Đề thi cuối kỳ học kỳ II năm học 2015 - 2016 môn: Xác suất thống kê ứng dụng - Mã môn học: Math 130401
Câu II (5,5 điểm)
1. Một máy đóng gói sản phẩm của công ty A phải dừng hoạt động để điều chỉnh nếu trọng
lượng trung bình của một gói đóng ra khác 100 gam. Người phụ trách máy cân ngẫu nhiên
một số gói đã đóng ra và thu được bảng số liệu
Trọng lượng (gam) 97-98 98-99 99-100 100-101 101-102 102-103 103-104
Số sản phẩm 24 34 36 42 31 27 20
a) Với mức ý nghĩa 1%, người phụ trách máy có phải dừng máy để điều chỉnh hay không?
b) Hãy ước lượng trọng lượng trung bình của một gói đã đóng ra với độ tin cậy 95%.
c) Hãy ước lượng tỷ lệ gói đã đóng ra có trọng lượng dưới 98 gam với độ tin cậy 98%.
d) Theo qui định của công ty A, tỷ lệ gói đóng ra có trọng lượng từ 98 gam đến 103 gam
phải là 85%. Với mức ý nghĩa 3%, các gói đã đóng ra có vi phạm qui định này không?
2 trang |
Chia sẻ: huyhoang44 | Lượt xem: 997 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Đề thi cuối kỳ học kỳ II năm học 2015 - 2016 môn: Xác suất thống kê ứng dụng - Mã môn học: Math 130401, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Số hiệu: BM1/QT-PĐBCL-RĐTV Trang 1/ 2
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA KHOA HỌC CƠ BẢN
BỘ MÔN TOÁN
-------------------------
ĐỀ THI CUỐI KỲ HỌC KỲ II NĂM HỌC 2015-2016
Môn: XÁC SUẤT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG
Mã môn học: MATH 130401
Đề thi có 2 trang.
Thời gian: 90 phút.
Được phép sử dụng tài liệu.
Câu I (4,5 điểm)
1. 4 sinh viên đi ngẫu nhiên vào 3 phòng. Tính xác suất để phòng nào cũng có sinh viên đi
vào.
2. Một lô hàng chứa 60 sản phẩm của nhà máy A và 40 sản phẩm của nhà máy B được đem
bán. Người mua lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm từ lô hàng này để kiểm tra và mua lô hàng
nếu cả 2 sản phẩm đều đạt chuẩn. Tính xác suất bán được lô hàng này, biết xác suất mỗi
sản phẩm của nhà máy A đạt chuẩn là 0,92 và xác suất mỗi sản phẩm của nhà máy B đạt
chuẩn là 0,96.
3. Trọng lượng sản phẩm của nhà máy H là biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với trọng
lượng trung bình là 100 gam và độ lệch chuẩn là 0,5 gam. Tính xác suất để trong 10 sản
phẩm của nhà máy H không có sản phẩm nào trọng lượng dưới 99 gam.
4. Tuổi thọ X (đơn vị: giờ) của một loại thiết bị là biến ngẫu nhiên có hàm mật độ xác suất
3
( )
A
f x
x
= nếu 1000x ³ , ( ) 0f x = nếu 1000x < . Tính tuổi thọ trung bình của loại thiết
bị này và xác suất để một thiết bị loại này có tuổi thọ trên tuổi thọ trung bình.
Câu II (5,5 điểm)
1. Một máy đóng gói sản phẩm của công ty A phải dừng hoạt động để điều chỉnh nếu trọng
lượng trung bình của một gói đóng ra khác 100 gam. Người phụ trách máy cân ngẫu nhiên
một số gói đã đóng ra và thu được bảng số liệu
Trọng lượng (gam) 97-98 98-99 99-100 100-101 101-102 102-103 103-104
Số sản phẩm 24 34 36 42 31 27 20
a) Với mức ý nghĩa 1%, người phụ trách máy có phải dừng máy để điều chỉnh hay không?
b) Hãy ước lượng trọng lượng trung bình của một gói đã đóng ra với độ tin cậy 95%.
c) Hãy ước lượng tỷ lệ gói đã đóng ra có trọng lượng dưới 98 gam với độ tin cậy 98%.
d) Theo qui định của công ty A, tỷ lệ gói đóng ra có trọng lượng từ 98 gam đến 103 gam
phải là 85%. Với mức ý nghĩa 3%, các gói đã đóng ra có vi phạm qui định này không?
2. Đo độ ẩm không khí X (đơn vị: %) và độ bay hơi nước Y (đơn vị: %) trong sơn khi phun
ra, ta có kết quả như sau:
X 35,3 29,7 58,3 59,4 57,4 58,5 45,6 75,6 44,7 33,7
Y 11,2 11,5 8,3 10,4 9,5 8,7 8,1 8,7 8,7 10,8
Hãy viết hàm hồi qui tuyến tính thực nghiệm của Y theo X và tính hệ số tương quan mẫu
giữa X và Y.
Ghi chú: Cán bộ coi thi không được giải thích đề thi.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Số hiệu: BM1/QT-PĐBCL-RĐTV Trang 2/ 2
Chuẩn đầu ra của học phần (về kiến thức) Nội dung kiểm tra
[CĐR 2.1]: Sử dụng được giải tích tổ hợp để tính xác suất
theo quan điểm đồng khả năng Câu I.1
[CĐR 2.2] Sử dụng được các công thức tính xác suất, đặc
biệt là xác suất có điều kiện Câu I.2
[CĐR 2.4]: Tính định được kỳ vọng, phương sai, median,
mod của biến ngẫu nhiên và cách sử dụng các số đặc trưng
này
[CĐR 2.5]: Sử dụng được phân phối siêu bội, nhị thức,
Poisson, chuẩn và mối liên hệ giữa các phân phối này
Câu I.3
[CĐR 2.3]: Lập được bảng phân phối xác suất của biến
ngẫu nhiên rời rạc. Sử dụng được hàm phân phối xác suất
và hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục
Câu I.4
[CĐR 2.6]: Tính được giá trị của trung bình mẫu, phương
sai mẫu bằng máy tính bỏ túi
[CĐR 2.8]: Sử dụng được các tiêu chuẩn kiểm định giả
thiết để giải quyết các bài toán liên quan và áp dụng được
trong thực tế
Câu II.1.a
Câu II.1.d
[CĐR 2.7]: Tìm được (giá trị) của khoảng tin cậy cho tỷ lệ,
trung bình và phương sai ứng với số liệu thu được
Câu II.1.b
Câu II.1.c
[CĐR 2.9]: Sử dụng được hàm hồi qui tuyến tính thực
nghiêm
Câu II.2
Ngày 30 tháng 5 năm 2016
Thông qua bộ môn
(ký và ghi rõ họ tên)
Nguyễn Văn Toản
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- dtxs_math130401_hk2_15_16_1478.pdf