Luận văn Áp dụng Fuzzy logic trong điều khiển SVC trên lưới điện

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Lời nói đầu Chúng ta đang bước vào thời kỳ Công nghiệp hoá - Hiện đại hoá, ngành tự động hoá đóng một vai trò quan trọng trong công cuộc phát triển đất nước cụ thể là các thuật toán điều khiển trong hệ thống điều khiển tự động đã được hình thành, phát triển và có được những kết quả rất quan trọng. Thuật toán điều khiển mờ (fuzzy logic) là lĩnh v ực mới và mang tính thời sự cao. Những năm gần đây đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng về số lượng cũng như những ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của fuzzy logic. Phạm vi ứng dụng từ những sản phẩm tiêu dùng như máy quay phim, máy giặt, lò viba đến điều khiển các quy trình sản xuất trong công nghiệp, thiết bị y khoa, hệ thống hỗ trợ ra quyết định, .... Một trong những giải pháp nhằm nâng cao tính ổn định của hệ thống và mở rộng khả năng truyền tải là sử dụng hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt, việc nghiên cứu SVC thuộc hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt là rất cần thiết và góp phần vận hành ổn định hệ thống điện. Ngoài ra các phương pháp điều khiển thông thường đều cần đến mô hình đối tượng tuyến tính hay phi tuyến. Tuy nhiên đối với điều khiển mờ là không cần thiết mô hình toán học của đối tượng, nhờ vào quan hệ vào ra của đối tượng phi tuyến được nhận biết thông qua quan sát và dùng làm cơ sở để xây dựng hàm liên thuộc cũng như luật suy diễn. Thông qua phép thử và hiệu chỉnh ta sẽ tinh chỉnh bộ điều khiển mờ để đạt được kết quả tốt hơn. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Vì vậy việc áp dụng Fuzzy logic sẽ có ý nghĩa rất lớn trong việc ứng dụng vào điều khiển SVC trên lưới điện: + Tăng tốc xử lý khi SVC cần làm việc + Đơn giản và giúp SVC thông minh hơn trong quá trình phản ứng khi lưới điện thay đổi. Xuất phát từ tình hình thực tế trên và nhằm góp phần thiết thực vào công cuộc công nghiệp hoá - Hiện đại hoá đất nước nói chung và phát triển ngành Tự động hoá nói riêng, trong khuôn khổ của khoá học Cao học, chuyên ngành Tự động hoá tại trường Đại học kỹ thuật công nghiệp Thái Nguyên, được sự tạo điều kiện giúp đỡ của nhà trường và GS-TS Nguyễn Trọng Thuần, tác giả đã lựa chọn đề tài tốt nghiệp của mình là “Áp dụng Fuzzy logic trong điều khiển SVC trên lưới điện”. Sau một thời gian học tập và nghiên cứu đến nay bản luận văn đã được hoàn thành. Tác giả xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới GS-TS Nguyễn Trọng Thuần – thầy giáo hướng dẫn trực tiếp, người đã đưa ra hướng nghiên cứu tận tình giúp đỡ, chỉ bảo và tạo mọi điều kiện thuận lợi để tác giả hoàn thành luận văn. Tác giả xin chân thành cảm tạ các thầy cô giáo đã tham gia giảng dạy, giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập, nâng cao trình độ kiến thức. Xin trân trọng cảm ơn sự giúp đỡ của các Thầy, Cô giáo trong hội đồng chấm luận văn đã tạo điều kiện để luận văn được hoàn thành. Xin gửi lời cảm ơn đến tất cả bạn bè, đồng nghiệp và người thân đã giúp đỡ trong suốt quá trình làm luận văn. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Trong quá trình thực hiện đề tài, dù tác giả đã cố gắng hạn chế tối đa các khiếm khuyết và được viết khá cẩn trọng xong không tránh khỏi những sai sót vậy kính mong Hội đồng khoa học và độc giả nhận xét, đề xuất bổ xung đóng góp ý kiến để đề tài được hoàn thiện hơn. Xin trân trọng cảm ơn! Tác giả Lê Xuân Khoa Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Lời cam đoan Tôi xin cam đoan Luận văn này là công trình do tôi tổng hợp và nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của GS-TS Nguyễn Trọng Thuần. Trong luận văn có sử dụng một số tài liệu tham khảo như đã nêu trong phần tài liệu tham khảo. Tác giả Lê Xuân Khoa 4 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên CHƯƠNG 1 THIẾT BỊ BÙ NGANG TĨNH 1.1. Mục đích của bù ngang tĩnh Mục đích của sự bù ngang là : - Hiệu chỉnh điện áp tại điểm giữa đường dây. - Nâng cao điện áp cuối đường dây để ngăn chặn sự mất ổn định điện áp. - Làm tắt dao động công suất. 1.1.1. Hiệu chỉnh điện áp tại điểm giữa đường dây: Xét mô hình truyền tải trong đó thiết bị bù công suất phản kháng lý tưởng được mắc tại điểm giữa của đường dây truyền tải (hình 1.1). Để đơn giản đường dây được thay thế bởi cảm kháng mắc nối tiếp, thiết bị bù được thay thế bởi nguồn điện xoay chiều hình sin có tần số cơ bản cùng pha với điện áp tại điểm giữa Vm , với biên độ bằng biên độ của máy phát và điện thế Hình 1.1: Hệ thống gồm 2 máy phát với thiết bị bù lý tưởng tại điểm giữa X/2 X/2 Ism Vs Vr Vm Imr S M R ∼ ∼ ∼ Thiết bị bù lý tưởng (P=0) 5 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Giả sử hệ thống không tổn thất, công suất thực coi như bằng nhau ở điểm phát và phụ tải, ta có quan hệ giữa điện áp điểm phát, phụ tải, dòng điện ở điểm phát và phụ tải theo công thức sau: 4 δVcosmrVsmV == 4 δsin X 4VImrIsmI === (1.1) Với: + Ism là dòng điện đi qua đoạn thứ nhất. + Imr là dòng điện đi qua đoạn thứ hai. + Vsm là điện trên đoạn thứ nhất +Vmr là