuûa NÑT veà tính höõu ích, tính deã söû duïng cuõng nhö ruûi ro cuûa GDCKTT.
Keát quaû phaân tích nhaân toá ñaõ trích ra ñöôïc 5 nhaân toá laø: Tính caùch höôùng tôùi söï ñoåi môùi, Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc, Nhaän thöùc tính höõu ích veà keát quaû, Nhaän thöùc tính deã söû duïng vaø Nhaän thöùc ruûi ro lieân quan ñeán GDTT.
Thang ño Likert 5 ñieåm ñöôïc söû duïng ñeå ño caùc bieán trong moâ hình. Keát quaû phaân tích cho thaáy taát caû caùc yeáu toá ñeàu coù heä soá ñoä tin caäy Cronbach > 0.6, beân caïnh ñoù heä soá töông quan giöõa caùc bieán ñeàu lôùn hôn 0.3, cho thaáy caùc thang ño söû duïng trong nghieân cöùu laø raát ñaùng tin caäy.
Keát quaû phaân tích hoài quy cho thaáy coù 2 nhaân toá aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng GDCKTT cuûa NÑT ñoù laø “Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc” vaø “Nhaän thöùc tính deã söû duïng”. Giaù trò heä soá hoài quy cho thaáy hai nhaân toá naøy ñeàu coù töông quan thuaän vôùi “Döï ñònh söû duïng”, trong ñoù nhaân toá “Nhaän thöùc tính deã söû duïng” coù aûnh höôûng quan troïng hôn ñeán “döï ñònh söû duïng”.
Muïc tieâu cuûa ñeà taøi nghieân cöùu laø nhaän daïng nhöõng yeáu toá aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng cuûa NÑT caù nhaân taïi TP.HCM ñoái vôùi hình thöùc GDCKTT trong töông lai. Keát quaû phaân tích cho thaáy trong moâ hình lyù thuyeát ñaõ ñieàu chænh chæ coù 2 nhaân toá thöïc söï aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng cuûa NÑT ñoù laø “Nhaän thöùc tính höõu ích veà coâng söùc” vaø “Nhaän thöùc tính deã söû duïng”, 3 yeáu toá coøn laïi khoâng aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng ñoù laø “Tính caùch höôùng tôùi söï ñoåi môùi”, “Nhaän thöùc tính höõu ích veà keát quaû” vaø “Nhaän thöùc ruûi ro lieân quan ñeán GDTT”.
KIEÁN NGHÒ
Hieän nay, caùc CTCK ñang chaïy ñua trong vieäc cung caáp dòch vuï GDCKTT ñeå saün saøng thu huùt theâm NÑT ñeán vôùi coâng ty khi Sôû giao dòch chöùng khoaùn TP.HCM chính thöùc trieån khai giao dòch tröïc tuyeán trong naêm 2008.
Keát quaû nghieân cöùu cho thaáy trong nhöõng lôïi ích cuûa GDCKTT thì NÑT quan taâm nhaát ñeán nhöõng lôïi ích ñieån hình giuùp hoï tieát kieäm ñöôïc nhieàu coâng söùc nhö thuaän tieän veà khoâng gian, tieát kieäm thôøi gian, cuõng nhö vieäc khoâng phaûi chen chuùc, chôø ñôïi mua baùn taïi caùc saøn giao dòch chaät choäi, ñoâng ngöôøi cuûa CTCK. NÑT ñaëc bieät quan taâm ñeán vaán ñeà deã söû duïng cuûa GDCKTT vaø ñaây cuõng laø nhaân toá aûnh höôûng lôùn nhaát ñeán döï ñònh söû duïng dòch vuï naøy cuûa NÑT, treân caû nhöõng lôïi ích maø noù ñem laïi. Vì vaäy ñeå taêng döï ñònh söû duïng GDCKTT cuûa NÑT, caùc coâng ty caàn chuù troïng ñeán vieäc naâng cao tính deã söû duïng cuûa dòch vuï GDCKTT trong töông lai keát hôïp vôùi vieäc toå chöùc höôùng daãn söû duïng GDCKTT cho caùc NÑT.
HAÏN CHEÁ CUÛA NGHIEÂN CÖÙU
Do haïn cheá veà thôøi gian, chi phí vaø naêng löïc neân ñeà taøi khaûo saùt choïn caùch laáy maãu thuaän tieän vaø chæ môùi thöïc hieän ñöôïc vôùi 167 NÑT taïi saøn giao dòch cuûa 4 CTCK trong TP.HCM (VCBS, SSI, Gia Quyeàn EPS, APEC) neân maãu chöa mang tính ñaïi dieän cao, aûnh höôûng ñeán keát quaû nghieân cöùu.
Kinh nghieäm vaø kieán thöùc cuûa ngöôøi thöïc hieän coøn haïn cheá neân khoù traùnh khoûi nhöõng sai soùt trong böôùc thieát keá nghieân cöùu cuõng nhö trong böôùc phaân tích keát quaû. Beân caïnh ñoù coù theå coù nhöõng yeáu toá khaùc aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng GDCKTT cuûa NÑT maø nghieân cöùu naøy chöa phaùt hieän ra.
HÖÔÙNG NGHIEÂN CÖÙU TIEÁP THEO
Ñeå taêng ñoä chuaån xaùc cuûa ñeà taøi, höôùng nghieân cöùu tieáp theo neân khaûo saùt treân phöông dieän roäng hôn, xaùc ñònh phöông phaùp laáy maãu vaø xaây döïng boä thang ño phuø hôïp hôn. Nhö vaäy keát quaû seõ mang ñoä tin caäy cao hôn coù theå giuùp cho nhaø quaûn lyù coù nhöõng quyeát ñònh chính xaùc vaø hôïp lyù hôn.
Böôùc qua naêm 2008, Sôû giao dòch chöùng khoaùn TP.HCM seõ trieån khai giao dòch tröïc tuyeán. Khi ñoù NÑT seõ ñöôïc giao dòch tröïc tuyeán moät caùch ñuùng nghóa. Hy voïng seõ coù nhöõng nghieân cöùu tieáp theo thöïc hieän veà ñeà taøi khaûo saùt söï haøi loøng cuûa NÑT ñoái vôùi chaát löôïng dòch vuï GDCKTT.
