Luận văn Khảo sát một số yếu tố tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử

MỤC TIÊU VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1. Mục tiêu nghiên cứu Ở Việt Nam, với cơ sở hạ tầng hạn chế và các điều kiện kinh tế xã hội chưa được thuận lợi cho việc phát triển thương mại điện tử, nghiên cứu này định hướng tập trung khảo sát một số yếu tố đã được kiểm tra thực nghiệm trong các nghiên cứu trước đây trên thế giới. Song song với việc kiểm tra lại các yếu tố tác động vào nhận thức của người sử dụng, nghiên cứu này khảo sát tính sẵn sàng của người sử dụng với các hệ thống thương mại điện tử là các website thương mại. Nói cách khác, nghiên cứu tập trung vào khảo sát hệ thống thương mại điện tử B2C với yếu tố nhận thức là mục tiêu khảo sát. Nghiên cứu cũng định hướng xác định giá trị của một số kiến trúc tác động vào sự chấp thuận hệ thống thông tin nói chung và thương mại điện tử nói riêng, các kiến trúc này được chắt lọc từ những nghiên cứu thực nghiệm trước đây trên thế giới. Cuối cùng, luận văn nêu một số đề xuất cho các nghiên cứu tương lai thông qua một số kết quả tìm được từ nghiên cứu này. Các hàm ý rõ ràng của kết quả từ tập dữ liệu thực nghiệm cũng sẽ được phân tích và diễn dịch cho phù hợp môi trường kinh doanh thực tế nhằm cung cấp một số ý tưởng ban đầu cho những doanh nghiệp nào dự định thiết lập và phát triển hệ thống thương mại điện tử trong hiện tại và tương lai. 2. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu của đề tài được giới hạn trong vấn đề nhận thức của cá nhân về các hệ thống thương mại điện tử đã sử dụng. Với cỡ mẫu hạn chế và số lượng các trang web được khảo sát có tính phân tán nên đề tài chỉ giới hạn trong việc đánh giá một số kiến trúc chính mà không nêu ra một kết luận nhân quả cho mô hình nghiên cứu. IV. Ý NGHĨA THỰC TIỄN Kết quả nghiên cứu sẽ đóng góp vào hiểu biết chung đối với việc chấp thuận của người sử dụng TMĐT, là một hoạt động kinh tế mới đang rất cần các nghiên cứu cụ thể cho việc áp dụng thành công trong thực tế. Các yếu tố tìm thấy trong quá trình nghiên cứu có thể được sử dụng để hoạch định việc thiết lập hệ thống TMĐT trong từng doanh nghiệp cụ thể. Việc này cũng giúp các doanh nghiệp nhận thức tầm quan trọng của việc nâng cao hệ thống phục vụ khách hàng trong TMĐT (đối tác, người tiêu thụ, ). MỤC LỤC CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU 1 I. TỔNG QUAN VỀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 1 II. ĐẶT VẤN ĐỀ 6 III. MỤC TIÊU VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 7 1. Mục tiêu nghiên cứu 7 2. Phạm vi nghiên cứu 8 IV. Ý NGHĨA THỰC TIỄN 8 CHƯƠNG II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 9 PHẦN A. CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY 10 I. MÔ HÌNH CHẤP THUẬN CÔNG NGHỆ (TAM) 10 I.1. Các kiến trúc chính 10 I.1.1 Nhận thức sự hữu ích 10 I.1.2 Nhận thức tính dễ sử dụng 10 I.1.3 Thái độ hướng đến việc sử dụng 11 I.2. Mô hình TAM 11 II. MÔ HÌNH CHẤP NHẬN SỬ DỤNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ (e-CAM) 12 II.1. Các kiến trúc chính 12 II.1.1 Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (Perceived Risk with Product/Service PRP) 12 II.1.2 Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (Perceived Risk in the Context of Online Transaction) 14 II.2. Mô hình e-CAM 15 III. MÔ HÌNH KẾT HỢP VỀ CHẤP THUẬN VÀ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ (UTAUT) 17 III.1. Các kiến trúc chính 17 III.1.1 Kỳ vọng kết quả thực hiện (Performance Expectancy) 17 III.1.2 Kỳ vọng nỗ lực (Effort Expectancy) 17 III.1.3 Ảnh hưởng xã hội (Social Influence) 17 III.1.4 Các điều kiện thuận tiện (Facilitating Conditions) 17 III.2. Mô hình UTAUT 18 PHẦN B. LẬP MÔ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC (SEM – STRUCTURAL EQUATION MODELLING) 19 I. GIỚI THIỆU 19 II. CÁC THÀNH PHẦN CỦA SEM 21 III. KIẾN TRÚC SEM 21 III.1. Chỉ định mô hình (Model Specification) 22 III.2. Nhận dạng mô hình (Model Identification) 22 III.3. Ước luợng mô hình (Model Estimation) 23 III.4. Đánh giá độ thích hợp của mô hình (Assesing Fit of the Model) 24 III.5. Hiệu chỉnh mô hình (Model Modification) 25 III.6. Trình bày mô hình cuối cùng (Final Presentation of Model) 25 CHƯƠNG III. THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THUYẾT 27 I. LẬP MÔ HÌNH TAM-ECAM 28 I.1. Lựa chọn các kiến trúc ngoại sinh 28 I.2. Các kiến trúc chính 32 I.2.1 Thuật ngữ (Terminology) 32 I.2.2 Thiết kế giao diện (Screen Design) 33 I.2.3 Các điều kiện thuận tiện (Facilitating Conditions) 33 I.2.4 Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (PRP) và Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT) 33 I.2.5 Các biến nhân khẩu học (Demographic) 33 I.3. Mô hình TAM-ECAM dự định 34 II. CÁC GIẢ THUYẾT NỀN TẢNG 35 III. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 36 III.1. Dữ liệu nghiên cứu 36 III.2. Thủ tục thu thập dữ liệu 36 III.3. Các đo lường 36 CHƯƠNG IV. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 38 I. CÁC THỐNG KÊ CHUNG 39 I.1. Thống kê các đặc tính nhân khẩu học 39 I.2. Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet 39 I.3. Thống kê dự định mua hàng trực tuyến 40 II. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM 40 II.1. Xác định độ tin cậy và độ giá trị 40 II.2.1 Độ tin cậy 40 II.2.2 Độ giá trị 41 1. Phân tích nhân tố khẳng định cấp nhân tố (bước 1) 42 2. Phân tích nhân tố khẳng định cho toàn bộ mô hình (bước 2) 44 II.2. Trình bày mô hình TAM-ECAM cuối cùng 46 III. KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT 46 CHƯƠNG V. SO SÁNH KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 48 I. SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MÔ HÌNH e-CAM 49 II. SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MÔ HÌNH TAM và UTAUT 50 CHƯƠNG VI. KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 51 I. TÓM TẮT KẾT QUẢ 52 II. ĐỀ XUẤT 52 II.1. Hàm ý quản lý 52 II.2. Các giới hạn của luận văn 53 II.3. Đề xuất nghiên cứu tương lai 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 PHỤ LỤC 1. BẢNG CÂU HỎI 57 PHỤ LỤC 2. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ CẤP 1 63 PHỤ LỤC 3. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ TOÀN BỘ MÔ HÌNH 72 DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH Bảng II. 1. Các loại rủi ro 13 Hình II. 3. Kết quả kiểm tra e-CAM tại Mỹ 16 Hình II. 4. Kết quả kiểm tra e-CAM tại Hàn Quốc 16 Bảng III. 1. Tóm tắt lựa chọn biến 28 Bảng III. 2. Giải thích lý do các biến Không được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) 29 Bảng III. 3. Giải thích lý do các biến Được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) 31 Bảng III. 4. Tóm tắt các biến ngoại sinh được chọn cho mô hình 32 Bảng IV. 1. Thống kê đặc tính nhân khẩu học 39 Bảng IV. 2. Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet 39 Bảng IV. 3. Thống kê dự định mua hàng trực tuyến 40 Bảng IV. 4. Hệ số độ tin cậy 40 Bảng IV. 5. Các chỉ số thích hợp CFA bước 1 42 Bảng IV. 6. Hệ số các chỉ báo từ phân tích CFA bước 1 43 Bảng IV. 7. Các chỉ số thích hợp trong CFA bước 1 43 Bảng IV. 8. Độ giá trị phân biệt 44 Bảng IV. 9. Hệ số các chỉ báo từ phân tích CFA bước 2 44 Bảng IV. 10. Độ giá trị phân biệt 45 Bảng IV. 11. Các chỉ số thích hợp trong CFA bước 2 45 Hình IV. 1. Kết quả chạy mô hình TAM-ECAM 46 Bảng IV. 12. Giá trị các hệ số đường dẫn và t-value 47 Bảng V. 1. Kết quả so sánh theo mô hình e-CAM 49 Bảng V. 2. So sánh tác động của PRP và PRT lên BI 49