điện trên đoạn thứ hai. +δ là góc lệch trong rôto máy phát Công suất truyền tải 4 δVIcos 4 δcossmImVmrImrVsmIsmVP ==== (1.2a) 2 δ sin X 2V2P = (1.2b) Tương tự ) 2 δcos(1 X 24V 4 δVIsinQ −== (1.3) Quan hệ giữa công suất P, công suất phản kháng Q theo góc δ trong trường hợp bù ngang lý tưởng được thể hiện trên đồ thị hình 1.2a. Ta thấy rằng bù ngang tại điểm giữa có thể tăng đáng kể khả năng truyền tải công suất, tại điểm giữa độ sụt áp trên đường dây lớn nhất. 6 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 1.1.2. Nâng điện áp cuối đường dây để ngăn chặn mất ổn định điện áp Nâng điện áp tại điểm giữa của một hệ thống gồm 2 máy phát đã được đề cập ở trên có thể áp dụng cho trường hợp đường dây truyền tải hình tia. Thực vậy, nếu như tải thụ động có công suất P với điện thế V, được mắc vào điểm giữa 2 máy phát (hình 1.1), lúc này tổng trở X/2 và tải được thay thế bởi hệ thống hình tia đơn giản gồm tổng trở đường dây là X và tổng trở tải là Z. Rõ ràng điện áp đặt trên tải sẽ thay đổi khi phụ tải thay đổi. Hệ thống hình tia đơn giản với tổng trở đường dây X và tổng trở tải Z có quan hệ giữa điện áp ở đầu cực tải ( Vr ) theo P với hệ số công suất của tải thay đổi trong phạm vi từ 0,8 trễ đến 0,9 dẫn như hình 1.3a, điện áp giảm khi tải cảm và ngược lại khi tải dung, như vậy điện áp không ổn định phụ thuộc vào tính chất phụ tải, bù ngang công suất phản kháng có tác dụng tăng điện áp cuối đường dây ( hình 1.3b ) bằng cách cung cấp công suất phản kháng và hiệu chỉnh điện áp tại cực (V - Vr = 0) tại cuối đường dây ở đó điện thế thay đổi lớn nhất, đây là vị trí tốt nhất để đặt thiết bị bù. Thiết bị bù công suất phản kháng tại điểm giữa chỉ trao đổi công suất phản kháng với đường dây Bù ngang công suất phản kháng thường được áp dụng để hiệu chỉnh điện áp tại thanh cái chống lại sự biến đổi của tải hoặc để ngăn chặn sự sụt áp khi đường dây thiếu khả năng truyền tải, hệ thống trở nên suy giảm,điều này 7 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên thường xảy ra khi hệ thống gồm có một hoặc vài máy phát cung cấp điện cho tải trong một phạm vi rộng. Do vậy, trong hệ thống hình tia cuối đường dây là điểm tốt nhất để đặt thiết bị bù. 1.1.3. Cải thiện quá trình ổn định Như đã xem xét ở phần trước, bù kháng ngang có thể tăng khả năng truyền tải tối đa. Vì vậy, người ta rất quan tâm đến việc điều chỉnh nhanh và thích hợp việc bù ngang để có thể thay đổi được dòng năng lượng trong hệ thống suốt quá trình biến động nhằm tăng quá trình ổn định và cung cấp công suất tác dụng để dập tắt dao động. Khi một đường dây ngắn mạch bị cắt ra, điện kháng đẳng trị của hệ thống tăng lên đột ngột làm cho đặc tính công suất máy phát hạ thấp xuống (hình 1.4). Điểm cân bằng mà hệ thống có thể làm việc xác lập sau khi sự cố là δ2, tuy nhiên chuyển từ δ1 sang δ2 là quá trình quá độ diễn ra theo đặc tính động của hệ thống. Quá trình có thể chuyển thành chế độ xác lập tại δ2 hoặc không, phụ thuộc vào tính chất hệ thống và mức độ kích động. Tại thời điểm đầu, do quán tính của roto máy phát, góc lệch δ chưa kịp thay đổi, công suất điện từ PT > P(δ) làm máy phát quay nhanh lên, góc δ tăng dần. Đến thời điểm góc lệch bằng δ2 thì tương quan công suất trở nên cân bằng, tuy vậy góc lệch δ vẫn tiếp tục tăng do quán tính. Thực chất của quá trình chuyển động quán tính này là động năng tích lũy trong roto được chuyển hóa thành công 8 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên thắng momen hãm. Đến thời điểm góc lệch bằng δ3 động năng bị giải phóng hoàn toàn, góc lệch δ không tăng được nữa. Sau thời điểm này, không còn động năng, mà công suất điện từ PT < P(δ) nên roto quay chậm lại, góc δ giảm. Nếu kể đến momen cản ma sát quá trình sẽ tắt dần về điểm cân bằng δ2 của chế độ xác lập mới. Nếu trị số điện kháng đường dây chiếm tỷ lệ lớn hơn trong điện kháng đẳng trị hệ thống. Đặc tính công suất sau khi cắt 1 trong 2 đường dây sẽ hạ thấp xuống hơn (hình 1.5a). Gọi góc lệch rôto tại thời điểm cắt ngắn mạch là δN ta có điều kiện ổn định là A3 ≥ A1, nếu thời điểm cắt ngắn mạch lớn thì có khả năng A1 > A3 ngay cả khi δ3=δgh lúc này hệ thống mất ổn định. Tuy nhiên khi hệ thống có bù thì đặc tính công suất tăng lên như hình 1.5b sẽ nâng cao độ ổn định của hệ thống. 1.1.4. Làm tắt dao động công suất Khi hệ thống mất cân bằng dù nhỏ cũng tạo ra sự dao động góc của máy phát quanh giá trị xác lập tại tần số tự nhiên của hệ thống cơ điện. Khi máy phát tăng tốc và góc δ tăng ( dδ/dt > 0 ), công suất điện phải tăng để bù lại sự tăng công suất cơ. Ngược lại khi máy phát giảm tốc và góc δ giảm ( dδ/dt < 0 ),công suất điện phải giảm để cân bằng với công suất cơ ngõ vào. 9 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên phản kháng ngõ ra QP của thiết bị bù ngang. Khi dδ/dt > 0 công suất phản kháng ngõ ra của thiết bị bù tăng và ngược lại khi d δ/dt < 0 công suất phản kháng bù ngõ ra giảm. Tóm lại: Chức năng cần thiết của thiết bị bù phản kháng ngang được dùng để tăng công suất truyền tải, cải thiện điện áp, cải thiện quá trình ổn định và dập tắt dao động công suất theo các điểm chính sau đây : • Thiết bị bù phải duy trì vận hành đồng bộ với hệ thống xoay chiều tại thanh cái bù, trong điều kiện vận hành bao gồm vấn đề cân bằng điện áp thanh cái, thiết bị phải có thể đồng bộ hóa ngay tức thời sau khi trạng thái ngắn mạch được giải tỏa. • Thiết bị bù phải có khả năng hiệu chỉnh điện thế thanh cái và cải thiện quá trình ổn định hoặc điều chỉnh nó để dập tắt dao động công suất và nâng cao quá trình ổn định. Tắt dần (b) 0 10 Chương 1: Thiết bị bù ngang tĩnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên • Với hệ thống hai đường dây, vị trí tốt nhất để đặt thiết bị bù tại điểm giữa, đường dây hình tia đến tải tốt nhất là điểm cuối đường dây. