Luận văn Khảo sát một số yếu tố tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử
MỤC TIÊU VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1. Mục tiêu nghiên cứu Ở Việt Nam, với cơ sở hạ tầng hạn chế và các điều kiện kinh tế xã hội chưa được thuận lợi cho việc phát triển thương mại điện tử, nghiên cứu này định hướng tập trung khảo sát một số yếu tố đã được kiểm tra thực nghiệm trong các nghiên cứu trước đây trên thế giới. Song song với việc kiểm tra lại các yếu tố tác động vào nhận thức của người sử dụng, nghiên cứu này khảo sát tính sẵn sàng của người sử dụng với các hệ thống thương mại điện tử là các website thương mại. Nói cách khác, nghiên cứu tập trung vào khảo sát hệ thống thương mại điện tử B2C với yếu tố nhận thức là mục tiêu khảo sát. Nghiên cứu cũng định hướng xác định giá trị của một số kiến trúc tác động vào sự chấp thuận hệ thống thông tin nói chung và thương mại điện tử nói riêng, các kiến trúc này được chắt lọc từ những nghiên cứu thực nghiệm trước đây trên thế giới. Cuối cùng, luận văn nêu một số đề xuất cho các nghiên cứu tương lai thông qua một số kết quả tìm được từ nghiên cứu này. Các hàm ý rõ ràng của kết quả từ tập dữ liệu thực nghiệm cũng sẽ được phân tích và diễn dịch cho phù hợp môi trường kinh doanh thực tế nhằm cung cấp một số ý tưởng ban đầu cho những doanh nghiệp nào dự định thiết lập và phát triển hệ thống thương mại điện tử trong hiện tại và tương lai. 2. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu của đề tài được giới hạn trong vấn đề nhận thức của cá nhân về các hệ thống thương mại điện tử đã sử dụng. Với cỡ mẫu hạn chế và số lượng các trang web được khảo sát có tính phân tán nên đề tài chỉ giới hạn trong việc đánh giá một số kiến trúc chính mà không nêu ra một kết luận nhân quả cho mô hình nghiên cứu. IV. Ý NGHĨA THỰC TIỄN Kết quả nghiên cứu sẽ đóng góp vào hiểu biết chung đối với việc chấp thuận của người sử dụng TMĐT, là một hoạt động kinh tế mới đang rất cần các nghiên cứu cụ thể cho việc áp dụng thành công trong thực tế. Các yếu tố tìm thấy trong quá trình nghiên cứu có thể được sử dụng để hoạch định việc thiết lập hệ thống TMĐT trong từng doanh nghiệp cụ thể. Việc này cũng giúp các doanh nghiệp nhận thức tầm quan trọng của việc nâng cao hệ thống phục vụ khách hàng trong TMĐT (đối tác, người tiêu thụ, ). MỤC LỤC CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU 1 I. TỔNG QUAN VỀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 1 II. ĐẶT VẤN ĐỀ 6 III. MỤC TIÊU VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 7 1. Mục tiêu nghiên cứu 7 2. Phạm vi nghiên cứu 8 IV. Ý NGHĨA THỰC TIỄN 8 CHƯƠNG II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 9 PHẦN A. CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY 10 I. MÔ HÌNH CHẤP THUẬN CÔNG NGHỆ (TAM) 10 I.1. Các kiến trúc chính 10 I.1.1 Nhận thức sự hữu ích 10 I.1.2 Nhận thức tính dễ sử dụng 10 I.1.3 Thái độ hướng đến việc sử dụng 11 I.2. Mô hình TAM 11 II. MÔ HÌNH CHẤP NHẬN SỬ DỤNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ (e-CAM) 12 II.1. Các kiến trúc chính 12 II.1.1 Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (Perceived Risk with Product/Service PRP) 12 II.1.2 Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (Perceived Risk in the Context of Online Transaction) 14 II.2. Mô hình e-CAM 15 III. MÔ HÌNH KẾT HỢP VỀ CHẤP THUẬN VÀ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ (UTAUT) 17 III.1. Các kiến trúc chính 17 III.1.1 Kỳ vọng kết quả thực hiện (Performance Expectancy) 17 III.1.2 Kỳ vọng nỗ lực (Effort Expectancy) 17 III.1.3 Ảnh hưởng xã hội (Social Influence) 17 III.1.4 Các điều kiện thuận tiện (Facilitating Conditions) 17 III.2. Mô hình UTAUT 18 PHẦN B. LẬP MÔ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC (SEM – STRUCTURAL EQUATION MODELLING) 19 I. GIỚI THIỆU 19 II. CÁC THÀNH PHẦN CỦA SEM 21 III. KIẾN TRÚC SEM 21 III.1. Chỉ định mô hình (Model Specification) 22 III.2. Nhận dạng mô hình (Model Identification) 22 III.3. Ước luợng mô hình (Model Estimation) 23 III.4. Đánh giá độ thích hợp của mô hình (Assesing Fit of the Model) 24 III.5. Hiệu chỉnh mô hình (Model Modification) 25 III.6. Trình bày mô hình cuối cùng (Final Presentation of Model) 25 CHƯƠNG III. THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THUYẾT 27 I. LẬP MÔ HÌNH TAM-ECAM 28 I.1. Lựa chọn các kiến trúc ngoại sinh 28 I.2. Các kiến trúc chính 32 I.2.1 Thuật ngữ (Terminology) 32 I.2.2 Thiết kế giao diện (Screen Design) 33 I.2.3 Các điều kiện thuận tiện (Facilitating Conditions) 33 I.2.4 Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (PRP) và Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT) 33 I.2.5 Các biến nhân khẩu học (Demographic) 33 I.3. Mô hình TAM-ECAM dự định 34 II. CÁC GIẢ THUYẾT NỀN TẢNG 35 III. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 36 III.1. Dữ liệu nghiên cứu 36 III.2. Thủ tục thu thập dữ liệu 36 III.3. Các đo lường 36 CHƯƠNG IV. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 38 I. CÁC THỐNG KÊ CHUNG 39 I.1. Thống kê các đặc tính nhân khẩu học 39 I.2. Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet 39 I.3. Thống kê dự định mua hàng trực tuyến 40 II. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM 40 II.1. Xác định độ tin cậy và độ giá trị 40 II.2.1 Độ tin cậy 40 II.2.2 Độ giá trị 41 1. Phân tích nhân tố khẳng định cấp nhân tố (bước 1) 42 2. Phân tích nhân tố khẳng định cho toàn bộ mô hình (bước 2) 44 II.2. Trình bày mô hình TAM-ECAM cuối cùng 46 III. KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT 46 CHƯƠNG V. SO SÁNH KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 48 I. SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MÔ HÌNH e-CAM 49 II. SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MÔ HÌNH TAM và UTAUT 50 CHƯƠNG VI. KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 51 I. TÓM TẮT KẾT QUẢ 52 II. ĐỀ XUẤT 52 II.1. Hàm ý quản lý 52 II.2. Các giới hạn của luận văn 53 II.3. Đề xuất nghiên cứu tương lai 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 PHỤ LỤC 1. BẢNG CÂU HỎI 57 PHỤ LỤC 2. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ CẤP 1 63 PHỤ LỤC 3. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ TOÀN BỘ MÔ HÌNH 72 DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH Bảng II. 1. Các loại rủi ro 13 Hình II. 3. Kết quả kiểm tra e-CAM tại Mỹ 16 Hình II. 4. Kết quả kiểm tra e-CAM tại Hàn Quốc 16 Bảng III. 1. Tóm tắt lựa chọn biến 28 Bảng III. 2. Giải thích lý do các biến Không được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) 29 Bảng III. 3. Giải thích lý do các biến Được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) 31 Bảng III. 4. Tóm tắt các biến ngoại sinh được chọn cho mô hình 32 Bảng IV. 1. Thống kê đặc tính nhân khẩu học 39 Bảng IV. 2. Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet 39 Bảng IV. 3. Thống kê dự định mua hàng trực tuyến 40 Bảng IV. 4. Hệ số độ tin cậy 40 Bảng IV. 5. Các chỉ số thích hợp CFA bước 1 42 Bảng IV. 6. Hệ số các chỉ báo từ phân tích CFA bước 1 43 Bảng IV. 7. Các chỉ số thích hợp trong CFA bước 1 43 Bảng IV. 8. Độ giá trị phân biệt 44 Bảng IV. 9. Hệ số các chỉ báo từ phân tích CFA bước 2 44 Bảng IV. 10. Độ giá trị phân biệt 45 Bảng IV. 11. Các chỉ số thích hợp trong CFA bước 2 45 Hình IV. 1. Kết quả chạy mô hình TAM-ECAM 46 Bảng IV. 12. Giá trị các hệ số đường dẫn và t-value 47 Bảng V. 1. Kết quả so sánh theo mô hình e-CAM 49 Bảng V. 2. So sánh tác động của PRP và PRT lên BI 49
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận văn Khảo sát một số yếu tố tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
aø coù moät soá nhaän thöùc chính veà thöông maïi ñieän töû. Tuy nhieân, cuõng coøn moät soá haïn cheá chính sau:
Maãu khaûo saùt töông ñoái phaân taùn vaø côõ maãu coøn giôùi haïn cho vieäc nghieân cöùu theo moâ hình phöông trình coù caáu truùc (SEM).