99 trang | Chia sẻ: maiphuongtl | Lượt xem: 1711 | Lượt tải: 1

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận văn Khảo sát một số yếu tố tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

aø coù moät soá nhaän thöùc chính veà thöông maïi ñieän töû. Tuy nhieân, cuõng coøn moät soá haïn cheá chính sau: Maãu khaûo saùt töông ñoái phaân taùn vaø côõ maãu coøn giôùi haïn cho vieäc nghieân cöùu theo moâ hình phöông trình coù caáu truùc (SEM). Chöa ñaùnh giaù ñöôïc taùc ñoäng cuûa caùc yeáu toá töông taùc (caùc bieán nhaân khaåu hoïc) do maãu coøn haïn cheá vaø moâ hình chöa ñöôïc thích hôïp toát. Caùc thang ño tuy laøm theo caùc nghieân cöùu tröôùc ñoù nhöng ñöôïc dòch töø tieáng Anh qua tieáng Vieät vaø chöa ñöôïc thöïc nghieäm taïi Vieät Nam trong lónh vöïc naøy, do ñoù coù theå chöa ñaùp öùng ñöôïc yeâu caàu nghieân cöùu. Ñeà xuaát nghieân cöùu töông lai Caùc nghieân cöùu töông lai trong lónh vöïc naøy neân laáy maãu lôùn hôn (treân 200 maãu) vôùi ñoái töôïng taäp trung vaøo nhöõng ngöôøi söû duïng thöïc söï tieàm naêng hôn laø nhöõng ngöôøi chæ bieát veà thöông maïi ñieän töû. Khaûo saùt caùc yeáu toá töông taùc nhö tuoåi, giôùi tính, kinh nghieäm, giaùo duïc… coù aûnh höôûng theá naûo leân döï dònh söû duïng thöïc söï. Kieåm tra laïi caùc thang ño cho phuø hôïp vôùi ñieàu kieän Vieät Nam vaø moâi tröôøng thöông maïi ñieän töû. TAØI LIEÄU THAM KHAÛO Barbara M. Byrne. 1998. Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic Concepts, Applications, and Programming. Lawrence Erlbaum Associates. Fiona Nah, Keng Siau, Yuhong Tian, Min Ling. 2002. Knowledge Management Mechanism in E-commerce: A study of online retailing and auction sites. Journal of Computer Information Systems. George Kuk, Fannie T. Yeung. 2001. Interactivity in E-commerce. Quarterly Journal of electronic commerce. James J. Jiang, Maxwell K. Hsu, Gary Klein, Binshan Lin. 2000. E-commerce user behavior model: An Empirical Study. IOS Press. Ja-Shen Chen, Russell K.H. Ching. 2002. A Proposed Framework for Transitioning to an E-Business Model. Quarterly Journal of electronic commerce. Joongho Ahn, Jinsoo Park, Dongwon Lee. 6/2001. Risk-focused E-commerce Adoption Model - A Cross Country Study. University of Minnesota. Louis M. Rea, Richard A. Parker. 1997. Designning And Conducting Survey Research. Jossey-Bass Publishers. Louis Raymond, Samir Blili. 2000. Organization Learning as a Foundation of Electronic Commerce in The Network Organization. International Journal of Electronic Commerce. Marios Koufaris. 2002. Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Online Consumer Behavior. Information Systems Research. Mauricio S. Featherman, Paul A. Pavlou. 2002. Predicting E-services Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective. Eight Americas Conference on Information Systems. Naresk K. Malhotra. 1999. Marketing Research An Applied Orientation. Prentice Hall. Paul J. Hu, Patrick Y.K. Chau, Olivia R. Liu Sheng, Kar Yan Tam. 1999. Examining The Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology. Journal of Management Information Systems. Pervez N. Ghauri et al. 1995. Research Methods in Business Studies. Prentice Hall. Ritu Agarwal, Jayesh Prasah. 1998. A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in The Domain of Information Technology. Institute for operations research and the Management sciences. Robert A. Ping, JR. 1995. A Parsimonious Estimating Technique for Interaction and Quadratic Latent Variables. Jounal of Marketing Research, Vol. XXXII, p 336-347. Said S. Al-Gahtani vaø Malcolm King. 1999. Attitudes, Satisfaction And Usage: Factors Contributing to Each in The Acceptance of Information Technology. Behaviour & Information Technology. Stephanie Jakle Movahedi - Lankarani. 2002. E-commerce: Resources for Doing Business on The Internet. EBSCO Publishing. Tao Gao . 1998. Effects of Relationship Quality on Customer Perceived Value in Organizational Purchasing. Virginia Polytechnnic Institute and State University. Venkatesh et al. 9/2003. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quaterly. Viswanath Venkatesh. 2000. Determinants of Perceived Ease Of Use: Intergrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into The Technology Acceptance Model. Information Systems Research. Viswanath Venkatesh, Fred D. Davis. 2000. A Theoretical Extension Of The Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Study. Management Science. V-W. Mitchell. 1998. A Role For Consumer Risk Perceptions In Grocery Retailing. British Food Journal. Wanda J. Orlikowski vaø Debra C. GASH. 4/1994. Technological Frames: Making Sense of Information Technology in Organizations. ACM Transactions on Information Systems, Vol. 12, No. 2. Weiyin Hong, James Y.L. Thong, Wai-Man Wong, and Kar-Yan Tam. 2002. Determinants of User Acceptance of Digital Libraries: An Empirical Examination of Individual Differences and System Characteristics. Journal of Management Information Systems. Yogesh Malhotra, Dennis F. Galletta. 1999. Extending the TAM to Account for Social Influence: Theoretical Bases and Empirical Validation. 32nd Hawaii International Conference on System Sciences. PHUÏ LUÏC 1. BAÛNG CAÂU HOÛI ÑEÀ TAØI: NGHIEÂN CÖÙU THÖÔNG MAÏI ÑIEÄN TÖÛ Hoï teân res.: _______________, Ñòa chæ: ____________________Quaän:______, ÑT: ________ Ngaøy PV: ____/____/2003, Thôøi gian: , töø: ____:____ ñeán ____:____. Interviewer: _____________________________, Int. ID: _______________. Phaàn Kieåm tra Giaùm saùt vieân Kieåm tra taïi nhaø Kieåm tra qua tel. Kieåm tra taïi vaên phoøng 1. 2. 3. 