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên CHƯƠNG 2 THIẾT BỊ SVC 2.1. Thiết bị bù tĩnh (SVC) . 2.1.1. Khái niệm chung. Các tiến bộ trong việc áp dụng kỹ thuật thyristor vào trong hệ thống điện đã dẫn đến sự phát triển của thiết bị bù tĩnh (Static Var Compensator - SVC). Thiết bị này gồm các phần tử cuộn kháng và tụ điện được điều khiển bằng thyristor.  trên ba pha của đường dây cung cấp.  Điều chỉnh điện áp của đường dây truyền tải nhằm đáp ứng các biến động ở cả hai đầu phát và nhận. Việc điều chỉnh điện áp được thực hiện qua việc điều khiển nhanh trở kháng của SVC và do đó dẫn đến điều khiển nhanh công suất kháng ở đầu ra của SVC. Mục đích chính của bù SVC là làm tăng giới hạn ổn định của hệ thống điện xoay chiều, làm giảm dao động điện áp khi có biến động phụ tải cũng như giới hạn được mức quá điện áp khi có biến động lớn. SVC về cơ bản là thiết bị có công suất kháng điều khiển bằng thyristor. 2.1.2Hệ thống SVC. SVC được xây dựng với nhiều mô hình thiết kế khác nhau. Tuy nhiên, các sơ đồ điều khiển được sử dụng trong hầu hết các hệ thống là giống nhau. 2.1.1.1. Thyristor đóng cắt tụ điện (TSC) . 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Các tụ điện mắc song song với nhau, mỗi tụ điện nối tiếp với hai van thyristor mắc song song ngược. Bộ tụ điện được chia làm nhiều nấc nhỏ và đóng cắt những nấc này bằng thyristor. TSC cung cấp điều khiển có tính nhảy nấc, chỉ là điều khiển đóng - cắt không phải là điều khiển pha. Thời điểm đóng TSC được chọn vào những lúc điện áp đạt trị số cực đại. Do đó, TSC không tạo ra quá độ và không sinh ra họa tần thì iC = C(dvC/dt) = 0 hay dvC/dt = 0 như hình dưới đây. Hình2.2: Quá trình đóng hoặc mở của một TSC 2.1.1.2. Thyristor điều chỉnh cuộn kháng (TCR) . Các cuộn kháng mắc nối tiếp với hai van Thyristor mắc song song ngược. Thành phần dòng điện ở tần số cơ bản đi qua cuộn kháng được điều khiển bằng cách điều khiển pha trong việc kích thyristor, do đó phát sinh dòng điện hoạ tần. Góc kích của thyristor được điều khiển trễ so với thời điểm mà dòng điện qua trị số không khi cuộn kháng mắc trực tiếp không qua thyristor (số không tự nhiên). 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình2.3: Hoạt động của TCR 2.1.1.3. Thyristor điều chỉnh cuộn kháng, Tụ cố định (TCR-FC) . Hình 2.4 : Sơ đồ TCR-FC Q = QC - QL ; Công suất kháng của SVC có thể điều khiển trong khoảng từ 0 ÷ QC tuỳ thuộc vào việc điều khiển đóng - cắt công suất cuộn kháng. Nếu không có yêu cầu về công suất phản kháng từ SVC (QSVC = 0) thì công suất kháng của cuộn kháng và tụ điện phải triệt tiêu nhau, dòng điện trong bộ tụ luân chuyển sang cuộn kháng và do đó gây ra tổn hao không tải. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 2.1.1.4. Thyristor đóng cắt tụ điện , Thyristor điều chỉnh cuộn kháng(TSC-TCR) . Qmax bằng cách đóng tụ điện cấp i và điều khiển TCR, (Qmax là công suất tối đa của một cấp tụ). Sơ đồ này được xem là một TCR -FC qui ước, trong đó công suất của cuộn kháng là nhỏ, bằng 1/n lần tổng công suất của tụ điện, tức là bằng Qmax. Trị số của tụ điện thay đổi theo từng cấp rời rạc, cuộn kháng vận hành trong phạm vi điều khiển bình thường. Tổn thất trong TSC-TCR lúc không tải là nhỏ và tổn thất này tăng theo công suất đầu ra. Hình 2.5 : Sơ đồ TSC-TCR 2.1.2. Đặc tuyến tĩnh của SVC.  Vmax, Vmin : giới hạn điện áp hiệu chỉnh  (VCmax, VLmax : độ lớn điện áp hiệu chỉnh ứng với Qcmax, Qlmax).  Qcmax, QLmax : công suất lớn nhất của bộ tụ và cuộn kháng.  Vref : điện áp yêu cầu  Icmax, ILmax : dòng điện qua SVC ứng với Qcmax, QLmax 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 2.6: Đặc tuyến VI của SVC 2.2. Mô hình SVC trên Matlab. Để mô phỏng SVC, Matlab cung cấp khối “Static Var Compensator” nằm trong thư viện powerlib/Electrical Sources. 2.2.1. Input – Output.  Input : Các đầu vào A, B, C được nối trực tiếp vào lưới điện.  Output :  B(pu) : dẫn nạp của SVC (SVC Susceptance) ứng với điện áp được hiệu chỉnh.  Vm(pu) : điện áp thứ tự thuận của lưới do SVC đo được. 2.2.2. Các thông số của khối SVC.  Mode of operation : Chế độ hoạt động của SVC  Var control (Fixed susceptance Bref) : hiệu chỉnh lượng công suất phản kháng phát ra bằng với giá trị Bref.  Voltage regulation : hiệu chỉnh điện áp bus bằng với giá trị Vref. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Nominal voltage (Vrms Ph-Ph) : giá trị hiệu dụng điện áp dây định mức.  