Chöa ñaùnh giaù ñöôïc taùc ñoäng cuûa caùc yeáu toá töông taùc (caùc bieán nhaân khaåu hoïc) do maãu coøn haïn cheá vaø moâ hình chöa ñöôïc thích hôïp toát.
Caùc thang ño tuy laøm theo caùc nghieân cöùu tröôùc ñoù nhöng ñöôïc dòch töø tieáng Anh qua tieáng Vieät vaø chöa ñöôïc thöïc nghieäm taïi Vieät Nam trong lónh vöïc naøy, do ñoù coù theå chöa ñaùp öùng ñöôïc yeâu caàu nghieân cöùu.
Ñeà xuaát nghieân cöùu töông lai
Caùc nghieân cöùu töông lai trong lónh vöïc naøy neân laáy maãu lôùn hôn (treân 200 maãu) vôùi ñoái töôïng taäp trung vaøo nhöõng ngöôøi söû duïng thöïc söï tieàm naêng hôn laø nhöõng ngöôøi chæ bieát veà thöông maïi ñieän töû.
Khaûo saùt caùc yeáu toá töông taùc nhö tuoåi, giôùi tính, kinh nghieäm, giaùo duïc… coù aûnh höôûng theá naûo leân döï dònh söû duïng thöïc söï.
Kieåm tra laïi caùc thang ño cho phuø hôïp vôùi ñieàu kieän Vieät Nam vaø moâi tröôøng thöông maïi ñieän töû.
TAØI LIEÄU THAM KHAÛO
Barbara M. Byrne. 1998. Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic Concepts, Applications, and Programming. Lawrence Erlbaum Associates.
Fiona Nah, Keng Siau, Yuhong Tian, Min Ling. 2002. Knowledge Management Mechanism in E-commerce: A study of online retailing and auction sites. Journal of Computer Information Systems.
George Kuk, Fannie T. Yeung. 2001. Interactivity in E-commerce. Quarterly Journal of electronic commerce.
James J. Jiang, Maxwell K. Hsu, Gary Klein, Binshan Lin. 2000. E-commerce user behavior model: An Empirical Study. IOS Press.
Ja-Shen Chen, Russell K.H. Ching. 2002. A Proposed Framework for Transitioning to an E-Business Model. Quarterly Journal of electronic commerce.
Joongho Ahn, Jinsoo Park, Dongwon Lee. 6/2001. Risk-focused E-commerce Adoption Model - A Cross Country Study. University of Minnesota.
Louis M. Rea, Richard A. Parker. 1997. Designning And Conducting Survey Research. Jossey-Bass Publishers.
Louis Raymond, Samir Blili. 2000. Organization Learning as a Foundation of Electronic Commerce in The Network Organization. International Journal of Electronic Commerce.
Marios Koufaris. 2002. Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Online Consumer Behavior. Information Systems Research.
Mauricio S. Featherman, Paul A. Pavlou. 2002. Predicting E-services Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective. Eight Americas Conference on Information Systems.
Naresk K. Malhotra. 1999. Marketing Research An Applied Orientation. Prentice Hall.
Paul J. Hu, Patrick Y.K. Chau, Olivia R. Liu Sheng, Kar Yan Tam. 1999. Examining The Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology. Journal of Management Information Systems.
Pervez N. Ghauri et al. 1995. Research Methods in Business Studies. Prentice Hall.
Ritu Agarwal, Jayesh Prasah. 1998. A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in The Domain of Information Technology. Institute for operations research and the Management sciences.
Robert A. Ping, JR. 1995. A Parsimonious Estimating Technique for Interaction and Quadratic Latent Variables. Jounal of Marketing Research, Vol. XXXII, p 336-347.
Said S. Al-Gahtani vaø Malcolm King. 1999. Attitudes, Satisfaction And Usage: Factors Contributing to Each in The Acceptance of Information Technology. Behaviour & Information Technology.
Stephanie Jakle Movahedi - Lankarani. 2002. E-commerce: Resources for Doing Business on The Internet. EBSCO Publishing.
Tao Gao . 1998. Effects of Relationship Quality on Customer Perceived Value in Organizational Purchasing. Virginia Polytechnnic Institute and State University.
Venkatesh et al. 9/2003. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quaterly.
Viswanath Venkatesh. 2000. Determinants of Perceived Ease Of Use: Intergrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into The Technology Acceptance Model. Information Systems Research.
Viswanath Venkatesh, Fred D. Davis. 2000. A Theoretical Extension Of The Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Study. Management Science.
V-W. Mitchell. 1998. A Role For Consumer Risk Perceptions In Grocery Retailing. British Food Journal.
Wanda J. Orlikowski vaø Debra C. GASH. 4/1994. Technological Frames: Making Sense of Information Technology in Organizations. ACM Transactions on Information Systems, Vol. 12, No. 2.
Weiyin Hong, James Y.L. Thong, Wai-Man Wong, and Kar-Yan Tam. 2002. Determinants of User Acceptance of Digital Libraries: An Empirical Examination of Individual Differences and System Characteristics. Journal of Management Information Systems.
Yogesh Malhotra, Dennis F. Galletta. 1999. Extending the TAM to Account for Social Influence: Theoretical Bases and Empirical Validation. 32nd Hawaii International Conference on System Sciences.
PHUÏ LUÏC 1. BAÛNG CAÂU HOÛI
ÑEÀ TAØI: NGHIEÂN CÖÙU THÖÔNG MAÏI ÑIEÄN TÖÛ
Hoï teân res.: _______________, Ñòa chæ: ____________________Quaän:______, ÑT: ________
Ngaøy PV: ____/____/2003, Thôøi gian: , töø: ____:____ ñeán ____:____.
Interviewer: _____________________________, Int. ID: _______________.
Phaàn Kieåm tra
Giaùm saùt vieân Kieåm tra taïi nhaø Kieåm tra qua tel. Kieåm tra taïi vaên phoøng
1. 2. 3. 4.