TAØI LIEÄU THAM KHAÛO
Saùch:
TS. Traàn Xuaân Khieâm, Th.S Nguyeãn Vaên Thi. Nghieân Cöùu Tieáp Thò (Marketing Research). NXB Thoáng keâ.
Hoaøng Troïng, (2005). Phaân tích döõ lieäu nghieân cöùu vôùi SPSS. NXB Thoáng keâ.
Baùo caùo nghieân cöùu:
Hsing-I Wang & Heng-Li Yang, (2005). The Role of Personality Traits in UTAUT Model under Online Stocking.
Joongho Ahn, Jinsoo Park, Dongwon Lee. (6/2001). Risk-focused E-commerce Adoption Model - A Cross Country Study. University of Minnesota
Stephen W. Marshall, (2004). An exploratory Video-on-demand analysis: Identifying early adopters and attitudes toward potential advertising, MA Thesis, University of Florida
SungWoo Kim, (2003). Exploring Factors Influencing Personal Digital Assitant (PDA) Adoption, MA Thesis, University of Florida
Traàn Anh Tuaán, (2006). “Nghieân cöùu caùc yeáu toá aûnh höôûng ñeán döï ñònh söû duïng cuûa ngöôøi daân ñoái vôùi dòch vuï MamnonOnline”, Luaän vaên ñaïi hoïc, Ñaïi Hoïc Baùch Khoa TPHCM.
Viswanath Venkatesh, Michael G. Morris, Gordon B. Davis, Fred D. Davis, (1/2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View.
Yi-Shun Wang, (2006). Predicting consumer intention to use mobile service. Info System J, 16, 157-179.
Baøi baùo treân Internet:
TNO. (7/2007). Vì sao giao dòch chöùng khoaùn coøn haïn cheá?
VnEconomy. (8/2007). Giao dòch khoâng saøn:”Cuù huyùch maïnh cho caùc coâng ty chöùng khoaùn”
VietNamNet. (9/2007). “Hai maët” cuûa Giao dòch Coå phieáu tröïc tuyeán
Hoaøng Ly, (8/2007). Vì sao nhaø ñaàu tö lôùn khoâng thích giao dòch tröïc tuyeán?, Thanh nieân.
Thanh nieân. (2/2007). Quaù taûi taïi caùc saøn giao dòch chöùng khoaùn.
Vietnamnet. (8/2007).Giao dòch chöùng khoaùn online: Vaãn khoâng phaûi laø ñaët leänh tröïc tieáp.
Samantha Kay, The New World Of Online Stock Trading.
PHUÏ LUÏC 1: BAÛN CAÂU HOÛI
GIÔÙI THIEÄU GIAO DÒCH CHÖÙNG KHOAÙN TRÖÏC TUYEÁN (ONLINE)
Giao dòch chöùng khoaùn tröïc tuyeán (GDCKTT) laø hình thöùc cho pheùp nhaø ñaàu tö (NÑT) duø ôû baát cöù nôi naøo cuõng coù theå tieán haønh giao dòch chöùng khoaùn vaø theo doõi nhöõng dieãn bieán cuûa thò tröôøng chöùng khoaùn thoâng qua maïng Internet.
Hình thöùc GDCKTT naøy ñöôïc xaây döïng treân cô sôû vieäc trieån khai giao dòch khoâng saøn cuûa Sôû giao dòch chöùng khoaùn TP.HCM (HOSE) trong töông lai neân seõ coù nhöõng thay ñoåi so vôùi hình thöùc giao dòch tröïc tuyeán qua Internet ñang ñöôïc trieån khai taïi moät soá coâng ty chöùng khoaùn hieän nay. Sau ñaây laø nhöõng khaùc bieät trong ñöôøng ñi cuûa leänh ñaët tröïc tuyeán trong hình thöùc GDCKTT hieän nay vaø hình thöùc GDCKTT ñang ñöôïc khaûo saùt:
B2
B3
B1
NÑT ñaët leänh töø maùy tính
Leänh ñöôïc truyeàn veà maùy chuû cuûa CTCK ñaët taïi coâng ty vaø ñöôïc kieåm tra caùc thoâng tin (nhö soá löôïng coå phieáu, soá tieàn, soá dö trong taøi khoaûn…)
Leänh ñöôïc chuyeån vaøo heä thoáng maùy chuû cuûa TTGDCK ñeå xöû lyù
GDCKTT KHAÛO SAÙT
Vôùi hình thöùc naøy, leänh khoâng phaûi qua 2 laàn nhaäp leänh nhö hieän nay. NÑT thao taùc tröïc tieáp vôùi maùy tính, vaø leänh ñi thaúng vaøo heä thoáng cuûa Sôû giao dòch. Nhö vaäy hình thöùc naøy ñaûm baûo söï coâng baèng cho moïi NÑT vì seõ khoâng theå xaûy ra vieäc coâng ty chöùng khoaùn öu tieân leänh cuûa moät NÑT naøo ñoù vaø beân caïnh ñoù vieäc leänh ñöôïc nhaäp vaøo heä thoáng cuõng khoâng phuï thuoäc vaøo toác ñoä nhaäp leänh cuûa nhaân vieân moâi giôùi nhö laø hình thöùc giao dòch taïi saøn cuûa coâng ty.
B1
B2
B4
NÑT ñaët leänh töø maùy tính
Leänh ñöôïc truyeàn veà maùy chuû cuûa CTCK ñaët taïi coâng ty vaø ñöôïc kieåm tra caùc thoâng tin (nhö soá löôïng coå phieáu, soá tieàn, soá dö trong taøi khoaûn…)
Nhaân vieân ñaïi dieän saøn nhaäp leänh leân heä thoáng maùy chuû cuûa TTGDCK
B3
GDCKTT HIEÄN TAÏI
NV Cty ñoïc leänh qua ñieän thoaïi cho ngöôøi ñaïi dieän saøn ngoài taïi TTGDCK hoaëc vôùi moät soá CTCK thì leänh coù theå ñi töø maùy chuû coâng ty ñeán danh saùch chôø taïi baøn nhaäp leänh taïi saøn
Thuû tuïc ñaêng kyù GDCKTT
Ñeå coù theå söû duïng GDCKTT, NÑT seõ ñaêng kyù vôùi coâng ty chöùng khoaùn (CTCK) nôi mình môû taøi khoaûn. Sau khi ñieàn vaøo giaáy ñaêng kyù söû duïng dòch vuï, NÑT seõ ñöôïc nhaân vieân moâi giôùi cuûa coâng ty caáp cho:
Teân truy caäp (Soá taøi khoaûn taïi CTCK)
Maät khaåu truy caäp (maät khaåu 1) (soá chöùng minh nhaân daân)
Maät khaåu ñaët leänh (maät khaåu 2) (soá chöùng minh nhaân daân), ñoái vôùi moät soá coâng ty coù theå khoâng söû duïng maät khaåu naøy maø thay vaøo ñoù khi NÑT ñaët leänh, heä thoáng seõ göûi Trading Code (Maõ giao dòch) ñeán maùy ñieän thoaïi di ñoäng, NÑT seõ nhaäp Trading Code vaøo heä thoáng ñeå xaùc nhaän vieäc ñaët leänh.