Reactive power limits [Qcmax(var>0), Qlmin(var<0)] : giới hạn công suất kháng của SVC.  Three-phase base power Pbase (VA) : công suất định mức.  Reference voltage Vref (pu) : điện áp đặt.  Drop Xs (pu) : trở kháng xác định lượng điện áp rơi của SVC.  Voltage regulator : các thông số của khối Voltage regulator.  Kp (puB/puV) : hằng số tỉ lệ.  Ki (puB/puV/s) : hằng số tích phân tỉ lệ.  Time constant of voltage measurement system Tm (s) : hằng số thời gian của hệ thống đo điện áp.  Average time delay due to thyristor valves firing Td (s) : thời gian trễ để kích các thyristor. Hình 2.7 : Thông số khối SVC 2.2.3. Mô hình khối SVC. Khối SVC được kết nối trực tiếp lên lưới, đo điện áp lưới, chuyển đổi sang điện áp pha ở giá trị tương đối. Điện áp pha được đưa vào khối Voltage regulator, cùng với điện áp đặt Vref. Khối Voltage regulator đưa ra giá trị điện dẫn B (susceptance) ở đơn vị tương đối. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Tùy theo chế độ hoạt động mà giá trị điện dẫn B hoặc Bref sẽ sử dụng để tạo nguồn dòng đưa ngược trở lại lưới. Hình 2.8 : Mô hình khối SVC 2.2.4. Khối Voltage regulator : Khối Voltage regulator nhận tín hiệu điện áp đo được từ lưới, kết hợp với giá trị điện áp đặt Vref và giá trị điện áp rơi, xác định độ lệch điện áp. Giá trị sai lệch này được đưa qua các khâu tỉ lệ và tích phân tỉ lệ, đầu ra là giá trị điện dẫn B (susceptance). Hình 2.9 : Khối Voltage regulator. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 2.3. Ứng dụng SVC vào một lưới điện đơn giản. 2.3.1. Mô hình mô phỏng. 2.3.2. Thông số hệ thống mô phỏng.  Hai máy phát :  Máy phát 1 : 13.8KV – 1000MVA  Máy phát 2 : 13.8KV – 5000MVA  Hai máy biến áp ở hai đầu nguồn, biến đổi điện áp từ 13.8KV lên 500KV để truyền đi.  Ba đường dây với tổng độ dài 3x350Km.  Hệ thống tải ở cuối đường dây được đóng ngắt thông qua các máy cắt :  Tại thời điểm ban đầu : tổng tải gồm : 4500MW (Load 1) và 1000Mvar (Load 2).  Tại thời điểm t = 40s : tải tăng thêm 1500Mvar (Load 3).  Tại thời điểm t = 70s : Load 2 và Load 3 được cắt ra khỏi lưới, tải còn 4500MW. SVC được đặt cách nguồn 2 x 350 Km. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 2.3.3. Thông số của SVC.  Mode of operation : Voltage regulation.  Vrms = 500e3.  [Qc Ql] = [750e6 -750e6].  Pbase = 1000e6.  Vref = 1.  Xs = 0.  [Kp Ki] : thay đổi.  Tm = 8e-3.  Td = 4e-3. 2.3.4. Kết quả mô phỏng. Thay đổi các thông số Kp, Ki để khảo xác điện áp tại vị trí đặt SVC và công suất kháng của SVC.  Kp = 0, Ki = 0. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.10 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 0.  Kp = 0, Ki = 1. Delta Volt (%) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.11 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 1. Q (Var) t(s) Hình 2.12 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, Ki = 1.  Kp = 0, Ki = 10. Delta Volt (%) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.13 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 10. Q (Var) t(s) Hình 2.14 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 10.  Kp = 0, Ki = 100. Delta Volt (%) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.15 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 100. Q (Var) t(s) Hình 2.16 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 100.  Kp = 0, Ki = 200. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.17 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 200. Q (Var) t(s) Hình 2.18 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 200.  Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.19 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 300. Q (Var) t(s) Hình 2.20 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 300.  Kp = 0, Ki = 500. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.21 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 500. Q (Var) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.22 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 500. 2.4. Sử dụng SVC bù đường dây. 2.4.1. Mô hình mô phỏng. Hình 2.23 : Mô hình mô phỏng dùng SVC bù đường dây. 2.4.2. Thông số đường dây mô phỏng.  Máy phát : 13.8KV – 1000MVA  Máy biến áp ở đầu đường dây, biến đổi điện áp từ 13.8KV lên 500KV.  Đường dây có chiều dài 300Km.  Hệ thống tải ở cuối đường dây được đóng ngắt qua các máy cắt :  Tại thời điểm ban đầu : 200 MW 150 Mvar  Tại thời điểm t = 10s : 300 MW 400 Mvar 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Tại thời điểm t = 20s : 600 MW 550 Mvar  Tại thời điểm t = 30s : 300 MW 225 Mvar  Tại thời điểm t = 40s : 100 MW 875 Mvar  Tại thời điểm t = 50s : 100 MW 75 Mvar  SVC được đặt cuối đường dây. 2.4.3. Thông số của SVC.  Mode of operation : Voltage regulation.  Vrms = 500e3.  [Qc Ql] = [900e6 -600e6].  Pbase = 1000e6.  Vref = 1.  Xs = 0.  [Kp Ki] : thay đổi.  Tm = 8e-3.  Td = 4e-3. 2.4.4. Kết quả mô phỏng. Thay đổi các thông số Kp, Ki để khảo xác điện áp tại vị trí đặt SVC và công suất kháng của SVC.  Kp = 0, Ki = 0. Delta Volt (%) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.24 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 0.  