GIÔÙI THIEÄU
Xin chaøo Anh/Chò. Teân toâi laø _____________ thuoäc nhoùm nghieân cöùu cuûa Tröôøng Ñaïi Hoïc Baùch Khoa Tp. HCM. Hieän chuùng toâi ñang tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu veà Thöong maïi ñieän töû. Xin Anh/Chò bôùt chuùt thôøi gian traû lôøi cho chuùng toâi moät vaøi caâu hoûi. Xin caûm ôn söï coäng taùc cuûa Anh/Chò
A. GAÏN LOÏC
A.1
Xin Anh/Chò cho bieát möùc ñoä thuôøng xuyeân söû duïng Internet trong thôøi gian 6 thaùng gaàn ñaây? (SA)
SHOWCARD A.1
Code
Route
Chöa bao giôø söû duïng
1
Ngöng
Trung bình söû duïng 1 thaùng 1 laàn hoaëc ít hôn
2
Ngöng
Trung bình moät thaùng söû duïng 2 ñeán 4 laàn
3
Tieáp tuïc
Trung bình moät tuaàn söû duïng 2 ñeán 5 laàn
4
Tieáp tuïc
Ngaøy naøo cuõng söû duïng
5
Tieáp tuïc
Moät ngaøy söû duïng hôn 2 laàn
6
Tieáp tuïc
A.2
Anh/Chò coù bieát veà thöông maïi ñieän töû hay khoâng? (SA)
Code
Route
Coù bieát
1
Tieáp tuïc
Khoâng bieát
2
Ngöng
A.3
Trong thöông maïi ñieän töû, Anh/ chò coù bieát caùc hình thöùc thanh toaùn naøo sau ñaây? (MA)
SHOWCARD A.2
Code
Route
Thanh toaùn baèng theû tín duïng
1
Thanh toaùn baèng tieàn maët ñieän töû
2
Thanh toaùn baèng theû thoâng minh
3
Thanh toaùn thoâng qua ñieän thoaïi
4
Ñaët haøng qua maïng, thanh toaùn tieàn khi ngöôøi giao haøng mang ñeán nhaø
5
Khaùc (ghi roõ) …………………………………………………………………
Khoâng bieát hình thöùc naøo
99
(neáu traû lôøi caâu A.3 khoâng coù traû lôøi moät trong nhöõng code töø 1 ñeán 4 thì ngöng phoûng vaán)
B. THOÙI QUEN SÖÛ DUÏNG INTERNET
B.1
Khi söû duïng Internet thöôøng thì Anh/ Chò söû duïng vaøo muïc ñích gì? (MA)
SHOWCARD B.1
Code
Route
Gôûi email
1
Tìm kieám taøi lieäu treân maïng
2
Chat
3
Goïi ñieän thoïai hoaëc nhaén tin
4
Tham khaûo giaù haøng hoùa hoaëc tìm kieám caùc dòch vuï
5
Mua haøng hoùa treân maïng
6
Giaûi trí: nghe nhaïc, xem film, hoïac caùc trang theå thao, thôøi trang
7
Xem caùc tin töùc trong nöôùc vaø quoác teá
8
Khaùc (ghi roõ) …………………………………………………………
B.2
Anh/ Chò baét ñaàu söû duïng Internet caùch ñaây bao laâu? (SA)
Code
Route
Ít hôn 3 thaùng
1
Töø 3 – 6 thaùng
2
Töø 7 – 12 thaùng
3
Töø 1 naêm – 2 naêm
4
Hôn 2 naêmï
5
B.3
Nhöõng trang Web naøo Anh/ chò thöôøng truy caäp? (coù theå lieät keâ nhieàu trang web)
Code
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
C. ÑAÙNH GIAÙ VEÀ THÖÔNG MAÏI ÑIEÄN TÖÛ
C.1
SCREEN
1 – Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù
2 – Khoâng ñoàng yù
3 – Bình thöôøng
4 – Ñoàng yù
5 – Raát ñoàng yù
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà hình thöùc thieát keá caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Caùc sieâu lieân keát ñöôïc theå hieän toát vôùi caùc nuùt leänh hoaëc kyù hieäu
1 2 3 4 5
R.2
Caùch trình baøy giao dieän maøn hình roõ raøng vaø thoáng nhaát
1 2 3 4 5
C.2
TERMI
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà caâu chöõ vieát taét trong caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Toâi hieåu haàu heát caùc caâu, chöõ vieát taét ñöôïc söû duïng
1 2 3 4 5
R.2
Caùc caâu chöõ vieát taét trong cuøng moät trang Web ñöôïc söû duïng thoáng nhaát vôùi nhau
1 2 3 4 5
R.3
Caùc caâu chöõ vieát taét trong caùc trang Web khaùc nhau ñöôïc söû duïng thoáng nhaát vôùi nhau
1 2 3 4 5
C.3
FACI
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà khaû naêng söû duïng caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Toâi bieát caùch söû duïng caùc trang Web thöông maïi
1 2 3 4 5
R.2
Toâi coù ñuû naêng löïc caù nhaân ñeå söû duïng caùc trang web thöông maïi
1 2 3 4 5
R.3
Coù giuùp ñôõ tröïc tuyeán trong caùc trang web thöông maïi
1 2 3 4 5
C.4
PU
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi Ñaùnh giaù veà söï höõu ích cuûa caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Giuùp tieát kieäm tieàn baïc hôn so vôùi hình thöùc mua baùn thoâng thöôøng
1 2 3 4 5
R.2
Giuùp tieát kieäm thôøi gian hôn so vôùi hình thöùc mua baùn thoâng thöôøng
1 2 3 4 5
R.3
Caùc trang web thöông maïi cung caáp saûn phaåm/dòch vuï ña daïng
1 2 3 4 5
R.4
Noùi chung, Toâi thaáy söû duïng caùc trang web thöông maïi höõu ích cho vieäc mua baùn
1 2 3 4 5
C.5
PEU
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi Ñaùnh giaù veà tính deã söû duïng cuûa caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Deã doø tìm thoâng tin caàn thieát trong caùc trang web thöông maïi
1 2 3 4 5
R.2
Deã ñaët haøng töø caùc trang web thöông maïi trong moïi luùc moïi nôi
1 2 3 4 5
R.3
Deã söû duïng caùc dòch vuï khaùch haøng maø caùc trang web thöông maïi cung caáp
1 2 3 4 5
R.4
Noùi chung, toâi thaáy caùc trang web thöông maïi deã söû duïng
1 2 3 4 5
C.6
PRT
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà söï ruûi ro khi trao ñoåi thoâng tin qua maïng khi mua baùn:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Khoâng bí maät trong khi vaø sau khi trao ñoåi thoâng tin lieân quan ñeán mua baùn
1 2 3 4 5
R.2
Thoâng tin cuûa caùc loaïi theû thanh toaùn coù theå bò lôïi duïng
1 2 3 4 5
R.3
Sau khi mua baùn, ngöôøi baùn coù theå choái boû vieäc mua baùn hoaëc choái boû traùch nhieäm ñoái vôùi vieäc mua baùn ñaõ thöïc hieän
1 2 3 4 5
R.4
Noùi chung, trao ñoåi thoâng tin mua baùn tröïc tuyeán gaëp nhieàu ruûi ro
1 2 3 4 5
C.7
PRP
Sau ñaây laø nhöõng nhaän ñònh cuûa moät soá ngöôøi veà söï ruûi ro khi mua saûn phaåm hoaëc dòch vuï cuûa caùc trang web thöông maïi:
Xin Anh/ Chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù nhö theá naøo veà nhöõng nhaän ñònh sau:
R.1
Saûn phaåm/dòch vuï coù theå khoâng toát nhö ñaõ ñöôïc moâ taû vaø quaûng caùo treân maïng
1 2 3 4 5
R.2
Coù theå phaûi chòu toán chi phí khi vaän chuyeån, boác dôõ hay traû laïi saûn phaåm/dòch vuï
1 2 3 4 5
R.3
Toán thôøi gian tìm thoâng tin, chuaån bò baûng lieät keâ haøng, chôø ñôïi giao saûn phaåm/dòch vuï
1 2 3 4 5
R.4
Ruûi ro lôõ dòp mua saûn phaåm/dòch vuï khaùc coù chaát löôïng töông töï vôùi giaù thaáp hôn
1 2 3 4 5
R.5
Noùi chung, mua saûn phaåm/dòch vuï tröïc tuyeán gaëp nhieàu ruûi ro
1 2 3 4 5
C.8
Trong voøng moät naêm tôùi, khi mua haøng hoùa/dòch vuï, Anh/Chò coù döï ñònh söû duïng phöông tieän laø caùc trang web thöông maïi khoâng? (SA)
BI_1
Code
Route
Chaéc chaén khoâng söû duïng
1
Khoâng söû duïng
2
Coù theå coù hoaëc khoâng
3
Coù söû duïng
4
Chaén chaén coù söû duïngù
5
C.9
Khi coù ñieàu kieän thích hôïp, Anh/Chò coù saün saøng söû duïng caùc trang web thöông maïi trong vieäc mua haøng hoùa/dòch vuï khoâng? (SA)
BI_2
Code
Route
Chaéc chaén khoâng söû duïng
1
D.1
Khoâng söû duïng
2
D.1
Coù theå coù hoaëc khoâng
3
D.1
Coù söû duïng
4
C.10
Chaén chaén coù söû duïngù
5
C.10
C.10
Toång soá tieàn trong voøng 1 naêm tôùi maø Anh/ Chò döï ñònh mua haøng hoùa/dòch vuï tröïc tuyeán laø bao nhieâu? (MA)
PB
Code
Route
Nhoû hôn 500.000 ñ
1
Treân 500.000 ñeán 1.000.000 ñ
2
Treân 1.000.000 ñeán 2.000.000 ñ
3
Treân 2.000.000 ñeán 5.000.000 ñ
4
Treân 5.000.000 ñeán 10.000.000 ñ
5
Treân 10.000.000 ñeán 20.000.000 ñ
6
Lôùn hôn 20.000.000 ñ
7
Chöa bieát laø bao nhieâu
99
PHAÀN D: THOÂNG TIN CAÙ NHAÂN
XIN ÑÖÔÏC PHEÙP HOÛI Anh/Chò MOÄT SOÁ THOÂNG TIN CAÙ NHAÂN
D.1
Naêm nay Anh/chò bao nhieâu tuoåi? GENDER
Code
Route
Tuoåi (ghiroõ): ………………………
D.2
EDU
Caáp ñoä hoïc vaán cao nhaát maø Anh/chò ñaït ñöôïc hieän nay laø gì? (SA)
Code
Route
Trung hoïc cô sôû (caáp 2)
1
Phoå thoâng trung hoïc (caáp 3)
2
Trung hoïc chuyeân nghieäp
3
Cao ñaúng
4
Ñaïi hoïc
5
Thaïc syõ
6
Tieán syõ
7
Khaùc (xin ghi roõ)………………………………………………………
D.3
Xin Anh/ Chò cho bieát ngheà nghieäp chính cuûa anh/chò trong 6 thaùng gaàn ñaây? CAREER
Code
Route
…………………………………………………………………………………..
