• Bài giảng Học máy - Bài 5: Học mạng nơron nhân tạo- Nguyễn Nhật QuangBài giảng Học máy - Bài 5: Học mạng nơron nhân tạo- Nguyễn Nhật Quang

    „ Mỗi ví dụ được biểu diễn bởi một tập gồm (rất) nhiều thuộc tính kiểu rời rạc hoặc kiểu số „ Miền giá trị đầu ra của hàm mục tiêu có kiểu số thực, hoặc kiểu rời rạc, hoặc kiểu vectơ „ Tập dữ liệu có thể chứa nhiễu/lỗi „ Dạng của hàm mục tiêu không xác định (biết) trước „ Không cần thiết (hoặc không quan trọng) phải đưa ra giải thích cho ngư...

    pdf68 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 604 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Học máy - Bài 5: Học quy nạp luật - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Học máy - Bài 5: Học quy nạp luật - Nguyễn Nhật Quang

    „ Các luật học được bởi giải thuật FOIL bị hạn chế (giới hạn) hơn là các mệnh đề Horn tổng quát → Các literals không được phép chứa các ký hiệu hàm. (Lý do: Để giảm sự phức tạp của việc tìm kiếm trong không gian các khả năng) „ Các luật học được bởi giải thuật FOIL có khả năng diễn đạt h cao hơn ( i th ) á more expressive than) các mệnh đề Ho...

    pdf30 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 680 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Học máy - Bài 4: Học cây quyết định - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Học máy - Bài 4: Học cây quyết định - Nguyễn Nhật Quang

    „Các ví dụ học được biểu diễn bằng các cặp (thuộc tính,giá trị) •Phù hợp với các thuộc tính có giá trị rời rạc •Đối với các thuộc tính có giá trị liên tục, phải rời rạc hóa „Hàm mục tiêu có giá trị đầu ra là các giá trị rời rạc •Ví dụ: Phân loại các ví dụ vào lớp phù hợp „Rất phù hợp khi hàm mục tiêu được biểu diễn ở dạng tách rời (disjunctiv...

    pdf37 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 582 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 6: Phân tích chức năng - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 6: Phân tích chức năng - Nguyễn Nhật Quang

    (B) Xác định phạm vi, yêu cầu ◼ Các kịch bản ngoại lệ (Alternative flows) có thể: ❑ A1: Thông tin không đầy đủ. Kịch bản A1 khởi động ở điểm 2 của kịch bản chính. ❑ A2: Khi các thông tin liên quan tới một CSĐT mới là không đầy đủ (vd: thiếu ngày cho các lớp đào tạo), thì CSĐT đó được đưa vào danh mục CSĐT nhưng chưa cho đăng ký, và CSĐT đó ph...

    pdf35 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 634 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Học máy - Bài 5: Học dựa trên các láng giềng gần nhất - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Học máy - Bài 5: Học dựa trên các láng giềng gần nhất - Nguyễn Nhật Quang

    „ Các ví dụ được biểu diễn trong không gian vectơ Rn „ Số lượng các thuộc tính (để biểu diễn ví dụ) là không nhiều „ Một tập học có kích thước lớn „ Các ưu điểm • Chi hí th phí thấp ch á t ì h h o quá trình huấn luyện ( h chỉ việc lưu lại á í d các ví dụ học) • Hoạt động tốt với các bài toán phân loại gồm nhiều lớp → Không cần phải học n bộ p...

    pdf17 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 741 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 4: Phân tích môi trường và nhu cầu - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 4: Phân tích môi trường và nhu cầu - Nguyễn Nhật Quang

    Xác định mục tiêu và ưu tiên cho dự án ◼ Đề xuất giải pháp ở mức khái quát (sơ khởi) và chứng tỏ tính khả thi ◼ Dự đoán và đánh giá các nguy cơ (hiểu sai nhu cầu, công nghệ lỗi thời, nhân lực hạn chế về số lượng và kinh nghiệm, giới hạn về thời gian hoàn thành, ) ◼ Lập kế hoạch triển khai dự án (nhân sự, tài chính, thời gian biểu, tính đến c...

    pdf9 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 648 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Học máy - Bài 5: Các phương pháp học có giám sát - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Học máy - Bài 5: Các phương pháp học có giám sát - Nguyễn Nhật Quang

    Trong các giải thuật LSLR_batch và LS i l LR_incremental, quá t ì h h rình học kết thú khi á c khi các điều kiện được chỉ định bởi CONVERGENCE được thỏa mãn „ Các điều kiện kết thú h c học thường được định h nghĩa dựa trên một số tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống • Kết thúc, nếu giá trị lỗi nhỏ hơn giá trị ngưỡng • Kết thúc, nếu giá trị lỗ...

    pdf12 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 735 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng học máy - Bài 4: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm - Nguyễn Nhật QuangBài giảng học máy - Bài 4: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm - Nguyễn Nhật Quang

    Việc phát biểu bài toán thường yêu cầu việc khái quát hóa các chi tiết của bài toán thực tế, để có thể định nghĩa không gian trạng thái sao cho việc xét (khám phá) các trạng thái trong quá trình tìm kiếm được thuận tiện ◼ Có nhiều chiến lược tìm kiếm cơ bản ❑ Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) ❑ Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS) ❑ Tìm kiếm với chi p...

    pdf64 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 569 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 3: Giới thiệu về Quy trình phát triển phần mềm - Nguyễn Nhật QuangBài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin - Bài 3: Giới thiệu về Quy trình phát triển phần mềm - Nguyễn Nhật Quang

    Hỗ trợ quy trình phát triển hệ thống ❑ Dẫn dắt và hỗ trợ trực tuyến, chỉ rõ công việc và sản phẩm của các giai đoạn ❑ Hỗ trợ tiến trình lặp ❑ Hỗ trợ làm việc nhóm ❑ Tích hợp được với các công cụ (tools) khác ❑ Trợ giúp quản lý, lên kế hoạch, theo dõi quá trình thực hiện dự án

    pdf40 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 586 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật QuangBài giảng học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang

    Dựa trên lý thuyết xác suất „ Nhằm học (xấp xỉ) một mô hình xác suất sinh ra dữ liệu „ Định lý Bayes đóng vai trò trung tâm „ Kết hợp tri thức tiên nghiệm (các xác suất tiên nghiệm) với dữ liệu quan sát được „ Tính toán trực tiếp các xác suất xảy ra đối với các giả thiết (phân lớp) „ Cung cấp các giải thuật học máy có tính ứng dụng thực tế,...

    pdf41 trang | Chia sẻ: huongthu9 | Ngày: 18/08/2021 | Lượt xem: 542 | Lượt tải: 0