NÑT phaûi thay ñoåi maät khaåu sau laàn ñaàu truy caäp vaø chòu traùch nhieäm veà vieäc giöõ bí maät maät khaåu. Tröôøng hôïp queân maät khaåu trong quaù trình söû duïng, NÑT seõ ñeán CTCK ñeå xin caáp laïi maät khaåu, hoaëc taïi website cuûa moät soá CTCK coù phaàn trôï giuùp daønh cho NÑT gaëp phaûi tröôøng hôïp naøy, sau khi NÑT ñieàn moät soá thoâng tin caù nhaân caàn thieát, heä thoáng seõ göûi laïi maät khaåu ñeán ñòa chæ email cho NÑT.
Thôøi gian ñeå coù theå baét ñaàu GDCKTT laø khoaûng 5-10 ngaøy töø khi ñaêng kyù.
Caùch thöùc giao dòch chöùng khoaùn tröïc tuyeán
NÑT chæ caàn moät maùy vi tính coù keát noái maïng Internet baèng ñöôøng truyeàn ADSL laø ñaõ coù theå tieán haønh GDCKTT.
Böôùc 1: NÑT truy caäp vaøo trang web cuûa coâng ty chöùng khoaùn, choïn muïc Giao dòch tröïc tuyeán.
Böôùc 2: Nhaäp Teân truy caäp vaø Maät khaåu truy caäp (NÑT töï baûo maät). Maøn hình seõ hieån thò muïc Truy vaán soá dö - Ñaët leänh. Trong ñoù, NÑT coù theå bieát ñöôïc Soá dö tieàn ñöôïc pheùp giao dòch, Soá dö chöùng khoaùn ñöôïc pheùp giao dòch.
Böôùc 3: NÑT ñaët leänh Mua hoaëc Baùn baèng caùch: Nhaáp chuoät vaøo muïc Mua/Baùn töông öùng, sau ñoù nhaäp caùc thoâng tin: Loaïi Chöùng khoaùn, Soá löôïng, Loaïi giaù, Giaù vaø baám chuoät vaøo nuùt Ñaët leänh. Sau ñoù NÑT nhaäp Maät khaåu ñaët leänh (hoaëc Trading Code), baám nuùt Chaáp nhaän.
Phöông thöùc nhaän keát quaû giao dòch
NÑT kieåm tra traïng thaùi leänh ñaõ ñaët ngay taïi website GDCKTT. Keát quaû khôùp leänh seõ ñöôïc hieån thò ngay sau khi HOSE traû keát quaû veà cho CTCK. Beân caïnh ñoù NÑT cuõng coù theå xem thoâng tin veà nhöõng giao dòch trong quaù khöù, heä thoáng seõ theå hieän caùc thoâng tin veà ngaøy mua/baùn chöùng khoaùn, loaïi chöùng khoaùn, soá löôïng, giaù mua/baùn taïi thôøi ñieåm ñoù v.v…
Ñaây laø hình thöùc giao dòch ñöôïc ra ñôøi döïa treân söï tieán boä cuûa khoa hoïc kyõ thuaät vaø nhu caàu ngaøy caøng thuaän tieän vaø ñoäc laäp hôn trong vieäc quaûn lyù taøi chính cuûa caùc NÑT. Vôùi GDCKTT, NÑT khoâng phaûi ñeán saøn giao dòch vaøo moãi buoåi saùng ñeå ñaët leänh maø coù theå giao dòch chöùng khoaùn ngay taïi nhaø hay coâng sôû. NÑT cuõng coù theå theo doõi dieãn bieán cuûa thò tröôøng thoâng qua baûng giaù chöùng khoaùn tröïc tuyeán ñöôïc caäp nhaät lieân tuïc vôùi ñaày ñuû chi tieát khoâng khaùc gì ñoái vôùi NÑT ñang giao dòch taïi saøn cuûa caùc CTCK. Website thöïc hieän GDCKTT naøy ñöôïc tích hôïp vaøo Website cuûa CTCK, vì theá trong quaù trình thöïc hieän GDCKTT, NÑT cuõng coù theå theo doõi bieåu ñoà giaù caùc loaïi coå phieáu, phaân tích kyõ thuaät hay bieåu ñoà bieán ñoäng cuûa chæ soá VN-Index v.v…treân Website cuûa CTCK.
BAÛN CAÂU HOÛI KHAÛO SAÙT
1. GIÔÙI THIEÄU
Kính chaøo Anh/chò.
Toâi laø Vaên Traàn Dieãm Thuøy, sinh vieân Khoa Quaûn lyù Coâng Nghieäp tröôøng Ñaïi hoïc Baùch Khoa TPHCM. Hieän nay toâi ñang thöïc hieän ñeà taøi “Khaûo saùt döï ñònh söû duïng cuûa nhaø ñaàu tö caù nhaân ñoái vôùi hình thöùc giao dòch chöùng khoaùn tröïc tuyeán”. Cuoäc phoûng vaán naøy laø giai ñoaïn quan troïng cuûa nghieân cöùu, do vaäy söï hoài ñaùp cuûa Anh/chò laø raát quyù giaù ñoái vôùi toâi. Trong cuoäc phoûng vaán naøy, khoâng coù thaùi ñoä naøo laø ñuùng hay sai, maø taát caû ñeàu laø thoâng tin höõu ích. Raát mong nhaän ñöôïc söï hôïp taùc cuûa Anh/chò.
Sau khi ñoïc phaàn giôùi thieäu veà hình thöùc giao dòch chöùng khoaùn tröïc tuyeán, xin Anh/chò trả lời các caâu hoûi khaûo saùt.