D.4
Ghi nhaän giôùi tính GENDER
Code
Route
Nam
1
Nöõ
2
XIN CAÙM ÔN SÖÏ HÔÏP TAÙC CUÛA ANH/CHÒ RAÁT NHIEÀU. XIN CHAØO TAÏM BIEÄT!
PHUÏ LUÏC 2. KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ CAÁP 1
L I S R E L 8.30
BY
Karl G. J”reskog & Dag S”rbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2000
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FIRSTORD\FIRST.SPJ:
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Include all First Order Factors
Observed Variables
FACI_1 FACI_2 PRT_1
PRT_4 PRP_1 PRP_5
Covariance Matrix From File E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FIRSTORD\FIRST.COV
Sample Size = 111
Latent Variables SCREEN TERMI FACI PRT PRP
EQUATIONS:
FACI_2 =0.878*FACI
FACI_1 =FACI
PRT_1 =0.808*PRT
PRT_4 =PRT
PRP_1 =0.621*PRP
PRP_5 =PRP
Relationships
Path Diagram
Number of Decimals = 3
Admissibility Check = Off
Iterations = 250
Method of Estimation: Maximum Likelihood
LISREL OUTPUT: MI SL=5 SC RS EF PC
End of Problem
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Covariance Matrix to be Analyzed
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 1.000
FACI_2 0.426 1.000
PRT_1 0.213 0.177 1.000
PRT_4 0.455 0.265 0.442 1.000
PRP_1 0.242 0.253 0.204 0.318 1.000
PRP_5 0.119 0.274 0.041 0.214 0.334 1.000
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Parameter Specifications
LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 1 0 0
FACI_2 0 0 0
PRT_1 0 0 0
PRT_4 0 2 0
PRP_1 0 0 0
PRP_5 0 0 3
PHI
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI 4
PRT 5 6
PRP 7 8 9
THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
10 11 12 13 14 15
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Number of Iterations = 17
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 1.240 - - - -
(0.343)
3.611
FACI_2 0.878 - - - -
PRT_1 - - 0.808 - -
PRT_4 - - 1.559 - -
(0.513)
3.041
PRP_1 - - - - 0.621
PRP_5 - - - - 0.405
(0.166)
2.447
PHI
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI 0.392
(0.159)
2.456
PRT 0.226 0.351
(0.100) (0.165)
2.256 2.123
PRP 0.349 0.331 1.328
(0.142) (0.146) (0.608)
2.456 2.277 2.184
THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.398 0.698 0.771 0.148 0.488 0.782
(0.161) (0.121) (0.123) (0.244) (0.213) (0.136)
2.470 5.767 6.283 0.607 2.290 5.737
Squared Multiple Correlations for X - Variables
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.602 0.302 0.229 0.852 0.512 0.218
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 6
Minimum Fit Function Chi-Square = 7.922 (P = 0.244)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 7.505 (P = 0.277)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 1.505
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 12.770)
Minimum Fit Function Value = 0.0720
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0137
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.116)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0478
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.139)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.440
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.341
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.327 ; 0.443)
ECVI for Saturated Model = 0.382
ECVI for Independence Model = 1.105
Chi-Square for Independence Model with 15 Degrees of Freedom = 109.553
Independence AIC = 121.553
Model AIC = 37.505
Saturated AIC = 42.000
Independence CAIC = 143.810
Model CAIC = 93.148
Saturated CAIC = 119.900
Normed Fit Index (NFI) = 0.928
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.949
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.371
Comparative Fit Index (CFI) = 0.980
Incremental Fit Index (IFI) = 0.981
Relative Fit Index (RFI) = 0.819
Critical N (CN) = 234.451
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0431
Standardized RMR = 0.0431
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.978
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.922
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.279
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Fitted Covariance Matrix
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 1.000
FACI_2 0.426 1.000
PRT_1 0.226 0.160 1.000
PRT_4 0.436 0.309 0.442 1.000
PRP_1 0.269 0.190 0.166 0.321 1.000
PRP_5 0.175 0.124 0.109 0.209 0.334 1.000
Fitted Residuals
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 0.000
FACI_2 0.000 0.000
PRT_1 -0.013 0.017 0.000
PRT_4 0.018 -0.044 0.000 0.000
PRP_1 -0.027 0.062 0.038 -0.003 0.000
PRP_5 -0.056 0.150 -0.068 0.004 0.000 0.000
Summary Statistics for Fitted Residuals
Smallest Fitted Residual = -0.068
Median Fitted Residual = 0.000
Largest Fitted Residual = 0.150
Stemleaf Plot
- 0|76
- 0|43100000000000
0|224
0|6
1|
1|5
Standardized Residuals
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 - -
FACI_2 - - - -
PRT_1 -0.311 0.259 - -
PRT_4 1.907 -1.950 - - - -
PRP_1 -0.922 1.070 0.596 -0.195 - -
PRP_5 -1.107 2.079 -0.890 0.135 - - - -
Summary Statistics for Standardized Residuals
Smallest Standardized Residual = -1.950
Median Standardized Residual = 0.000
Largest Standardized Residual = 2.079
Stemleaf Plot
- 2|0
- 1|1
- 0|9932000000000
0|136
1|19
2|1
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Qplot of Standardized Residuals
3.5..........................................................................
. ..
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . x .
N . . .
o . . x .
r . . .
m . . x .
a . .x .
l . . .
. x .
Q . .x .
u . x . .
a . x. .
n . . .
t . x . .
i . x . .
l . . .
e . x. .
s . . .
. x . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
-3.5..........................................................................
