• Bài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 3: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - Đỗ PhúcBài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 3: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - Đỗ Phúc

    Các phương pháp giải  FAP is NP-complete  DAP also NP-complete  Các Heuristics dựa trên  Vị trí kho hoàng duy nhất (for FAP)  Bài toán xếp ba lô (knapsack problem)  Kỹ thuật nhánh và cận (branch and bound techniques)  Bài toán luồng (network flow)

    pdf68 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 503 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 2: Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tánBài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 2: Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán

    Hỗ trợ hệ điều hành  Hệ điều hành với hỗ trợ đúng cho các thao tác CSDL  Phân chia giữa yêu cầu xử lý với mục tiêu chung và yêu cầu xử lý CSDL  Các hệ thống mở và Interoperability  Các hệ đa CSDL phân tán  Các kịch bản khả dĩ hơn  Các vấn đề song song

    pdf55 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 604 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 1, Phần 2 : Cơ sở dữ liệu suy diễn, DatalogBài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 1, Phần 2 : Cơ sở dữ liệu suy diễn, Datalog

    Mọi mô hình không phải là điểm bất động vì một mô hình có thể có vài sự kiện xuất hiện trong về trái của phương trình „ Có thể chứng minh mô hình tối thiểu là điểm bất động „ Mô hình tối thiểu duy nhất P0 là điểm bất động duy nhất

    pdf43 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 550 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 1: Cơ sở dữ liệu suy diễnBài giảng cơ sở dữ liệu - Bài 1: Cơ sở dữ liệu suy diễn

    Xét hai luật: „ r1: ancestor(X,Y) :- parent(X,Y) „ r2: ancestor(X,Y) :- parent(X,Z) & ancestor(Z,Y) „ Với parent(X,Y) là vị từ nền, ancestor(X,Y) là vị từ được suy và các luật có dạng đệ qui. Quan hệ parent(X,Y) ứng với các bộ sau đây: „ parent(X,Y)={(j,f)(j,h)(k,g)(k,i)(f,c)(f,e)(g,c)(h,d)(i,d) (c,a)(d,a)(d,b)(e,b)} „ Với đích cần tìm là q...

    pdf25 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 580 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Access - Chương 1: Xây dựng cơ sở dữ liệu - Nguyễn Sơn HảiBài giảng Access - Chương 1: Xây dựng cơ sở dữ liệu - Nguyễn Sơn Hải

    Ví dụ: Thêm một bộ giá trị (“TK”, “Thư ký”, 0.15) vào cuối bảng DMCHUCVU INSERT INTO DMCHUCVU ( MaCV, Tenchucvu, HesoCV ) VALUES ("KT","THU KY",0.15)

    ppt66 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 473 | Lượt tải: 0

  • B-Codes and their relationship with alternative codesB-Codes and their relationship with alternative codes

    The purpose of this note was to deal with the development of the classes of b-codes and alternative codes. Four new classes of codes, which are subclasses of b-codes, were introduced and considered. Several characteristics and relationships of these classes were proposed (Theorems 3-4). One of them provided us with a tool to describe the b-codes...

    pdf9 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 368 | Lượt tải: 0

  • Partition fuzzy domain with multi-Granularity representation of data based on hedge algebra approachPartition fuzzy domain with multi-Granularity representation of data based on hedge algebra approach

    The paper presents the method of mining the association rule according to the hedge algebra’s approach based on dividing the fuzzy domain of the attribute values according to the multi-granularity representation. Experimental results based on the database of the US Census in 1995 showed us the advantage of this method. Firstly, it provides a fai...

    pdf13 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 449 | Lượt tải: 0

  • Taxonomic assignment for large-Scale metagenomic data on high-perfomance systemsTaxonomic assignment for large-Scale metagenomic data on high-perfomance systems

    Most of current taxonomic assignment algorithms developed to be used on a single computer are difficult to adapt to the increasing of metagenomic data. In this work, we present a parallel taxonomic assignment algorithm to boost the speed of processing large-scale metagenomic sequences. The main idea of SeMetaPL is to reduce costs of the homology...

    pdf12 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 436 | Lượt tải: 0

  • Transforming extended entity-Relationship model into owl ontology in temporal databasesTransforming extended entity-Relationship model into owl ontology in temporal databases

    Based on the set of rules presented above, we can easily transform any EER model to OWL ontology. It can be seen that in order to transform the entity, the rules EER1, and EER5 - EER7 rules should be applied; and for the properties transformation, the rules EER2-EER4 are applied; for the relationship transformation, the rules EER9 - EER15 are a...

    pdf20 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 448 | Lượt tải: 0

  • A fuzzy probabilistic relational database model and algebraA fuzzy probabilistic relational database model and algebra

    In this paper, the authors propose a fuzzy probabilistic relational database model, called FPRDB, as an extension of the PRDB model with fuzzy sets. FPRDB is also a complete development for the model in [18] with a full set of basic fuzzy probabilistic relational algebraic operations. FPRDB is capable of representing and manipulating both imprec...

    pdf19 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 17/08/2021 | Lượt xem: 448 | Lượt tải: 0