• Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 7: Differential EvolutionBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 7: Differential Evolution

    SHADE Sử dụng Lehmer mean (Cec 14) để tính 𝑆_𝐹, 𝑆_𝐶𝑟 Lưu trữ 𝑆_𝐹, 𝑆_𝐶𝑟 cảu mỗi thế hệ vào trong lịch sử 𝑀_𝐹, 𝑀_𝐶𝑟 𝑀_𝐹, 𝑀_𝐶𝑟 là mảng số thực có H phần tử Cặp giá trị 〖(𝐹〗_𝑖, 〖𝐶𝑟〗_𝑖) được chọn bằng cách lấy ngẫu nhiên một số k trong khoảng [1,H] 𝐹_𝑖=Cauchy( M_F [k], 0.1) 〖𝐶𝑟〗_𝑖=N( M_Cr [k], 0.1) SHADE Các phần tử...

    ppt19 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 319 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 6: Evolution StrategyBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 6: Evolution Strategy

    Các bước của CMA-ES: Bước 1: Khởi tạo: Ma trận hiệp phương sai C = I (ma trận đơn vị) m : vector nx1 chứa giá trị NST trung bình ban đầu của quần thể 𝜎: Step size ( vector nx1 chứa độ lệch chuẩn của các biển trong NST) Bước 2: Sinh ra 𝜆 cá thể con thông qua cơ chế đột biến vector trung bình 𝑥_𝑖= 𝑁(𝑚, 𝜎^2 𝐶)=𝑚+𝑁(0, 𝜎^2 𝐶)=𝑚+𝜎∗𝑁...

    ppt27 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 398 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 5: Evolutionary ProgrammingBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 5: Evolutionary Programming

    Ví dụ 1- EP tiến hóa máy trạng thái hữu hạn Độ thích nghi: Độ thích nghi của các cá thể được đo bằng khả năng dự đoán đúng kí hiệu đầu ra Đột biến: Có thể áp dụng các phương pháp sau: Thay đổi trạng thái ban đầu Xóa trạng thái Thêm một trạng thái Thay đổi một dịch chuyển trạng thái Thay đổi kí hiệu đầu ra với trạng thái hiện tại và đầu vào ...

    ppt17 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 306 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 3: Genetic ProgrammingBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 3: Genetic Programming

    Đánh giá độ thích nghi Các cá thể được đánh giá trên cùng tập mẫu dữ liệu và giá trình hiệu suất trung bình thu được trên mẫu đó được sử dụng là giá trị độ thích nghi Giả sử có một tập mẫu X và mỗi mẫu chứa ba giá trị đầu vào (a,x,z) và giá trị đích y. Độ thích nghi được tính như sau: Tính giá trị đầu y^ ra thu được của chương trình mà cá thể bi...

    ppt23 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 304 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 2: Genetic AlgorithmBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 2: Genetic Algorithm

    Các phương pháp đấu tranh sinh tồn Áp dụng phương pháp của lựa chọn cha mẹ Kết hợp các phương pháp chọn lọc để chọn ra cá thể của quần thể cũ bị đào thải Hoặc trộn các cá thể con vào quần thể và sử dụng các phương pháp chọn lọc để chọn các cá thể bị đào thải (con có thể cũng bị loại) Cũng có thể căn cứ vào tuổi của cá thể để đào thải Giải thuậ...

    ppt45 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 364 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 1: Tổng quan về bài toán tối ưuBài giảng Tính toán tiến hóa - Chương 1: Tổng quan về bài toán tối ưu

    Điều kiện dừng Điều kiện dừng của thuật toán thường thỏa mãn như sau: Sau một số thế hệ nhất định, thuật toán không cải thiện chất lượng lời giải Sau một số thế hệ nhất định Thuật toán sử dụng hết lượng phép tính đánh giá cố định Các biến thể EAs phổ biến Giải thuật di truyền – Genetic Algorithm Tiến hóa sai phân – Different Evolutionary Algorithm ...

    ppt40 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 333 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Huỳnh Thị Thanh BìnhBài giảng Tính toán tiến hóa - Huỳnh Thị Thanh Bình

    u trúc thu t toán ấ ậ Bước 3: Điều kiện dừng  Điều kiện dừng: Tương tự các thuật toán GA thôn thường  Số thế hệ tối đa  Số thế hệ tối đa mà EP không được cập nhật  Đầu ra: EP (Biên Pareto)29 Đánh giá  Ưu điểm:  Nhanh, độ phức tạp tương đương GA thông thường  Biên Pareto đều  Khả năng duy trì cân bằng các hàm mục tiêu (ví dụ: tránh hội tụ sớ...

    pdf244 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 342 | Lượt tải: 0

  • Đề tài Tối ưu thời gian sống của mạng cảm biến không dâyĐề tài Tối ưu thời gian sống của mạng cảm biến không dây

    Đột biến + Sau khi lai ghép, các cá thể con được tạo ra có một xác suất nhỏ sẽ bị đột biến • Ta chọn một tập vị trí đặt các VNFs (thuộc cùng 1 SFC request) ngẫu nhiên để đột biến trên NST • Tập vị trí đặt các VNFs được chọn sẽ được khởi tạo lại từ đầu • Sau khi đột biến, kiểm tra xem cá thể đột biến được tạo ra đã tồn tại trong quần thể cũ chư...

    docx19 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 491 | Lượt tải: 0

  • Đề tài Tối ưu sạc cho mạng không dây có thể sạc trong không gianĐề tài Tối ưu sạc cho mạng không dây có thể sạc trong không gian

    Giải pháp Bi-level Bi - level Giải quyết với 2 biến ở mức trên và dưới Mức trên: chuỗi hành trình sạc Mức dưới: thời gian sạc → Kết quả cho bài toán ở mức dưới phụ thuộc vào kết quả cho bài toán ở mức trên Ý tưởng: Mức trên: chuỗi hành trình sạc Mức dưới: thời gian dừng sạc tối ưu chuỗi hành trình sạc cho trước Áp dụng Bi-level: Sử dụng ...

    pptx55 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 427 | Lượt tải: 0

  • Tài liệu Nhận thức kỹ thuật để nghiên cứu và sáng tạo kĩ thuậtTài liệu Nhận thức kỹ thuật để nghiên cứu và sáng tạo kĩ thuật

    Tổ chức lao động (Organizational ergonomics): Quan tâm đến việc tối ưu hóa các hệ thống kĩ thuật – xã hội, bao gồm cả cấu trúc tổ chức của nó, chính sách, qui trình. Các chủ đề có liên quan gồm thông tin liên lạc (truyền thông), quản lí tài nguyên của tổ/ nhóm, thiết kế công việc, thiết kế thời gian làm việc, làm việc theo nhóm, làm việc hợp tá...

    pdf7 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 05/01/2022 | Lượt xem: 322 | Lượt tải: 0