-3.5 3.5
Standardized Residuals
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Modification Indices and Expected Change
Modification Indices for LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 - - 3.459 3.459
FACI_2 - - 3.459 3.459
PRT_1 0.020 - - 0.020
PRT_4 0.020 - - 0.020
PRP_1 0.005 0.005 - -
PRP_5 0.005 0.005 - -
Expected Change for LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 - - 1.697 -0.440
FACI_2 - - -1.202 0.311
PRT_1 -0.086 - - 0.024
PRT_4 0.165 - - -0.046
PRP_1 -0.050 0.054 - -
PRP_5 0.033 -0.035 - -
Standardized Expected Change for LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 - - 1.005 -0.507
FACI_2 - - -0.712 0.359
PRT_1 -0.054 - - 0.027
PRT_4 0.103 - - -0.053
PRP_1 -0.032 0.032 - -
PRP_5 0.021 -0.021 - -
Completely Standardized Expected Change for LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 - - 1.005 -0.507
FACI_2 - - -0.712 0.359
PRT_1 -0.054 - - 0.027
PRT_4 0.103 - - -0.053
PRP_1 -0.032 0.032 - -
PRP_5 0.021 -0.021 - -
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 - -
FACI_2 - - - -
PRT_1 0.298 0.288 - -
PRT_4 2.859 3.211 - - - -
PRP_1 0.232 0.262 0.679 0.302 - -
PRP_5 1.829 3.885 1.049 0.285 - - - -
Expected Change for THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 - -
FACI_2 - - - -
PRT_1 -0.050 0.043 - -
PRT_4 0.225 -0.188 - - - -
PRP_1 -0.048 0.043 0.069 -0.064 - -
PRP_5 -0.112 0.161 -0.083 0.049 - - - -
Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
FACI_1 - -
FACI_2 - - - -
PRT_1 -0.050 0.043 - -
PRT_4 0.225 -0.188 - - - -
PRP_1 -0.048 0.043 0.069 -0.064 - -
PRP_5 -0.112 0.161 -0.083 0.049 - - - -
Maximum Modification Index is 3.88 for Element ( 6, 2) of THETA-DELTA
Covariance Matrix of Parameter Estimates
LX 1,1 LX 4,2 LX 6,3 PH 1,1 PH 2,1 PH 2,2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
LX 1,1 0.118
LX 4,2 0.000 0.263
LX 6,3 0.000 0.000 0.027
PH 1,1 -0.045 0.000 0.000 0.025
PH 2,1 -0.017 -0.036 0.000 0.009 0.010
PH 2,2 0.000 -0.075 0.000 0.001 0.012 0.027
PH 3,1 -0.026 0.000 -0.005 0.014 0.006 0.001
PH 3,2 0.000 -0.053 -0.005 0.001 0.009 0.018
PH 3,3 0.000 0.000 -0.077 0.002 0.002 0.002
TD 1,1 -0.037 0.000 0.000 0.008 0.005 0.000
TD 2,2 0.019 0.000 0.000 -0.008 -0.003 0.000
TD 3,3 0.000 0.027 0.000 0.000 -0.004 -0.007
TD 4,4 0.000 -0.101 0.000 0.000 0.014 0.021
TD 5,5 0.000 0.000 0.026 0.000 0.000 0.000
TD 6,6 0.000 0.000 -0.011 0.000 0.000 0.000
Covariance Matrix of Parameter Estimates
PH 3,1 PH 3,2 PH 3,3 TD 1,1 TD 2,2 TD 3,3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PH 3,1 0.020
PH 3,2 0.007 0.021
PH 3,3 0.029 0.027 0.370
TD 1,1 0.008 0.000 0.000 0.026
TD 2,2 -0.004 0.000 0.000 -0.007 0.015
TD 3,3 0.000 -0.005 0.000 0.000 0.000 0.015
TD 4,4 0.000 0.020 0.000 0.000 0.000 -0.014
TD 5,5 -0.005 -0.004 -0.107 0.000 0.000 0.000
TD 6,6 0.002 0.002 0.027 0.000 0.000 0.000
Covariance Matrix of Parameter Estimates
TD 4,4 TD 5,5 TD 6,6
-------- -------- --------
TD 4,4 0.059
TD 5,5 0.000 0.045
TD 6,6 0.000 -0.011 0.019
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Correlation Matrix of Parameter Estimates
LX 1,1 LX 4,2 LX 6,3 PH 1,1 PH 2,1 PH 2,2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
LX 1,1 1.000
LX 4,2 0.000 1.000
LX 6,3 0.000 0.000 1.000
PH 1,1 -0.813 0.000 0.000 1.000
PH 2,1 -0.486 -0.705 0.000 0.548 1.000
PH 2,2 0.000 -0.886 0.000 0.035 0.726 1.000
PH 3,1 -0.529 0.000 -0.211 0.596 0.433 0.058
PH 3,2 0.000 -0.712 -0.195 0.062 0.638 0.733
PH 3,3 0.000 0.000 -0.765 0.023 0.035 0.020
TD 1,1 -0.671 0.000 0.000 0.329 0.326 0.000
TD 2,2 0.447 0.000 0.000 -0.389 -0.217 0.000
TD 3,3 0.000 0.430 0.000 0.000 -0.304 -0.321
TD 4,4 0.000 -0.807 0.000 0.000 0.570 0.524
TD 5,5 0.000 0.000 0.739 0.000 0.000 0.000
TD 6,6 0.000 0.000 -0.492 0.000 0.000 0.000
Correlation Matrix of Parameter Estimates
PH 3,1 PH 3,2 PH 3,3 TD 1,1 TD 2,2 TD 3,3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PH 3,1 1.000
PH 3,2 0.323 1.000
PH 3,3 0.332 0.308 1.000
TD 1,1 0.355 0.000 0.000 1.000
TD 2,2 -0.237 0.000 0.000 -0.334 1.000
TD 3,3 0.000 -0.306 0.000 0.000 0.000 1.000
TD 4,4 0.000 0.575 0.000 0.000 0.000 -0.460
TD 5,5 -0.156 -0.144 -0.823 0.000 0.000 0.000
TD 6,6 0.104 0.096 0.331 0.000 0.000 0.000
Correlation Matrix of Parameter Estimates
TD 4,4 TD 5,5 TD 6,6
-------- -------- --------
TD 4,4 1.000
TD 5,5 0.000 1.000
TD 6,6 0.000 -0.364 1.000
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Standardized Solution
LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 0.776 - - - -
FACI_2 0.550 - - - -
PRT_1 - - 0.478 - -
PRT_4 - - 0.923 - -
PRP_1 - - - - 0.716
PRP_5 - - - - 0.467
PHI
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI 1.000
PRT 0.609 1.000
PRP 0.484 0.486 1.000
Testing Convergent & Discriminant of First Order Factors
Completely Standardized Solution
LAMBDA-X
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI_1 0.776 - - - -
FACI_2 0.550 - - - -
PRT_1 - - 0.478 - -
PRT_4 - - 0.923 - -
PRP_1 - - - - 0.716
PRP_5 - - - - 0.467
PHI
FACI PRT PRP
-------- -------- --------
FACI 1.000
PRT 0.609 1.000
PRP 0.484 0.486 1.000
THETA-DELTA
FACI_1 FACI_2 PRT_1 PRT_4 PRP_1 PRP_5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.398 0.698 0.771 0.148 0.488 0.782
The Problem used 7776 Bytes (= 0.0% of Available Workspace)
Time used: 0.059 Seconds
PHUÏ LUÏC 3. KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH NHAÂN TOÁ TOAØN BOÄ MOÂ HÌNH
L I S R E L 8.30
BY
Karl G. J”reskog & Dag S”rbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2000
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FINAL\ME_DA.SPJ:
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
INCLUDING FACTOR SCORE AND RAW DATA
Observed Variables
FACI PRT PRP PU_1 PU_2 PU_3 PU_4 PEU_1 PEU_2 PEU_3 PEU_4 BI_1 BI_2
Covariance Matrix From File E:\MBA\THESIS\E_LISREL\FINAL\ME_DA.COV
Sample Size = 111
Latent Variables BI PU PEU
EQUATIONS:
BI_2 =0.938*BI
BI_1 =1*BI
!FACI =BI
PRT =BI
PRP =BI
PU_4 =0.83*PU
!PU_1 =PU
PU_2 =PU
PU_3 =PU
PEU_4 =0.833*PEU
PEU_1 =PEU
!PEU_2 =PEU
!PEU_3 =PEU
PATHS:
PEU -> BI PU
PU -> BI
Relationships
Set Error Variance of BI =0.01
Set Covariance of PRT PRP Free
Set Error Covariance of PU_3 PU_4 Free
Set Error Covariance of BI_2 PRT Free
Set Error Covariance of BI_2 PRP Free
Path Diagram
Number of Decimals = 3
Admissibility Check = Off
Iterations > 250
Method of Estimation: Maximum Likelihood
LISREL OUTPUT: MI SC RS SL=5 PC EF
End of Problem
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Covariance Matrix to be Analyzed
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 0.261
PRP 0.167 0.891
PU_2 -0.052 0.028 1.000
PU_3 0.005 -0.119 0.177 1.000
PU_4 0.089 0.078 0.265 0.442 1.000
BI_1 -0.107 -0.121 0.193 0.034 0.133 1.000
BI_2 -0.153 -0.227 0.113 0.057 0.115 0.796
PEU_1 0.060 0.118 0.253 0.204 0.318 0.078
PEU_4 0.193 0.044 0.109 0.193 0.532 0.077
Covariance Matrix to be Analyzed
