Tài liệu Khoa Học Tự Nhiên

Mô hình lin-log Y = -0.3126 + 2.8070*LOG(X) Nếu thu nhập tăng 1% thì chi tiêu tiêu dùng trung bình tăng 0.028070 triệu đ/tháng (=2.8070/100) (với điều kiện các yếu tố khác không đổi). Mô hình log-lin LOG(Y) = 2.2647+ 0.2126*X Nếu thu nhập tăng 1 triệu đ/tháng thì chi tiêu tiêu dùng trung bình tăng 21,26 % (=0.2126*100) (với điều kiện các yếu t...

32 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 223 | Lượt tải: 0

Ví dụ Cho số liệu về doanh số bán (Y), chi phí chào hàng (X2) và chi phí quảng cáo (X3) trong năm 2001 ở 12 khu vực bán hàng của 1 công ty Hãy ước lượng hàm hồi quy tuyến tính của Y theo X2 và X3. Ý nghĩa các hệ số hồi quy. Tính khoảng tin cậy các hệ số hồi quy. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy và giả thiết đồng thời Nếu chi phí chào hàng...

30 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 290 | Lượt tải: 0

VÍ DỤ 1 a.Hãy lập mô hình hồi quy mẫu biễu diễn mối phụ thuộc về nhu cầu vào đơn giá gạo b.Tìm khoảng tin cậy của 1, 2 với =0,05 c. Hãy xét xem nhu cầu của loại hàng trên có phụ thuộc vào đơn giá của nó không với =0,05. d. Có thể nói rằng nếu giá gạo tăng 1.000đ/kg thì nhu cầu gạo trung bình giảm 2 tấn/tháng không? Cho với =0,05 e. Hãy k...

76 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 260 | Lượt tải: 0

PHÂN LOẠI SỐ LIỆU Số liệu chuỗi thời gian: số liệu của biến điều tra từ một thực thể ứng với các thời điểm khác nhau VD: chỉ số VN-Index sàn HoSE từ ngày 2.1.2010 đến 15.1.2010 2. Số liệu chéo: số liệu của biến điều tra từ các thực thể khác nhau tại cùng một thời điểm VD: giá vàng tại TPHCM, Hà Nội, Cần Thơ ngày 2.1.2010 Số liệu hỗn hợp (số li...

40 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 244 | Lượt tải: 0

Kiểm định các biến bị bỏ sót Xét mô hình : Yi = 1 + 2Xi + Ui (*) Giả sử nghi ngờ mô hình đã bỏ sót biến Z  kiểm tra bằng cách : Nếu có số liệu của Z : + Hồi qui mô hình Yi = 1+2Xi+3Zi +Ui + Kiểm định H0 : 3= 0. Nếu bác bỏ H0 thì mô hình ban đầu đã bỏ sót biến Z. - Hoặc dùng Omitted variable test Nếu không có số liệu của Z : dùng ki...

21 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 216 | Lượt tải: 0

Phương pháp kiểm định White Giả sử ta xét hàm hồi quy ba biến : Bước 1 : Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính và từ đó thu được các phần dư ei Bước 2 : Ước lượng mô hình sau Bước 3 : Tính toán trị thống kê nR2 , trong đó n là cỡ mẫu và R2 là hệ số xác định của mô hình hồi quy phụ ở bước 2 Bước 4 : Tra bảng phân phối Chi-bình phương , mức ý ng...

17 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 218 | Lượt tải: 0

Khắc phục tự tương quan Dùng ước lượng với ma trận Newey - West Dùng GLS (Generalized Least Squares) Các mô hình chuyên dùng cho dãy số thời gian => Kinh tế lượng nâng cao Dùng GLS Khi  đã biết. Trong đó và thõa mãn các giả thiết của phương pháp OLS. Khi đó (d) trở thành Đây là phương trình hồi quy tuyến tính thông thường Bước 1: Uớc ...

32 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 213 | Lượt tải: 0

Nhận biết đa cộng tuyến Thực hiện hồi qui phụ Hồi qui giữa một biến độc lập nào đó theo các biến độc lập còn lại với nhau và quan sát hệ số R2 của các hồi qui phụ Hồi quy chính : Yi = 1+2X2i+3X3i+ 4X4i + Ui Hồi quy phụ : X4i = α1+α2X2i+α3X3i+ Vi Nhược điểm của việc hồi quy phụ là gì ?Khắc phục đa cộng tuyến Bỏ qua đa cộng tuyến nếu |t| ...

24 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 199 | Lượt tải: 0

Nhiều biến định tính và nhiều biến định lượng Nếu mô hình có nhiều biến định tính, chúng ta có thể xác định số biến giả được đưa vào mô hình như sau: Trong đó: n - là số biến giả cần thiết đưa vào mô hình k - là số biến định tính ni - là số lựa chọn của biến định tính thứ i Nhiều biến định tính và nhiều biến định lượng Khảo sát các yếu tố ả...

31 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 263 | Lượt tải: 0

Ví dụ (số liệu trước) Ví dụ : Tính khoảng tin cậy của β2 theo số liệu của ví dụ trước với độ tin cậy 95% Ví dụ (số liệu trước) yêu cầu kiểm định các giả thiết Ho:β2= 0 H1:β2≠ 0 Với độ tin cậy 95% Ví dụ (số liệu trước) Yêu cầu kiểm định các giả thiết Ho:R2= 0 H1:R2≠ 0 Với độ tin cậy 95% Ví dụ (số liệu trước) Yêu cầu dự báo giá trị củ...

81 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 14/01/2022 | Lượt xem: 249 | Lượt tải: 0