Cây quyết định (tự đọc)
Dùng để biểu diễn lời giải của bài toán cần quyết định lựa chọn
Bài toán 8 đồng tiền vàng:
Có 8 đồng tiền vàng a, b, c, d, e, f, g, h
Có một đồng có trọng lượng không chuẩn
Sử dụng một cân Roberval (2 đĩa)
Output:
Đồng tiền k chuẩn là nặng hơn hay nhẹ hơn
Số phép cân là ít nhất
void EightCoins(a, b, c, d, e, f, g, h) {
if (a+b+c == d+e+f) {
if (g > h) Compare(g, h, a);
else Compare(h, g, a);
}
else if (a+b+c > d+e+f){
if (a+d == b+e) Compare(c, f, a);
else if (a+d > b+e) Compare(a, e, b);
else Compare(b, d, a);
}
else{
if (a+d == b+e) Compare(f,c,a);
else if (a+d > b+e) Compare(d, b, a);
else Compare(e, a, b);
}
}
// so sánh x với đồng tiền chuẩn z
void Compare(x,y,z){
if(x>y) printf(“x nặng”);
else printf(“y nhẹ”);
}
123 trang |
Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 07/01/2022 | Lượt xem: 349 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Kỹ Thuật lập trình - Chương 4, Phần 2: Một số cấu trúc dữ liệu và giải thuật căn bản - Lương Mạnh Bá, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 1
1.Đệ qui
2.Cấu trúc dữ liệu (5LT-3BT)
Chương 4
Một số cấu trúc dữ liệu và giải thuật căn bản
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 2
Cấu trúc dữ liệu là cách tổ chức và thao tác có hệ thống trên dữ liệu
Một cấu trúc dữ liệu :
Mô tả
Các dữ liệu cấu thành
Mối liên kết về mặt cấu trúc giữa các dữ liệu đó
Xác định các thao tác trên dữ liệu đó
1. Các khái niệm cơ bảnCấu trúc dữ liệu
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 3
Kiểu dữ liệu cơ bản (primitive data type)
Đại diện cho các dữ liệu giống nhau, không thể phân chia nhỏ hơn được nữa
Thường được các ngôn ngữ lập trình định nghĩa sẵn
Ví dụ:
C/C++: int, long, char, boolean, v.v.
Thao tác trên các số nguyên: + - * / ...
Kiểu dữ liệu có cấu trúc (structured data type)
Được xây dựng từ các kiểu dữ liệu (cơ bản, có cấu trúc) khác
Có thể được các ngôn ngữ lập trình định nghĩa sẵn hoặc do lập trình viên tự định nghĩa
1. Các khái niệm cơ bảnKiểu dữ liệu
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 4
1. Các khái niệm cơ bảnDữ liệu, kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu
Machine Level Data Storage
Primitive Data Types
Basic Data Structures
High-Level Data Structures
0100110001101001010001
28
3.1415
'A'
stack
queue
list
array
hash table
tree
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 5
Mảng ( tự đọc )
Danh sách
Cây
Bảng băm
II. Cấu trúc dữ liệu
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 6
Danh sách :
Tập hợp các phần tử cùng kiểu
Số lượng các phần tử của danh sách không cố định
Phân loại:
Danh sách tuyến tính:
Có phần tử đầu tiên, phần tử cuối cùng
Thứ tự trước / sau của các phần tử được xác định rõ ràng
Danh sách không tuyến tính: các phần tử trong danh sách không được sắp thứ tự
Có nhiều hình thức lưu trữ danh sách
Sử dụng vùng các ô nhớ liên tiếp trong bộ nhớ danh sách kế tiếp
Sử dụng vùng các ô nhớ không liên tiếp trong bộ nhớ d anh sách móc nối
Danh sách nối đơn
Danh sách nối kép
1. Danh sách (list)
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 7
Thao tác trên danh sách tuyến tính
Khởi tạo danh sách (create)
Kiểm tra danh sách rỗng ( isE mpty)
Kiểm tra danh sách đầy ( isF ull)
Tính kích thước (size Of )
Xóa rỗng danh sách (clear)
Thêm một phần tử vào danh sách tại một ví trí cụ thể (insert)
Loại bỏ một phần tử tại một vị trí cụ thể khỏi danh sách (remove)
Lấy một phần tử tại một vị trí cụ thể (retrieve)
Thay thế giá trị của một phần tử tại một vị trí cụ thể (replace)
Duyệt danh sách và thực hiện một thao tác tại các vị trí trong danh sách (traverse)
......................................
1. Danh sách
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 8
Sử dụng một vector lưu trữ gồm một số các ô nhớ liên tiếp để lưu trữ một danh sách tuyến tính
Các phần tử liền kề nhau được lưu trữ trong những ô nhớ liền kề nhau
Mỗi phần tử của danh sách cũng được gán một chỉ số chỉ thứ tự được lưu trữ trong vector
Tham chiếu đến các phần tử sử dụng địa chỉ được tính giống như lưu trữ mảng.
1.1. Danh sách kế tiếp
0
1
2
i
last
n-1
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 9
Ưu điểm của cách lưu trữ kế tiếp
Tốc độ truy cập vào các phần tử của danh sách nhanh
Nhược điểm của cách lưu trữ kế tiếp
Cần phải biết trước kích thước tối đa của danh sách
Tại sao?
Thực hiện các phép toán bổ sung các phần tử mới và loại bỏ các phần tử cũ khá tốn kém
Tại sao?