BI_2 PEU_1 PEU_4
-------- -------- --------
BI_2 1.000
PEU_1 0.025 1.000
PEU_4 0.095 0.458 1.000
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Parameter Specifications
LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT 1 0
PRP 2 0
PU_2 0 3
PU_3 0 4
PU_4 0 0
BI_1 0 0
BI_2 0 0
LAMBDA-X
PEU
--------
PEU_1 5
PEU_4 0
BETA
BI PU
-------- --------
BI 0 6
PU 0 0
GAMMA
PEU
--------
BI 7
PU 8
PHI
PEU
--------
9
PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
0 10
THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 11
PRP 12 13
PU_2 0 0 14
PU_3 0 0 0 15
PU_4 0 0 0 16 17
BI_1 0 0 0 0 0 18
BI_2 19 20 0 0 0 0
THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 21
THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
22 23
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Number of Iterations = 67
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.123 - -
(0.055)
-2.246
PRP -0.139 - -
(0.103)
-1.353
PU_2 - - 0.352
(0.142)
2.488
PU_3 - - 0.351
(0.128)
2.741
PU_4 - - 0.830
BI_1 1.000 - -
BI_2 0.938 - -
LAMBDA-X
PEU
--------
PEU_1 0.597
(0.139)
4.297
PEU_4 0.833
BETA
BI PU
-------- --------
BI - - 7.976
(7.258)
1.099
PU - - - -
GAMMA
PEU
--------
BI -6.553
(6.387)
-1.026
PU 0.837
(0.186)
4.493
Covariance Matrix of ETA and KSI
BI PU PEU
-------- -------- --------
BI 0.849
PU 0.194 0.637
PEU 0.108 0.745 0.891
PHI
PEU
--------
0.891
(0.251)
3.550
PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
0.010 0.013
(0.024)
0.546
Squared Multiple Correlations for Structural Equations
BI PU
-------- --------
0.988 0.980
Squared Multiple Correlations for Reduced Form
BI PU
-------- --------
0.015 0.980
Reduced Form
PEU
--------
BI 0.122
(0.121)
1.006
PU 0.837
(0.186)
4.493
THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 0.248
(0.034)
7.349
PRP 0.153 0.874
(0.047) (0.118)
3.249 7.392
PU_2 - - - - 0.921
(0.128)
7.207
PU_3 - - - - - - 0.921
(0.129)
7.137
PU_4 - - - - - - 0.256 0.561
(0.089) (0.112)
2.866 4.991
BI_1 - - - - - - - - - - 0.149
(0.064)
2.334
BI_2 -0.055 -0.117 - - - - - - - -
(0.031) (0.057)
-1.793 -2.045
THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 0.255
(0.063)
4.023
Squared Multiple Correlations for Y - Variables
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.049 0.019 0.079 0.079 0.439 0.851
Squared Multiple Correlations for Y - Variables
BI_2
--------
0.745
THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
0.683 0.382
(0.113) (0.132)
6.056 2.892
Squared Multiple Correlations for X - Variables
PEU_1 PEU_4
-------- --------
0.317 0.618
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 22
Minimum Fit Function Chi-Square = 46.630 (P = 0.00164)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 44.369 (P = 0.00319)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 22.369
90 Percent Confidence Interval for NCP = (7.131 ; 45.372)
Minimum Fit Function Value = 0.424
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.203
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0648 ; 0.412)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0961
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0543 ; 0.137)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0372
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.822
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.683 ; 1.031)
ECVI for Saturated Model = 0.818
ECVI for Independence Model = 2.718
Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 280.969
Independence AIC = 298.969
Model AIC = 90.369
Saturated AIC = 90.000
Independence CAIC = 332.355
Model CAIC = 175.688
Saturated CAIC = 256.929
Normed Fit Index (NFI) = 0.834
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.835
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.510
Comparative Fit Index (CFI) = 0.899
Incremental Fit Index (IFI) = 0.905
Relative Fit Index (RFI) = 0.728
Critical N (CN) = 96.042
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0613
Standardized RMR = 0.0875
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.918
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.832
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.449
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Fitted Covariance Matrix
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 0.261
PRP 0.168 0.891
PU_2 -0.008 -0.010 1.000
PU_3 -0.008 -0.010 0.079 1.000
PU_4 -0.020 -0.022 0.186 0.442 1.000
BI_1 -0.104 -0.118 0.068 0.068 0.161 0.998
BI_2 -0.153 -0.228 0.064 0.064 0.151 0.797
PEU_1 -0.008 -0.009 0.157 0.156 0.369 0.065
PEU_4 -0.011 -0.013 0.219 0.218 0.515 0.090
Fitted Covariance Matrix
BI_2 PEU_1 PEU_4
-------- -------- --------
BI_2 1.003
PEU_1 0.061 1.000
PEU_4 0.085 0.443 1.000
Fitted Residuals
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 0.000
PRP 0.000 0.000
PU_2 -0.044 0.037 0.000
PU_3 0.013 -0.109 0.098 0.000
PU_4 0.109 0.100 0.078 0.000 0.000
BI_1 -0.003 -0.002 0.124 -0.035 -0.028 0.002
BI_2 0.000 0.001 0.049 -0.007 -0.037 0.000
PEU_1 0.068 0.127 0.096 0.048 -0.051 0.013
PEU_4 0.204 0.057 -0.109 -0.026 0.016 -0.013
Fitted Residuals
BI_2 PEU_1 PEU_4
-------- -------- --------
BI_2 -0.003
PEU_1 -0.035 0.000
PEU_4 0.010 0.015 0.000
Summary Statistics for Fitted Residuals
Smallest Fitted Residual = -0.109
Median Fitted Residual = 0.000
Largest Fitted Residual = 0.204
Stemleaf Plot
- 1|11
- 0|5
- 0|444333110000000000000000
0|111224
0|55678
1|000123
1|
2|0
Standardized Residuals
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT -0.222
PRP -0.222 -0.222
PU_2 -0.907 0.415 - -
PU_3 0.272 -1.222 1.159 - -
PU_4 2.343 1.143 1.415 - - - -
BI_1 -1.458 -0.645 1.484 -0.414 -0.924 0.222
BI_2 0.222 0.222 0.574 -0.086 -0.832 -0.095
PEU_1 1.420 1.421 1.422 0.734 -2.298 0.186
PEU_4 4.318 0.639 -2.932 -0.802 1.974 -0.381
Standardized Residuals
BI_2 PEU_1 PEU_4
-------- -------- --------
BI_2 -0.222
PEU_1 -0.478 - -
PEU_4 0.224 1.389 - -
Summary Statistics for Standardized Residuals
Smallest Standardized Residual = -2.932
Median Standardized Residual = 0.000
Largest Standardized Residual = 4.318
Stemleaf Plot
- 2|93
- 1|52
- 0|99886544222211000000
0|2222234667
1|12444445
2|03
3|
4|3
Largest Negative Standardized Residuals
Residual for PEU_4 and PU_2 -2.932
Largest Positive Standardized Residuals
Residual for PEU_4 and PRT 4.318
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Qplot of Standardized Residuals
3.5..........................................................................
. ..
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . x
. . .
. . x .
. . .
. . x .
N . . xx .
o . . x .
r . . * .
m . . x x .
a . .xx x .
l . xx .
. * .
Q . . x .
u . x x .
a . x x .
n . . * .
t . .xxx .
i . .x x .
l . .* .
e . .x .
s . x x .
. x. .
. . .
. x . .
. . .
. x . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
-3.5..........................................................................
