• Bài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 2, Phần 2: Thời gian và lãi suất - Đặng Thế GiaBài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 2, Phần 2: Thời gian và lãi suất - Đặng Thế Gia

    • Các công thức và hệ số được thành lập và áp dụng trong chương này giúp xác định đương lượng (giá trị tương đương) của dòng tiền hiện tại (P), tương lai (F), chuỗi hàng năm (A), và có chuỗi có độ dốc (G); • Các công thức cho phép tính toán quy đổi qua lại các kiểu dòng tiền khác nhau; • Cho phép tính lãi suất (i) và thời gian (n); • Khả năn...

    pdf13 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 258 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 2, Phần 1: Thời gian và lãi suất - Đặng Thế GiaBài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 2, Phần 1: Thời gian và lãi suất - Đặng Thế Gia

    Giới thiệu  Khi sử dụng các bảng tra lãi suất, chúng ta thường phải lấy gần đúng một giá trị không có trong bảng  Có thể dùng nội suy tuyến tính để tính gần đúng Các giá trị trong bảng thuộc hàm phi tuyến, do vậy nội suy tuyến tính thường cho sai số khoảng 2-4% Dùng bảng tính mẫu để tính chính xác các giá trị

    pdf9 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 135 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 1: Nền tảng của kinh tế kỹ thuật - Đặng Thế GiaBài giảng Kinh tế xây dựng - Chương 1: Nền tảng của kinh tế kỹ thuật - Đặng Thế Gia

    • Các nhà đầu tư hy vọng sẽ kiếm được lợi nhuận trên khoản đầu tư (vốn cam kết) theo thời gian. • MARR được lập bởi các nhà quản lý tài chính của công ty • MARR được thể hiện như một giá trị % • Hầu hết, nếu không phải tất cả, các dự án cần phải thu được một tỉ lệ tương đương hoặc lớn hơn một giá trị MARR định trước • MARR được thiết lập dựa...

    pdf10 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 131 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định chọn mô hình - Trần Quang CảnhBài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định chọn mô hình - Trần Quang Cảnh

    Ta có F= 0.082219, p=0.9215> α nên ta chấp nhận giả thuyết H0: β3=β4 =0. Tức biến X3, Z không cần thiết đưa vào mô hình. • Kết luận: Lượng hàng trung bình bán được của mặt hàng A chỉ phụ thuộc vào giá bán của mặt hàng A, không phụ thuộc vào giá bán mặt hàng B và khu vực bán. • Giả sử α=5%, ta thấy hệ số hồi quy của biến X3 và Z có p > α nên...

    pdf7 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 166 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Hiện tượng tự tương quan - Trần Quang CảnhBài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Hiện tượng tự tương quan - Trần Quang Cảnh

    Xem giá trị Obs*R-squared (nR2) và giá trị p-value của nó để bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0. Giả thuyết H0: Không có tự tương quan B3. Ước lượng các B4: Biến đổi và thay vào các biểu thức sau B5: Hồi quy yt * theo xt*, chú ý Durbin – Watson d – statistic để xem còn tương quan không. Nếu không còn thì mô hình ở bước này được chọn. Thực h...

    pdf7 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 156 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Hiện tượng phương sai của sai số (số dư) thay đổi - Trần Quang CảnhBài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Hiện tượng phương sai của sai số (số dư) thay đổi - Trần Quang Cảnh

    • Theo kết quả bảng trên, ta thấy n*R2 (Obs*Rsquared) = 14,70020. • Với mức ý nghĩa 5%, 2(df)= 2(5)= 11,0705. Ta thấy n*R2 > 2(5) =>bác bỏ Ho 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = 0 Cách 2: n*R2 có xác suất p-value= 0,011724 < α =5%. Vậy bác bỏ giả thiết Ho: phương sai không đổi. Tức mô hình hồi quy của Y theo X1 và X2 có phương sai thay đổi. 3. Biện...

    pdf14 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 152 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Kiểm định giả thiết mô hình - Phan Trung HiếuBài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Kiểm định giả thiết mô hình - Phan Trung Hiếu

    CÁCH 1 (Kiểm định d của Durbin-Watson): Bước 1: Tính giá trị d (đề bài cho sẵn hoặc tra bảng kết quả với tên là Durbin-Watson stat). Bước 2: Tính d U và dL (tra bảng Durbin-Watson với 3 tham số mức ý nghĩa cỡ mẫu và số biến giải thích k’). Bước 3: Xem d nằm trong vùng nào trong bảng dưới đây mà ta có kết luận tương ứng CÁCH 2 (Kiểm định B...

    pdf11 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 162 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Hiện tượng đa cộng tuyến - Trần Quang CảnhBài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Hiện tượng đa cộng tuyến - Trần Quang Cảnh

    Đổi biến Ví dụ : yt = 1 + 1x1t + 2x2t + ut Với Y: tiêu dùng X1: GDP X2: dân số Vì GDP và dân số theo thời gian có xu hướng tăng nên có thể cộng tuyến. Biện pháp: chia các biến cho dân số 6.5 Cách khắc phục Khảo sát chi tiêu tiêu dùng, thu nhập và sự giàu có, ta có bảng số liệu sau. Gọi Y: chi tiêu tiêu dùng (USD) X2: thu nhập (USD) X...

    pdf7 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 157 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Hồi quy với biến giả - Phan Trung HiếuBài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Hồi quy với biến giả - Phan Trung Hiếu

    Hồi quy với 1 biến định lượng và 1 biến định tính với nhiều hơn 2 đặc điểm: Ví dụ 4.4: Giả sử chúng ta muốn hồi quy thu nhập của một giảng viên theo thâm niên và nơi giảng dạy (thành phố, đồng bằng, miền núi). Y (triệu đồng/tháng): Thu nhập của giảng viên. X (năm): Thâm niên giảng dạy. Z1 = 1: thành phố; Z1 = 0: nơi khác. Z2 = 1: đồng bằng;...

    pdf11 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 179 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Biến giả trong phân tích hồi quy - Trần Quang CảnhBài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Biến giả trong phân tích hồi quy - Trần Quang Cảnh

    Khảo sát lương của nhân viên theo số năm kinh nghiệm và giới tính TH1: Y= 1 + 2Z + 3X + U TH2: Y= 1 + 2X + 3(ZX) + U TH3: Y= 1 + 2Z + 3X + 4(ZX)+ U Trong đó Y lương X số năm kinh nghiệm Z giới tính với Z=1: nam; Z=0: nữ Sử dụng biến giả trong phân tích mùa Y chi tiêu cho tiêu dùng X thu nhập Z = 1 nếu quan sát trong mùa (th...

    pdf13 trang | Chia sẻ: hachi492 | Ngày: 15/01/2022 | Lượt xem: 154 | Lượt tải: 0