1.1. Danh sách kế tiếp
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 10
2 trường hợp
insert(index, element): thêm một phần tử element vào một vị trí cụ thể index
insert(list, element): thêm một phần tử element vào vị trí bất kỳ trong danh sách list
Điều kiện tiên quyết:
Danh sách phải được khởi tạo rồi
Danh sách chưa đầy
Phần tử thêm vào chưa có trong danh sách
Điều kiện hậu nghiệm:
Phần tử cần thêm vào có trong danh sách
1.1.a. Thêm một phần tử vào một danh sách kế tiếp
insert(3, ‘z’)
d
a
b
c
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
e
f
g
h
d
e
f
g
h
z
count=8
count=9
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 11
1.1.a. Thêm một phần tử vào một danh sách kế tiếp
Algorithm Insert
Input : index là vị trí cần thêm vào, element là giá trị cần thêm vào
Output : tình trạng danh sách
if list đầy
return overflow
if index nằm ngoài khoảng [0..count]
return range_error
//Dời tất cả các phần tử từ index về sau 1 vị trí
for i = count-1 down to index
entry[i+1] = entry[i]
entry[index] = element // Gán element vào vị trí index
count++ // Tăng số phần tử lên 1
return success;
End Insert
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 12
1.1.b.Xóa 1 phần tử khỏi danh sách kế tiếp
remove(3, ‘d’)
d
a
b
c
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
e
f
g
h
d
e
f
g
h
count=8
count=7
h
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 13
1.1.b.Xóa 1 phần tử khỏi danh sách kế tiếp
Algorithm Remove
Input : index là vị trí cần xóa bỏ, element là giá trị lấy ra được
Output : danh sách đã xóa bỏ phần tử tại index
if list rỗng
return underflow
if index nằm ngoài khoảng [0..count-1]
return range_error
element = entry[index] //Lấy element tại vị trí index ra
count-- //Giảm số phần tử đi 1
//Dời tất cả các phần tử từ index về trước 1 vị trí
for i = index to count-1
entry[i] = entry[i+1]
return success;
End Remove
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 14
1.1.c.Duyệt danh sách kế tiếp
Algorithm Traverse
Input : hàm visit dùng để tác động vào từng phần tử
Output : danh sách được cập nhật bằng hàm visit
//Quét qua tất cả các phần tử trong list
for index = 0 to count-1
Thi hành hàm visit để duyệt phần tử entry[index]
End Traverse
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 15
Một phần tử trong danh sách = một nút
Quy cách của một nút
INFO: chứa thông tin (nội dung, giá trị) ứng với phần tử
NEXT: chứa địa chỉ của nút tiếp theo
Để thao tác được trên danh sách, cần nắm được địa chỉ của nút đầu tiên trong danh sách , tức là biết được con trỏ L trỏ tới đầu danh sách
1.2. Danh sách nối đơn
L
INFO
NEXT
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 16
Tổ chức danh sách móc nối
Nút = dữ liệu + móc nối
Định nghĩa:
typedef struct node {
typed data;
struct node *next; } Node;
Tạo nút mới:
Node *p = malloc(sizeof(Node));
Giải phóng nút:
free(p);
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 17
Khởi tạo và truy cập danh sách móc nối
Khai báo một con trỏ
Node *Head;
Head là con trỏ trỏ đến nút đầu của danh sách.Khi danh sách rỗng thì Head =NULL.
Tham chiếu đến các thành phần của một nút trỏ bởi p
INFO(p)
NEXT(p)
Một số thao tác với danh sách nối đơn
1.Thêm một nút mới tại vị trí cụ thể
2.Tìm nút có giá trị cho trước
3.Xóa một nút có giá trị cho trước
4.Ghép 2 danh sách nối đơn
5.Hủy danh sách nối đơn
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 18
Truyền danh sách móc nối vào hàm
Khi truyền danh sách móc nối vào hàm, chỉ cần truyền Head.
Sử dụng Head để truy cập toàn bộ danh sách
Note: nếu hàm thay đổi vị trí nút đầu của danh sách (thêm hoặc xóa nút đầu) thì Head sẽ không còn trỏ đến đầu danh sách
Do đó nên truyền Head theo tham biến (hoặc trả lại một con trỏ mới)
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 19
Thêm một nút mới
Các trường hợp của thêm nút
1.Thêm vào danh sách rỗng
2.Thêm vào đầu danh sách
3.Thêm vào cuối danh sách
4.Thêm vào giữa danh sách
Thực tế chỉ cần xét 2 trường hợp
Thêm vào đầu danh sách(TH1 vàTH2)
Thêm vào giữa hoặc cuối danh sách(TH3 và TH4 )
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 20
Thêm vào danh sách rỗng
Head = NULL
Node *newNode;
newNode= malloc(sizeof(Node));
newNode->data = 20;
newNode->next = NULL;
Head = newNode;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 21
Thêm một nút vào đầu danh sách
newNode= malloc(sizeof(Node));
newNode->data = 13;
newNode->next = Head;
Head = newNode;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 22
Thêm một nút vào giữa/cuối danh sách
newNode= malloc(sizeof(Node));
newNode->data = 13;
newNode->next = currNode->next;
currNode->next= newNode;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 23
Thêm một nút mới
Node *InsertNode(Node *head, int index, int x)
Thêm một nút mới với dữ liệu là x vào sau nút thứ index.( vídụ,khi index = 0, nút được thêm là phần tử đầu danh sách;khi index = 1, chèn nút mới vào sau nút đầu tiên,v.v )
Nếu thao tác thêm thành công,trả lại nút được thêm.
Ngược lại,trảlạiNULL.
(Nếu index độ dài của danh sách,không thêm được.)