-3.5 3.5
Standardized Residuals
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Modification Indices and Expected Change
Modification Indices for LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT - - 12.762
PRP - - 0.006
PU_2 1.579 - -
PU_3 0.041 - -
PU_4 0.469 - -
BI_1 0.049 0.019
BI_2 0.049 0.517
Expected Change for LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT - - 0.240
PRP - - 0.009
PU_2 0.146 - -
PU_3 -0.021 - -
PU_4 -0.124 - -
BI_1 0.084 -0.013
BI_2 -0.078 0.060
Standardized Expected Change for LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT - - 0.191
PRP - - 0.007
PU_2 0.134 - -
PU_3 -0.019 - -
PU_4 -0.114 - -
BI_1 0.077 -0.010
BI_2 -0.072 0.048
Completely Standardized Expected Change for LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT - - 0.374
PRP - - 0.008
PU_2 0.134 - -
PU_3 -0.019 - -
PU_4 -0.114 - -
BI_1 0.077 -0.010
BI_2 -0.072 0.048
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for BETA
No Non-Zero Modification Indices for GAMMA
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
1.929 - -
Expected Change for PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
25.635 - -
Standardized Expected Change for PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
30.180 - -
Modification Indices for THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT - -
PRP - - - -
PU_2 3.833 0.471 - -
PU_3 0.039 3.016 0.601 - -
PU_4 0.021 1.431 0.927 - - - -
BI_1 2.940 0.339 2.346 0.130 0.000 - -
BI_2 - - - - 1.355 0.000 0.010 3.648
Modification Indices for THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 - -
Expected Change for THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT - -
PRP - - - -
PU_2 -0.084 0.055 - -
PU_3 -0.008 -0.129 0.065 - -
PU_4 0.005 0.076 0.074 - - - -
BI_1 -0.384 -0.244 0.086 -0.019 0.000 - -
BI_2 - - - - -0.063 0.001 -0.004 -3.233
Expected Change for THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 - -
Completely Standardized Expected Change for THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT - -
PRP - - - -
PU_2 -0.165 0.059 - -
PU_3 -0.015 -0.137 0.065 - -
PU_4 0.010 0.081 0.074 - - - -
BI_1 -0.753 -0.259 0.086 -0.019 0.000 - -
BI_2 - - - - -0.063 0.001 -0.004 -3.231
Completely Standardized Expected Change for THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 - -
Modification Indices for THETA-DELTA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PEU_1 0.910 1.384 2.431 1.229 6.507 0.649
PEU_4 18.520 1.933 8.076 1.588 4.707 1.076
Modification Indices for THETA-DELTA-EPS
BI_2
--------
PEU_1 0.679
PEU_4 2.675
Expected Change for THETA-DELTA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PEU_1 -0.037 0.086 0.133 0.088 -0.301 0.041
PEU_4 0.154 -0.093 -0.264 -0.127 0.374 -0.050
Expected Change for THETA-DELTA-EPS
BI_2
--------
PEU_1 -0.040
PEU_4 0.074
Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PEU_1 -0.073 0.091 0.133 0.088 -0.301 0.041
PEU_4 0.301 -0.099 -0.264 -0.127 0.374 -0.050
Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA-EPS
BI_2
--------
PEU_1 -0.040
PEU_4 0.074
Modification Indices for THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
PEU_1 - -
PEU_4 1.929 - -
Expected Change for THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
PEU_1 - -
PEU_4 0.297 - -
Completely Standardized Expected Change for THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
PEU_1 - -
PEU_4 0.297 - -
Maximum Modification Index is 18.52 for Element ( 2, 1) of THETA DELTA-EPSILON
Covariance Matrix of Parameter Estimates
LY 1,1 LY 2,1 LY 3,2 LY 4,2 LX 1,1 BE 1,2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
LY 1,1 0.003
LY 2,1 0.002 0.011
LY 3,2 0.000 0.000 0.020
LY 4,2 0.000 0.000 0.000 0.016
LX 1,1 0.000 0.000 -0.001 0.000 0.019
BE 1,2 -0.002 -0.006 0.032 -0.004 0.059 52.678
GA 1,1 0.001 0.005 0.026 0.000 -0.154 -45.134
GA 2,1 0.000 0.000 -0.007 0.000 0.013 0.166
PH 1,1 0.000 0.000 0.002 0.000 -0.021 -0.151
PS 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.172
TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 3,3 0.000 0.000 -0.002 0.000 0.000 -0.011
TE 4,4 0.000 0.000 0.000 -0.002 -0.001 -0.010
TE 5,4 0.000 0.000 0.001 -0.003 -0.001 -0.025
TE 5,5 0.000 0.000 0.003 0.000 -0.004 -0.061
TE 6,6 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 -0.014
TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.001
TE 7,2 0.000 -0.001 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,7 0.000 -0.001 0.000 0.000 0.000 0.005
TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.006 -0.009
TD 2,2 0.000 0.000 -0.001 0.000 0.010 0.105
Covariance Matrix of Parameter Estimates
GA 1,1 GA 2,1 PH 1,1 PS 2,2 TE 1,1 TE 2,1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
GA 1,1 40.793
GA 2,1 -0.411 0.035
PH 1,1 0.377 -0.032 0.063
PS 2,2 0.147 -0.001 0.000 0.001
TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001
TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.002
TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002
TE 3,3 0.013 -0.001 0.001 0.000 0.000 0.000
TE 4,4 0.025 -0.002 0.002 0.000 0.000 0.000
TE 5,4 0.059 -0.005 0.004 0.000 0.000 0.000
TE 5,5 0.139 -0.011 0.009 0.000 0.000 0.000
TE 6,6 0.012 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.001
TE 7,7 -0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TD 1,1 0.029 -0.003 0.005 0.000 0.000 0.000
TD 2,2 -0.216 0.016 -0.021 0.000 0.000 0.000
Covariance Matrix of Parameter Estimates
TE 2,2 TE 3,3 TE 4,4 TE 5,4 TE 5,5 TE 6,6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
TE 2,2 0.014
TE 3,3 0.000 0.016
TE 4,4 0.000 0.000 0.017
TE 5,4 0.000 0.000 0.006 0.008
TE 5,5 0.000 0.000 0.002 0.006 0.013
TE 6,6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.004
TE 7,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,2 -0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 -0.003
TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.000
TD 2,2 0.000 -0.001 -0.001 -0.003 -0.006 0.000
Covariance Matrix of Parameter Estimates
TE 7,1 TE 7,2 TE 7,7 TD 1,1 TD 2,2
-------- -------- -------- -------- --------
TE 7,1 0.001
TE 7,2 0.001 0.003
TE 7,7 -0.001 -0.001 0.004
TD 1,1 0.000 0.000 0.000 0.013
TD 2,2 0.000 0.000 0.000 -0.003 0.017
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Correlation Matrix of Parameter Estimates
LY 1,1 LY 2,1 LY 3,2 LY 4,2 LX 1,1 BE 1,2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
LY 1,1 1.000
LY 2,1 0.300 1.000
LY 3,2 0.000 0.000 1.000
LY 4,2 0.000 0.000 -0.009 1.000
LX 1,1 0.000 0.000 -0.034 0.000 1.000
BE 1,2 -0.004 -0.007 0.031 -0.004 0.058 1.000
GA 1,1 0.004 0.007 0.029 0.000 -0.174 -0.974