2. BAÛN CAÂU HOÛI KHAÛO SAÙT
PHAÀN 1: GAÏN LOÏC
Anh/chò ñaõ töøng söû duïng dòch vuï Internet chöa? q Coù q Chöa
Neáu chöa, Anh/chò coù döï ñònh söû duïng dịch vụ Internet khoâng? q Coù q Khoâng
Neáu coù, xin Anh/chò sang phần B.
PHAÀN 2: CAÙC YEÁU TOÁ AÛNH HÖÔÛNG
Anh/Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù vôùi caùc phaùt bieåu döôùi ñaây baèng caùch ñaùnh daáu (X) vaøo oâ traû lôøi töông öùng.
Choïn oâ soá: (1) khi Raát khoâng ñoàng yù
(5) khi Raát ñoààng yù
caùc möùc ñoä khaùc ñaùnh vaøo caùc oâ (2), (3), (4) töông öùng.
Raát khoâng ñoàng yù
khoâng ñoàng yù
Khoâng ñoàng yù
Khoâng yù kiến
Đoàng yù
Raát ñoàng yù
Toâi thích thöû nhöõng saûn phaåm môùi
1
2
3
4
5
Toâi thích khaùm phaù nhöõng coâng ngheä môùi
1
2
3
4
5
Toâi thích theo kòp coâng ngheä môùi
1
2
3
4
5
Toâi thích bieát veà nhöõng yù töôûng môùi
1
2
3
4
5
Toâi saün saøng chaáp nhaän ruûi ro ñeå thöû moät ñieàu môùi laï.
1
2
3
4
5
Giao dòch chöùng khoaùn tröïc tuyeán (GDCKTT) giuùp thuaän tieän veà khoâng gian.
1
2
3
4
5
GDCKTT giuùp tieát kieäm ñöôïc thôøi gian.
1
2
3
4
5
GDCKTT thuaän lôïi cho vieäc quaûn lyù danh muïc ñaàu tö.
1
2
3
4
5
GDCKTT giuùp ñoäc laäp trong vieäc ra quyeát ñònh ñaàu tö
1
2
3
4
5
GDCKTT ñaûm baûo söï coâng baèng cho moïi nhaø ñaàu tö
1
2
3
4
5
GDCKTT giuùp thuaän lôïi hôn trong vieäc tìm kieám thoâng tin veà coå phieáu so vôùi giao dòch taïi saøn cuûa coâng ty chöùng khoaùn
1
2
3
4
5
GDCKTT giuùp theo doõi ñöôïc traïng thaùi cuûa leänh.
1
2
3
4
5
Quy trình ñaêng kí söû duïng dòch vuï GDCKTT deã daøng
1
2
3
4
5
Phaàn höôùng daãn söû duïng dòch vuï GDCKTT deã hieåu
1
2
3
4
5
Hoïc caùch söû duïng dòch vuï GDCKTT toán ít thôøi gian
1
2
3
4
5
Dòch vuï GDCKTT noùi chung laø deã söû duïng
1
2
3
4
5
Toâi choïn GDCKTT vì ñaây laø moät phöông thöùc giao dòch hieän ñaïi
1
2
3
4
5
Toâi lo ngaïi bò maát maät khaåu trong quaù trình söû duïng dòch vuï GDCKTT
1
2
3
4
5
Toâi lo ngaïi bò loä thoâng tin caù nhaân trong quaù trình söû duïng dòch vuï GDCKTT
1
2
3
4
5
Toâi lo ngaïi tình traïng ngheõn maïch coù theå xaûy ra khi khoái löôïng leänh giao dòch qua maïng lôùn.
1
2
3
4
5
Toâi lo ngaïi heä thoáng maïng Internet hieän nay khoâng oån ñònh.
1
2
3
4
5
Toâi quyeát ñònh söû duïng dòch vuï GDCKTT trong töông lai.
1
2
3
4
5
Sau khi caân nhaéc giöõa lôïi ích vaø ruûi ro coù theå xaûy ra, toâi quyeát ñònh söû duïng GDCKTT trong töông lai.
1
2
3
4
5
PHAÀN C: CAÙC YEÁU TOÁ CAÙ NHAÂN
Giôùi tính: q Nam q Nöõ
Ñoä tuoåi: q Döôùi 25 tuoåi q 36 – 45 tuoåi q Treân 55 tuoåi
q 26 – 35 tuoåi q 46 – 55 tuoåi
Trình ñoä hoïc vaán: q Phoå thoâng q Trung hoïc q Ñaïi hoïc, Cao ñaúng q Treân ñaïi hoïc
Hieän nay Anh/Chò coù ñieàu kieän truy caäp söû duïng Internet:
q Döôùi 1 laàn/tuaàn q 1-2 laàn/tuaàn q 3-5 laàn/tuaàn q Treân 5 laàn/tuaàn
Anh/Chò coù khaû naêng söû duïng maùy tính:
q Khoâng toát q Bình thöôøng q Toát q Raát toát
XIN CHAÂN THAØNH CAÛM ÔN SÖÏ HÔÏP TAÙC CUÛA ANH/CHỊ!