Kp = 0, Ki = 1. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.25 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 1. Q (Var) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.26 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 1.  Kp = 0, Ki = 100. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.27 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 100. Q (Var) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.28 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 100.  Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) t(s) Hình 2.29 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 0, Ki = 300. Q (Var) 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 2.30 : Công suất kháng của SVC với Kp = 0, KI = 300. 2.5.Kết luận chương 2: 2.5.1.Lưới điện đơn giản *Kết quả hiệu chỉnh điện áp tốt nhất với KP = 0 và Ki = 100 (hình 2.15) +Không đặt SVC. *Với các hệ số KP và Ki khác, kết quả không thoả mãn yêu cầu. *Điện áp được hiệu chỉnh đúng với giá trị yêu cầu (∆V = 0). *Thời gian hiệu chỉnh: +Khoảng 10s đối với Ki = 1. 12 Chương 2: Thiết bị SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên +Khoảng vài ms đối với Ki = 100. *Với Ki = 300 và Ki = 500 điện áp dao động với biên độ dao động càng lớn. 34 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên CHƯƠNG 3 ÁP DỤNG FUZZY LOGIC ĐIỀU KHIỂN SVC 3.1. Fuzzy Logic. Những năm gần đây đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng về số lượng cũng như những ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của fuzzy Khái niệm chung. Fuzzy logic có hai cách hiểu. Theo nghĩa hẹp, fuzzy logic là sự mở rộng của hệ thống logic nhiều giá trị. Nhưng theo nghĩa rộng được sử dụng ngày hôm nay, fuzzy logic gần như đồng nghĩa với lý thuyết về tập mờ. 3.1.1. Nền tảng của fuzzy logic. Nền tảng của fuzzy logic bao gồm :  Toán tử logic (Logical Operation).  Luật điều khiển (If-Then Rule). 3.1.1.1. Tập mờ. Tập mờ là một tập hợp mà các phần tử của nó là các giá trị “mờ”, không xác định một cách chính xác. 35 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Tập mờ F xác định trên tập kinh điển X là một tập mà mỗi phần tử của nó là một cặp các giá trị (x, (F(x)), trong đó xvX và µF là một ánh xạ. µF : X → [0,1]. Ví dụ :  Tập các số thực nhỏ hơn nhiều so với 10 : A = {xvR{x<<10}.  Tập các số thực gần bằng 5 : B = {xvR{x≅5}. 3.1.1.2. Hàm liên thuộc (MF) . Hàm liên thuộc của tập mờ F chính là ánh xạ µF. Hàm liên thuộc có nhiều dạng khác nhau. Hình 3.1 : Một dạng hàm liên thuộc. 3.1.1.3. Toán tử logic. Các phép toán logic được thực hiện trong tập mờ dựa theo một số những quy luật. Ví dụ : 36 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Phép toán AND xác định theo quy luật min.  Phép toán OR xác định theo quy luật max.  Phép toán NOT xác định theo quy luật 1-A. Hình 3.2 : Kết quả với hai giá trị logic. Hình 3.3 : Kết quả với nhiều giá trị logic. 3.1.1.4. Luật điều khiển. Nếu biến x nhận giá trị mờ A với hàm liên thuộc µA(x) và biến y nhận giá trị mờ B với hàm liên thuộc µB(x) thì :  x = A được gọi là mệnh đề điều kiện.  y = B được gọi là mệnh đề kết luận. Kí hiệu mệnh đề điều kiện là p và mệnh đề kết luận là q thì mệnh đề p ⇒ q gọi là mệnh đề hợp thành tương ứng với luật điều khiển : Nếu x = A thì y = B. 3.1.2. Bộ điều khiển mờ. Một bộ điều khiển mờ gồm có ba khâu cơ bản :  Luật hợp thành : xử lý vector µ và cho ra giá trị mờ B’ của biến ngôn ngữ đầu ra.  Khâu giải mờ : chuyển đổi tập mờ B’ thành một giá trị rõ. 37 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 3.2. Fuzzy Logic Toolbox ( sử dụng phần mềm matlab để hỗ trợ việc thiết kế một bộ điều khiển mờ) . Nhằm hỗ trợ việc thiết kế một bộ điều khiển mờ, Matlab cung cấp hộp công cụ Fuzzy Logic Toolbox. Fuzzy Logic Toolbox hỗ trợ hai cách thức để thiết kế bộ điều khiển mờ : Bộ công cụ GUI tools bao gồm các thành phần : FIS Editor, Membership Function Editor, Rule Editor, Rule Viewer, Surface Viewer, ANFIS Editor. 3.2.1. FIS Editor. Hình 3.5 : FIS Editor. FIS Editor hiển thị cũng như cho phép thay đổi những thông số chung nhất của một hệ mờ.  Phương pháp xây dựng hệ mờ : Mamdani hay Sugeno.  Tên, số lượng, phạm vi của các giá trị input.  Tên, phạm vi của giá trị output. Quy luật áp dụng cho các toán tử logic, phương pháp giải mờ, . . . 38 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 3.2.2. Membership Function Editor. Membership Function Editor chia sẻ các thông tin về hệ mờ với FIS Editor. Membership Function Editor cho phép xây dựng, hiệu chỉnh các hàm liên thuộc tương ứng với các giá trị input, output. Fuzzy Logic Toolbox cung cấp nhiều dạng hàm liên thuộc khác nhau. Hình 3.6 : Các dạng hàm liên thuộc. Hình 3.7 : Membership Function Editor 3.2.3. Rule Editor. Rule Editor cho phép thiết lập, hiệu chỉnh các quy luật điều khiển (các mệnh đề hợp thành). 39 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 3.8 : Rule Editor. 3.2.4. Rule Viewer và Surface Viewer. Rule Viewer cho phép kiểm tra đáp ứng của hệ mờ với các giá trị input khác nhau. Surface Viewer cho phép xem mố i quan hệ giữa input và output dưới dạng đồ thị. 40 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 3.9 : Rule Viewer và Surface Viewer. 