Giải thuật
1.Tìm nút thứ index –currNode
2.Tạo nút mới
3.Móc nối nút mới vào danh sách
newNode->next = currNode->next;
currNode->next = newNode;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 24
Thêm một nút mới
Node * InsertNode(Node *head,int index,int x)
{
if (index < 0) return NULL;
int currIndex = 1;
Node *currNode = head;
while(currNode && index > currIndex) {
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (index < 0 && currNode== NULL) return NULL;
Node *newNode = (Node *) malloc(sizeof(Node));
newNode->data = x;
if (index == 0) {
newNode->next = head;
head = newNode;}
else {
newNode->next = currNode->next;
currNode->next = newNode;}
return newNode ;
}
Tìm nút thứ index, nếu
Không tìm được trả về
NULL
Tạo nút mới
Thêm vào đầu ds
Thêm vào sau currNode
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 25
Tìm nút
int FindNode(int x)
Tìm nút có giá trị x trong danh sách.
Nếu tìm được trả lại vị trí của nút.Nếu không, trả lại 0.
Int FindNode(Node *head,int x) {
Node *currNode = head;
int currIndex = 1;
while (currNode && currNode->data != x) {
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (currNode) return currIndex;
else return 0;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 26
Xóa nút
int DeleteNode(int x)
Xóa nút có giá trị bằng x trong danh sách.
Nếu tìm thấy nút, trả lại vị trícủa nó.
Nếu không, trả lại 0.
Giải thuật
Tìm nút có giá trị x (tương tự như FindNode)
Thiết lập nút trước của nút cần xóa nối đến nút sau của nút cần xóa
Giải phóng bộ nhớ cấp phát cho nút cần xóa
Giống như InsertNode, có 2 trường hợp
Nút cần xóa là nút đầu tiên của danh sách
Nút cần xóa nằm ở giữa hoặc cuối danh sách
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 27
Int DeleteNode(Node *head, int x) {
Node *prevNode = NULL;
Node *currNode = head;
int currIndex = 1;
while (currNode && currNode->data != x) {
prevNode = currNode;
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (currNode) {
if (prevNode) {
prevNode->next = currNode->next;
free (currNode);
} else {
head = currNode->next;
free (currNode);
}
return currIndex;
}
return 0;
}
Tìm nút có giá trị = x
Xóa nút ở giữa
Xóa nút head
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 28
Hủy danh sách
void DestroyList(Node *head)
Dùng để giải phóng bộ nhớ được cấp phát cho danh sách.
Duyệt toàn bộ danh sách và xóa lần lượt từng nút.
Void DestroyList(Node* head){
Node *currNode = head, *nextNode= NULL;
while(currNode != NULL){
nextNode = currNode->next;
free(currNode); // giải phóng nút vừa duyệt
currNode = nextNode;
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 29
So sánh mảng và danh sách liên kết
Việc lập trình và quản lý danh sách liên kết khó hơn mảng, nhưng nó có những ưu điểm:
Linh động :danh sách liên kết có kích thước tăng hoặc giảm rất linh động.
Không cần biết trước có bao nhiêu nút trong danh sách.Tạo nút mới khi cần.
Ngược lại,kích thước của mảng là cố định tại thời gian biên dịch chương trình.
Thao tác thêm và xóa dễ dàng
Để thêm và xóa một phần tử mảng, cần phải copy dịch chuyển phần tử.
Với danh sách móc nối, không cần dịch chuyển mà chỉ cần thay đổi các móc nối
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 30
Danh sách nối kép
Mỗi nút không chỉ nối đến nút tiếp theo mà còn nối đến nút trước nó
Có 2 mối nối NULL: tại nút đầu và nút cuối của danh sách
Ưu điểm:tại một nút có thể thăm nút trước nó một cách dễ dàng. Cho phép duyệt danh sách theo chiều ngược lại
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 31
Mỗi nút có 2 mối nối
prev nối đến phần tử trước
next nối đến phần tử sau
typedef struct Node{
Int data;
structNode *next;
structNode *prev;
} Node;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 32
Thêm nút New nằm ngay trước Cur (không phải nút đầu hoặc cuối danh sách)
New->next = Cur;
New->prev= Cur->prev;
Cur->prev= New;
(New->prev)->next = New;
Xóa nút Cur(không phải nút đầu hoặc cuối danh sách)
(Cur->prev)->next = Cur->next;
(Cur->next)->prev = Cur->prev;
free (Cur);
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 33
Danh sách nối kép với nút đầu giả
Danh sách không rỗng
Danh sách rỗng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 34
Tạo danh sách nối kép rỗng
Node *Head = malloc (sizeof(Node));
Head->next = Head;
Head->prev = Head;
Khi thêm hoặc xóa các nút tại đầu ds, giữa hay cuối ds ???