PHUÏ LUÏC 2: BAÛNG MAÕ HOAÙ DÖÕ LIEÄU
STT
trong bản câu hỏi
Tên biến
Mã hóa
Gan loc
1
Biet su dung vi tinh
Ganloc1
Tinh cach huong toi su doi moi
2
Thich thu sp moi
tcach2
3
Thich kham pha cong nghe moi
tcach3
4
Thich theo kip cong nghe moi
tcach4
5
Thich biet ve y tuong moi
tcach5
6
San sang chap nhan rui ro de thu dieu moi la
tcach6
Nhan thuc tinh huu ich
7
Thuan tien ve khong gian
huuich7
8
Tiet kiem thoi gian
huuich8
9
Thuan loi quan ly danh muc dau tu
huuich9
10
Doc lap ra quyet dinh
huuich10
11
Dam bao cong bang
huuich11
12
De tim kiem thong tin
huuich12
13
Biet trang thai lenh
huuich13
Nhan thuc tinh de su dung
14
Dang ky su dung de dang
desd14
15
Huong dan su dung de hieu
desd15
16
Hoc su dung nhanh
desd16
17
GDCKTT de su dung
desd17
Anh huong xa hoi
18
Hinh anh ban than
ahxh18
Nhan thuc rui ro lien quan GDTT
19
Mat mat khau
ruiro19
20
Lo thong tin
ruiro20
21
Nghen mach
ruiro21
22
Internet khong on dinh
ruiro22
Du dinh su dung
23
Du dinh su dung
ddsd23
24
Du dinh su dung sau khi can nhac rui ro
ddsd24
Cac yeu to ca nhan
25
Gioi tinh
gioitinh
26
Tuoi
tuoi
27
Trinh do hoc van
trinhdo
28
Dieu kien truy cap Internet
dktrcap
29
Kha nang su dung may tinh
knsdung
PHUÏ LUÏC 3: CAÙC KEÁT QUAÛ THOÁNG KEÂ
THOÁNG KEÂ MOÂ TAÛ MAÃU 83
Baûng PL 3.1: Baûng thoáng keâ Giôùi tính 83
Baûng PL 3.2: Baûng thoáng keâ Ñoä tuoåi 83
Baûng PL 3.3: Baûng thoáng keâ Trình ñoä hoïc vaán 83
Baûng PL 3.4: Baûng thoáng keâ Ñieàu kieän truy caäp Internet 83
Baûng PL 3.5: Baûng thoáng keâ Khaû naêng söû duïng maùy tính 83
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “TÍNH CAÙCH HÖÔÙNG TÔÙI SÖÏ ÑOÅI MÔÙI” 84
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH HÖÕU ÍCH VEÀ COÂNG SÖÙC” 85
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH HÖÕU ÍCH VEÀ KEÁT QUAÛ” 86
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH DEÃ SÖÛ DUÏNG” 87
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC RUÛI RO LIEÂN QUAN ÑEÁN GIAO DÒCH TRÖÏC TUYEÁN” 88
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “DÖÏ ÑÒNH SÖÛ DUÏNG” 89
PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ 90
Baûng PL 3.6 90
Baûng PL 3.7 90
KIEÅM ÑÒNH SÖÏ KHAÙC BIEÄT 91
Baûng PL 3.8: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “tuoåi” 91
Baûng PL 3.9: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “trình ñoä hoïc vaán” 91
Baûng PL 3.10: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Ñieàu kieän truy caäp Internet” 92
Baûng PL 3.11: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Khaû naêng söû duïng maùy tính” 93
Baûng PL 3.12: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “tuoåi” 93
Baûng PL 3.13: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “trình ñoä hoïc vaán” 94
Baûng PL 3.14: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Ñieàu kieän truy caäp Internet” 95
Baûng PL 3.15: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Khaû naêng söû duïng maùy tính” 96
THOÁNG KEÂ MOÂ TAÛ MAÃU
Baûng PL 3.1: Baûng thoáng keâ Giôùi tính
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Nam
72
43.1
43.1
43.1
Nu
95
56.9
56.9
100.0
Total
167
100.0
100.0
Baûng PL 3.2: Baûng thoáng keâ Ñoä tuoåi
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Duoi 25 tuoi
31
18.6
18.6
18.6
26-35 tuoi
67
40.1
40.1
58.7
36-45 tuoi
49
29.3
29.3
88.0
46-55 tuoi
20
12.0
12.0
100.0
Total
167
100.0
100.0
Baûng PL 3.3: Baûng thoáng keâ Trình ñoä hoïc vaán
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Pho thong
10
6.0
6.0
6.0
Trung hoc
29
17.4
17.4
23.4
Dai hoc, cao dang
116
69.5
69.5
92.8
Tren dai hoc
12
7.2
7.2
100.0
Total
167
100.0
100.0
Baûng PL 3.4: Baûng thoáng keâ Ñieàu kieän truy caäp Internet
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Duoi 1 lan/tuan
28
16.8
16.8
16.8
1-2 lan/tuan
14
8.4
8.4
25.1
3-5 lan/tuan
21
12.6
12.6
37.7
Tren 5 lan/tuan
104
62.3
62.3
100.0
Total
167
100.0
100.0
Baûng PL 3.5: Baûng thoáng keâ Khaû naêng söû duïng maùy tính
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Khong tot
20
12.0
12.0
12.0
Binh thuong
57
34.1
34.1
46.1
Tot
58
34.7
34.7
80.8
Rat tot
32
19.2
19.2
100.0
Total
167
100.0
100.0
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “TÍNH CAÙCH HÖÔÙNG TÔÙI SÖÏ ÑOÅI MÔÙI”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. TCACH2 3.6826 .9448 167.0
2. TCACH3 3.7964 1.0032 167.0
3. TCACH4 3.7665 .9566 167.0
4. TCACH5 3.9641 .9625 167.0
5. TCACH6 3.1377 1.0350 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 18.3473 15.8907 3.9863 5
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
TCACH2 14.6647 10.7303 .6895 .8463
TCACH3 14.5509 9.7790 .8136 .8145
TCACH4 14.5808 10.2570 .7701 .8268
TCACH5 14.3832 10.5631 .7035 .8429
TCACH6 15.2096 11.1546 .5301 .8862
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 5
Alpha = .8715
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH HÖÕU ÍCH VEÀ COÂNG SÖÙC”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. HUUICH7 4.1257 .7296 167.0
2. HUUICH8 4.0060 .8951 167.0
3. AHXH18 3.6407 .8447 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 11.7725 4.4660 2.1133 3
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
HUUICH7 7.6467 2.3624 .7006 .7177
HUUICH8 7.7665 1.8668 .7351 .6653
AHXH18 8.1317 2.2837 .5753 .8322
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 3
Alpha = .8125
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH HÖÕU ÍCH VEÀ KEÁT QUAÛ”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. HUUICH9 3.5030 .8909 167.0
2. HUUICH10 3.4251 .9468 167.0
3. HUUICH11 3.2814 .9933 167.0
4. HUUICH12 2.9521 1.1397 167.0
5. HUUICH13 3.4491 .9548 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 16.6108 12.6849 3.5616 5
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
HUUICH9 13.1078 8.7112 .6047 .7068
HUUICH10 13.1856 8.5738 .5798 .7127
HUUICH11 13.3293 8.7523 .5013 .7391
HUUICH12 13.6587 8.6238 .4127 .7785
HUUICH13 13.1617 8.2809 .6356 .6932
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 5
Alpha = .7684
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC TÍNH DEÃ SÖÛ DUÏNG”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. DESD14 3.5030 .9109 167.0
2. DESD15 3.3293 .9783 167.0
3. DESD16 3.3653 1.0200 167.0
4. DESD17 3.2695 .9470 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 13.4671 11.4914 3.3899 4
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
DESD14 9.9641 7.1192 .7287 .8901
DESD15 10.1377 6.2279 .8819 .8335
DESD16 10.1018 6.4293 .7774 .8739
DESD17 10.1976 6.9306 .7348 .8881
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 4
Alpha = .9012
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “NHAÄN THÖÙC RUÛI RO LIEÂN QUAN ÑEÁN GIAO DÒCH TRÖÏC TUYEÁN”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. RUIRO19 3.7126 1.0760 167.0
2. RUIRO20 3.7904 1.0110 167.0
3. RUIRO21 4.1916 .8498 167.0
4. RUIRO22 4.1976 .9199 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 15.8922 10.7594 3.2802 4
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
RUIRO19 12.1796 5.7025 .7587 .8186
RUIRO20 12.1018 5.9595 .7654 .8138
RUIRO21 11.7006 6.7773 .7368 .8302
RUIRO22 11.6946 6.8279 .6418 .8625
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 4
Alpha = .8688
PHAÂN TÍCH ÑOÄ TIN CAÄY NHOÙM YEÁU TOÁ “DÖÏ ÑÒNH SÖÛ DUÏNG”
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. DDSD23 3.5629 .8886 167.0
2. DDSD24 3.3772 .9545 167.0
N of
Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 6.9401 3.1169 1.7655 2
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
DDSD23 3.3772 .9110 .8348 .