3.3. Ứng dụng Fuzzy Logic bù công suất kháng cho một đường dây. Sử dụng SVC kết hợp với Fuzzy Logic để bù công suất kháng cho một đường dây. Xét một đường dây với các thông số :  Điện áp đầu đường dây Vs = 500 kV.  Điện áp yêu cầu cuối đường dây Vr = 500 kV.  Tần số : f = 50 Hz.  Thông số đường dây :  Chiều dài : length = 300 km.  Điện trở : ro = 0.016 (/km/phase.  Điện cảm : Lo = 0.97 mH/km/phase.  Điện dung : Co = 0.0115 (F/km/phase.  Tải cực đại cuối đường dây : S = 1000MVA.  SVC được đặt ở cuối đường dây. 3.3.1. Xác định số liệu. 41 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Để phục vụ cho việc thiết kế các khâu mờ cho SVC cần phải xác định tổn thất điện áp và công suất kháng cần bù để giữ điện áp không đổi ứng với các mức tải khác nhau. 3.3.1.1. Mô hình xác định số liệu. Hình 3.10 : Mô hình xác định số liệu. Thông số cung cấp cho mô hình :  Thông số tải :  Pload : công suất tác dụng (W).  Qload : công suất phản kháng (Var > 0 : tải cảm, Var < 0 : tải dung).  Hằng số A, B của đường dây :  A = 0.95086 + j0.0025585 = 0.95∠0.1540  B = 4.3426 + j89.922 = 90.03∠87.2350  Điện áp yêu cầu : Vref = 500 kV. Các thông số này sẽ được sử dụng để xác định công suất Qcomp cần bù để duy trì điện áp. )sin(U B A)sin( B UU Q )cos(U B A)cos( B UU P 2 r rs r 2 r rs r α−β−δ−β= α−β−δ−β= Đặt : 42 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 2 r2 rs 1 U B AS B UU S = = Suy ra : )sin(S)sin(SQ S )cos(SParccos 21r 1 2r α−β−δ−β=       α−β+ =δ−β Trong đó : Pr = Pload Công suất bù : Qcomp = Qload - Qr  Qcomp > 0 : SVC phát công suất kháng.  Qcomp < 0 : SVC hấp thụ công suất kháng. 3.3.1.2. Các khối subsystem.  Khối tính toán S1, S2,Ġ,Ġ.  Khối trung gian xác định Pr, Qr. 43 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Khối compensation xác định Qcomp. 3.3.2. Mô hình SVC sử dụng fuzzy logic. Khối SVC_fuzzy có cấu tạo tương tự như khối SVC nguyên thủy của Matlab. 3.3.2.1. Input – Output.  Input : Các đầu vào A, B, C được nối trực tiếp vào lưới điện. Output : Qcomp – lượng công suất kháng SVC cung cấp cho lưới hoặc hấp thụ từ lưới. 3.3.2.2. Các thông số của khối SVC. Hình 3.11 : Thông số khối SVC_ fuzzy. 44 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Nominal voltage (Vrms Ph-Ph) : giá trị hiệu dụng điện áp dây định mức.  Reactive power limits [Qc(Mvar>0), Ql(Mvar<0)] : giới hạn công suất kháng của SVC.  Three-phase base power Pbase (VA) : công suất định mức.  Reference voltage Vref (pu) : điện áp đặt.  Time constant of voltage measurement system Tm (s) : hằng số thời gian của hệ thống đo điện áp.  Average time delay due to thyristor valves firing Td (s) : thời gian trễ để kích các thyristor.  3.3.2.3. Mô hình khối SVC_ fuzzy. Khối SVC _ fuzzy được kết nối trực tiếp lên lưới, đo điện áp lưới, chuyển đổi sang điện áp pha ở giá trị tương đối. Điện áp pha kết hợp với giá trị điện dẫn B (susceptance) từ khối Voltage Regulator tạo nguồn dòng phát vào lưới. Khối Voltage regulator đưa ra giá trị điện dẫn B (susceptance) ở đơn vị tương đối. 45 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 3.12 : Mô hình khối SVC_ fuzzy. 3.3.2.4. Khối Voltage Regulator Khối Voltage Regulator nhận giá trị phần trăm độ lệch điện áp (V = Vref – Vline, đưa vào các khối fuzzy (đưa vào khối Cap nếu (V > 0 và đưa vào khối Rec nếu (V < 0). Các khối fuzzy sẽ tính toán để đưa ra giá trị Qcomp phù hợp. Hình 3.13 : Mô hình khối Regulator Voltage. 3.3.2.5. Khối Cap. 46 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Khối Cap là một khối fuzzy logic, nhận giá trị (V > 0 (ứng với trường hợp sụt áp trên đường dây), sau đó đưa ra giá trị Qcomp cần bù để giữ điện áp bằng với giá trị đặt.  Membership Function. Hình 3.14 : Delta Voltage và Qcomp.  Surface Viewer 47 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 3.15 : Surface Viewer của khối Cap.  Rule Viewer Hình 3.16 : Rule Viewer của khối Cap. 3.3.2.6. Khối Rec. 48 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Khối Rec là một khối fuzzy logic, nhận giá trị (V < 0 (ứng với trường hợp tăng áp trên đường dây), sau đó đưa ra giá trị Qcomp cần để giữ điện áp bằng với giá trị đặt.  Membership Function. Hình 3.17 : Delta Voltage và Qcomp.  Surface Viewer Hình 3.18 : Surface Viewer của khối Rea. 49 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Rule Viewer Hình 3.19 : Rule Viewer của khối Rea. 3.3.2.7. Khối Delta Voltage. Hình 3.20 : Khối Delta Voltage. 3.3.3. Mô hình đường dây. 3.3.3.1. Thông số đường dây mô phỏng.  Máy phát : 13.8KV – 1000MVA  Máy biến áp đầu đường dây, biến đổi từ 13.8KV lên 500KV.  Đường dây có chiều dài 300Km.  Hệ thống tải cuối đường dây đóng ngắt thông qua các máy cắt :  Tại thời điểm ban đầu : 200 MW 150 Mvar  Tại thời điểm t = 10s : 300 MW 400 Mvar  Tại thời điểm t = 20s : 600 MW 850 Mvar  Tại thời điểm t = 30s : 300 MW -225 Mvar  Tại thời điểm t = 40s : 100 MW -75 Mvar  Tại thời điểm t = 50s : 100 MW 75 Mvar 50 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  SVC được đặt cuối đường dây. Hình 3.21 : Mô hình đường dây. 3.3.3.2. Thông số của SVC.  