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 35
void deleteNode(Node *Head, int x){
Node *Cur;
Cur = FindNode(Head, x);
if (Cur != NULL){
Cur->prev->next = Cur->next;
Cur->next->prev= Cur->prev;
free(Cur);
}
}
Xóa nút
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 36
Thêm nút
void insertNode(Node *Head, int item) {
Node *New, *Cur;
New = malloc(sizeof(Node));
New->data = item;
Cur = Head->next;
while (Cur != Head){
if (Cur->data < item)
Cur = Cur->next;
else
break;
}
New->next = Cur;
New->prev= Cur->prev;
Cur->prev= New;
(New->prev)->next = New;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 37
Bài tập
Sử dụng danh sách móc nối kép với nút đầu giả, xây dựng bài toán quản lý điểm SV đơn giản, với các chức năng sau :
Nhập dữ liệu vào ds
Hiện thị dữ liệu 1 lớp theo thứ tự họ và tên
Sắp xếp dữ liệu
Tìm kiếm kết quả
Với thông tin về mỗi sv được định nghĩa trong cấu trúc sau
typedef struct {
int masv; // mã hiệu sv
char malop[12];
char hovaten[30];
float diemk1;
float diemk2;
} sinhvien
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 38
1.3 Ngăn xếp và hàng đợi
1.Định nghĩa Stack
2.Lưu trữ kế tiếp với Stack (sử dụng mảng)
3.Ứng dụng của Stack
4.Định nghĩa Queue
5.Lưu trữ kế tiếp với Queue (sử dụng mảng)
6.Ứng dụng của Queue
7.Lưu trữ móc nối với Stack
8.Lưu trữ móc nối với Queue (bài tập)
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 39
1. Định nghĩa Stack
Hai loại danh sách tuyến tính đặc biệt:
Ngăn xếp –Stack
Hàng đợi –Queue
Stack:là danh sách mà xóa và thêm phần tử bắt buộc phải cùng được thực hiện tại một đầu duy nhất (đỉnh): cơ chế LIFO.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 40
Ví dụ về Stack trong thực tế
Stack là một cấu trúc LIFO: Last In First Out
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 41
Các thao tác cơ bản trên Stack
Push
Thêm một phần tử
Tràn (overflow)
Pop
Xóa một phần tử
Underflow
Top
Phần tử đỉnh
stack rỗng
Kiểm tra rỗng/đầy
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 42
Lưu trữ Stack
2 cách lưu trữ:
Lưu trữ kế tiếp: sử dụng mảng
Lưu trữ móc nối: sử dụng danh sách móc nối (sau)
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 43
Cấu trúc dữ liệu
/* Stack của các số nguyên: intstack*/
typedef struct intstack{
Int *stackArr; /*mảng lưu trữ các phần tử*/
Int count; /*số ptử hiện có của stack */
Int stackMax; /* giới hạn Max của số ptử*/
Int top; /*chỉ số của phần tử đỉnh*/
} IntStack;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 44
Tạo Stack
IntStack *CreateStack(int max){
IntStack *stack;
stack =(IntStack *) malloc(sizeof(IntStack));
if (stack == NULL)
return NULL;
/*Khởi tạo stack rỗng*/
stack->top = -1;
stack->count = 0;
stack->stackMax= max;
stack->stackArr=malloc(max * sizeof(int));
return stack ;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 45
Push
Int PushStack(IntStack *stack, int dataIn) {
/*Kiểm tra tràn*/
if(stack->count == stack->stackMax)
Return 0;
/* Thêm phần tử vào stack */
(stack->count)++;
(stack->top)++; /* Tăng đỉnh */
stack->stackArr[stack->top] =dataIn;
Return 1;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 46
Pop
Int PopStack(IntStack *stack, int *dataOut){
/* Kiểm tra stack rỗng */
if(stack->count == 0)
return 0;
/* Lấy giá trị phần tử bị loại*/
*dataOut=stack->stackArr[stack->top];
(stack->count)--;
(stack->top)--; /* Giảm đỉnh */
Return 1;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 47
Top
Int TopStack(IntStack *stack, int *dataOut){
if(stack->count ==0) // Stack rỗng
return 0;
*dataOut = stack->stackArr[stack->top];
return 1;
}
Kiểm tra rỗng ?
Int IsEmptyStack(IntStack *stack){
return(stack->count == 0);
}
Kiểm tra đầy ?
intIsFullStack(IntStack*stack) {
return(stack->count==stack->stackMax);
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 48
Ứng dụng của Stack
Bài toán đổi cơ số:Chuyển một số từ hệ thập phân sang hệ cơ số bất kỳ
(base 8) 28 10 = 3•8 1 + 4•8 0 =34 8
(base 4) 72 10 = 1•4 3 + 0•4 2 + 2•4 1 + 0•4 0 = 1020 4
(base 2) 53 10 = 1 •2 5 + 1 •2 4 + 0 •2 3 + 1 •2 2 + 0 •2 1 + 1 •2 0 = 110101 2
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 49
Đầu vào số thập phân n, cơ số a
Đầu ra số hệ cơ số b tương đương
1.Chữ số bên phải nhất của kết quả= n % b . Đẩy vào Stack.
2.Thay n = n / b (để tìm các số tiếp theo).
3.Lặp lại bước1-2 cho đến khi n = 0.
4.Rút lần lượt các chữ số lưu trong Stack, chuyển sang dạng ký tự tương ứng với hệ cơ số trước khi in ra kết quả
Ví dụ : Đổi 3553 (a =10) sang cơ số b = 8
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 50
Chuyển sang dạng ký tự tương ứng:
Char *digitChar= “0123456789ABCDEF”;
char d = digitChar[13]; // 13 10 = D 16
char f = digitChar[15]; // 15 10 = F 16
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 51
Đổi cơ số
void DoiCoSo(int n,int b) {
char*digitChar= "0123456789ABCDEF“;
//Tạo một stack lưu trữ kết quả
IntStack *stack = CreateStack(MAX);
do{
//Tính chữ số bên phải nhất,đẩy vào stack
PushStack(stack, n% b);
n/= b; //Thay n = n/b để tính tiếp
}while(n!= 0); //Lặp đến khi n = 0
while( !IsEmptyStack(stack) ){
// Rút lần lượt từng phần tửcủa stack
PopStack(stack, &n);
// chuyển sang dạng ký tự và in kết quả
printf(“%c”, digitChar[n]);
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 52
Ứng dụng của Stack (tiếp)
Các biểu thức số học được biểu diễn bằng ký pháp trung tố . Với phép toán 2 ngôi: Mỗi toán tử được đặt giữa hai toán hạng. Với phép toán một ngôi: Toán tử được đặt trước toán hạng: vd
-2 + 3 * 5 (-2) + (3 * 5)
Thứ tự ưu tiên của các phép tử:
() > ^ > * = % = / > + = –
Việc đánh giá biểu thức trung tố khá phức tạp
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 53
Ký pháp hậu tố
Là giải pháp thay thế ký pháp trung tố, trong đó : Toán hạng đặt trước toán tử, Không cần dùng các dấu ().