DDSD24 3.5629 .7897 .8348 .
Reliability Coefficients
N of Cases = 167.0 N of Items = 2
Alpha = .9087
PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ
Baûng PL 3.6
Total Variance Explained
Factor
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings(a)
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
1
6.492
30.913
30.913
6.161
29.338
29.338
5.089
2
3.445
16.402
47.316
3.113
14.823
44.161
4.577
3
2.048
9.754
57.069
1.585
7.549
51.710
2.877
4
1.608
7.659
64.729
1.298
6.180
57.890
3.158
5
1.249
5.947
70.676
.921
4.385
62.275
3.472
6
.822
3.913
74.589
7
.787
3.745
78.334
8
.625
2.978
81.313
9
.560
2.666
83.979
10
.515
2.453
86.432
11
.487
2.321
88.753
12
.439
2.093
90.845
13
.364
1.732
92.577
14
.330
1.573
94.150
15
.261
1.242
95.392
16
.254
1.211
96.604
17
.203
.966
97.569
18
.170
.809
98.378
19
.151
.718
99.096
20
.112
.533
99.629
21
.078
.371
100.000
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
Baûng PL 3.7
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
1.816
90.786
90.786
1.816
90.786
90.786
2
.184
9.214
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
KIEÅM ÑÒNH SÖÏ KHAÙC BIEÄT
Baûng PL 3.8: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “tuoåi”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
DDSD23
Duoi 25 tuoi
31
3.90
.831
.149
3.60
4.21
26-35 tuoi
67
3.67
.842
.103
3.47
3.88
36-45 tuoi
49
3.43
.866
.124
3.18
3.68
46-55 tuoi
20
3.00
.918
.205
2.57
3.43
Total
167
3.56
.889
.069
3.43
3.70
DDSD24
Duoi 25 tuoi
31
3.90
1.012
.182
3.53
4.27
26-35 tuoi
67
3.45
.892
.109
3.23
3.67
36-45 tuoi
49
3.18
.905
.129
2.92
3.44
46-55 tuoi
20
2.80
.768
.172
2.44
3.16
Total
167
3.38
.954
.074
3.23
3.52
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
DDSD23
Between Groups
11.604
3
3.868
5.277
.002
Within Groups
119.486
163
.733
Total
131.090
166
DDSD24
Between Groups
17.410
3
5.803
7.068
.000
Within Groups
133.824
163
.821
Total
151.234
166
Baûng PL 3.9: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “trình ñoä hoïc vaán”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
DDSD23
Pho thong
10
2.40
.843
.267
1.80
3.00
Trung hoc
29
3.10
.817
.152
2.79
3.41
Dai hoc, cao dang
116
3.73
.795
.074
3.59
3.88
Tren dai hoc
12
4.00
.853
.246
3.46
4.54
Total
167
3.56
.889
.069
3.43
3.70
DDSD24
Pho thong
10
2.20
1.033
.327
1.46
2.94
Trung hoc
29
2.83
.889
.165
2.49
3.17
Dai hoc, cao dang
116
3.60
.874
.081
3.44
3.76
Tren dai hoc
12
3.50
.522
.151
3.17
3.83
Total
167
3.38
.954
.074
3.23
3.52
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
DDSD23
Between Groups
25.285
3
8.428
12.984
.000
Within Groups
105.805
163
.649
Total
131.090
166
DDSD24
Between Groups
28.737
3
9.579
12.746
.000
Within Groups
122.497
163
.752
Total
151.234
166
Baûng PL 3.10: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Ñieàu kieän truy caäp Internet”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
DDSD23
Duoi 1 lan/tuan
28
3.29
.897
.169
2.94
3.63
1-2 lan/tuan
14
2.29
.469
.125
2.02
2.56
3-5 lan/tuan
21
3.81
.602
.131
3.54
4.08
Tren 5 lan/tuan
104
3.76
.818
.080
3.60
3.92
Total
167
3.56
.889
.069
3.43
3.70
DDSD24
Duoi 1 lan/tuan
28
2.89
1.100
.208
2.47
3.32
1-2 lan/tuan
14
2.29
.469
.125
2.02
2.56
3-5 lan/tuan
21
3.43
1.028
.224
2.96
3.90
Tren 5 lan/tuan
104
3.64
.787
.077
3.49
3.80
Total
167
3.38
.954
.074
3.23
3.52
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
DDSD23
Between Groups
30.290
3
10.097
16.327
.000
Within Groups
100.800
163
.618
Total
131.090
166
DDSD24
Between Groups
30.718
3
10.239
13.849
.000
Within Groups
120.515
163
.739
Total
151.234
166
Baûng PL 3.11: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa “döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Khaû naêng söû duïng maùy tính”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
DDSD23
Khong tot
20
2.95
.999
.223
2.48
3.42
Binh thuong
57
3.33
.715
.095
3.14
3.52
Tot
58
3.90
.693
.091
3.71
4.08
Rat tot
32
3.75
1.107
.196
3.35
4.15
Total
167
3.56
.889
.069
3.43
3.70
DDSD24
Khong tot
20
2.60
1.188
.266
2.04
3.16
Binh thuong
57
3.19
.789
.105
2.98
3.40
Tot
58
3.76
.779
.102
3.55
3.96
Rat tot