4. GIÔÙI THIEÄU Xin chaøo Anh/Chò. Teân toâi laø _____________ thuoäc nhoùm nghieân cöùu cuûa Tröôøng Ñaïi Hoïc Baùch Khoa Tp. HCM. Hieän chuùng toâi ñang tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu veà Thöong maïi ñieän töû. Xin Anh/Chò bôùt chuùt thôøi gian traû lôøi cho chuùng toâi moät vaøi caâu hoûi. Xin caûm ôn söï coäng taùc cuûa Anh/Chò A. GAÏN LOÏC A.1 Xin Anh/Chò cho bieát möùc ñoä thuôøng xuyeân söû duïng Internet trong thôøi gian 6 thaùng gaàn ñaây? (SA) SHOWCARD A.1 Code Route Chöa bao giôø söû duïng 1 Ngöng Trung bình söû duïng 1 thaùng 1 laàn hoaëc ít hôn 2 Ngöng Trung bình moät thaùng söû duïng 2 ñeán 4 laàn 3 Tieáp tuïc Trung bình moät tuaàn söû duïng 2 ñeán 5 laàn 4 Tieáp tuïc Ngaøy naøo cuõng söû duïng 5 Tieáp tuïc Moät ngaøy söû duïng hôn 2 laàn 6 Tieáp tuïc A.2 Anh/Chò coù bieát veà thöông maïi ñieän töû hay khoâng? (SA) Code Route Coù bieát 1 Tieáp tuïc Khoâng bieát 2 Ngöng A.3 Trong thöông maïi ñieän töû, Anh/ chò coù bieát caùc hình thöùc thanh toaùn naøo sau ñaây? (MA) SHOWCARD A.2 Code Route Thanh toaùn baèng theû tín duïng 1 Thanh toaùn baèng tieàn maët ñieän töû 2 Thanh toaùn baèng theû thoâng minh 3 Thanh toaùn thoâng qua ñieän thoaïi 4 Ñaët haøng qua maïng, thanh toaùn tieàn khi ngöôøi giao haøng mang ñeán nhaø 5 Khaùc (ghi roõ) ………………………………………………………………… Khoâng bieát hình thöùc naøo 99 (neáu traû lôøi caâu A.3 khoâng coù traû lôøi moät trong nhöõng code töø 1 ñeán 4 thì ngöng phoûng vaán) B. THOÙI QUEN SÖÛ DUÏNG INTERNET B.1 Khi söû duïng Internet thöôøng thì Anh/ Chò söû duïng vaøo muïc ñích gì? (MA) SHOWCARD B.1 Code Route Gôûi email 1 Tìm kieám taøi lieäu treân maïng 2 Chat 3 Goïi ñieän thoïai hoaëc nhaén tin 4 Tham khaûo giaù haøng hoùa hoaëc tìm kieám caùc dòch vuï 5 Mua haøng hoùa treân maïng 6 Giaûi trí: nghe nhaïc, xem film, hoïac caùc trang theå thao, thôøi trang 7 Xem caùc tin töùc trong nöôùc vaø quoác teá 8 Khaùc (ghi roõ) ………………………………………………………… B.2 Anh/ Chò baét ñaàu söû duïng Internet caùch ñaây bao laâu? (SA) Code Route Ít hôn 3 thaùng 1 Töø 3 – 6 thaùng 2 Töø 7 – 12 thaùng 3 Töø 1 naêm – 2 naêm 4 Hôn 2 naêmï 5 B.3 Nhöõng trang Web naøo Anh/ chò thöôøng truy caäp? (coù theå lieät keâ nhieàu trang web) Code ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… C. ÑAÙNH GIAÙ VEÀ THÖÔNG MAÏI ÑIEÄN TÖÛ C.1 SCREEN 1 – Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù 2 – Khoâng ñoàng yù 3 – Bình thöôøng 4 – Ñoàng yù 5 – Raát ñoàng yù Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà hình thöùc thieát keá caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Caùc sieâu lieân keát ñöôïc theå hieän toát vôùi caùc nuùt leänh hoaëc kyù hieäu 1 2 3 4 5 R.2 Caùch trình baøy giao dieän maøn hình roõ raøng vaø thoáng nhaát 1 2 3 4 5 C.2 TERMI Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà caâu chöõ vieát taét trong caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Toâi hieåu haàu heát caùc caâu, chöõ vieát taét ñöôïc söû duïng 1 2 3 4 5 R.2 Caùc caâu chöõ vieát taét trong cuøng moät trang Web ñöôïc söû duïng thoáng nhaát vôùi nhau 1 2 3 4 5 R.3 Caùc caâu chöõ vieát taét trong caùc trang Web khaùc nhau ñöôïc söû duïng thoáng nhaát vôùi nhau 1 2 3 4 5 C.3 FACI Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà khaû naêng söû duïng caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Toâi bieát caùch söû duïng caùc trang Web thöông maïi 1 2 3 4 5 R.2 Toâi coù ñuû naêng löïc caù nhaân ñeå söû duïng caùc trang web thöông maïi 1 2 3 4 5 R.3 Coù giuùp ñôõ tröïc tuyeán trong caùc trang web thöông maïi 1 2 3 4 5 C.4 PU Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi Ñaùnh giaù veà söï höõu ích cuûa caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Giuùp tieát kieäm tieàn baïc hôn so vôùi hình thöùc mua baùn thoâng thöôøng 1 2 3 4 5 R.2 Giuùp tieát kieäm thôøi gian hôn so vôùi hình thöùc mua baùn thoâng thöôøng 1 2 3 4 5 R.3 Caùc trang web thöông maïi cung caáp saûn phaåm/dòch vuï ña daïng 1 2 3 4 5 R.4 Noùi chung, Toâi thaáy söû duïng caùc trang web thöông maïi höõu ích cho vieäc mua baùn 1 2 3 4 5 C.5 PEU Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi Ñaùnh giaù veà tính deã söû duïng cuûa caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Deã doø tìm thoâng tin caàn thieát trong caùc trang web thöông maïi 1 2 3 4 5 R.2 Deã ñaët haøng töø caùc trang web thöông maïi trong moïi luùc moïi nôi 1 2 3 4 5 R.3 Deã söû duïng caùc dòch vuï khaùch haøng maø caùc trang web thöông maïi cung caáp 1 2 3 4 5 R.4 Noùi chung, toâi thaáy caùc trang web thöông maïi deã söû duïng 1 2 3 4 5 C.6 PRT Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà söï ruûi ro khi trao ñoåi thoâng tin qua maïng khi mua baùn: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Khoâng bí maät trong khi vaø sau khi trao ñoåi thoâng tin lieân quan ñeán mua baùn 1 2 3 4 5 R.2 Thoâng tin cuûa caùc loaïi theû thanh toaùn coù theå bò lôïi duïng 1 2 3 4 5 R.3 Sau khi mua baùn, ngöôøi baùn coù theå choái boû vieäc mua baùn hoaëc choái boû traùch nhieäm ñoái vôùi vieäc mua baùn ñaõ thöïc hieän 1 2 3 4 5 R.4 Noùi chung, trao ñoåi thoâng tin mua baùn tröïc tuyeán gaëp nhieàu ruûi ro 1 2 3 4 5 C.7 PRP Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà söï ruûi ro khi mua saûn phaåm hoaëc dòch vuï cuûa caùc trang web thöông maïi: Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau: R.1 Saûn phaåm/dòch vuï coù theå khoâng toát nhö ñaõ ñöôïc moâ taû vaø quaûng caùo treân maïng 1 2 3 4 5 R.2 Coù theå phaûi chòu toán chi phí khi vaän chuyeån, boác dôõ hay traû laïi saûn phaåm/dòch vuï 1 2 3 4 5 R.3 Toán thôøi gian tìm thoâng tin, chuaån bò baûng lieät keâ haøng, chôø ñôïi giao saûn phaåm/dòch vuï 1 2 3 4 5 R.4 Ruûi ro lôõ dòp mua saûn phaåm/dòch vuï khaùc coù chaát löôïng töông töï vôùi giaù thaáp hôn 1 2 3 4 5 R.5 Noùi chung, mua saûn phaåm/dòch vuï tröïc tuyeán gaëp nhieàu ruûi ro 1 2 3 4 5 C.8 Trong voøng moät naêm tôùi, khi mua haøng hoùa/dòch vuï, Anh/Chò coù döï ñònh söû duïng phöông tieän laø caùc trang web thöông maïi khoâng? (SA) BI_1 Code Route Chaéc chaén khoâng söû duïng 1 Khoâng söû duïng 2 Coù theå coù hoaëc khoâng 3 Coù söû duïng 4 Chaén chaén coù söû duïngù 5 C.9 Khi coù ñieàu kieän thích hôïp, Anh/Chò coù saün saøng söû duïng caùc trang web thöông maïi trong vieäc mua haøng hoùa/dòch vuï khoâng? (SA) BI_2 Code Route Chaéc chaén khoâng söû duïng 1 D.1 Khoâng söû duïng 2 D.1 Coù theå coù hoaëc khoâng 3 D.1 Coù söû duïng 4 C.10 Chaén chaén coù söû duïngù 5 C.10 C.10 Toång soá tieàn trong voøng 1 naêm tôùi maø Anh/ Chò döï ñònh mua haøng hoùa/dòch vuï tröïc tuyeán laø bao nhieâu? (MA) PB Code Route Nhoû hôn 500.000 ñ 1 Treân 500.000 ñeán 1.000.000 ñ 2 