• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 7: Giải thuật di truyền - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 7: Giải thuật di truyền - Lê Thanh Hương

    Lựa chọn có thể xảy ra tại 2 chỗ: – Lựa chọn từ thế hệ hiện tại để tham gia vào lai ghép – Lựa chọn từ các bố mẹ + con cho thế hệ tiếp theo • Phân biệt các phép lựa chọn – Các thao tác: xác định xác suất lựa chọn – Thuật toán: xác định cách xác suất được sử dụng

    pdf15 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 457 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy - Lê Thanh Hương

    Mỗi đầu ra: 4 giá trị xác định hướng mà người nhìn (trái, phải, thẳng, hướng lên) • Mỗi đơn vị: phân loại sử dụng 1 đầu ra, gán 0.2, 0.4, 0.6 và 0.8 cho 4 giá trị • Chọn 1 trong n đầu ra mã hoá: ấ hiề ứ độ t d để biể diễ hà 53 – cung c p n u m c ự o u n m đích (n lần số trọng số ở tầng ra) – độ khác nhau giữa giá trị cao nhất và nhì dùng đ...

    pdf14 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 407 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Ngôn ngữ Lập trình Prolog - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Ngôn ngữ Lập trình Prolog - Lê Thanh Hương

    Š Xoá 1 phần tử X ra khỏi d/s del(X,L,L1). del(X, [X|T], T). del(X, [Y|T], [Y|T1]) :- del(X,T,T1). ?- del(a,[a,b,a,a],L) L = [b,a,a] L = [a,b,a] 19 L = [a,b,a] Š Thêm 1 phần tử vào bất kì chỗ nào trong d/s insert(X,L,L1) :- del(X,L1,L).

    pdf5 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 496 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Tri thức và suy diễn - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Tri thức và suy diễn - Lê Thanh Hương

    SD tiến hướng dữ liệu, tự động, không định hướng. Ví dụ, nhận dạng đối tượng, xác định hành trình • Có thể làm rất nhiều việc không liên quan đến KL • SD lùi hướng KL, thích hợp cho các bài toán giải quyết vấn đề Ví dụ tìm chìa khoá lập kế hoạch thi TOEFL • Độ phức tạo của SD lùi thường nhỏ hơn rất nhiều so với kích thước của CSTT.

    pdf10 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 496 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kĩ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kĩ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương

    2. Chọn n ∈ MO ∩ lá (T0): DONG ← DONG ∪ {n}; if kt( ) { ( ) g ( n) then { nhan(n) = true; gd(n0); if nhan(n0) then exit(‘thanh cong’) else Loại khỏi MO các đỉnh có tổ tiên là đỉnh giải được } else { // n không kết thúc if Γ(n) ≠ ∅ then { MO ← MO ∪ Γ(n); Với mỗi m ∈Γ(n), tính h’(m) Với mỗi m ∈MO ∪ DONG, tính h’(m) else{ // n không kết thúc ...

    pdf19 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 422 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kĩ thuật giải quyết vấn đề (Tiếp theo) - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kĩ thuật giải quyết vấn đề (Tiếp theo) - Lê Thanh Hương

    Mục đích: Tìm các trạng thái bài toán sao cho thỏa mãn tập ràng buộc nào đó • Quá trình tìm lời giải gồm 2 phần: – Tìm kiếm trong KGBT các ràng buộc – Tìm kiếm trong KGBT ban đầu Nội dung: Thực hiện 1 → 5 cho đến khi tìm được lời giải đầy đủ hoặc khi tất cả các đường đều đã duyệt nhưng không cho kết quả. 1. Cho 1 đỉnh n ∈ MO 2. Áp dụng các...

    pdf9 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 590 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Tác tử thông minh - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Tác tử thông minh - Lê Thanh Hương

    Dựa vào đặc điểm của hàm tác tử, ánh xạ dãy cảm nhận tới hành động tương ứng chia tác t , chia tác tử thành 4 loại: „ Tác tử phản xạ đơn giản „ Tác tử phản xạ có trạng thái „ Tác tử hướng mục đích „ Tác tử hướng lợi ích

    pdf5 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 728 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan - Lê Thanh HươngBài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan - Lê Thanh Hương

    Có rất nhiều ứng dụng của TTNT theo hướng ra quyết định như: • Lập lịch: lập trình đuờng bay, quân sự • Lên kế hoach đường đi, ví dụ, hệ thống mapquest • Chuẩn đoán bệnh, ví dụ, hệ thống tìm đường Pathfinder • Bộ phận trợ giúp tự động • Phát hiện gian lận

    pdf11 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 507 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lập trình hướng đối tượng - Chương 4: Tương ứng bội - Phạm Minh HoànBài giảng Lập trình hướng đối tượng - Chương 4: Tương ứng bội - Phạm Minh Hoàn

    Việc chỉ định A là ảo trong các lớp B và C nghĩa là A sẽ chỉ xuất hiện một lần trong lớp D. Khai báo này không ảnh hưởng đến các lớp B và C. Từ khóa virtual có thể đặt trước hoặc sau từ khóa public, private, protected.

    ppt13 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 482 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lập trình hướng đối tượng - Chương 3: Kế thừa - Phạm Minh HoànBài giảng Lập trình hướng đối tượng - Chương 3: Kế thừa - Phạm Minh Hoàn

    Hàm hủy của lớp cơ sở cũng không được kế thừa. Hàm hủy được thi hành theo thứ tự ngược lại với hàm tạo. Nghĩa là, hàm hủy của lớp dẫn xuất thi hành trước hàm hủy của lớp cơ sở.

    ppt52 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 493 | Lượt tải: 0