32
3.50
1.016
.180
3.13
3.87
Total
167
3.38
.954
.074
3.23
3.52
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
DDSD23
Between Groups
18.094
3
6.031
8.700
.000
Within Groups
112.996
163
.693
Total
131.090
166
DDSD24
Between Groups
22.936
3
7.645
9.713
.000
Within Groups
128.298
163
.787
Total
151.234
166
Baûng PL 3.12: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “tuoåi”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
TCACH
Duoi 25 tuoi
31
4.1161
.63618
.11426
3.8828
4.3495
26-35 tuoi
67
3.8119
.64562
.07888
3.6545
3.9694
36-45 tuoi
49
3.3918
.89532
.12790
3.1347
3.6490
46-55 tuoi
20
3.1800
.77024
.17223
2.8195
3.5405
Total
167
3.6695
.79726
.06169
3.5477
3.7913
HUUICHCS
Duoi 25 tuoi
31
4.1720
.60167
.10806
3.9513
4.3927
26-35 tuoi
67
4.1642
.48330
.05904
4.0463
4.2821
36-45 tuoi
49
3.7347
.79051
.11293
3.5076
3.9618
46-55 tuoi
20
3.2000
.65248
.14590
2.8946
3.5054
Total
167
3.9242
.70443
.05451
3.8165
4.0318
HUUICHKQ
Duoi 25 tuoi
31
3.6839
.40587
.07290
3.5350
3.8327
26-35 tuoi
67
3.4000
.75398
.09211
3.2161
3.5839
36-45 tuoi
49
3.0857
.69162
.09880
2.8871
3.2844
46-55 tuoi
20
3.0800
.74098
.16569
2.7332
3.4268
Total
167
3.3222
.71232
.05512
3.2133
3.4310
DESD
Duoi 25 tuoi
31
3.6774
.60962
.10949
3.4538
3.9010
26-35 tuoi
67
3.4515
.72983
.08916
3.2735
3.6295
36-45 tuoi
49
3.1327
1.00533
.14362
2.8439
3.4214
46-55 tuoi
20
3.1750
.96006
.21468
2.7257
3.6243
Total
167
3.3668
.84747
.06558
3.2373
3.4962
RUIRO
Duoi 25 tuoi
31
4.2581
.61402
.11028
4.0328
4.4833
26-35 tuoi
67
4.0560
.83464
.10197
3.8524
4.2596
36-45 tuoi
49
3.8112
.86532
.12362
3.5627
4.0598
46-55 tuoi
20
3.6500
.79637
.17807
3.2773
4.0227
Total
167
3.9731
.82004
.06346
3.8478
4.0983
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
TCACH
Between Groups
16.113
3
5.371
9.793
.000
Within Groups
89.401
163
.548
Total
105.514
166
HUUICHCS
Between Groups
18.012
3
6.004
15.206
.000
Within Groups
64.361
163
.395
Total
82.373
166
HUUICHKQ
Between Groups
8.374
3
2.791
5.998
.001
Within Groups
75.854
163
.465
Total
84.228
166
DESD
Between Groups
6.894
3
2.298
3.334
.021
Within Groups
112.329
163
.689
Total
119.223
166
RUIRO
Between Groups
6.349
3
2.116
3.277
.023
Within Groups
105.279
163
.646
Total
111.629
166
Baûng PL 3.13: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “trình ñoä hoïc vaán”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
TCACH
Pho thong
10
3.3200
.68767
.21746
2.8281
3.8119
Trung hoc
29
3.1586
.70989
.13182
2.8886
3.4286
Dai hoc, cao dang
116
3.8655
.74962
.06960
3.7277
4.0034
Tren dai hoc
12
3.3000
.83339
.24058
2.7705
3.8295
Total
167
3.6695
.79726
.06169
3.5477
3.7913
HUUICHCS
Pho thong
10
3.4667
.52587
.16630
3.0905
3.8429
Trung hoc
29
3.7356
.53733
.09978
3.5312
3.9400
Dai hoc, cao dang
116
4.0316
.72229
.06706
3.8988
4.1644
Tren dai hoc
12
3.7222
.78924
.22783
3.2208
4.2237
Total
167
3.9242
.70443
.05451
3.8165
4.0318
HUUICHKQ
Pho thong
10
2.8400
.75895
.24000
2.2971
3.3829
Trung hoc
29
3.0345
.48718
.09047
2.8492
3.2198
Dai hoc, cao dang
116
3.4483
.72932
.06772
3.3141
3.5824
Tren dai hoc
12
3.2000
.63818
.18423
2.7945
3.6055
Total
167
3.3222
.71232
.05512
3.2133
3.4310
DESD
Pho thong
10
2.8000
1.04616
.33082
2.0516
3.5484
Trung hoc
29
3.1379
.93443
.17352
2.7825
3.4934
Dai hoc, cao dang
116
3.5022
.79228
.07356
3.3564
3.6479
Tren dai hoc
12
3.0833
.66856
.19300
2.6586
3.5081
Total
167
3.3668
.84747
.06558
3.2373
3.4962
RUIRO
Pho thong
10
3.4500
1.29529
.40961
2.5234
4.3766
Trung hoc
29
4.1207
.80628
.14972
3.8140
4.4274
Dai hoc, cao dang
116
3.9957
.76895
.07140
3.8543
4.1371
Tren dai hoc
12
3.8333
.77850
.22473
3.3387
4.3280
Total
167
3.9731
.82004
.06346
3.8478
4.0983
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
TCACH
Between Groups
14.886
3
4.962
8.924
.000
Within Groups
90.628
163
.556
Total
105.514
166
HUUICHCS
Between Groups
4.952
3
1.651
3.476
.017
Within Groups
77.420
163
.475
Total
82.373
166
HUUICHKQ
Between Groups
6.749
3
2.250
4.733
.003
Within Groups
77.479
163
.475
Total
84.228
166
DESD
Between Groups
7.821
3
2.607
3.815
.011
Within Groups
111.402
163
.683
Total