Ví dụ :
a*b*c*d*e*f => ab*c*d*e*f*
1 + (-5) / (6 * (7+8)) => 1 5 -6 7 8 + * / +
(x/y–a*b) * ((b+x) –y ) => x y / a b * –b x + y y ^ –*
(x*y*z –x^2 / (y*2 –z^3) + 1/z) * (x –y) =>
xy*z*x2^y2*z3^ –/ –1z/+xy –*
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 54
Tính giá trị biểu thức hậu tố
Biểu thức trung tố: (7 –11) * 2 + 3
Biểu thức hậu tố: 7 11 – 2 * 3 +
7
7
11
- 4
- 4
2
-8
3
-5
-
*
-8
+
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 55
Tính giá trị của biểu thức hậu tố
Tính giá trị của một một biểu thức hậu tố được lưu trong một xâu ký tự và trả về giá trị kết quả
Với :
Toán hạng: Là các số nguyên không âm một chữ số (cho đơn giản )
Toán tử: + , - , * , / , % , ^
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 56
Bool isOperator(char op) {
return op == '+‘ || op == '-' ||
op == '*‘ || op == '%‘ ||
op == '/‘ || op == '^‘ ;
}
Int compute(int left, int right, char op){
int value;
switch(op){
case '+‘ : value = left + right; break;
case '-‘ : value = left - right; break;
case '*‘ : value = left * right; break;
case '%': value = left % right; break;
case '/‘ : value = left / right; break;
case '^‘ : value = pow(left, right);
}
return value;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 57
Int TinhBtHauTo(string Bt) {
Int left, right, kq;
char ch;
IntStack *stack = CreateStack(MAX);
for(int i=0; i < Bt.length(); i++)
{
ch = Bt[i];
if ( isdigit(ch) )
PushStack(stack, ch-'0'); // đẩy toán hạng vào stack
else if (isOperator(ch)) {
// rút stack 2 lần để lấy 2 toán hạng left và right
PopStack(stack, &right);
PopStack(stack, &left);
kq =compute(left, right, ch); // Tính "leftop right"
PushStack(stack, kq); // Đẩy kq vào stack
} else //không phải toán hạng hoặc toán tử
printf(“Bieu thuc loi”);
}
// Kết thúc tính toán, giá trị biểu thức nằm trên đỉnh stack, đưa vào kq
PopStack(stack, &kq);
Return kq;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 58
Bài tập
Sửa Chương trình trên để tính toán kết quả của 1 biểu thức hậu tố với các toán hạng tổng quát ( có thể là số thực, có thể âm )
Xây dựng chương trình chuyển đổi 1 biểu thức từ trung tố sang hậu tố, biểu thức trung tố là 1 xâu ký tự với các toán hạng tổng quát và các phép toán cùng độ ưu tiên như sau : () > ^ > * = % = / > + = –
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 59
Queue
Là danh sách mà thêm phải được thực hiện tại một đầu còn xóa phải thực hiện tại đầu kia.
Queue là một kiểu cấu trúcFIFO: First In First Out
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 60
Phần tử đầu hàng sẽ được phục trước, phần tử này được gọi là front , hay head của hàng. Tương tự, phần tử cuối hàng , cũng là phần tử vừa được thêm vào hàng, được gọi là rear hay tail của hàng.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 61
Các phương án thực hiện hàng
Mô hình vật lý
Có thể dùng 1 mảng. Tuy nhiên, cần phải nắm giũ cả front và rear .
Một cách đơn giản là ta luôn giũ front luôn là vị trí đầu của dãy. Lúc đó nếu thêm PT vào hàng ta chỉ việc thêm vào cuối dãy. Nhưng nếu lấy ra 1 pt ta phải dịch chuyển tất cả các pt của dãy lên 1 vị trí.
Mặc dù cách làm này rất giỗng với hình ảnh hàng đợi trong thực tế, nhưng lại là 1 lựa chọn rất dở với máy tính
Hiện thực tuyến tính
Ta dùng 2 chỉ số Front và Rear để lưu trữ đầu và cuối hàng mà không di chuyển các phần tử.
Khi thêm ta chỉ việc tăng rear lên 1 và thêm pt vào vị trí đó
Khi rút pt ra, ta lấy pt tại front và tăng front lên 1
Nhược điểm : front và Rear chỉ tăng mà không giảm => lãng phí bộ nhớ
Có thể cải tiến bằng cách khi hàng đợi rỗng thì ta gán lại front=rear= đầu dãy
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 62
Hiện thực của dãy vòng
Ta dùng 1 dãy tuyến tính để mô phỏng 1 dãy vòng.
Các vị trí trong vòng tròn được đánh số từ 0 đến max-1, trong đó max là tông số PTử.
Để thực hiện dãy vòng, chúng ta cũng sử dụng các phân tử được đánh số tương tư dãy tuyến tính.
Sự thay đổi các chỉ số chỉ đơn giản là phép lấy phần dư số học: khi một chỉ số vợt quá max-1, nó đc bắt đầu trở lại vợi trị 0. Điều này tương tự với việc cộng thêm giờ trên đồng hồ mặt tròn
i = ((i+1) == max) ? 0: (i+1);
Hoặc if ((i+1) == max) i = 0; else i = i+1;
Hoặc i = (i+1) % max;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 63
Queue tăng hết mảng
Phaỉ xử dụng mảng với kích thước lớn
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 64
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 65
Queue dạng vòng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 66
Queue thực hiện trên mảng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 67
Các thao tác cơ bản với Queue
Enqueue–Thêm một phần tử vào cuối queue
Tràn Overflow ?