GA 2,1 0.000 0.000 -0.255 0.016 0.518 0.123
PH 1,1 0.000 0.000 0.049 0.000 -0.600 -0.083
PS 2,2 0.001 0.002 -0.031 0.004 -0.059 -0.996
TE 1,1 0.049 0.012 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 2,1 0.030 0.038 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 2,2 0.009 0.030 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 3,3 0.000 0.000 -0.110 0.000 -0.019 -0.012
TE 4,4 0.000 0.000 0.026 -0.135 -0.035 -0.011
TE 5,4 0.000 0.000 0.087 -0.233 -0.121 -0.039
TE 5,5 0.000 0.000 0.160 -0.008 -0.227 -0.074
TE 6,6 0.068 0.131 0.000 0.000 0.000 -0.030
TE 7,1 -0.200 -0.041 0.000 0.000 0.000 -0.002
TE 7,2 -0.057 -0.201 0.000 0.000 0.000 0.000
TE 7,7 -0.042 -0.081 0.000 0.000 0.000 0.012
TD 1,1 0.000 0.000 0.006 0.000 -0.360 -0.011
TD 2,2 0.000 0.000 -0.064 0.000 0.565 0.110
Correlation Matrix of Parameter Estimates
GA 1,1 GA 2,1 PH 1,1 PS 2,2 TE 1,1 TE 2,1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
GA 1,1 1.000
GA 2,1 -0.345 1.000
PH 1,1 0.235 -0.685 1.000
PS 2,2 0.970 -0.123 0.083 1.000
TE 1,1 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
TE 2,1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.445 1.000
TE 2,2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.110 0.445
TE 3,3 0.016 -0.022 0.027 0.012 0.000 0.000
TE 4,4 0.030 -0.085 0.050 0.011 0.000 0.000
TE 5,4 0.103 -0.287 0.172 0.039 0.000 0.000
TE 5,5 0.193 -0.532 0.323 0.074 0.000 0.000
TE 6,6 0.028 0.000 0.000 0.015 -0.017 -0.011
TE 7,1 0.002 0.000 0.000 0.001 -0.318 -0.285
TE 7,2 0.000 0.000 0.000 0.001 -0.106 -0.286
TE 7,7 -0.011 0.000 0.000 -0.006 0.052 0.063
TD 1,1 0.041 -0.135 0.175 0.011 0.000 0.000
TD 2,2 -0.256 0.666 -0.643 -0.110 0.000 0.000
Correlation Matrix of Parameter Estimates
TE 2,2 TE 3,3 TE 4,4 TE 5,4 TE 5,5 TE 6,6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
TE 2,2 1.000
TE 3,3 0.000 1.000
TE 4,4 0.000 0.001 1.000
TE 5,4 0.000 0.004 0.522 1.000
TE 5,5 0.000 0.007 0.171 0.558 1.000
TE 6,6 -0.003 0.000 0.000 -0.001 -0.002 1.000
TE 7,1 -0.106 0.000 0.000 0.000 0.000 0.155
TE 7,2 -0.321 0.000 0.000 0.000 0.000 0.076
TE 7,7 0.045 0.000 0.000 0.000 0.001 -0.627
TD 1,1 0.000 0.003 0.006 0.022 0.041 0.000
TD 2,2 0.000 -0.035 -0.066 -0.227 -0.425 0.000
Correlation Matrix of Parameter Estimates
TE 7,1 TE 7,2 TE 7,7 TD 1,1 TD 2,2
-------- -------- -------- -------- --------
TE 7,1 1.000
TE 7,2 0.369 1.000
TE 7,7 -0.336 -0.293 1.000
TD 1,1 0.000 0.000 0.000 1.000
TD 2,2 0.000 0.000 0.000 -0.230 1.000
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Standardized Solution
LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.113 - -
PRP -0.128 - -
PU_2 - - 0.281
PU_3 - - 0.280
PU_4 - - 0.662
BI_1 0.922 - -
BI_2 0.864 - -
LAMBDA-X
PEU
--------
PEU_1 0.563
PEU_4 0.786
BETA
BI PU
-------- --------
BI - - 6.906
PU - - - -
GAMMA
PEU
--------
BI -6.711
PU 0.990
Correlation Matrix of ETA and KSI
BI PU PEU
-------- -------- --------
BI 1.000
PU 0.264 1.000
PEU 0.124 0.990 1.000
PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
0.012 0.020
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
PEU
--------
BI 0.124
PU 0.990
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.222 - -
PRP -0.136 - -
PU_2 - - 0.281
PU_3 - - 0.280
PU_4 - - 0.662
BI_1 0.922 - -
BI_2 0.863 - -
LAMBDA-X
PEU
--------
PEU_1 0.563
PEU_4 0.786
BETA
BI PU
-------- --------
BI - - 6.906
PU - - - -
GAMMA
PEU
--------
BI -6.711
PU 0.990
Correlation Matrix of ETA and KSI
BI PU PEU
-------- -------- --------
BI 1.000
PU 0.264 1.000
PEU 0.124 0.990 1.000
PSI
Note: This matrix is diagonal.
BI PU
-------- --------
0.012 0.020
THETA-EPS
PRT PRP PU_2 PU_3 PU_4 BI_1
-------- -------- -------- -------- -------- --------
PRT 0.951
PRP 0.317 0.981
PU_2 - - - - 0.921
PU_3 - - - - - - 0.921
PU_4 - - - - - - 0.256 0.561
BI_1 - - - - - - - - - - 0.149
BI_2 -0.108 -0.123 - - - - - - - -
THETA-EPS
BI_2
--------
BI_2 0.255
THETA-DELTA
PEU_1 PEU_4
-------- --------
0.683 0.382
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
PEU
--------
BI 0.124
PU 0.990
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Total and Indirect Effects
Total Effects of KSI on ETA
PEU
--------
BI 0.122
(0.121)
1.006
PU 0.837
(0.186)
4.493
Indirect Effects of KSI on ETA
PEU
--------
BI 6.675
(6.428)
1.038
PU - -
Total Effects of ETA on ETA
BI PU
-------- --------
BI - - 7.976
(7.258)
1.099
PU - - - -
Largest Eigenvalue of B*B' (Stability Index) is 63.616
Total Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.123 -0.981
(0.055) (0.995)
-2.246 -0.986
PRP -0.139 -1.112
(0.103) (1.308)
-1.353 -0.850
PU_2 - - 0.352
(0.142)
2.488
PU_3 - - 0.351
(0.128)
2.741
PU_4 - - 0.830
BI_1 1.000 7.976
(7.258)
1.099
BI_2 0.938 7.481
(6.808)
1.099
Indirect Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT - - -0.981
(0.995)
-0.986
PRP - - -1.112
(1.308)
-0.850
PU_2 - - - -
PU_3 - - - -
PU_4 - - - -
BI_1 - - 7.976
(7.258)
1.099
BI_2 - - 7.481
(6.808)
1.099
Total Effects of KSI on Y
PEU
--------
PRT -0.015
(0.016)
-0.917
PRP -0.017
(0.021)
-0.806
PU_2 0.295
(0.120)
2.458
PU_3 0.294
(0.127)
2.324
PU_4 0.695
(0.155)
4.493
BI_1 0.122
(0.121)
1.006
BI_2 0.114
(0.113)
1.006
TESTING THE FINAL CONSTRUCT
Standardized Total and Indirect Effects
Standardized Total Effects of KSI on ETA
PEU
--------
BI 0.124
PU 0.990
Standardized Indirect Effects of KSI on ETA
PEU
--------
BI 6.835
PU - -
Standardized Total Effects of ETA on ETA
BI PU
-------- --------
BI - - 6.906
PU - - - -
Standardized Total Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.113 -0.783
PRP -0.128 -0.887
PU_2 - - 0.281
PU_3 - - 0.280
PU_4 - - 0.662
BI_1 0.922 6.365
BI_2 0.864 5.970
Completely Standardized Total Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT -0.222 -1.531
PRP -0.136 -0.940
PU_2 - - 0.281
PU_3 - - 0.280
PU_4 - - 0.662
BI_1 0.922 6.370
BI_2 0.863 5.962
Standardized Indirect Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT - - -0.783
PRP - - -0.887
PU_2 - - - -
PU_3 - - - -
PU_4 - - - -
BI_1 - - 6.365
BI_2 - - 5.970
Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y
BI PU
-------- --------
PRT - - -1.531
PRP - - -0.940
PU_2 - - - -
PU_3 - - - -
PU_4 - - - -
BI_1 - - 6.370
BI_2 - - 5.962
Standardized Total Effects of KSI on Y
PEU
--------
PRT -0.014
PRP -0.016
PU_2 0.278
PU_3 0.278
PU_4 0.656
BI_1 0.115
BI_2 0.108
Completely Standardized Total Effects of KSI on Y
PEU
--------
PRT -0.028
PRP -0.017
PU_2 0.278
PU_3 0.278
PU_4 0.656
BI_1 0.115
BI_2 0.107
The Problem used 14704 Bytes (= 0.0% of Available Workspace)
Time used: 0.070 Seconds
Các file đính kèm theo tài liệu này:
Thesis_Huy.doc