119.223
166
RUIRO
Between Groups
3.662
3
1.221
1.843
.141
Within Groups
107.967
163
.662
Total
111.629
166
Baûng PL 3.14: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Ñieàu kieän truy caäp Internet”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
TCACH
Duoi 1 lan/tuan
28
2.9143
.84227
.15917
2.5877
3.2409
1-2 lan/tuan
14
3.5429
.37970
.10148
3.3236
3.7621
3-5 lan/tuan
21
3.7714
.67316
.14690
3.4650
4.0778
Tren 5 lan/tuan
104
3.8692
.72982
.07156
3.7273
4.0112
Total
167
3.6695
.79726
.06169
3.5477
3.7913
HUUICHCS
Duoi 1 lan/tuan
28
3.7143
.46890
.08861
3.5325
3.8961
1-2 lan/tuan
14
3.4762
.66299
.17719
3.0934
3.8590
3-5 lan/tuan
21
4.2540
.54676
.11931
4.0051
4.5028
Tren 5 lan/tuan
104
3.9744
.75140
.07368
3.8282
4.1205
Total
167
3.9242
.70443
.05451
3.8165
4.0318
HUUICHKQ
Duoi 1 lan/tuan
28
3.1000
.73333
.13859
2.8156
3.3844
1-2 lan/tuan
14
2.6857
.57493
.15366
2.3538
3.0177
3-5 lan/tuan
21
3.7238
.35483
.07743
3.5623
3.8853
Tren 5 lan/tuan
104
3.3865
.71068
.06969
3.2483
3.5247
Total
167
3.3222
.71232
.05512
3.2133
3.4310
DESD
Duoi 1 lan/tuan
28
2.6071
.89347
.16885
2.2607
2.9536
1-2 lan/tuan
14
3.4643
.67123
.17939
3.0767
3.8518
3-5 lan/tuan
21
3.7619
.73091
.15950
3.4292
4.0946
Tren 5 lan/tuan
104
3.4784
.76491
.07501
3.3296
3.6271
Total
167
3.3668
.84747
.06558
3.2373
3.4962
RUIRO
Duoi 1 lan/tuan
28
3.9018
.93625
.17694
3.5387
4.2648
1-2 lan/tuan
14
3.8214
.96789
.25868
3.2626
4.3803
3-5 lan/tuan
21
4.0238
.43949
.09591
3.8238
4.2239
Tren 5 lan/tuan
104
4.0024
.83207
.08159
3.8406
4.1642
Total
167
3.9731
.82004
.06346
3.8478
4.0983
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
TCACH
Between Groups
20.561
3
6.854
13.150
.000
Within Groups
84.953
163
.521
Total
105.514
166
HUUICHCS
Between Groups
6.589
3
2.196
4.724
.003
Within Groups
75.783
163
.465
Total
82.373
166
HUUICHKQ
Between Groups
10.872
3
3.624
8.052
.000
Within Groups
73.356
163
.450
Total
84.228
166
DESD
Between Groups
20.864
3
6.955
11.525
.000
Within Groups
98.359
163
.603
Total
119.223
166
RUIRO
Between Groups
.608
3
.203
.297
.827
Within Groups
111.021
163
.681
Total
111.629
166
Baûng PL 3.15: Kieåm ñònh söï khaùc bieät cuûa caùc nhaân toá aûnh höôûng ñeán “Döï ñònh söû duïng” trong töøng nhoùm “Khaû naêng söû duïng maùy tính”
Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
TCACH
Khong tot
20
3.1500
.79173
.17704
2.7795
3.5205
Binh thuong
57
3.6281
.82587
.10939
3.4089
3.8472
Tot
58
3.7138
.70994
.09322
3.5271
3.9005
Rat tot
32
3.9875
.75850
.13409
3.7140
4.2610
Total
167
3.6695
.79726
.06169
3.5477
3.7913
HUUICHCS
Khong tot
20
3.6167
.53284
.11915
3.3673
3.8660
Binh thuong
57
3.9240
.55997
.07417
3.7754
4.0726
Tot
58
3.9885
.84689
.11120
3.7658
4.2112
Rat tot
32
4.0000
.72339
.12788
3.7392
4.2608
Total
167
3.9242
.70443
.05451
3.8165
4.0318
HUUICHKQ
Khong tot
20
2.8800
.65982
.14754
2.5712
3.1888
Binh thuong
57
3.1123
.70409
.09326
2.9255
3.2991
Tot
58
3.5207
.65955
.08660
3.3473
3.6941
Rat tot
32
3.6125
.62204
.10996
3.3882
3.8368
Total
167
3.3222
.71232
.05512
3.2133
3.4310
DESD
Khong tot
20
2.6000
.84837
.18970
2.2029
2.9971
Binh thuong
57
3.3816
.82525
.10931
3.1626
3.6005
Tot
58
3.4741
.69882
.09176
3.2904
3.6579
Rat tot
32
3.6250
.89803
.15875
3.3012
3.9488
Total
167
3.3668
.84747
.06558
3.2373
3.4962
RUIRO
Khong tot
20
3.6250
1.18793
.26563
3.0690
4.1810
Binh thuong
57
4.0833
.72631
.09620
3.8906
4.2760
Tot
58
4.0345
.81844
.10747
3.8193
4.2497
Rat tot
32
3.8828
.65986
.11665
3.6449
4.1207
Total
167
3.9731
.82004
.06346
3.8478
4.0983
ANOVA
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
TCACH
Between Groups
8.845
3
2.948
4.971
.003
Within Groups
96.669
163
.593
Total
105.514
166
HUUICHCS
Between Groups
2.315
3
.772
1.571
.198
Within Groups
80.057
163
.491
Total
82.373
166
HUUICHKQ
Between Groups
11.404
3
3.801
8.509
.000
Within Groups
72.824
163
.447
Total
84.228
166
DESD
Between Groups
14.574
3
4.858
7.567
.000
Within Groups
104.649
163
.642
Total
119.223
166
RUIRO
Between Groups
3.595
3
1.198
1.808
.148
Within Groups
108.033
163
.663
Total
111.629
166
Noi dung luan van tot nghiep.pdf