Vrms = 500e3.  [Qc Ql] = [800 -600].  Pbase = 10000e6.  Vref = 1.  Tm = 8e-3.  Td = 4e-3. 3.3.4. Kết quả mô phỏng. Delta Volt (%) 51 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 3.22 : Điện áp khi chưa đặt SVC. Delta Volt (%) t(s) Hình 3.23 : Điện áp tại vị trí đặt SVC. Q (Var) 52 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 3.24 : Công suất kháng của SVC. Delta Volt (%) t(s) Hình 3.25 : Điện áp tại vị trí đặt SVC trong 10s đầu. Delta Volt (%) 53 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 3.26 : Điện áp tại vị trí đặt SVC từ giây thứ 10 đến giây thứ 20. Hình 3.27 : Điện áp tại vị trí đặt SVC từ giây thứ 20 đến giây thứ 30. Delta Volt (%) 54 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 3.28 : Điện áp tại vị trí đặt SVC từ giây thứ 30 đến giây thứ 40. Delta Volt (%) t(s) Hình 3.29 : Điện áp tại vị trí đặt SVC từ giây thứ 40 đến giây thứ 50. Delta Volt (%) 55 Chương 3: Áp dụng fuzzy logic điều khiển SVC Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 3.30 : Điện áp tại vị trí đặt SVC từ giây thứ 50 đến giây thứ 60. 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG VÀO MỘT HỆ THỐNG CHUẨN 4.1. Hệ thống IEEE 30 Bus. Hình 4.1 : Hệ thống IEEE 30 Bus 4.1.1. Bus Data. Bus Pload MW Qload MVar U kV Bus Pload MW Qload MVar U kV 1 132 16 3,50 1,80 33 2 21,70 132 17 0,90 5,80 33 3 02,40 1,20 132 18 3,20 0,90 33 4 07,60 1,60 132 19 9,50 3,40 33 5 94,20 132 20 2,20 0,70 33 6 132 21 17,50 11,20 33 7 22,80 10,90 132 22 33 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 8 30,00 132 23 3,20 1,60 33 9 11 24 8,70 6,70 33 10 5,80 02,00 33 25 33 11 11 26 3,50 2,30 33 12 11,2 7,50 33 27 33 13 11 28 132 14 6,20 1,60 33 29 2,40 0,90 33 15 8,20 2,50 33 30 10,60 1,90 33 4.1.2. Branch Data. Branch Bus1 Bus2 R Ω X Ω 1 1 2 0,528 10,056 2 1 3 1,696 32,302 3 2 4 1,584 30,169 4 3 4 0,344 6,552 5 2 5 1,808 34,435 6 2 6 1,600 30,473 7 4 6 0,384 7,314 8 5 7 1,056 20,112 9 6 7 0,752 14,323 10 6 8 0,384 7,314 11 6 9 0,384 7,314 12 6 10 5,008 96,906 13 9 11 1,904 36,263 14 9 10 1,008 19,198 15 4 12 2,336 44,491 16 12 13 1,280 24,379 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 17 12 14 2,336 44,491 18 12 15 1,200 22,855 19 12 16 1,808 34,435 20 14 15 1,824 34,740 21 16 17 1,76 33,521 22 15 18 2,000 38,092 23 18 19 1,184 22,550 24 19 20 0,624 11,885 25 10 20 1,912 36,416 26 10 17 0.487 14,627 27 10 21 0,688 13,103 28 10 22 1,376 26,207 29 21 22 1.047 4,114 30 15 23 4,848 35,197 31 22 24 1,632 31,083 32 23 24 2,464 46,929 33 24 25 3,008 57,290 34 25 26 3,472 66,127 35 25 27 1,904 36,263 36 28 27 3,616 68,87 37 27 29 2,200 41,90 38 27 30 5,512 104,98 39 29 30 4,144 78,926 40 8 28 1,824 34,740 41 6 28 0,544 10,361 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 4.2. Áp dụng SVC vào hệ thống IEEE 30 Bus. 4.2.1. Thông số SVC. SVC được đặt ở các bus 10 và 24.  Vrms = 33e3.  Bus 10 : [Qc Ql] = [60e6 -60e6].  Bus 24 : [Qc Ql] = [18e6 -18e6].  Pbase = 1000e6.  Vref = 1.  Xs = 0.  [Kp Ki] : thay đổi.  Tm = 8e-3.  Td = 4e-3. 4.2.2. Kết quả mô phỏng.  Kp = 0, Ki = 0. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.2 : Điện áp tại vị trí đặt SVC với Kp = 100, Ki = 0.  Kp = 0, Ki = 50. Delta Volt (%) 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên t(s) Hình 4.3 : Điện áp tại bus 10 với Kp = 0, Ki = 50. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.4 : Điện áp tại bus 24 với Kp = 0, Ki = 50. Delta Volt (%) t(s) 55 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 4.5 : Điện áp tại bus 2 với Kp = 0, Ki = 50. Delta Volt (%) t(s) Hình 5.6 : Điện áp tại bus 12 với Kp = 0, Ki = 50. 64 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Delta Volt (%) t(s) Hình 4.7 : Điện áp tại bus 21 với Kp = 0, Ki = 50.  Kp = 0, Ki = 75. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.8 : Điện áp tại bus 10 với Kp = 0, Ki = 75. 65 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Delta Volt (%) t(s) Hình 5.9 : Điện áp tại bus 24 với Kp = 0, Ki = 75. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.10 : Điện áp tại bus 2 với Kp = 0, Ki = 75. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.11 : Điện áp tại bus 12 với Kp = 0, Ki = 75. Delta Volt (%) t(s) Hình 5.12 : Điện áp tại bus 21 với Kp = 0, Ki = 75. 67 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn  Kp = 0, Ki = 100. Delta Volt (%) t(s) Hình 5.13 : Điện áp tại bus 10 với Kp = 0, Ki = 100. Delta Volt (%) t(s) Hình 5.14 : Điện áp tại bus 45 với Kp = 0, Ki = 100. 68 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Delta Volt (%) t(s) Hình 4.15 : Điện áp tại bus 2 với Kp = 0, Ki = 100. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.16 : Điện áp tại bus 12 với Kp = 0, Ki = 100. 69 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Delta Volt (%) t(s) Hình 5.17 : Điện áp tại bus 21 với Kp = 0, Ki = 100.  Kp = 0, Ki = 150. Delta Volt (%) t(s) Hình 5.18 : Điện áp tại bus 10 với Kp = 0, Ki = 150. Delta Volt (%) 70 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn t(s) Hình 4.19 : Điện áp tại bus 24 với Kp = 0, Ki = 150. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.20 : Điện áp tại bus 2 với Kp = 0, Ki = 150. Delta Volt (%) 71 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn t(s) Hình 4.21 : Điện áp tại bus 12 với Kp = 0, Ki = 150. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.22 : Điện áp tại bus 21 với Kp = 0, Ki = 150.  Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) 72 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn t(s) Hình 4.23 : Điện áp tại bus 10 với Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.24 : Điện áp tại bus 24 với Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) t(s) 73 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Hình 4.25 : Điện áp tại bus 2 với Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.26 : Điện áp tại bus 12 với Kp = 0, Ki = 300. Delta Volt (%) t(s) 74 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Hình 4.27 : Điện áp tại bus 21 với Kp = 0, Ki = 300. 4.3. Điều khiển SVC bằng Fuzzy Logic. 4.3.1. Thông số của SVC.  Vrms = 33e3.  Bus 10 : [Qc Ql] = [60 -60].  Bus 24 : [Qc Ql] = [18 -18].  Pbase = 1000e6.  Vref = 2.  Tm = 8d-3.  Td = 4e-3. 4.3.2. Kết quả mô phỏng. Delta Volt (%) 75 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn t(s) Hình 4.28 : Điện áp tại bus 10. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.29 : Điện áp tại bus 24. Delta Volt (%) t(s) 76 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn Hình 4.30 : Điện áp tại bus 2. Delta Volt (%) t(s) Hình 4.31 : Điện áp tại bus 78. Delta Volt (%) 77 Chương 4: Ứng dụng vào một hệ chuẩn t(s) Hình 4.32 : Điện áp tại bus 11. Q (Var) t(s) Hình 5.34 : Công suất kháng của SVC tại bus 41. 79 Chương 5: Tổng kết Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên CHƯƠNG 5 TỔNG KẾT 5.1. Tổng kết. 5.1.1. SVC không sử dụng fuzzy logic. 5.1.1.1. Lưới điện đơn giản.  Kết quả hiệu chỉnh điện áp tốt nhất với Kp = 0 và Ki = 100 (hình 2.14).  Không đặt SVC.  Sau khi đặt SVC. ∆V = 0% t : khoảng vài ms  Khoảng 10s đối với Ki = 1.  Khoảng vài ms với Ki = 100.  Với Ki = 300 và Ki = 500 điện áp dao động với biên độ dao động lớn. 5.1.1.2. Đường dây.  Điện áp được hiệu chỉnh tốt với Kp = 0 và Ki = 100 (hình 2.26) hoặc Ki = 300 (hình 2.28).  Không đặt SVC. ∆V1 = -3% ∆V2 = -12% ∆V3 = -23% ∆V2 = 12% ∆V2 = 9% ∆V3 = 3%  Sau khi đặt SVC. 80 Chương 5: Tổng kết Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên ∆V = 0% t : khoảng vài ms  Với Ki = 1, tốc độ đáp ứng chậm (khoảng 1s). 5.1.2. SVC_ fuzzy bù đường dây.  Điện áp được hiệu chỉnh tương đối chính xác (hình 3.23). ∆V2 = 12% ∆V2 = 9% ∆V3 = 3%  Sau khi đặt SVC. ∆V1 = 0,3% ∆V2 = 1,2% ∆V3 = 0% ∆V2 = -1% ∆V2 = -1% ∆V3 = 1,2%  Tốc độ đáp ứng từ 1 đến 2 giây. 5.1.3. Áp dụng SVC vào lưới điện.  Điện áp tại các bus được hiệu chỉnh tốt nhất với Ki = 50 (hình 4.3 – hình 4.7).  Không đặt SVC. Bus 10 : ∆V = -25% Bus 24 : ∆V = -35% Bus 2 : ∆V = -2,5% Bus 12 : ∆V = -9,5% Bus 21 : ∆V = -33%  Sau khi đặt SVC. Bus 2 : ∆V = -1,8% Bus 12 : ∆V = -5% Bus 1 : ∆V = -9% ÷ -8% 81 Chương 5: Tổng kết Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên  Thời gian hiệu chỉnh khoảng từ 0,1s ÷ 0,2s.  Với Ki càng lớn, thời gian hiệu chỉnh càng ngắn. 5.1.3.1. SVC kết hợp với fuzzy logic.  Điện áp tại các bus được hiệu chỉnh khá tốt (hình 4.3 – hình 4.7). Bus 2 : ∆V = -2,5% Bus 12 : ∆V = -9,5% Bus 21 : ∆V = -33%  Sau khi đặt SVC. Bus 10 : ∆V = 0% Bus 24 : ∆V = -8% Bus 2 : ∆V = -1% Bus 12 : ∆V = -5% Bus 21 : ∆V = -10%  Thời gian hiệu chỉnh khoảng 4s. 5.2. Nhận xét.  Việc sử dụng SVC có thể giữ điện áp ổn định trong một giới hạn cho phép. Kết quả hiệu chỉnh của SVC là khá tốt. So với việc sử dụng tụ điện thì SVC có thể hiệu chỉnh điện áp nhuyễn hơn, không bị nhảy nấc.  Tốc độ đáp ứng của hệ thống phụ thuộc vào Ki và càng nhanh nếu Ki càng lớn.  Mô hình SVC kết hợp với Fuzzy Logic không phụ thuộc vào các hằng số Kp, Ki. Tuy nhiên để kết quả chính xác thì cần phải xác định giá trị công suất Qcomp cần thiết cũng như các giá trị độ lệch điện áp tương ứng. Các giá trị này có thể được xác định bằng các đo đạc thực tế hoặc bằng các phần mềm có sẵn trên thị trường.  Tốc độ đáp ứng của SVC dùng fuzzy logic chậm hơn nhưng có thể được tăng lên bằng cách sử dụng các thiết bị đo đếm có tốc độ nhanh. 82 Chương 5: Tổng kết Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên ⇒ Như vậy, việc sử dụng mô hình SVC kết hợp với Fuzzy Logic sẽ thực tế và hợp lý hơn với lưới điện lớn. Nếu xác định được một cách chính xác và đầy đủ hơn số liệu tải, sụt áp cũng như dung lượng tụ bù thì kết quả hiệu chỉnh càng chính xác hơn nữa. Vấn đề xác định dung lượng tụ bù có thể thực hiện bằng các phần mềm có sẵn trên thị trường hoặc bằng các thuật toán như giải thuật di truyền. Khối fuzzy logic nếu được thiết kế tốt hơn với một tập mờ đầy đủ, chính xác cũng như kết hợp thêm một vài đầu vào như dòng điện, hệ số công suất thì kết quả cũng sẽ tốt hơn. Tóm lại, việc sử dụng fuzzy logic trong điều khiển SVC để ổn định điện áp cũng như bù công suất kháng trên lưới sẽ đem lại kết quả rất tốt.