Dequeue–Xóa một phần tử tại đầu queue
Queue rỗng?
Front –Trả lại phần tử tại đầu queue
Queue rỗng?
Rear –Trả lại phần tử tại cuối queue
Queue rỗng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 68
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 69
Định nghĩa cấu trúc Queue
typedef struct intqueue{
Int *queueAry;
Int maxSize;
Int count;
Int front;
Int rear;
} IntQueue;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 70
Tạo Queue
IntQueue *CreateQueue(int max){
IntQueue *queue;
queue = (IntQueue *)malloc(sizeof(IntQueue));
/*Cấp phát cho mảng */
queue->queueAry= malloc(max *sizeof(int));
/* Khởi tạo queue rỗng */
queue->front = -1;
queue->rear = -1;
queue->count = 0;
queue->maxSize= maxSize;
return queue;
} /* createQueue*/
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 71
Enqueue : thêm vào cuối queue
Int enqueue(struct intqueue *queue, int datain)
{
if (queue->count >= queue->maxSize) return 0;
(queue-> count)++;
queue-> rear = queue->rear % queue->maxSize + 1;
queue->queueAry[queue->rear] = datain;
return 1;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 72
Dequeue : Xóa PT ở đầu queue
int dequeue(struct intqueue *queue, int *dOutPtr)
{if(!queue->count)
return 0;
*dOutPtr= queue->queueAry[queue->front];
(queue->count)--;
queue->front = (queue->front +1) % queue->maxSize;
return 1;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 73
Front : Lấy pt đầu queue
Int Front(struct intqueue *queue,int *dOutPtr) {
if(!queue->count)
return 0;
else{
*dOutPtr= queue->queueAry[queue->front];
return 1;
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 74
Rear : lấy PT cuối Queue
int Rear(struct intqueue *queue,int*dOutPtr) {
if(!queue->count)
return 0;
else{
*daOutPtr= queue->queueAry[queue->rear];
return 1;
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 75
emptyQueue và fullQueue
Int emptyQueue(struct intqueue *queue)
{
return(queue->count == 0);
}/* emptyQueue*/
Int fullQueue(struct intqueue *queue )
{
return( queue->count == queue->maxSize);
}/* fullQueue*/
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 76
destroyQueue
struct intqueue *destroyQueue(struct intqueue *queue)
{
if(queue)
{
free(queue->queueAry);
free(queue);
}
return NULL;
}/* destroyQueue*/
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 77
Bài tập
Xây dựng Stack và Queue móc nối, cài đặt các thao tác tương ứng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 78
4.II.2 Tree
1.Định nghĩa và khái niệm
2.Cây nhị phân
Định nghĩa vàTính chất
Lưu trữ
Duyệt cây
3.Cây tổng quát
Biểu diễn cây tổng quát
Duyệt cây tổng quát (nói qua)
4.Ứng dụng của cấu trúc cây
Cây biểu diễn biểu thức (tính giá trị, tính đạo hàm)
Cây quyết định
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 79
1. Định nghĩa và khái niệm
So với cấu trúc liên tục như mảng,danh sách có ưu điểm vượt trội về tính mềm dẻo
Nhưng nhược điểm lớn của ds là tính tuần tự và chỉ thể hiện được các mối quan hệ tuyến tính.
Thông tin còn có thể có quan hệ dạng phi tuyến, vídụ:
Các thư mục file
Các bước di chuyển của các quân cờ
Sơ đồ nhân sự của tổ chức
Cây phả hệ
Sử dụng cây cho phép tìm kiếm thông tin nhanh
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 80
Các khái niệm cơ bản về cây
Một cây ( tree ) gồm một tập hữu hạn các nút ( node ) và 1 tập hữu hạn các cành ( branch ) nối giữa các nút => quan hệ phân cấp “cha-con”.
Số cạnh ra (con) tại một nút gọi là bậc/cấp ( degree ) cuả nút đó. Nếu cây không rỗng thì phải có 1 nút gọi là nút gốc ( root ), nút này không có cạnh vào
Cấp của 1 cây là cấp cao nhất của các nút trên cây.