Treân 1.000.000 ñeán 2.000.000 ñ 3 Treân 2.000.000 ñeán 5.000.000 ñ 4 Treân 5.000.000 ñeán 10.000.000 ñ 5 Treân 10.000.000 ñeán 20.000.000 ñ 6 Lôùn hôn 20.000.000 ñ 7 Chöa bieát laø bao nhieâu 99 PHAÀN D: THOÂNG TIN CAÙ NHAÂN XIN ÑÖÔÏC PHEÙP HOÛI Anh/Chò MOÄT SOÁ THOÂNG TIN CAÙ NHAÂN D.1 Naêm nay Anh/chò bao nhieâu tuoåi? GENDER Code Route Tuoåi (ghiroõ): ……………………… D.2 EDU Caáp ñoä hoïc vaán cao nhaát maø Anh/chò ñaït ñöôïc hieän nay laø gì? (SA) Code Route Trung hoïc cô sôû (caáp 2) 1 Phoå thoâng trung hoïc (caáp 3) 2 Trung hoïc chuyeân nghieäp 3 Cao ñaúng 4 Ñaïi hoïc 5 Thaïc syõ 6 Tieán syõ 7 Khaùc (xin ghi roõ)……………………………………………………… D.3 Xin Anh/ Chò cho bieát ngheà nghieäp chính cuûa anh/chò trong 6 thaùng gaàn ñaây? CAREER Code Route ………………………………………………………………………………….. D.4 Ghi nhaän giôùi tính GENDER Code Route Nam 1 Nöõ 2 XIN CAÙM ÔN SÖÏ HÔÏP TAÙC CUÛA ANH/CHÒ RAÁT NHIEÀU. XIN CHAØO TAÏM BIEÄT! PHUÏ LUÏC 2. KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ CAÁP 1 L I S R E L 8.30 BY Karl G. J”reskog & Dag S”rbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2000 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FIRSTORD\FIRST.SPJ: Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Include all First Order Factors Observed Variables FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 Covariance Matrix From File E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FIRSTORD\FIRST.COV Sample Size = 111 Latent Variables SCREEN TERMI FACI PRT PRP EQUATIONS: FACI_2 =0.878*FACI FACI_1 =FACI PRT_1 =0.808*PRT PRT_4 =PRT PRP_1 =0.621*PRP PRP_5 =PRP Relationships Path Diagram Number of Decimals = 3 Admissibility Check = Off Iterations = 250 Method of Estimation: Maximum Likelihood LISREL OUTPUT: MI SL=5 SC RS EF PC End of Problem Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Covariance Matrix to be Analyzed FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 1.000 FACI_2 0.426 1.000 PRT_1 0.213 0.177 1.000 PRT_4 0.455 0.265 0.442 1.000 PRP_1 0.242 0.253 0.204 0.318 1.000 PRP_5 0.119 0.274 0.041 0.214 0.334 1.000 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Parameter Specifications LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 1 0 0 FACI_2 0 0 0 PRT_1 0 0 0 PRT_4 0 2 0 PRP_1 0 0 0 PRP_5 0 0 3 PHI FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI 4 PRT 5 6 PRP 7 8 9 THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 10 11 12 13 14 15 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Number of Iterations = 17 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 1.240 - - - - (0.343) 3.611 FACI_2 0.878 - - - - PRT_1 - - 0.808 - - PRT_4 - - 1.559 - - (0.513) 3.041 PRP_1 - - - - 0.621 PRP_5 - - - - 0.405 (0.166) 2.447 PHI FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI 0.392 (0.159) 2.456 PRT 0.226 0.351 (0.100) (0.165) 2.256 2.123 PRP 0.349 0.331 1.328 (0.142) (0.146) (0.608) 2.456 2.277 2.184 THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.398 0.698 0.771 0.148 0.488 0.782 (0.161) (0.121) (0.123) (0.244) (0.213) (0.136) 2.470 5.767 6.283 0.607 2.290 5.737 Squared Multiple Correlations for X - Variables FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.602 0.302 0.229 0.852 0.512 0.218 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 6 Minimum Fit Function Chi-Square = 7.922 (P = 0.244) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 7.505 (P = 0.277) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 1.505 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 12.770) Minimum Fit Function Value = 0.0720 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0137 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.116) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0478 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.139) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.440 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.341 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.327 ; 0.443) ECVI for Saturated Model = 0.382 ECVI for Independence Model = 1.105 Chi-Square for Independence Model with 15 Degrees of Freedom = 109.553 Independence AIC = 121.553 Model AIC = 37.505 Saturated AIC = 42.000 Independence CAIC = 143.810 Model CAIC = 93.148 Saturated CAIC = 119.900 Normed Fit Index (NFI) = 0.928 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.949 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.371 Comparative Fit Index (CFI) = 0.980 Incremental Fit Index (IFI) = 0.981 Relative Fit Index (RFI) = 0.819 Critical N (CN) = 234.451 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0431 Standardized RMR = 0.0431 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.978 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.922 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.279 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Fitted Covariance Matrix FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 1.000 FACI_2 0.426 1.000 PRT_1 0.226 0.160 1.000 PRT_4 0.436 0.309 0.442 1.000 PRP_1 0.269 0.190 0.166 0.321 1.000 PRP_5 0.175 0.124 0.109 0.209 0.334 1.000 Fitted Residuals FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 0.000 FACI_2 0.000 0.000 PRT_1 -0.013 0.017 0.000 PRT_4 0.018 -0.044 0.000 0.000 PRP_1 -0.027 0.062 0.038 -0.003 0.000 PRP_5 -0.056 0.150 -0.068 0.004 0.000 0.000 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.068 Median Fitted Residual = 0.000 Largest Fitted Residual = 0.150 Stemleaf Plot - 0|76 - 0|43100000000000 0|224 0|6 1| 1|5 Standardized Residuals FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 - - FACI_2 - - - - PRT_1 -0.311 0.259 - - PRT_4 1.907 -1.950 - - - - PRP_1 -0.922 1.070 0.596 -0.195 - - PRP_5 -1.107 2.079 -0.890 0.135 - - - - Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -1.950 Median Standardized Residual = 0.000 Largest Standardized Residual = 2.079 Stemleaf Plot - 2|0 - 1|1 - 0|9932000000000 0|136 1|19 2|1 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................... . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x . N . . . o . . x . r . . . m . . x . a . .x . l . . . . x . Q . .x . u . x . . a . x. . n . . . t . x . . i . x . . l . . . e . x. . s . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -3.5.......................................................................... -3.5 3.5 Standardized Residuals Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Modification Indices and Expected Change Modification Indices for LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 - - 3.459 3.459 FACI_2 - - 3.459 3.459 PRT_1 0.020 - - 0.020 PRT_4 0.020 - - 0.020 PRP_1 0.005 0.005 - - PRP_5 0.005 0.005 - - Expected Change for LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 - - 1.697 -0.440 FACI_2 - - -1.202 0.311 PRT_1 -0.086 - - 0.024 PRT_4 0.165 - - -0.046 PRP_1 -0.050 0.054 - - PRP_5 0.033 -0.035 - - Standardized Expected Change for LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 - - 1.005 -0.507 FACI_2 - - -0.712 0.359 PRT_1 -0.054 - - 0.027 PRT_4 0.103 - - -0.053 PRP_1 -0.032 0.032 - - PRP_5 0.021 -0.021 - - Completely Standardized Expected Change for LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 - - 1.005 -0.507 FACI_2 - - -0.712 0.359 PRT_1 -0.054 - - 0.027 PRT_4 0.103 - - -0.053 PRP_1 -0.032 0.032 - - PRP_5 0.021 -0.021 - - No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 - - FACI_2 - - - - PRT_1 0.298 0.288 - - PRT_4 2.859 3.211 - - - - PRP_1 0.232 0.262 0.679 0.302 - - PRP_5 1.829 3.885 1.049 0.285 - - - - Expected Change for THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 - - FACI_2 - - - - PRT_1 -0.050 0.043 - - PRT_4 0.225 -0.188 - - - - PRP_1 -0.048 0.043 0.069 -0.064 - - PRP_5 -0.112 0.161 -0.083 0.049 - - - - Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- FACI_1 - - FACI_2 - - - - PRT_1 -0.050 0.043 - - PRT_4 0.225 -0.188 - - - - PRP_1 -0.048 0.043 0.069 -0.064 - - PRP_5 -0.112 0.161 -0.083 0.049 - - - - Maximum Modification Index is 3.88 for Element ( 6, 2) of THETA-DELTA Covariance Matrix of Parameter Estimates LX 1,1 LX 4,2 LX 6,3 PH 1,1 PH 2,1 PH 2,2 -------- -------- -------- -------- -------- -------- LX 1,1 0.118 LX 4,2 0.000 0.263 LX 6,3 0.000 0.000 0.027 PH 1,1 -0.045 0.000 0.000 0.025 PH 2,1 -0.017 -0.036 0.000 0.009 0.010 PH 2,2 0.000 -0.075 0.000 0.001 0.012 0.027 PH 3,1 -0.026 0.000 -0.005 0.014 0.006 0.001 PH 3,2 0.000 -0.053 -0.005 0.001 0.009 0.018 PH 3,3 0.000 0.000 -0.077 0.002 0.002 0.002 TD 1,1 -0.037 0.000 0.000 0.008 0.005 0.000 TD 2,2 0.019 0.000 0.000 -0.008 -0.003 0.000 TD 3,3 0.000 0.027 0.000 0.000 -0.004 -0.007 TD 4,4 0.000 -0.101 0.000 0.000 0.014 0.021 TD 5,5 0.000 0.000 0.026 0.000 0.000 0.000 TD 6,6 0.000 0.000 -0.011 0.000 0.000 0.000 Covariance Matrix of Parameter Estimates PH 3,1 PH 3,2 PH 3,3 TD 1,1 TD 2,2 TD 3,3 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PH 3,1 0.020 PH 3,2 0.007 0.021 PH 3,3 0.029 0.027 0.370 TD 1,1 0.008 0.000 0.000 0.026 TD 2,2 -0.004 0.000 0.000 -0.007 0.015 TD 3,3 0.000 -0.005 0.000 0.000 0.000 0.015 TD 4,4 0.000 0.020 0.000 0.000 0.000 -0.014 TD 5,5 -0.005 -0.004 -0.107 0.000 0.000 0.000 TD 6,6 0.002 0.002 0.027 0.000 0.000 0.000 Covariance Matrix of Parameter Estimates TD 4,4 TD 5,5 TD 6,6 -------- -------- -------- TD 4,4 0.059 TD 5,5 0.000 0.045 TD 6,6 0.000 -0.011 0.019 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Correlation Matrix of Parameter Estimates LX 1,1 LX 4,2 LX 6,3 PH 1,1 PH 2,1 PH 2,2 -------- -------- -------- -------- -------- -------- LX 1,1 1.000 LX 4,2 0.000 1.000 LX 6,3 0.000 0.000 1.000 PH 1,1 -0.813 0.000 0.000 1.000 PH 2,1 -0.486 -0.705 0.000 0.548 1.000 PH 2,2 0.000 -0.886 0.000 0.035 0.726 1.000 PH 3,1 -0.529 0.000 -0.211 0.596 0.433 0.058 PH 3,2 0.000 -0.712 -0.195 0.062 0.638 0.733 PH 3,3 0.000 0.000 -0.765 0.023 0.035 0.020 TD 1,1 -0.671 0.000 0.000 0.329 0.326 0.000 TD 2,2 0.447 0.000 0.000 -0.389 -0.217 0.000 TD 3,3 0.000 0.430 0.000 0.000 -0.304 -0.321 TD 4,4 0.000 -0.807 0.000 0.000 0.570 0.524 TD 5,5 0.000 0.000 0.739 0.000 0.000 0.000 TD 6,6 0.000 0.000 -0.492 0.000 0.000 0.000 Correlation Matrix of Parameter Estimates PH 3,1 PH 3,2 PH 3,3 TD 1,1 TD 2,2 TD 3,3 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PH 3,1 1.000 PH 3,2 0.323 1.000 PH 3,3 0.332 0.308 1.000 TD 1,1 0.355 0.000 0.000 1.000 TD 2,2 -0.237 0.000 0.000 -0.334 1.000 TD 3,3 0.000 -0.306 0.000 0.000 0.000 1.000 TD 4,4 0.000 0.575 0.000 0.000 0.000 -0.460 TD 5,5 -0.156 -0.144 -0.823 0.000 0.000 0.000 TD 6,6 0.104 0.096 0.331 0.000 0.000 0.000 Correlation Matrix of Parameter Estimates TD 4,4 TD 5,5 TD 6,6 -------- -------- -------- TD 4,4 1.000 TD 5,5 0.000 1.000 TD 6,6 0.000 -0.364 1.000 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Standardized Solution LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 0.776 - - - - FACI_2 0.550 - - - - PRT_1 - - 0.478 - - PRT_4 - - 0.923 - - PRP_1 - - - - 0.716 PRP_5 - - - - 0.467 PHI FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI 1.000 PRT 0.609 1.000 PRP 0.484 0.486 1.000 Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors Completely Standardized Solution LAMBDA-X FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI_1 0.776 - - - - FACI_2 0.550 - - - - PRT_1 - - 0.478 - - PRT_4 - - 0.923 - - PRP_1 - - - - 0.716 PRP_5 - - - - 0.467 PHI FACI PRT PRP -------- -------- -------- FACI 1.000 PRT 0.609 1.000 PRP 0.484 0.486 1.000 THETA-DELTA FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.398 0.698 0.771 0.148 0.488 0.782 The Problem used 7776 Bytes (= 0.0% of Available Workspace) Time used: 0.059 Seconds PHUÏ LUÏC 3. KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ TOAØN BOÄ MOÂ HÌNH L I S R E L 8.30 BY Karl G. J”reskog & Dag S”rbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2000 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FINAL\ME_DA.SPJ: TESTING THE FINAL CONSTRUCT INCLUDING FACTOR SCORE AND RAW DATA Observed Variables FACI PRT PRP PU_1 PU_2 PU_3 PU_4 PEU_1 PEU_2 PEU_3 PEU_4 BI_1 BI_2 Covariance Matrix From File E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FINAL\ME_DA.COV Sample Size = 111 Latent Variables BI PU PEU EQUATIONS: BI_2 =0.938*BI BI_1 =1*BI !FACI =BI PRT =BI PRP =BI PU_4 =0.83*PU !PU_1 =PU PU_2 =PU PU_3 =PU PEU_4 =0.833*PEU PEU_1 =PEU !PEU_2 =PEU !PEU_3 =PEU PATHS: PEU -> BI PU PU -> BI Relationships Set Error Variance of BI =0.01 Set Covariance of PRT PRP Free Set Error Covariance of PU_3 PU_4 Free Set Error Covariance of BI_2 PRT Free Set Error Covariance of BI_2 PRP Free Path Diagram Number of Decimals = 3 Admissibility Check = Off Iterations > 250 Method of Estimation: Maximum Likelihood LISREL OUTPUT: MI SC RS SL=5 PC EF End of Problem TESTING THE FINAL CONSTRUCT Covariance Matrix to be Analyzed PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 0.261 PRP 0.167 0.891 PU_2 -0.052 0.028 1.000 PU_3 0.005 -0.119 0.177 1.000 PU_4 0.089 0.078 0.265 0.442 1.000 BI_1 -0.107 -0.121 0.193 0.034 0.133 1.000 BI_2 -0.153 -0.227 0.113 0.057 0.115 0.796 PEU_1 0.060 0.118 0.253 0.204 0.318 0.078 PEU_4 0.193 0.044 0.109 0.193 0.532 0.077 Covariance Matrix to be Analyzed BI_2 PEU_1 