• Bài giảng Microsoft Excel (Bản đẹp)Bài giảng Microsoft Excel (Bản đẹp)

    Chức năng thay thế (replace) trong Excel có thể giúp bạn gỡ bỏ các ký tự không mong muốn trong bảng tính, nhưng phải qua một vài bước phụ. Ví dụ như, bạn có thể thay thế những ký tự không mong muốn bằng chuỗi rỗng tựa như nó chưa hề tồn tại. Muốn vậy bạn cần biết mã của từng ký tự mà bạn muốn gỡ bỏ. Tất cả các ký tự đều mang một mã riêng và Excel ...

    pptx127 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 616 | Lượt tải: 0

  • Giáo trình Microsoft Excel 2010Giáo trình Microsoft Excel 2010

    1. Hệ số: Nếu Loại DS là NN thì hệ số 5 Nếu Loại DS là KD thì hệ số 4 Nếu Loại TT là KD thì hệ số 2,5 Còn lại là hệ số 2 2. Thành tiền = (Chỉ số cuối - Chỉ số đầu) * Hệ số 3. Phụ trội: Nếu (Chỉ số cuối - Chỉ số đầu)<=50 thì không tính Nếu (Chỉ số cuối - Chỉ số đầu) <=100 thì Phụ trội là 35% Thành tiền Còn lại tính 100% Thành tiền 4. Cộng = ...

    pdf135 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 532 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 8: Phản hồi thông tin - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 8: Phản hồi thông tin - Lê Thanh Hương

    Title is about Object Oriented Programming AND Author something like stro rup *rup „ Vấn đề: „ làm cách nào xử lý “about”? „ xếp hạng kết quả? „ Đây là trọng tâm của tìm kiếm XML

    pdf10 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 362 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân lớp văn bản Tiếng Việt theo hướng tiếp cận lexical chain - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân lớp văn bản Tiếng Việt theo hướng tiếp cận lexical chain - Lê Thanh Hương

    Các văn bản bị phân lớp sai do một số nguyên nhân: ƒ Bản thân nội dung văn bản cũng có sự nhập nhằng. ƒ Sai từ khâu tách từ và lọc danh từ. ƒ Cây phân cấp ngữ nghĩa còn hạn chế về số lượng nghĩa, dẫn đến một số danh từ có nghĩa xa nhau nhưng lại cùng thuộc về một lớp nghĩa trừu tượng (ví dụ: Concept, ConcreteThing .) ƒ Độ sâu của cây chưa lớ...

    pdf6 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 429 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân loại tin tự động cho báo điện - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân loại tin tự động cho báo điện - Lê Thanh Hương

    Các thuật toán Apriori, FIHC tuy được cài đặt để sử dụng trong thời gian xử lý “offline” nhưng chi phí tính toán cũng khá lớn. Æ cải tiến các thuật toán này để giảm chi phí lập nhóm ề ố ấ 19 „ Việc ti n xử lý văn bản như xử lý th ng nh t font chữ, định dạng file đầu vào và đặc biệt là quá trình tách thuật ngữ có ảnh hưởng quan trọng đối với ...

    pdf4 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 342 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân loại văn bản - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Phân loại văn bản - Lê Thanh Hương

    Nếu dữ liệu luyện được tăng cường theo thời gian? z Sử dụng phản hồi (tích cực hoặc thụ động) về việc phân lớp hiện có z Các hệ thống mới phân lớp hoặc điều chỉnh {Thêm các tài liệu mới vào dữ liệu luyện { ế ú á ( ô á á ) á 21 N u ch ng chưa được g n nhãn kh ng gi m s t , g n chúng một cách tự động Mô hình được điều chỉnh theo thời gian z...

    pdf4 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 369 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 6: Dịch máy - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 6: Dịch máy - Lê Thanh Hương

    Dữ liệu luyện: 2000 cặp câu J-E J: tách từ sử dụng Chasen E: PTCP sử dụng bộ PTCP Collins Luyện trên 40000 câu từ Treebank, độ cx ~90% E: từ cây cú pháp, xác định trật tự từ và chuyển đổi (SVO <-> SOV) Luyện sử dụng EM: 20 vòng lặp

    pdf12 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 342 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 5: Nghĩa từ vựng và phân giải nhập nhằng từ - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 5: Nghĩa từ vựng và phân giải nhập nhằng từ - Lê Thanh Hương

    Từ đồng nghĩa có ảnh hưởng lớn hơn: z Gonzalo et al. (1998; 1999): sử dụng SemCor (tập ngữ liệu Brown với các thẻ nghĩa của WordNet) cho thấy nếu phân giải nhập nhằng có độ cx = 100% z Đánh chỉ số nghĩa (vd synset number) có độ cx IR = 62% z Đánh chỉ số nghĩa của từ (vd canine1) có độ cx IR = 53.2% z Đánh chỉ số từ gốc có độ cx IR = 48% z Go...

    pdf7 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 369 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 4: Phân tích cú pháp - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 4: Phân tích cú pháp - Lê Thanh Hương

    Nhìn từ dưới lên đểtìm ký hiệu đầu tiên (left-corner) của đoạn, sau đó phân tích phần còn lại theo kiểu trên S→ NP VP NP→ the Noun VP→ ate NP 109 xu ng z Tìm cách kết hợp các đặc trưng tốt nhất của tìm phân tích trên xuống và dưới lên the Noun 1 2 tìm predict ate Phương pháp này làm việc tốt với ngôn ngữ với thành phần quan trọng đặ...

    pdf19 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 472 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 4: Phân tích cú pháp xác suất - Lê Thanh HươngBài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 4: Phân tích cú pháp xác suất - Lê Thanh Hương

    Độ chính xác của parser được đo qua việc tính xem có bao nhiêu thành phần ngữ pháp trong cây giống với cây chuẩn, gọi là gold-standard reference parses. z Độ chính xác (Precision) = % trường hợp hệ gán đúng 32 tổng số trường hợp hệ gán (%THợp hệ tính đúng). z Độ phủ (Recall) = % số trường hợp hệ gán đúng tổng số trường hợp đúng (%THợp hệ...

    pdf6 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 375 | Lượt tải: 0