Định nghĩa (ĐQ) : Một cây là tập các nút mà :
- là tập rỗng, hoặc
- có 1 nút gọi là nút gốc và có 0 hoặc nhiều cây con, các cây con cũng là cây.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 81
Các cách biểu diễn cây
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 82
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 83
Cây con
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 84
Đường đi
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 85
Độ sâu và chiều cao
Chiều cao = 5
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 86
Cấp
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 87
2. Cây nhị phân2.1. Định nghĩa và tính chất
Mỗi nút có nhiều nhất 2 nút con. Nút trái và nút phải
Một tập các nút T được gọi là cây nhị phân, nếu :
a) Nó là cây rỗng,hoặc
b) Gồm 3 tập con không trùng nhau:
1) một nút gốc
2) Cây nhị phân con trái
3) Cây nhị phân con phải
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 88
Cây nhị phân hoàn chỉnh và Cây nhị phân đầy đủ
Cây nhị phân hoàn chỉnh Cây nhị phân đầy đủ
Các nút có tối đa 2 con Tất cả nút lá đều có cùng
Các nút lấp đầy từ trái độ sâu và tất cả nút
sang phải. Thiếu về phải giữa có cấp = 2
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 89
Một số tính chất
Số nút tối đa ở mức i : 2 i-1
Gọi N là số nút tối đa của cây nhị phân chiều cao H thì N = 2 H -1
H max = N, H min = [log 2 N] +1
Đây là t/c rất quan trọng của cấu trúc cây nhị phân
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 90
Cây cân bằng (tự đọc)
Khoảng cách từ 1 nút đến nút gốc xác định chi phí cần để định vị nó : 1 nút có độ sâu là 5 => phải đi từ nút gốc và qua 5 cành
Nếu cây càng thấp thì việc tìm đến các nút sẽ càng nhanh. Điều này dẫn đến tính chất cân bằng của cây nhị phân. Hệ số cân bằng của cây ( balance factor ) là sự chênh lệch giữa chiều cao của 2 cây con trái và phải của nó:
B = HL-HR
Một cây cân bằng khi B = 0 và các cây con của nó cũng cân bằng
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 91
2.2 Lưu trữ cây nhị phân
Lưu trữ kế tiếp : Sử dụng mảng
Lưu trữ móc nối : Sử dụng con trỏ
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 92
Cấu trúc cây nhị phân
typedef structtree_node
{
int data ;
structtree_node *left ;
structtree_node *right ;
}TREE_NODE;
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 93
Tạo cây nhị phân
TREE_NODE *root, *leftChild, *rightChild;
// Tạo nút con trái
leftChild= (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE));
leftChild->data = 20;
leftChild->left = leftChild->right = NULL;
// Tạo nút con phải
rightChild = (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE));
rightChild->data = 30;
rightChild->left = rightChild->right = NULL;
// Tạo nút gốc
root = (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE));
root->left = leftChild;
root->right = rightChild;
root -> data= 50;// gán 50 cho root
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 94
2.3. Duyệt cây nhị phân
Duyệt cây: lần lượt duyệt toàn bộ nút trên cây
Có 3 cách duyệt cây:
Duyệt theo thứ tự trước
Duyệt theo thứ tự giữa
Duyệt theo thứ tự sau
Định nghĩa duyệt cây nhị phân là những định nghĩa đệ quy.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 95
Duyệt theo thứ tự trước
Thăm nút.
Duyệt cây con trái theo thứ tự trước.
3. Duyệt cây con phải theo thứ tự trước.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 96
Duyệt theo thứ tự sau
1. Duyệt cây con trái theo thứ tự sau.
2. Duyệt cây con phải theo thứ tự sau.
3. Thăm nút.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 97
Duyệt theo thứ tự giữa
1. Duyệt cây con trái theo thứ tự giữa
2. Thăm nút.
3. Duyệt cây con phải theo thứ tự giữa.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 98
Thứ tự trước: 15, 6, 3, 2, 4, 7, 13, 9, 18, 17, 20 Thứ tự giữa :2, 3, 4, 6, 7, 9, 13, 15, 17, 18, 20 Thứ tự sau :2, 4, 3, 9, 13, 7, 6, 17, 20, 18, 15
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 99
Duyệt theo thứ tự trước–Đệ quy
void Preorder(TREE_NODE *root)
{
if (root != NULL)
{
// tham aNode
printf("%d", root->data);
// duyet cay con trai
Preorder(root->left);
// duyet cay con phai
Preorder(root->right);
}
}
Bài tập: Viết giải thuật đệ quy của
Duyệt theo thứ tự giữa
Duyệt theo thứ tự sau
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 100
Duyệt theo thứ tự trước–Vòng lặp
void Preorder_iter(TREE_NODE *treeRoot)
{// không tối ưu!!! Xem trongCTDL>
TREE_NODE *curr= treeRoot;
STACK *stack= createStack(MAX);// khởi tạostack
while (curr != NULL || !IsEmpty(stack))
{
printf("%d", curr->data); // thămcurr
// nếu có cây con phải, đẩy cây con phải vào stack
if (curr->right != NULL)
pushStack(stack, curr->right);
if(curr->left!=NULL)
curr= curr->left; // duyệt cây con trái
else
popStack(stack, &curr);// duyệt cây con phải
}
destroyStack(&stack);// giải phóng stack
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 101
Duyệt theo thứ tự giữa
void Inorder_iter(TREE_NODE *root){
TREE_NODE *curr= root;
STACK *stack= createStack(MAX);//ktạo stack
while(curr != NULL || !IsEmpty(stack))
{
if (curr==NULL){
popStack(stack, &curr);
printf(“%d”, curr->data);
curr= curr->right;
}
else{
pushStack(stack, curr);
curr= curr->left; // duyệt cây con trái
}
}
destroyStack(stack); //giải phóng stack
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 102
Duyệt theo thứ tự cuối
voidPostorder_iter(TREE_NODE *treeRoot)
{
TREE_NODE *curr= treeRoot;
STACK *stack= createStack(MAX);//ktạo một stack
while( curr != NULL || !IsEmpty(stack)) {
if (curr == NULL) {
while(!IsEmpty(stack) && curr==Top(stack)->right){
PopStack(stack, &curr);
printf(“%d”, curr->data);
}
curr= isEmpty(stack)? NULL: Top(stack)->right;
}
else{
PushStack(stack, curr);
curr= curr->left;
}
}
destroyStack(&stack);// giải phóng stack
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 103
Một vài ứng dụng của duyệt cây
1.Tính độ cao của cây
2.Đếm số nút lá trong cây
3.Sao chép cây
4.Xóa cây
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 104
Tính độ cao của cây
int Height(TREE_NODE *tree)
{
Int heightLeft, heightRight, heightval;
if( tree== NULL )
heightval= 0;
else
{ // Sửdụng phương pháp duyệt theo thứ tự sau
heightLeft= Height (tree->left);
heightRight= Height (tree->right);
heightval= 1 + max(heightLeft,heightRight);
}
return heightval;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 105
Đếm số nút
int Count(TREE_NODE *tree)
{
if (tree == NULL) return 0;
else {
int count;
count = 1 + Count(tree->left) + Count(tree->right);
return count;}
}
=> Hãy sửa lại giải thuật để đếm số nút lá của cây!!!