PEU_4 -------- -------- -------- BI_2 1.000 PEU_1 0.025 1.000 PEU_4 0.095 0.458 1.000 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Parameter Specifications LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT 1 0 PRP 2 0 PU_2 0 3 PU_3 0 4 PU_4 0 0 BI_1 0 0 BI_2 0 0 LAMBDA-X PEU -------- PEU_1 5 PEU_4 0 BETA BI PU -------- -------- BI 0 6 PU 0 0 GAMMA PEU -------- BI 7 PU 8 PHI PEU -------- 9 PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 0 10 THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 11 PRP 12 13 PU_2 0 0 14 PU_3 0 0 0 15 PU_4 0 0 0 16 17 BI_1 0 0 0 0 0 18 BI_2 19 20 0 0 0 0 THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 21 THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- 22 23 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Number of Iterations = 67 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT -0.123 - - (0.055) -2.246 PRP -0.139 - - (0.103) -1.353 PU_2 - - 0.352 (0.142) 2.488 PU_3 - - 0.351 (0.128) 2.741 PU_4 - - 0.830 BI_1 1.000 - - BI_2 0.938 - - LAMBDA-X PEU -------- PEU_1 0.597 (0.139) 4.297 PEU_4 0.833 BETA BI PU -------- -------- BI - - 7.976 (7.258) 1.099 PU - - - - GAMMA PEU -------- BI -6.553 (6.387) -1.026 PU 0.837 (0.186) 4.493 Covariance Matrix of ETA and KSI BI PU PEU -------- -------- -------- BI 0.849 PU 0.194 0.637 PEU 0.108 0.745 0.891 PHI PEU -------- 0.891 (0.251) 3.550 PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 0.010 0.013 (0.024) 0.546 Squared Multiple Correlations for Structural Equations BI PU -------- -------- 0.988 0.980 Squared Multiple Correlations for Reduced Form BI PU -------- -------- 0.015 0.980 Reduced Form PEU -------- BI 0.122 (0.121) 1.006 PU 0.837 (0.186) 4.493 THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 0.248 (0.034) 7.349 PRP 0.153 0.874 (0.047) (0.118) 3.249 7.392 PU_2 - - - - 0.921 (0.128) 7.207 PU_3 - - - - - - 0.921 (0.129) 7.137 PU_4 - - - - - - 0.256 0.561 (0.089) (0.112) 2.866 4.991 BI_1 - - - - - - - - - - 0.149 (0.064) 2.334 BI_2 -0.055 -0.117 - - - - - - - - (0.031) (0.057) -1.793 -2.045 THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 0.255 (0.063) 4.023 Squared Multiple Correlations for Y - Variables PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.049 0.019 0.079 0.079 0.439 0.851 Squared Multiple Correlations for Y - Variables BI_2 -------- 0.745 THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- 0.683 0.382 (0.113) (0.132) 6.056 2.892 Squared Multiple Correlations for X - Variables PEU_1 PEU_4 -------- -------- 0.317 0.618 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 22 Minimum Fit Function Chi-Square = 46.630 (P = 0.00164) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 44.369 (P = 0.00319) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 22.369 90 Percent Confidence Interval for NCP = (7.131 ; 45.372) Minimum Fit Function Value = 0.424 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.203 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0648 ; 0.412) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0961 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0543 ; 0.137) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0372 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.822 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.683 ; 1.031) ECVI for Saturated Model = 0.818 ECVI for Independence Model = 2.718 Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 280.969 Independence AIC = 298.969 Model AIC = 90.369 Saturated AIC = 90.000 Independence CAIC = 332.355 Model CAIC = 175.688 Saturated CAIC = 256.929 Normed Fit Index (NFI) = 0.834 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.835 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.510 Comparative Fit Index (CFI) = 0.899 Incremental Fit Index (IFI) = 0.905 Relative Fit Index (RFI) = 0.728 Critical N (CN) = 96.042 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0613 Standardized RMR = 0.0875 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.918 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.832 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.449 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Fitted Covariance Matrix PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 0.261 PRP 0.168 0.891 PU_2 -0.008 -0.010 1.000 PU_3 -0.008 -0.010 0.079 1.000 PU_4 -0.020 -0.022 0.186 0.442 1.000 BI_1 -0.104 -0.118 0.068 0.068 0.161 0.998 BI_2 -0.153 -0.228 0.064 0.064 0.151 0.797 PEU_1 -0.008 -0.009 0.157 0.156 0.369 0.065 PEU_4 -0.011 -0.013 0.219 0.218 0.515 0.090 Fitted Covariance Matrix BI_2 PEU_1 PEU_4 -------- -------- -------- BI_2 1.003 PEU_1 0.061 1.000 PEU_4 0.085 0.443 1.000 Fitted Residuals PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 0.000 PRP 0.000 0.000 PU_2 -0.044 0.037 0.000 PU_3 0.013 -0.109 0.098 0.000 PU_4 0.109 0.100 0.078 0.000 0.000 BI_1 -0.003 -0.002 0.124 -0.035 -0.028 0.002 BI_2 0.000 0.001 0.049 -0.007 -0.037 0.000 PEU_1 0.068 0.127 0.096 0.048 -0.051 0.013 PEU_4 0.204 0.057 -0.109 -0.026 0.016 -0.013 Fitted Residuals BI_2 PEU_1 PEU_4 -------- -------- -------- BI_2 -0.003 PEU_1 -0.035 0.000 PEU_4 0.010 0.015 0.000 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.109 Median Fitted Residual = 0.000 Largest Fitted Residual = 0.204 Stemleaf Plot - 1|11 - 0|5 - 0|444333110000000000000000 0|111224 0|55678 1|000123 1| 2|0 Standardized Residuals PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT -0.222 PRP -0.222 -0.222 PU_2 -0.907 0.415 - - PU_3 0.272 -1.222 1.159 - - PU_4 2.343 1.143 1.415 - - - - BI_1 -1.458 -0.645 1.484 -0.414 -0.924 0.222 BI_2 0.222 0.222 0.574 -0.086 -0.832 -0.095 PEU_1 1.420 1.421 1.422 0.734 -2.298 0.186 PEU_4 4.318 0.639 -2.932 -0.802 1.974 -0.381 Standardized Residuals BI_2 PEU_1 PEU_4 -------- -------- -------- BI_2 -0.222 PEU_1 -0.478 - - PEU_4 0.224 1.389 - - Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -2.932 Median Standardized Residual = 0.000 Largest Standardized Residual = 4.318 Stemleaf Plot - 2|93 - 1|52 - 0|99886544222211000000 0|2222234667 1|12444445 2|03 3| 4|3 Largest Negative Standardized Residuals Residual for PEU_4 and PU_2 -2.932 Largest Positive Standardized Residuals Residual for PEU_4 and PRT 4.318 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................... . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x . . . . . x . . . . . . x . N . . xx . o . . x . r . . * . m . . x x . a . .xx x . l . xx . . * . Q . . x . u . x x . a . x x . n . . * . t . .xxx . i . .x x . l . .* . e . .x . s . x x . . x. . . . . . x . . . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -3.5.......................................................................... -3.5 3.5 Standardized Residuals TESTING THE FINAL CONSTRUCT Modification Indices and Expected Change Modification Indices for LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT - - 12.762 PRP - - 0.006 PU_2 1.579 - - PU_3 0.041 - - PU_4 0.469 - - BI_1 0.049 0.019 BI_2 0.049 0.517 Expected Change for LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT - - 0.240 PRP - - 0.009 PU_2 0.146 - - PU_3 -0.021 - - PU_4 -0.124 - - BI_1 0.084 -0.013 BI_2 -0.078 0.060 Standardized Expected Change for LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT - - 0.191 PRP - - 0.007 PU_2 0.134 - - PU_3 -0.019 - - PU_4 -0.114 - - BI_1 0.077 -0.010 BI_2 -0.072 0.048 Completely Standardized Expected Change for LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT - - 0.374 PRP - - 0.008 PU_2 0.134 - - PU_3 -0.019 - - PU_4 -0.114 - - BI_1 0.077 -0.010 BI_2 -0.072 0.048 No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for BETA No Non-Zero Modification Indices for GAMMA No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 1.929 - - Expected Change for PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 25.635 - - Standardized Expected Change for PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 30.180 - - Modification Indices for THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT - - PRP - - - - PU_2 3.833 0.471 - - PU_3 0.039 3.016 0.601 - - PU_4 0.021 1.431 0.927 - - - - BI_1 2.940 0.339 2.346 0.130 0.000 - - BI_2 - - - - 1.355 0.000 0.010 3.648 Modification Indices for THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 - - Expected Change for THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT - - PRP - - - - PU_2 -0.084 0.055 - - PU_3 -0.008 -0.129 0.065 - - PU_4 0.005 0.076 0.074 - - - - BI_1 -0.384 -0.244 0.086 -0.019 0.000 - - BI_2 - - - - -0.063 0.001 -0.004 -3.233 Expected Change for THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 - - Completely Standardized Expected Change for THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT - - PRP - - - - PU_2 -0.165 0.059 - - PU_3 -0.015 -0.137 0.065 - - PU_4 0.010 0.081 0.074 - - - - BI_1 -0.753 -0.259 0.086 -0.019 0.000 - - BI_2 - - - - -0.063 0.001 -0.004 -3.231 Completely Standardized Expected Change for THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 - - Modification Indices for THETA-DELTA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PEU_1 0.910 1.384 2.431 1.229 6.507 0.649 PEU_4 18.520 1.933 8.076 1.588 4.707 1.076 Modification Indices for THETA-DELTA-EPS BI_2 -------- PEU_1 0.679 PEU_4 2.675 Expected Change for THETA-DELTA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PEU_1 -0.037 0.086 0.133 0.088 -0.301 0.041 PEU_4 0.154 -0.093 -0.264 -0.127 0.374 -0.050 Expected Change for THETA-DELTA-EPS BI_2 -------- PEU_1 -0.040 PEU_4 0.074 Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PEU_1 -0.073 0.091 0.133 0.088 -0.301 0.041 PEU_4 0.301 -0.099 -0.264 -0.127 0.374 -0.050 Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA-EPS BI_2 -------- PEU_1 -0.040 PEU_4 0.074 Modification Indices for THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- PEU_1 - - PEU_4 1.929 - - Expected Change for THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- PEU_1 - - PEU_4 0.297 - - Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- PEU_1 - - PEU_4 0.297 - - Maximum Modification Index is 18.52 for Element ( 2, 1) of THETA DELTA-EPSILON Covariance Matrix of Parameter Estimates LY 1,1 LY 2,1 LY 3,2 LY 4,2 LX 1,1 BE 1,2 -------- -------- -------- -------- -------- -------- LY 1,1 0.003 LY 2,1 0.002 0.011 LY 3,2 0.000 0.000 0.020 LY 4,2 0.000 0.000 0.000 0.016 LX 1,1 0.000 0.000 -0.001 0.000 0.019 BE 1,2 -0.002 -0.006 0.032 -0.004 0.059 52.678 GA 1,1 0.001 0.005 0.026 0.000 -0.154 -45.134 GA 2,1 0.000 0.000 -0.007 0.000 0.013 0.166 PH 1,1 0.000 0.000 0.002 0.000 -0.021 -0.151 PS 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.172 TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 3,3 0.000 0.000 -0.002 0.000 0.000 -0.011 TE 4,4 0.000 0.000 0.000 -0.002 -0.001 -0.010 TE 5,4 0.000 0.000 0.001 -0.003 -0.001 -0.025 TE 5,5 0.000 0.000 0.003 0.000 -0.004 -0.061 TE 6,6 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 -0.014 TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.001 TE 7,2 0.000 -0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,7 0.000 -0.001 0.000 0.000 0.000 0.005 TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.006 -0.009 TD 2,2 0.000 0.000 -0.001 0.000 0.010 0.105 Covariance Matrix of Parameter Estimates GA 1,1 GA 2,1 PH 1,1 PS 2,2 TE 1,1 TE 2,1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- GA 1,1 40.793 GA 2,1 -0.411 0.035 PH 1,1 0.377 -0.032 0.063 PS 2,2 0.147 -0.001 0.000 0.001 TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.002 TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 TE 3,3 0.013 -0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 TE 4,4 0.025 -0.002 0.002 0.000 0.000 0.000 TE 5,4 0.059 -0.005 0.004 0.000 0.000 0.000 TE 5,5 0.139 -0.011 0.009 0.000 0.000 0.000 TE 6,6 0.012 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.001 TE 7,7 -0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TD 1,1 0.029 -0.003 0.005 0.000 0.000 0.000 TD 2,2 -0.216 0.016 -0.021 0.000 0.000 0.000 Covariance Matrix of Parameter Estimates TE 2,2 TE 3,3 TE 4,4 TE 5,4 TE 5,5 TE 6,6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- TE 2,2 0.014 TE 3,3 0.000 0.016 TE 4,4 0.000 0.000 0.017 TE 5,4 0.000 0.000 0.006 0.008 TE 5,5 0.000 0.000 0.002 0.006 0.013 TE 6,6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.004 TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,2 -0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.003 TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000 TD 2,2 0.000 -0.001 -0.001 -0.003 -0.006 0.000 Covariance Matrix of Parameter Estimates TE 7,1 TE 7,2 TE 7,7 TD 1,1 TD 2,2 -------- -------- -------- -------- -------- TE 7,1 0.001 TE 7,2 0.001 0.003 TE 7,7 -0.001 -0.001 0.004 TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.013 TD 2,2 0.000 0.000 0.000 -0.003 0.017 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Correlation Matrix of Parameter Estimates LY 1,1 LY 2,1 LY 3,2 LY 4,2 LX 1,1 BE 1,2 -------- -------- -------- -------- -------- -------- LY 1,1 1.000 LY 2,1 0.300 1.000 LY 3,2 0.000 0.000 1.000 LY 4,2 0.000 0.000 -0.009 1.000 LX 1,1 0.000 0.000 -0.034 0.000 1.000 BE 1,2 -0.004 -0.007 0.031 -0.004 0.058 1.000 GA 1,1 0.004 0.007 0.029 0.000 -0.174 -0.974 GA 2,1 0.000 0.000 -0.255 0.016 0.518 0.123 PH 1,1 0.000 0.000 0.049 0.000 -0.600 -0.083 PS 2,2 0.001 0.002 -0.031 0.004 -0.059 -0.996 TE 1,1 0.049 0.012 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 2,1 0.030 0.038 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 2,2 0.009 0.030 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 3,3 0.000 0.000 -0.110 0.000 -0.019 -0.012 TE 4,4 0.000 0.000 0.026 -0.135 -0.035 -0.011 TE 5,4 0.000 0.000 0.087 -0.233 -0.121 -0.039 TE 5,5 0.000 0.000 0.160 -0.008 -0.227 -0.074 TE 6,6 0.068 0.131 0.000 0.000 0.000 -0.030 TE 7,1 -0.200 -0.041 0.000 0.000 0.000 -0.002 TE 7,2 -0.057 -0.201 0.000 0.000 0.000 0.000 TE 7,7 -0.042 -0.081 0.000 0.000 0.000 0.012 TD 1,1 0.000 0.000 0.006 0.000 -0.360 -0.011 TD 2,2 0.000 0.000 -0.064 0.000 0.565 0.110 Correlation Matrix of Parameter Estimates GA 1,1 GA 2,1 PH 1,1 PS 2,2 TE 1,1 TE 2,1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- GA 1,1 1.000 GA 2,1 -0.345 1.000 PH 1,1 0.235 -0.685 1.000 PS 2,2 0.970 -0.123 0.083 1.000 TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.445 1.000 TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.110 0.445 TE 3,3 0.016 -0.022 0.027 0.012 0.000 0.000 TE 4,4 0.030 -0.085 0.050 0.011 0.000 0.000 TE 5,4 0.103 -0.287 0.172 0.039 0.000 0.000 TE 5,5 0.193 -0.532 0.323 0.074 0.000 0.000 TE 6,6 0.028 0.000 0.000 0.015 -0.017 -0.011 TE 7,1 0.002 0.000 0.000 0.001 -0.318 -0.285 TE 7,2 0.000 0.000 0.000 0.001 -0.106 -0.286 TE 7,7 -0.011 0.000 0.000 -0.006 0.052 0.063 TD 1,1 0.041 -0.135 0.175 0.011 0.000 0.000 TD 2,2 -0.256 0.666 -0.643 -0.110 0.000 0.000 Correlation Matrix of Parameter Estimates TE 2,2 TE 3,3 TE 4,4 TE 5,4 TE 5,5 TE 6,6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- TE 2,2 1.000 TE 3,3 0.000 1.000 TE 4,4 0.000 0.001 1.000 TE 5,4 0.000 0.004 0.522 1.000 TE 5,5 0.000 0.007 0.171 0.558 1.000 TE 6,6 -0.003 0.000 0.000 -0.001 -0.002 1.000 TE 7,1 -0.106 0.000 0.000 0.000 0.000 0.155 TE 7,2 -0.321 0.000 0.000 0.000 0.000 0.076 TE 7,7 0.045 0.000 0.000 0.000 0.001 -0.627 TD 1,1 0.000 0.003 0.006 0.022 0.041 0.000 TD 2,2 0.000 -0.035 -0.066 -0.227 -0.425 0.000 Correlation Matrix of Parameter Estimates TE 7,1 TE 7,2 TE 7,7 TD 1,1 TD 2,2 -------- -------- -------- -------- -------- TE 7,1 1.000 TE 7,2 0.369 1.000 TE 7,7 -0.336 -0.293 1.000 TD 1,1 0.000 0.000 0.000 1.000 TD 2,2 0.000 0.000 0.000 -0.230 1.000 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Standardized Solution LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT -0.113 - - PRP -0.128 - - PU_2 - - 0.281 PU_3 - - 0.280 PU_4 - - 0.662 BI_1 0.922 - - BI_2 0.864 - - LAMBDA-X PEU -------- PEU_1 0.563 PEU_4 0.786 BETA BI PU -------- -------- BI - - 6.906 PU - - - - GAMMA PEU -------- BI -6.711 PU 0.990 Correlation Matrix of ETA and KSI BI PU PEU -------- -------- -------- BI 1.000 PU 0.264 1.000 PEU 0.124 0.990 1.000 PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 0.012 0.020 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) PEU -------- BI 0.124 PU 0.990 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Completely Standardized Solution LAMBDA-Y BI PU -------- -------- PRT -0.222 - - PRP -0.136 - - PU_2 - - 0.281 PU_3 - - 0.280 PU_4 - - 0.662 BI_1 0.922 - - BI_2 0.863 - - LAMBDA-X PEU -------- PEU_1 0.563 PEU_4 0.786 BETA BI PU -------- -------- BI - - 6.906 PU - - - - GAMMA PEU -------- BI -6.711 PU 0.990 Correlation Matrix of ETA and KSI BI PU PEU -------- -------- -------- BI 1.000 PU 0.264 1.000 PEU 0.124 0.990 1.000 PSI Note: This matrix is diagonal. BI PU -------- -------- 0.012 0.020 THETA-EPS PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- PRT 0.951 PRP 0.317 0.981 PU_2 - - - - 0.921 PU_3 - - - - - - 0.921 PU_4 - - - - - - 0.256 0.561 BI_1 - - - - - - - - - - 0.149 BI_2 -0.108 -0.123 - - - - - - - - THETA-EPS BI_2 -------- BI_2 0.255 THETA-DELTA PEU_1 PEU_4 -------- -------- 0.683 0.382 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) PEU -------- BI 0.124 PU 0.990 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA PEU -------- BI 0.122 (0.121) 1.006 PU 0.837 (0.186) 4.493 Indirect Effects of KSI on ETA PEU -------- BI 6.675 (6.428) 1.038 PU - - Total Effects of ETA on ETA BI PU -------- -------- BI - - 7.976 (7.258) 1.099 PU - - - - Largest Eigenvalue of B*B' (Stability Index) is 63.616 Total Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT -0.123 -0.981 (0.055) (0.995) -2.246 -0.986 PRP -0.139 -1.112 (0.103) (1.308) -1.353 -0.850 PU_2 - - 0.352 (0.142) 2.488 PU_3 - - 0.351 (0.128) 2.741 PU_4 - - 0.830 BI_1 1.000 7.976 (7.258) 1.099 BI_2 0.938 7.481 (6.808) 1.099 Indirect Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT - - -0.981 (0.995) -0.986 PRP - - -1.112 (1.308) -0.850 PU_2 - - - - PU_3 - - - - PU_4 - - - - BI_1 - - 7.976 (7.258) 1.099 BI_2 - - 7.481 (6.808) 1.099 Total Effects of KSI on Y PEU -------- PRT -0.015 (0.016) -0.917 PRP -0.017 (0.021) -0.806 PU_2 0.295 (0.120) 2.458 PU_3 0.294 (0.127) 2.324 PU_4 0.695 (0.155) 4.493 BI_1 0.122 (0.121) 1.006 BI_2 0.114 (0.113) 1.006 TESTING THE FINAL CONSTRUCT Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA PEU -------- BI 0.124 PU 0.990 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA PEU -------- BI 6.835 PU - - Standardized Total Effects of ETA on ETA BI PU -------- -------- BI - - 6.906 PU - - - - Standardized Total Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT -0.113 -0.783 PRP -0.128 -0.887 PU_2 - - 0.281 PU_3 - - 0.280 PU_4 - - 0.662 BI_1 0.922 6.365 BI_2 0.864 5.970 Completely Standardized Total Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT -0.222 -1.531 PRP -0.136 -0.940 PU_2 - - 0.281 PU_3 - - 0.280 PU_4 - - 0.662 BI_1 0.922 6.370 BI_2 0.863 5.962 Standardized Indirect Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT - - -0.783 PRP - - -0.887 PU_2 - - - - PU_3 - - - - PU_4 - - - - BI_1 - - 6.365 BI_2 - - 5.970 Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y BI PU -------- -------- PRT - - -1.531 PRP - - -0.940 PU_2 - - - - PU_3 - - - - PU_4 - - - - BI_1 - - 6.370 BI_2 - - 5.962 Standardized Total Effects of KSI on Y PEU -------- PRT -0.014 PRP -0.016 PU_2 0.278 PU_3 0.278 PU_4 0.656 BI_1 0.115 BI_2 0.108 Completely Standardized Total Effects of KSI on Y PEU -------- PRT -0.028 PRP -0.017 PU_2 0.278 PU_3 0.278 PU_4 0.656 BI_1 0.115 BI_2 0.107 The Problem used 14704 Bytes (= 0.0% of Available Workspace) Time used: 0.070 Seconds

Các file đính kèm theo tài liệu này:

Thesis_Huy.doc