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 106
Sao chép cây
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 107
TREE_NODE *CopyTree(TREE_NODE *tree)
{
// Dừng đệ quy khi cây rỗng
if (tree== NULL) return NULL;
TREE_NODE *leftsub, *rightsub, *newnode;
leftsub=CopyTree(tree->left);
rightsub= CopyTree(tree->right);
// tạo cây mới
newnode= malloc(sizeof(TREE_NODE));
newnode->data = tree->data;
newnode->left = leftsub;
newnode->right = rightsub;
return newnode;
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 108
Xóa cây
void DeleteTree(TREE_NODE *tree)
{
//xóa theo thứ tự sau
if(tree != NULL)
{
DeleteTree(tree-> left);
DeleteTree(tree-> right);
free(tree);
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 109
3. Cây tổng quát3.1. Biểu diễn cây tổng quát
Biểu diễn giống như cây nhị phân?
Mỗi nút sẽ chứa giá trị và các con trỏ trỏ đến các nút con của nó?
Bao nhiêu con trỏ cho một nút? >>Không hợp lý
Mỗi nút sẽ chứa giá trị và một con trỏ trỏ đến một “ tập ” các nút con
Xây dựng “tập” như thế nào?
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 110
Biểu diễn cây tổng quát
Sử dụng con trỏ nhưng mở rộng hơn:
Mỗi nút sẽ có 2 con trỏ: một con trỏ trỏ đến nút con đầu tiên của nó, con trỏ kia trỏ đến nút anh em kề với nó
Cách này cho phép quản lý số lượng tùy ý của các nút con
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 111
Ví dụ
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 112
3.2. Duyệt cây tổng quát
1.Thứ tự trước:
1.Thăm gốc
2.Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự trước
3.Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự trước
2.Thứ tự giữa
1.Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự giữa
2.Thăm gốc
3.Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự giữa
3.Thứ tự sau:
1.Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự sau
2.Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự sau
3.Thăm gốc
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 113
4. Ứng dụng của cây nhị phân
Cây biểu diễn biểu thức
Tính giá trị biểu thức
Tính đạo hàm
Cây quyết định
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 114
Cây biểu diễn biểu thức là.
Một loại cây nhị phân đặc biệt, trong đó:
1. Mỗi nút lá chứa một toán hạng
2. Mỗi nút giữa chứa một toán tử
3. Cây con trái và phải của một nút toán tử thể hiện các biểu thức con cần được đánh giá trước khi thực hiện toán tử tại nút gốc
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 115
Biểu thức nhị phân
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 116
Các mức chỉ ra thứ tự ưu tiên
Các mức (độ sâu) của các nút chỉ ra thứ tự ưu tiên tương đối của chúng trong biểu thức (không cần dùng ngoặc để thể hiện thứ tự ưu tiên).
Các phép toán tại mức cao hơn sẽ được tính sau các các phép toán có mức thấp.
Phép toán tại gốc luôn được thực hiện cuối cùng.
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 117
Dễ dàng để tạo ra các biểu thức tiền tố, trung tố, hậu tố
Trung tố:( ( 8 -5 ) * ( ( 4 + 2 ) / 3 ) )
Tiền tố: * -8 5 / + 4 2 3
Hậu tố: 8 5 -4 2 + 3 / *
(thực chất là các phép duyệt theo tt giữa, trước và sau)
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 118
Cài đặt cây biểu thức
Mỗi nút có 2 con trỏ
struct TreeNode {
InfoNode info ; // Dữ liệu
TreeNode *left ; // Trỏ tới nút con trái
TreeNode *right ; // Trỏ tới nút con phải
};
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 119
InfoNode có 2 dạng
enum OpType { OPERATOR, OPERAND } ;
struct InfoNode {
OpType whichType;
union // ANONYMOUS union
{
char operator;
int operand ;
}
};
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 120
int Eval(TreeNode* ptr){
switch(ptr->info.whichType) {
case OPERAND :
returnptr->info.operand ;
case OPERATOR :
switch ( tree->info.operation ){
case ‘+’:
return ( Eval( ptr->left ) + Eval( ptr->right ) ) ;
case ‘-’:
return ( Eval( ptr->left ) -Eval( ptr->right ) ) ;
case ‘*’:
return ( Eval( ptr->left ) * Eval( ptr->right ) ) ;
case ‘/’:
return ( Eval( ptr->left ) / Eval( ptr->right ) ) ;
}
}
}
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 121
Cây quyết định (tự đọc)
Dùng để biểu diễn lời giải của bài toán cần quyết định lựa chọn
Bài toán 8 đồng tiền vàng:
Có 8 đồng tiền vàng a, b, c, d, e, f, g, h
Có một đồng có trọng lượng không chuẩn
Sử dụng một cân Roberval (2 đĩa)
Output:
Đồng tiền k chuẩn là nặng hơn hay nhẹ hơn
Số phép cân là ít nhất
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 122
16/01/2022
Last Update 8-2010
SE-SoICT
KTLT4-2. 123
void EightCoins(a, b, c, d, e, f, g, h) {
if (a+b+c == d+e+f) {
if (g > h) Compare(g, h, a);
else Compare(h, g, a);
}
else if (a+b+c > d+e+f){
if (a+d == b+e) Compare(c, f, a);
else if (a+d > b+e) Compare(a, e, b);
else Compare(b, d, a);
}
else{
if (a+d == b+e) Compare(f,c,a);
else if (a+d > b+e) Compare(d, b, a);
else Compare(e, a, b);
}
}
// so sánh x với đồng tiền chuẩn z
void Compare(x,y,z){
if(x>y) printf(“x nặng”);
else printf(“y nhẹ”);
}
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_ky_thuat_lap_trinh_chuong_4_phan_2_mot_so_cau_truc.ppt